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Generation and Application of A Standardized Load-Time History to Tubular T-joints in Offshore Platforms
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作者 李珊珊 崔维成 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2015年第5期633-648,共16页
Marine structures are mostly made of metals and always experience complex random loading during their service periods. The fatigue crack growth behaviors of metal materials have been proved from laboratory tests to be... Marine structures are mostly made of metals and always experience complex random loading during their service periods. The fatigue crack growth behaviors of metal materials have been proved from laboratory tests to be sensitive to the loading sequence encountered. In order to take account of the loading sequence effect, fatigue life prediction should be based on fatigue crack propagation(FCP) theory rather than the currently used cumulative fatigue damage(CFD) theory. A unified fatigue life prediction(UFLP) method for marine structures has been proposed by the authors' group. In order to apply the UFLP method for newly designed structures, authorities such as the classification societies should provide a standardized load-time history(SLH) such as the TWIST and FALSTAFF sequences for transport and fighter aircraft. This paper mainly aims at proposing a procedure to generate the SLHs for marine structures based on a short-term loading sample and to provide an illustration on how to use the presented SLH to a typical tubular T-joint in an offshore platform based on the UFLP method. 展开更多
关键词 standardized load-time history(SLH) unified fatigue life prediction(UFLP) method fatigue crack propagation(FCP) theory tubular T-joint
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一种时频尺度下的多元短期电力负荷组合预测方法 被引量:1
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作者 李楠 姜涛 +1 位作者 隋想 胡禹先 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期47-58,共12页
