MULTI-PARAMETER HARDY SPACES VIA DISCRETE LITTLEWOOD-PALEY THEORY

In this paper, we apply a discrete Littlewood-Paley analysis to obtain Hardy spaces HP（Rn1× … ×Rnk） of arbitrary number of parameters characterized by discrete Littlewood-Paley square function and derive the boundedness of singular integral operators onHP（Rn1× … ×Rnk） and fromHP（Rn1× … ×Rnk）toLP（Rn1× … ×Rnk）.

最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机

基于小波分解理论和支持向量机核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量核函数———L it-tlewood-Paley小波核函数.该核函数不仅具有平移正交性,而且可以以其正交性逼近二次可积空间上的任意曲线,从而提升了支持向量机的泛化性能.在L ittlewood-Paley小波函数作为支持向量核函数的基础上,提出了最小二乘L ittlewood-Paley小波支持向量机(LS-LPW SVM).实验结果表明,LS-LPW SVM在同等条件下比最小二乘支持向量机的学习精度要高,因而更适用于复杂函数的学习问题.*

基于Littlewood-Paley小波支持向量机的故障诊断

提出一种基于Littlewood-Paley小波支持向量机(LPWSVM)的旋转机械故障诊断模型。首先将故障信号EMD分解为平稳IMF分量,再选择表征故障调制特征的IMF分量并构造瞬时幅值Shannon熵作为故障特征矢量输入到LPWSVM中进行故障识别。EMD分解可自适应分离故障调制信号;瞬时幅值Shannon熵矢量的不同拉大了各类故障的互异性;Littlewood-Paley小波核是一种具有平移正交性的多维允许支持向量核函数,可以其正交性逼近二次可积空间上的任意函数,具有良好的作线性映射能力,因而LPWSVM在同等条件下比一般最小二乘支持向量机的学习精度和自适应识别能力要高,更适用于故障诊断等复杂模式识别问题。一个滚动轴承故障诊断实例说明该模型的有效性。

广义Morrey 空间上带变量核的Littlewood-Paley 算子

该文给出了一类带变量核的抛物型Littlewood-Paley算子g_Φ在广义Morrey空间L^(p,ω)(R^n)上的有界性。作为上述结果的应用,得到了g_φ与BMO函数b(x)生成的交换子[b,g_φ]在L^(p,ω)(R^n)上的有界性。

Littlewood-Paley算子的交换子的有界性(英文)

设n/(n+ε) <P≤1,本文证明了Littlewood-Paley算子与BMO函数构成的交换子的(H_b^p,L^p)-型有界性和(H_b^(p.∞),L^(p,∞))-型有界性.

粗糙核Littlewood-Paley算子在加权Morrey空间上的有界性

当核函数Ω∈L^q(S^(n-1))(1<q≤∞)为零阶齐次且满足消失矩条件时,得到了两类粗糙核Littlewood-Paley算子在加权Morrey空间L^(p,κ)(ω)上的有界性结果.

海森堡群上的Littlewood-Paley g-函数的估计(英文)

建立了Littlewood-Paley g-函数在Heisenberg群上某些Herz型空间上的有界性.

Littlewood-Paley算子交换子在加权Herz型Hardy空间上的有界性

研究了Littlewood-Paky算子交换于■_(ψ,b)在加权Herz型Hardy空间上的性质,并证明了g_(ψ,b)在某些条件下是H■_q^(α,p)(ω_1,ω_2)到■_q^(α,p)(ω_1,ω_2)和H■_q^(α,p)(ω_1,ω_2)到W■_q^(α,p)(ω_1,ω_2)上的有界算子.

加权Orlicz空间上的Littlewood-Paley算子

该文证明了一个与 Littlewood- Paley算子有关的不等式 ,并由此导出 Littlewood- Paley算子在加权 Orlicz空间和 Morrey空间的有界特征 .

