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基于改进型LBP译码的LDPC码稀疏校验矩阵重建
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作者 张天骐 李春运 +1 位作者 吴仙越 吴云戈 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期70-79,共10页
针对LDPC码稀疏校验矩阵重建问题,基于改进型LBP译码的思想提出了一种高误码率下的LDPC码稀疏校验矩阵重建算法。首先,从码字矩阵中随机抽取部分比特构建码字分析矩阵,并对其做高斯消元求对偶空间;其次,通过判定对偶空间向量是否稀疏,... 针对LDPC码稀疏校验矩阵重建问题,基于改进型LBP译码的思想提出了一种高误码率下的LDPC码稀疏校验矩阵重建算法。首先,从码字矩阵中随机抽取部分比特构建码字分析矩阵,并对其做高斯消元求对偶空间;其次,通过判定对偶空间向量是否稀疏,提高了后续疑似校验向量判定的效率;最后,在接收码字个数不足时,利用已知校验向量结合改进型LBP译码方法纠正错误码字,加快LDPC码稀疏校验矩阵的重建速度,提高重建性能。仿真结果表明,所提算法在高误码率0.0045的条件下,对于IEEE802.11n协议下的(648,324)LDPC码,相比于现有算法,稀疏校验矩阵重建率提升了52.16%,可达到92.28%。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 稀疏校验矩阵 高斯消元 改进型lbp译码 重建
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基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取研究
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作者 郑蔚 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期83-86,共4页
为了精确地提取动态图像特征,为动画设计师提供更全面、更准确的视觉信息,文中提出基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取方法。以关键点为像素中心,采用局部二值模式(LBP),通过比较其与邻域的灰度值获取LBP码,实现动态图像局部纹理特... 为了精确地提取动态图像特征,为动画设计师提供更全面、更准确的视觉信息,文中提出基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取方法。以关键点为像素中心,采用局部二值模式(LBP),通过比较其与邻域的灰度值获取LBP码,实现动态图像局部纹理特征捕捉;根据网格化LBP(MLBP)进一步将动态图像中的像素邻域划分为多个网格,使每个网格产生一个LBP值,降低特征向量的维数;结合Gabor滤波器,通过多尺度和多方向的纹理分析,提取动态图像在不同频率和方向上的局部结构信息,整合所有Gabor滤波器响应图像的GMLBP特征,形成包含原始动态图像在不同尺度和方向上的丰富纹理信息的特征向量。实验结果表明:该方法提取的关键点数量和分布非常合理,具有较高的稳定性和动态信息捕获能力,且该方法每秒能够处理高达30帧的图像。 展开更多
关键词 SIFT lbp Mlbp GABOR小波变换 动态图像 局部特征 特征向量 视觉信息提取
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基于LBP特征的公路气象状态快速分类方法
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作者 谢克勇 岳旭 +3 位作者 谢佳杏 王嘉琦 王明飞 袁崇斌 《微型电脑应用》 2024年第5期41-44,共4页
由于点云偏振存在特征信号离散化现象,造成分类误差较大的问题,因此提出基于LBP特征的公路气象状态快速分类方法。根据矩阵填充方法对存在缺失的偏振参量数据进行重构,获取图像多尺度信息。利用多尺度LBP获取蕴含图像纹理的空间结构,强... 由于点云偏振存在特征信号离散化现象,造成分类误差较大的问题,因此提出基于LBP特征的公路气象状态快速分类方法。根据矩阵填充方法对存在缺失的偏振参量数据进行重构,获取图像多尺度信息。利用多尺度LBP获取蕴含图像纹理的空间结构,强化图像表征能力。使用点状分布的多普勒气象雷达筛选公路气象状态回波强度,获取公路气象状态雷达的极坐标扫描结果。使用贝叶斯网络分类器计算最大后验概率,划分气象状态类别取值范围,完成气象状态快速分类。由实验结果可知,该方法分类误差低于0.30,可以实现精准分类。 展开更多
关键词 lbp特征 公路气象 快速分类 矩阵填充法
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Adra1a调节LPS诱导的Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞炎症反应
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作者 米传靓 付彬 +3 位作者 李思迪 陈志达 郭中坤 王可洲 《中国比较医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期84-91,共8页