随机因素的增加导致电力负荷数据成分日渐复杂,使短期负荷预测的难度逐渐增大。针对该问题,提出一种时频尺度下的时间卷积网络与多元线性回归相融合的组合预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mo... 随机因素的增加导致电力负荷数据成分日渐复杂,使短期负荷预测的难度逐渐增大。针对该问题,提出一种时频尺度下的时间卷积网络与多元线性回归相融合的组合预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)在时频域上将负荷数据分解为若干个频率特征不同的本征模态分量,在模糊熵准则下聚类为随机项和趋势项。采用皮尔逊系数从诸多影响因素中筛选出与电力负荷高度相关的特征,鉴于小时间尺度分析更易于挖掘局部细节特征,分别构建了随机项与趋势项的细颗粒度特征集。利用具有强非线性处理能力的时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)去预测随机项,利用结构简单及线性拟合效果好的多元线性回归(multiplelinearregression,MLR)去预测趋势项,将二者的预测结果进行叠加重构后获得最终预测值。在新加坡和比利时两组数据集上的实验结果证明:所提模型具有较高的预测精度、较好的泛化性能及鲁棒性。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 时频尺度 分解算法 模糊熵 模型融合
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基于SDN的数据中心网络流量负载均衡研究 被引量:3
3
作者 王灵矫 李文 郭华 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期45-52,共8页
目前数据中心网络(data center network,DCN)的负载均衡方法存在对大小流的调度缺乏全局实时检测等不足,部分大流会造成拥塞、负载不均衡和带宽碎片等问题.针对上述问题,提出了一种SDN网络流量负载均衡算法—DSA-D.首先,对流量进行分类... 目前数据中心网络(data center network,DCN)的负载均衡方法存在对大小流的调度缺乏全局实时检测等不足,部分大流会造成拥塞、负载不均衡和带宽碎片等问题.针对上述问题,提出了一种SDN网络流量负载均衡算法—DSA-D.首先,对流量进行分类,为大流计算所有源至目的主机可达路径的最短跳数路径集;然后,根据LLDP和ECHO测量链路时延以求得时延最优路径集;最后,采用概率拟合算法分配路径,实现数据中心网络流量负载均衡.在相同场景下的实验结果表明,与ECMP、Hedera和DIFF算法相比,DSA-D算法具有更好的吞吐量、链路带宽利用率和平均往返时延. 展开更多
关键词 软件定义网络 数据中心 时延优化 负载均衡
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再生粗骨料混凝土应力-应变关系 被引量:2
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作者 肖建庄 唐宇翔 +1 位作者 张凯建 杨海峰 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期43-55,共13页
再生粗骨料混凝土应力-应变关系是实现其材料到结构力学分析的桥梁纽带,成为再生粗骨料混凝土结构基础理论的基石。介绍了作者团队多年来在再生粗骨料混凝土应力-应变关系方面取得的研究进展:采用模型化再生粗骨料方法,研究了复杂界面... 再生粗骨料混凝土应力-应变关系是实现其材料到结构力学分析的桥梁纽带,成为再生粗骨料混凝土结构基础理论的基石。介绍了作者团队多年来在再生粗骨料混凝土应力-应变关系方面取得的研究进展:采用模型化再生粗骨料方法,研究了复杂界面过渡区对再生粗骨料混凝土破坏行为的影响,揭示了再生粗骨料混凝土细观损伤本质与演化机理;从静力作用到动力作用,系统地开展了不同工况下再生粗骨料混凝土应力-应变行为试验研究,探明了载荷条件对再生粗骨料混凝土应力与变形的影响规律并建立了相适应的力学与数学模型;进一步考虑再生粗骨料性能时空变异性,发现了再生粗骨料混凝土力学响应的概率分布特征,提出了再生粗骨料混凝土随机损伤本构关系;基于获得的本构模型,完成了再生粗骨料混凝土构件时变可靠度分析和结构动力非线性分析,为再生粗骨料混凝土在实际工程中的安全应用提供了理论支撑;提炼了相关研究结论并对未来研究工作进行了展望。 展开更多
关键词 再生粗骨料混凝土 应力-应变关系 多工况受力 随机性 时变可靠度 非线性分析
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可再生能源高渗透下时滞孤岛微电网的负荷频率控制 被引量:1
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作者 钱伟 孙晓彤 费树岷 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期630-639,共10页