利用Littlewood-Paley小波讨论Laplace方程初值问题的正则解

讨论了Laplace方程初值问题解的逼近.利用小波分析中的多分辨率分析方法,借助Littlewood-Paley小波在频域上的高频衰变性,把Laplace方程在边界条件下的解投影到紧支撑函数空间,来考虑Laplace方程初值问题的正则解.

Herz型Hardy空间上的Littlewood-Paley g_λ^(*-)函数

给出了当n1-1q≤α<n1-1q+εα=n1-1q+ε时,Littlewood-Paleyg*-λ函数从Herz型Hardy空间HK·α,pq(Rn)到Herz空间K·α,pq(Rn)(弱Herz空间WK·α,pq(Rn))中的有界性证明.

Littlewood－Paley的g_λ~＊函数与面积函数在Lip_α（R^n）

本文证明，对于Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ空间Ｌｉｐα（Ｒｎ）的函数ｆ，若相应Ｌｉｔｔｌｅｗｏｏｄ－Ｐａｌｅｙ的ｇ函数的ｇ（ｆ）（ｘ）（或面积函数Ｓ（ｆ）（ｘ））在Ｒｎ中一点有限，则它必处处有限，并且作为Ｌｉｐα（Ｒｎ）上的算子，ｇ和Ｓ在一定意义下有界，这对一切α，０＜α＜１，和适当的λ成立．

Littlewood-Paley算子的模Orlicz不等式

对一般的Orlicz函数类,得到了Littlewood-Paley函数的模Orlicz不等式的充分必要条件.

Littlewood-Paley算子高阶交换子在齐次Morrey-Herz空间上的有界性

本文研究Littlewood-Paley算子高阶交换子在齐次Morrey-Herz空间上的有界性。

Littlewood-Paley算子交换子的有界性

利用Hardy-Lorentz空间的原子分解,借助于Lq有界性的结论,使用不等式估计,证明了Littlewood-Paley算子交换子从Hardy-Lorentz空间到弱空间Lp,∞(Rn)的有界性。此结果补充了Littlewood-Paley算子交换子有界性理论。

Littlewood-Paley算子的多线性交换子的Lipschitz估计

在本文中,我们得到了由Littlewood-Paley算子和Lipschitz函数生成的多线性交换子在Triebel-Lizorkin空间、Hardy空间和Herz-Hardy空间的连续性.

最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机在发酵过程建模中的应用

针对谷氨酸发酵过程一些关键参数不能在线测量而导致的建模精度不高问题,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)和小波的理论,建立了一种新的模型.首先,选取Littlewood-Paley小波函数作为LS-WSVM的核函数,进而设计出最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM),然后利用该算法对谷氨酸发酵过程进行建模.通过实际应用,实现了对残糖浓度、菌体浓度、谷氨酸浓度等不能在线测量变量的较准确预测,相对于LSSVM建模而言,提高了一个数量级,预测误差也明显得到改善,说明了该建模方法的有效性,具有一定的推广和应用价值.

Littlewood-Paley算子交换子SΨ，b在加权Herz型Hardy空间上的有界性

文章研究了Littlewood-Paley(L-P)算子交换子SΨ,b在加权Herz型Hardy空间上的性质,并证明了它们在某些条件下是从HKq^α,p(ω1,ω2)到Kq^α,p(ω1,ω2)和从HKq^α,p(ω1,ω2)到WKq^α,p(ω1,ω2)上的有界性算子。

核函数属于F_α(S^(n-1))空间中的抛物Littlewood-Paley算子的L^p有界性

该文证明了在一类较弱的条件下具有粗糙核的抛物Littlewood-Paley算子在L^p空间中的有界性,本质推广了一些已知结果.

向量值Littlewood-Paley算子的多线性交换子的Lipschitz函数估计

首先证明了Littlewood-Paley算子与Lipschitz函数生成的向量值多线性Littlewood-Paley交换子|g bΧ|r是从Lp(Rn)到Triebel-Lizorkin空间﹒Fmβ,∞p(Rn)有界的,然后证明了交换子|g bΧ|r是从Lp(Rn)到Lq(Rn)有界的.