目的探究Adra1a调节LPS诱导的LBP敲除小鼠(Lbp^(-/-))原代肝细胞炎症反应。方法利用二步灌流法提取WT型、Lbp^(-/-)型小鼠原代肝细胞,构建由LPS诱发的原代肝细胞原发炎症模型;采用加入抑制剂哌唑嗪、转染siRNA来下调LBP敲除小鼠原代肝细... 目的探究Adra1a调节LPS诱导的LBP敲除小鼠(Lbp^(-/-))原代肝细胞炎症反应。方法利用二步灌流法提取WT型、Lbp^(-/-)型小鼠原代肝细胞,构建由LPS诱发的原代肝细胞原发炎症模型;采用加入抑制剂哌唑嗪、转染siRNA来下调LBP敲除小鼠原代肝细胞Adra1a的表达;抑制剂法将原代肝细胞分为3组分别是对照组A、LPS组A、抑制剂哌唑嗪组,转染siRNA主要是对原代肝细胞进行分组,包括对照组B、LPS组B、si-NC组、si-Adra1a组;将WT型小鼠的原代肝细胞分为两组分别为对照组(空白对照)、LPS组(LPS刺激12 h)。本研究以WT型、Lbp^(-/-)型小鼠原代肝细胞为研究对象利用Western blot方法验证Adra1a在LPS刺激下的变化情况,采用CCK-8、qRT-PCR、Western blot等实验方法验证哌唑嗪及si-Adra1a对Lbp^(-/-)小鼠的原代肝细胞的炎症及存活率的改善情况。结果在LPS刺激下Lbp^(-/-)小鼠的原代肝细胞Adra1a蛋白表达显著升高(P<0.01),而野生型没有显著变化;抑制剂哌唑嗪组及干扰组的细胞存活率显著升高(P<0.01,P<0.05);抑制剂哌唑嗪组及si-Adra1a组的TNF-α、IL-1β炎症因子表达情况显著降低(P<0.01),与细胞损伤及炎症相关的蛋白p-p38、p-ERK、p-JNK的表达量也显著降低(P<0.01)。结论LPS刺激Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞后Adra1a表达上调、炎症信号因子上调,使用哌唑嗪与si-Adra1a特异性降低Adra1a表达后使LPS相关的Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞炎症因子明显下降,可验证敲除LBP导致Adra1a在LPS诱导的炎症调节中参与反应。 展开更多
关键词 肾上腺素受体α1A型受体 lbp^(-/-)小鼠 原代肝细胞 哌唑嗪 干扰RNA MAPK信号通路
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基于LBP特征与SVM的煤矸识别方法研究 被引量:1
5
作者 程刚 陈杰 何磊 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2023年第10期12-15,共4页
为了提高煤炭开采过程中煤和矸石识别的准确率,提出了一种基于LBP特征与SVM的煤矸识别方法。首先利用机器视觉技术采集煤和矸石的图像,然后对煤和矸石图像进行中值滤波、图像锐化和阈值分割处理,再进行特征提取,最后分别用SVM、GA-SVM、... 为了提高煤炭开采过程中煤和矸石识别的准确率,提出了一种基于LBP特征与SVM的煤矸识别方法。首先利用机器视觉技术采集煤和矸石的图像,然后对煤和矸石图像进行中值滤波、图像锐化和阈值分割处理,再进行特征提取,最后分别用SVM、GA-SVM、PSO-SVM分类器进行分类识别。试验结果表明,LBP特征提取结合PSO-SVM分类器的识别效果最好,PSO-SVM模型的训练集和测试集的平均准确率分别为95.62%和94.06%,有效提高了煤矸识别的分类准确率。 展开更多
关键词 煤矸识别 图像处理 lbp特征 SVM分类
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基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型 被引量:1
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作者 张富贵 叶磊 +1 位作者 李德伦 吴雪梅 《计算机与数字工程》 2023年第7期1524-1528,共5页
烤烟油分含量评价对烟叶等级的评判具有重要影响,为了对烤烟油分等级进行科学预测,创建烤烟微观纹理与油分含量的关系模型,论文以贵州安顺平坝烟区烤烟样品为研究对象,基于LBP—GLCM(融合灰度共生矩阵与局部二进制模式)特征融合提取烤... 烤烟油分含量评价对烟叶等级的评判具有重要影响,为了对烤烟油分等级进行科学预测,创建烤烟微观纹理与油分含量的关系模型,论文以贵州安顺平坝烟区烤烟样品为研究对象,基于LBP—GLCM(融合灰度共生矩阵与局部二进制模式)特征融合提取烤烟表面纹理特征,结合BP人工神经网络模型,对烤烟油分等级进行预测。结果表明:采用LBP-GLCM算法结合BP神经网络对烤烟油分等级预测正确识别率为93.33%,模型相关系数为0.91486,可见该算法对于烤烟油分等级预测具有一定的优势。 展开更多
关键词 微观纹理 烤烟油分 lbp-GLCM特征融合 BP神经网络
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基于Haar-like T和LBP特征的人脸识别方法 被引量:3
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作者 胡宇晨 李秋生 《自动化与仪表》 2023年第10期52-56,61,共6页
人脸识别技术是一种可靠的身份识别技术,是当今研究的热点课题之一。该文将Haar-like T和LBP特征相结合的算法进行人脸识别的研究。首先将Haar-like T方法与Haar-like方法进行人脸检测率的对比,再分别用该文算法与CNN、LBP等其他算法相... 人脸识别技术是一种可靠的身份识别技术,是当今研究的热点课题之一。该文将Haar-like T和LBP特征相结合的算法进行人脸识别的研究。首先将Haar-like T方法与Haar-like方法进行人脸检测率的对比,再分别用该文算法与CNN、LBP等其他算法相比较。实验结果表明,该算法与基于Haar-Like T特征的人脸识别方法和一些主流方法相比较,增加了改进LBP方法对于图像的处理,使得该方法对光照具有较强的鲁棒性,对光照不敏感,同时对人脸的识别时间更短,在Yale和ORL人脸库中有着较好的识别效果,具备良好的可行性。 展开更多