针对孤岛微电网系统中大规模接入可再生能源导致的低惯性和开放通信网络中通信延迟对系统稳定运行造成的不可忽略的影响,该文研究变时滞影响下低惯性孤岛微电网系统的负荷频率控制问题。首先,提出一种引入虚拟惯性控制的时滞微电网分层... 针对孤岛微电网系统中大规模接入可再生能源导致的低惯性和开放通信网络中通信延迟对系统稳定运行造成的不可忽略的影响,该文研究变时滞影响下低惯性孤岛微电网系统的负荷频率控制问题。首先,提出一种引入虚拟惯性控制的时滞微电网分层频率控制模型;然后构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,它包括时滞乘积项和增广的s-dependent积分项。进而,选取复合松弛积分不等式、二次函数不等式和凸组合等方法与所构造泛函有效配合,得到保守性更低的稳定性判据。最后,通过不同场景的仿真分析验证所提方法在提高孤岛微电网时滞稳定裕度和系统动态性能方面具有更好的效果,并分析了时滞稳定裕度与控制器参数、非线性负载扰动之间的关系。 展开更多
关键词 孤岛微电网 负荷频率控制 时滞 虚拟惯性控制 低惯性 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
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掘进机器人行驶状态嵌入式传感系统研究
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作者 张宏 刘阳 +2 位作者 陈小兵 殷国珠 宋佳琪 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期785-792,832,共9页
针对掘进机器人履带行驶结构作业处于高冲击、碰撞、高湿度和复杂煤岩底质等空间受限环境、受到的外部动载荷通常无法直接测量或测量比较复杂问题,提出了一种可实时监测掘进机器人履带动载荷的嵌入式传感系统无线监测方法。设计了适用... 针对掘进机器人履带行驶结构作业处于高冲击、碰撞、高湿度和复杂煤岩底质等空间受限环境、受到的外部动载荷通常无法直接测量或测量比较复杂问题,提出了一种可实时监测掘进机器人履带动载荷的嵌入式传感系统无线监测方法。设计了适用于掘进机器人的特种履带行驶结构,搭建基体-夹板-无线采集模块等组成的多层复合封装防护结构,在封闭环境下对嵌入式传感系统进行无线传输特性及行驶状态下的动应力分布研究,并进行传感系统封装集成的测试精度标定试验。将嵌入式传感系统随机替换履带链环中的一块山型减振垫,对掘进机器人行驶状态周期循环的履带载荷历程进行监测测试。结果表明,该嵌入式传感系统在不改变履带链环整体受力的前提下,能实时采集履带行驶结构的动载荷并无线传输给上位机,动载荷时间历程数据完备、稳定可靠,解决了井下极端工况下掘进机器人履带行驶结构动载荷获取难题。 展开更多
关键词 履带行驶结构 嵌入式传感系统 动载荷时间历程 无线测试
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玛咖灵芝片缓解小鼠体力疲劳的研究
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作者 于金玲 谢宏泉 +4 位作者 解微 任喜运 梁菲 刘万 刘影 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期3-8,共6页
研究玛咖灵芝片对改善小鼠体力劳动过度的疲倦状态,增加体力和身体机能的作用.本次实验采用清洁级雄性ICR小鼠作为动物模型,以体重为划分依据随机分组,包括低、中、高剂量组和阴性对照组4组.其中低、中、高剂量组分别给予剂量为0.38、0... 研究玛咖灵芝片对改善小鼠体力劳动过度的疲倦状态,增加体力和身体机能的作用.本次实验采用清洁级雄性ICR小鼠作为动物模型,以体重为划分依据随机分组,包括低、中、高剂量组和阴性对照组4组.其中低、中、高剂量组分别给予剂量为0.38、0.75、2.25 g/kg·bw的玛咖灵芝片药剂进行灌胃;阴性对照组为20 mL/kg·bw的蒸馏水灌胃.每天给药1次,共给药30 d.实验期间,小鼠每日进行负重游泳实验,与此同时,使用比色法对血清中尿素、肝糖原和血乳酸的含量进行检测.比色法检测结果显示,与阴性对照组相比较,玛咖灵芝片不同剂量组的小鼠负重游泳的时间明显延长(P<0.05).另外,玛咖灵芝片不同剂量组的小鼠负重游泳后,其血浆尿素浓度均明显低于阴性对照组(P<0.05),肝脏糖原含量均显著高于阴性对照组(P<0.05),血乳酸浓度均显著低于阴性对照组(P<0.05).玛咖灵芝片可通过提高肝糖原含量和阻止血乳酸堆积的方式有效改善小鼠体力劳动过度的疲倦状态,增加体力和身体机能. 展开更多
