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一个L_(m4c)意图后承的判定算法
被引量:
3
1
作者
周健君
张日华
陈小平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第10期1254-1257,共4页
本文将提出一个基于 Lm4c的意图后承判定算法 ,即输入任何命题公式 φ、ψ,判断 φ→ ψ在 Lm4c中是否成立 .在变元较多的情况下 ,完全根据语义来判断意图后承的方法会使时间复杂度大得令人无法接受 ,因此 ,我们采用了语法、语义相结...
本文将提出一个基于 Lm4c的意图后承判定算法 ,即输入任何命题公式 φ、ψ,判断 φ→ ψ在 Lm4c中是否成立 .在变元较多的情况下 ,完全根据语义来判断意图后承的方法会使时间复杂度大得令人无法接受 ,因此 ,我们采用了语法、语义相结合的手段 :用分析形式结构的方法排除多数情况 ,对剩余的从形式结构不好处理的少量情况再用语义检测 .算法的最坏时间复杂度仍然是指数量级的 ,但出现最坏时间复杂度的概率被压缩到非常小的水平 ,因而平均时间复杂度相当好 .我们还将给出实验结果 。
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关键词
意图
lm4c算法
语义
人工智能
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职称材料
题名
一个L_(m4c)意图后承的判定算法
被引量:
3
1
作者
周健君
张日华
陈小平
机构
中国科学技术大学计算机系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第10期1254-1257,共4页
基金
国家自然基金 (69875 0 17)
文摘
本文将提出一个基于 Lm4c的意图后承判定算法 ,即输入任何命题公式 φ、ψ,判断 φ→ ψ在 Lm4c中是否成立 .在变元较多的情况下 ,完全根据语义来判断意图后承的方法会使时间复杂度大得令人无法接受 ,因此 ,我们采用了语法、语义相结合的手段 :用分析形式结构的方法排除多数情况 ,对剩余的从形式结构不好处理的少量情况再用语义检测 .算法的最坏时间复杂度仍然是指数量级的 ,但出现最坏时间复杂度的概率被压缩到非常小的水平 ,因而平均时间复杂度相当好 .我们还将给出实验结果 。
关键词
意图
lm4c算法
语义
人工智能
Keywords
Intention
L m
4
c
Algorithm
Syntax
Semanti
c
s
c
omplexity
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个L_(m4c)意图后承的判定算法
周健君
张日华
陈小平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001
3
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参考文献
引证文献
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