关键词 玛咖灵芝片 抗疲劳 负重游泳时间 尿素 肝糖原 乳酸
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数据驱动的时延神经网络动载荷识别方法
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作者 王磊 张昊宇 +3 位作者 胡举喜 顾凯旋 王振宇 刘英良 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1688-1697,共10页
载荷识别是指根据测量的结构响应重构结构载荷的问题,属于力学中的反问题。本文提出了一种基于时延神经网络的载荷识别方法,通过实验和仿真相结合的数值算例验证表明,这一方法相比于一般的反向传播神经网络具有更高的识别精度;在时延神... 载荷识别是指根据测量的结构响应重构结构载荷的问题,属于力学中的反问题。本文提出了一种基于时延神经网络的载荷识别方法,通过实验和仿真相结合的数值算例验证表明,这一方法相比于一般的反向传播神经网络具有更高的识别精度;在时延神经网络的基础上,引入了统计池化的思想,并与普通的神经网络载荷识别方法相比较,证明了该方法在不同强度的噪声环境下均具有良好的识别效果;基于上述载荷识别方法,提出了一种基于粒子群优化算法的传感器布局优化策略,相比于随机的传感器布局,优化后的传感器布局可以在考虑传感器安装间距的同时,将载荷识别误差降低90%以上,有效提高了载荷识别精度。 展开更多
关键词 载荷识别 时延神经网络 粒子群优化 反向题
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国六柴油机轨压和喷油正时对柴油机性能的影响
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作者 毕玉华 张凯 +3 位作者 黄粉莲 万明定 聂学选 严杰 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期59-69,共11页
为优化柴油机性能,基于一台配备了完整国Ⅵ后处理系统的高压共轨直列4缸柴油机,开展了柴油机负荷特性研究,在此基础上研究轨压和喷油正时对柴油机性能的影响。研究结果表明:以适当较小的轨压配合较为提前的喷油正时可以达到较为理想的... 为优化柴油机性能,基于一台配备了完整国Ⅵ后处理系统的高压共轨直列4缸柴油机,开展了柴油机负荷特性研究,在此基础上研究轨压和喷油正时对柴油机性能的影响。研究结果表明:以适当较小的轨压配合较为提前的喷油正时可以达到较为理想的柴油机油耗及排放;轨压和喷油正时对HC排放的影响较小;轨压对柴油机油耗、排温、NOx排放、CO排放的影响较大,且在中等偏高负荷时更为敏感,随着轨压增加了57 MPa,柴油机油耗、排温分别下降了16.1 g/(kW·h)、63℃,NOx排放上升了663×10^(-6),CO排放下降了785×10^(-6);喷油正时对烟度及柴油机氧化催化器前端温度T4、柴油机颗粒捕集器前端温度T5、选择性催化还原系统前端温度T6的影响较大,且在低负荷时更为敏感。随着喷油正时提前6.0°,烟度下降了0.43%,T4、T5、T6峰值出现在轨压为76 MPa且喷油正时为上止点前7.5°时,温度分别为315.3、338.4、329.3℃。 展开更多
关键词 柴油机 负荷特性 轨压 喷油正时 温度
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人致荷载作用下钢结构连廊动力响应分析
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作者 张秀华 张巧玲 《低温建筑技术》 2024年第3期89-93,共5页
为研究钢结构连廊在人致荷载下的动力特性,文中以洛阳理工学院九都校区钢结构连廊为研究对象,采用Midas Gen有限元软件以4种不同的工况对连廊结构进行时程分析,以舒适度双控标准对结构的动力响应进行评价。结果表明连廊的竖向自振频率大... 为研究钢结构连廊在人致荷载下的动力特性,文中以洛阳理工学院九都校区钢结构连廊为研究对象,采用Midas Gen有限元软件以4种不同的工况对连廊结构进行时程分析,以舒适度双控标准对结构的动力响应进行评价。结果表明连廊的竖向自振频率大于3 Hz,4种工况下的峰值加速度均小于0.15 m/s^(2),满足规范限值要求。研究为设计者提供了一种评价结构舒适度的方法,也为类似工程结构的舒适度分析提供参考。 展开更多
关键词 连廊结构 人致荷载 时程分析 舒适度评价
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随机侧风下高速列车在桥塔环境中气动载荷的时域与频域特性研究
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作者 杜礼明 葛文帅 章芝霖 《铁道车辆》 2024年第1期13-18,共6页
在列车高速行驶过程中,强侧风的作用使得高速列车气动载荷急剧变化,可能会引起列车倾覆。文章对比分析了在恒定侧风和随机侧风的作用下,某型高速列车通过桥塔环境时头车所受到的气动载荷的时域特性,通过对其气动载荷进行快速傅里叶变换... 在列车高速行驶过程中,强侧风的作用使得高速列车气动载荷急剧变化,可能会引起列车倾覆。文章对比分析了在恒定侧风和随机侧风的作用下,某型高速列车通过桥塔环境时头车所受到的气动载荷的时域特性,通过对其气动载荷进行快速傅里叶变换,得到了频谱分布特性。结果表明:在恒定侧风作用下,高速列车的气动载荷变化平缓,波动较随机侧风明显平缓;而在随机侧风的作用下,随着基频风速增大,气动载荷的极值大小基本不变,但极值点数目增加,这表明随机侧风模型和基频风速增加,对列车气动载荷变化影响显著。气动载荷功率谱密度集中出现在0~5 Hz范围内,最大值对应频率集中在0~1 Hz范围内,表明由侧风导致的列车所受非定常气动载荷的频率较低,这与列车本身的一些固有振动模态频率非常接近,易形成共振;与恒定侧风相比,随机侧风下气动载荷功率谱密度峰值更大,且随着基频风速增大而增大。 展开更多
关键词 随机侧风 桥塔 气动载荷 时域 频域
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考虑日内温度变化的夏季温敏负荷模型及其时变参数的两阶段辨识方法 被引量:1
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作者 康进 刘晓峰 +3 位作者 周毅 高佳宁 吴浩 鞠平 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期210-216,共7页
现有关于电力负荷温敏特性的研究大多仅关注长时间尺度上最高温度与最大负荷之间的关系,而未分析日内不同温度下的温敏特性。建立能反映日内温度变化的温敏负荷模型,并引入2个假设以解决模型可辨识性的问题;提出适用于参数辨识的数据筛... 现有关于电力负荷温敏特性的研究大多仅关注长时间尺度上最高温度与最大负荷之间的关系,而未分析日内不同温度下的温敏特性。建立能反映日内温度变化的温敏负荷模型,并引入2个假设以解决模型可辨识性的问题;提出适用于参数辨识的数据筛选方法和温敏负荷模型时变参数的两阶段辨识方法。算例结果表明,所提方法可以准确且鲁棒地辨识温敏负荷模型的时变参数,并得到日内温敏负荷曲线及温敏负荷占比。 展开更多
关键词 温敏负荷 时变参数 两阶段辨识 日内温度变化
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计及DoS攻击和通信时滞的电力系统负荷频率控制
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作者 刘星月 田永强 +2 位作者 施开波 周坤 唐琳 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期249-258,共10页
针对电力系统通信网络中存在的时滞和DoS攻击现象,本文提出了基于采样特性的电力系统离散负荷频率控制方案。首先,计及电力系统负荷波动的情况,在多区域电力系统负荷频率控制系统(LFC)模型的基础上,将通信网络中DoS攻击的危害量化为采... 针对电力系统通信网络中存在的时滞和DoS攻击现象,本文提出了基于采样特性的电力系统离散负荷频率控制方案。首先,计及电力系统负荷波动的情况,在多区域电力系统负荷频率控制系统(LFC)模型的基础上,将通信网络中DoS攻击的危害量化为采样信号连续丢失数,并分别考虑通信网络中通信时滞和输出信号采样特性,建立包含输出状态反馈控制器的电力系统LFC模型。其次,基于此模型,利用含有控制命令更新周期、DoS攻击导致的最大采样信号连续丢失数、通信时滞、H_(∞)稳定指标的双边闭环Lyapunov泛函、LMI技术,提出LFC系统满足一定H_(∞)指标的稳定准则,并给出离散状态输出反馈LFC控制器的设计及求解方法。最后,本文以单区域和双区域LFC系统为例进行了仿真验证。结果表明:与已有文献方法相比,本文方法在保持系统H_(∞)渐近稳定前提下,能够容忍更大的通信时滞,且结果的保守性更低;同时可以看出本文所设计的控制器在保证H_(∞)稳定性能的基础上,对一定能量限制的DoS攻击具有弹性的防御性能。因此本文方案的有效性和优越性得到了验证。 展开更多
关键词 时滞 DOS攻击 负荷频率控制方案 采样特性 LYAPUNOV泛函
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人群跳跃荷载时变协同性因子研究 被引量:1
14
作者 于秉仟 陈隽 李洋 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期11-19,共9页
协同性因子是跳跃人群中各单人间动作一致程度的度量指标,是人致结构振动分析中人群跳跃荷载建模的关键参数。现有协同性因子大都是定义在较长时段内的均值参数,其计算依据也是实验室条件下才能获取的地反力或特征点轨迹等,不能准确反... 协同性因子是跳跃人群中各单人间动作一致程度的度量指标,是人致结构振动分析中人群跳跃荷载建模的关键参数。现有协同性因子大都是定义在较长时段内的均值参数,其计算依据也是实验室条件下才能获取的地反力或特征点轨迹等,不能准确反映跳跃者个体差异的时变特性,也难以直接应用于实际场景下结构的振动监测。对此,提出了人群跳跃荷载的时变协同性因子,采用计算机视觉中的多目标跟踪技术对跳跃人群进行实时监测,并计算协同性因子。开展了佩戴无线测力鞋垫的多人跳跃实验,通过与实验结果的对比,验证了时变协同性因子的合理性以及多目标跟踪技术的有效性,可用于工程结构的安全运维、人致结构振动分析和人群跳跃时变荷载的模拟。 展开更多
关键词 人群跳跃荷载 时变协同性因子 多目标跟踪 智能运维
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复杂电能信号谐波时频域特征分析及其对电能计量影响
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作者 王学伟 田福利 +2 位作者 袁瑞铭 李文文 王国兴 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期191-198,共8页
为准确分析复杂电能信号谐波时频域特性对电能计量的影响,提出了一种零值搜索-短时傅里叶变换时频域电压、电流信号幅度和相位分析算法,利用信号波形过零特征,自适应调整短窗傅里叶变换的时域窗宽,解决了电网频率波动导致的相位累积效... 为准确分析复杂电能信号谐波时频域特性对电能计量的影响,提出了一种零值搜索-短时傅里叶变换时频域电压、电流信号幅度和相位分析算法,利用信号波形过零特征,自适应调整短窗傅里叶变换的时域窗宽,解决了电网频率波动导致的相位累积效应对相位分析的影响,算法的幅值分析误差为10-3、相位分析误差小于1°;建立了复杂电能信号时频域数据表征模型和4类时频域全局化特征矩阵提取算法,解决了时频域特性表征与提取的问题;以典型非线性动态负荷中频炉为分析案例,分析给出了其4类时频域全局化特征,并建立了畸变波形动态电能测试信号特征模型,通过辅助实验验证了4个时频域全局化特征对电能表动态超差的影响,提出了对国际和国内标准修改的建议。 展开更多
关键词 复杂动态负荷 电能计量信号 时频域特性分析 全局化特征 畸变波形动态测试信号
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考虑负荷不确定性的微电网多时间尺度调度策略
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作者 徐懂理 徐北硕 +2 位作者 高瑞阳 钱俊杰 王舒扬 《电工电气》 2024年第8期8-14,共7页
随着分布式能源渗透率增高,微电网内负荷的不确定性及能源响应负荷波动的时间尺度不同为系统灵活调度带来了挑战。电动汽车(EV)因其快速响应能力,合理安排其充放电行为可以有效缓解微电网的供电压力,平滑负荷曲线。在以经济运行最优为... 随着分布式能源渗透率增高,微电网内负荷的不确定性及能源响应负荷波动的时间尺度不同为系统灵活调度带来了挑战。电动汽车(EV)因其快速响应能力,合理安排其充放电行为可以有效缓解微电网的供电压力,平滑负荷曲线。在以经济运行最优为目标下,提出一种考虑负荷不确定性及电动汽车资源的微电网多时间尺度调度优化模型。在日前调度阶段,结合需求响应技术以风光消纳最优为目标,优化电动汽车资源的充放电行为,确定各种资源调度安排;在实时调度阶段,负荷预测出现偏差时,将储能电池、电动汽车资源作为灵活性资源,实时滚动,对日前调度计划做出修正。以某一微电网进行仿真验证,结果表明所提模型能实现风光全部消纳,有效减少负荷曲线的峰谷差,提高其应对负荷不确定性的能力。 展开更多
关键词 电动汽车 微电网 需求响应 多时间尺度 负荷不确定性
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基于输入−状态联合估计的漂浮式风机塔架结构载荷反演及状态分析
17
作者 王超 崔明浩 +2 位作者 周楠 陈鹏 程正顺 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期167-175,共9页
[目的]旨在研究波浪作用下漂浮式风机塔架的结构载荷反演方法及动力响应状态。[方法]以半潜型风机为研究对象,通过时域仿真模拟测量数据,并且基于漂浮式风机的频域仿真模型计算塔架的质量归一化模态,将二者作为输入−状态联合估计(joint ... [目的]旨在研究波浪作用下漂浮式风机塔架的结构载荷反演方法及动力响应状态。[方法]以半潜型风机为研究对象,通过时域仿真模拟测量数据,并且基于漂浮式风机的频域仿真模型计算塔架的质量归一化模态,将二者作为输入−状态联合估计(joint input-state estimation,JIS)算法的输入,对漂浮式风机塔架开展结构载荷反演以及实时状态分析。[结果]结果表明:基于JIS算法,以塔架节点的仿真数据作为算法的输入,估计的塔根载荷以及塔架节点响应与仿真结果具有良好的一致性,实现了高精度的反演。[结论]反演结果验证了JIS算法的有效性,可以用于漂浮式风机的实时状态分析,保障漂浮式风机长期安全稳定运行。 展开更多
关键词 漂浮式风机 结构载荷反演 输入−状态联合估计 实时状态分析
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乡村振兴视角下农户认知负荷对农业全产业链融入积极性的影响研究——来自570位农户的眼动实验证据
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作者 刘超 雷宏振 +1 位作者 兰娟丽 贾妮莎 《南开经济研究》 北大核心 2024年第7期145-162,共18页
农业全产业链开发对于提高农户福利水平和全面推进乡村振兴具有重要促进作用。本文基于双系统理论,从经济决策的心理实质出发,结合陕西省和青海省570位农户微观调查数据,采用眼动实验方法,系统考察了农户认知负荷对其全产业链融入积极... 农业全产业链开发对于提高农户福利水平和全面推进乡村振兴具有重要促进作用。本文基于双系统理论,从经济决策的心理实质出发,结合陕西省和青海省570位农户微观调查数据,采用眼动实验方法,系统考察了农户认知负荷对其全产业链融入积极性的影响及作用机制。研究表明,认知负荷对农户全产业链融入的积极性产生了显著的抑制作用,认知负荷程度越高的农户,全产业链融入的积极性越低。进一步探讨作用机制后表明,认知负荷通过抑制农户的贴现因子来降低其全产业链融入积极性。结合眼动追踪技术记录的眼球移动轨迹,排除了认知负荷通过分散农户注意力及削弱自我控制能力间接影响时间偏好的可能路径。 展开更多
关键词 认知负荷 时间偏好 眼动追踪技术 农业全产业链 乡村振兴
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应用n-LSTM的云平台任务CPU负载预测方法 被引量:1
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作者 曹振 邓莉 +1 位作者 谢同磊 梁晨君 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期75-83,共9页
云平台任务的CPU负载预测有助于云平台资源的优化配置,以改善资源利用率.它是有效管理云资源的重要手段.为提高任务CPU负载预测精度,本文主要做了以下工作:1)利用热度图提取用于进行CPU负载预测的资源使用特征;2)设计并实现了一种基于n-... 云平台任务的CPU负载预测有助于云平台资源的优化配置,以改善资源利用率.它是有效管理云资源的重要手段.为提高任务CPU负载预测精度,本文主要做了以下工作:1)利用热度图提取用于进行CPU负载预测的资源使用特征;2)设计并实现了一种基于n-LSTM的云平台任务的CPU负载预测方法DPFE-n-LSTM;3)分别在阿里云平台数据集和Google云平台数据集上进行了实验,结果表明,相对于目前已经提出的CPU负载预测模型BP、LSTM和CNN-LSTM,DPFE-n-LSTM方法具有更好的预测性能. 展开更多
关键词 特征选择 CPU负载 n-LSTM 时间序列
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基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测 被引量:1
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作者 范杏蕊 李元诚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期171-177,共7页
针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型
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