关键词 人脸识别 卷积神经网络 Haar-like T lbp
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基于LBP算法的SVM煤矸识别 被引量:1
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作者 李伟 刘化广 《黑龙江科技大学学报》 2023年第2期153-158,166,共7页
为研究基于LBP算法的SVM煤矸图像识别的可行性,在实验室环境下基于Python和OpenCV2开发了煤矸图像可视化识别系统。基于采集的煤和矸石图像,通过LBP算法提取煤和矸石的特征纹理信息,建立煤和矸石特征纹理信息样本集,训练SVM模型,绘制煤... 为研究基于LBP算法的SVM煤矸图像识别的可行性,在实验室环境下基于Python和OpenCV2开发了煤矸图像可视化识别系统。基于采集的煤和矸石图像,通过LBP算法提取煤和矸石的特征纹理信息,建立煤和矸石特征纹理信息样本集,训练SVM模型,绘制煤矸识别散点图,实现煤和矸石的图像识别。结果表明:当用户自定义分割尺寸分别为64×64像素、128×64像素、256×128像素和256×256像素时,以多项式核和高斯核为内核的SVM模型识别效果较好,平均辨识度达90%以上;高斯核SVM模型所需惩罚系数小,且识别效果优于多项式核SVM模型,高斯核SVM模型的训练集和验证集正确率均超过93%,最高分别约为95.5%和94.4%,煤矸识别效果良好。 展开更多
关键词 煤矸识别 lbp 支持向量机 图像处理
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融合LBP和卷积神经网络的摩尔纹检测 被引量:1
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作者 孙春云 李祥祥 孙甜甜 《现代电子技术》 2023年第9期73-77,共5页
摩尔纹是一种由数字网格重叠引起的不规则混叠干扰条纹。屏摄类图像中摩尔纹的出现不仅降低了图像质量,并会对后续的图像处理任务产生不良的影响。为了有效、快速、准确地检测这种摩尔纹,文中提出一种利用局部二值模式(LBP)和多输入卷... 摩尔纹是一种由数字网格重叠引起的不规则混叠干扰条纹。屏摄类图像中摩尔纹的出现不仅降低了图像质量,并会对后续的图像处理任务产生不良的影响。为了有效、快速、准确地检测这种摩尔纹,文中提出一种利用局部二值模式(LBP)和多输入卷积神经网络(CNN)结合的检测模型。LBP特征计算速度快且能很好地描述摩尔纹纹理,该方法首先使用LBP提取特征,并将提取特征后的图像与原始图像一起送入设计好的多输入卷积神经网络。实验结果证明,将经过LBP特征提取的图像作为摩尔纹纹理的强化信息与原始图像一起送入网络,比单独将原始图像送入网络的网络收敛速度更快、准确率更高,可以达到99.6%,比经典的Inception V3分类模型准确率提高了4%。 展开更多
关键词 摩尔纹检测 lbp 卷积神经网络 检测模型 特征提取 收敛速度
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基于MHI与LBP表情识别的辅助异常行为识别 被引量:1
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作者 成立 《软件》 2023年第4期40-43,共4页
为了进一步提高家居环境中异常行为的在线识别能力,将运动历史图像与表情识别相结合,提出了一种基于MHI(Motion History Image)与LBP(Local Binary Pattern)表情识别的辅助异常行为识别方法。该方法通过运动历史图像辅助识别运动轨迹,... 为了进一步提高家居环境中异常行为的在线识别能力,将运动历史图像与表情识别相结合,提出了一种基于MHI(Motion History Image)与LBP(Local Binary Pattern)表情识别的辅助异常行为识别方法。该方法通过运动历史图像辅助识别运动轨迹,同时利用LBP提取人脸特征,进行面部表情识别,进而辅助识别异常行为状态。实验结果表明,本文方法对异常行为的识别率有一定的提升。 展开更多
关键词 MHI lbp 表情识别 异常行为识别
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一种基于LBP的高压开关图像特征提取方法 被引量:2
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作者 张浩哲 蔡杰 陈富国 《自动化技术与应用》 2023年第2期45-48,166,共5页
针对变电站在户外复杂场景下的高压开关无法准确进行位置自动判别的问题,提出一种基于LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)的图像特征提取方法。该方法首先对图像进行预处理,包括灰度化、平滑处理、形态学处理、分割,得到干扰少、... 针对变电站在户外复杂场景下的高压开关无法准确进行位置自动判别的问题,提出一种基于LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)的图像特征提取方法。该方法首先对图像进行预处理,包括灰度化、平滑处理、形态学处理、分割,得到干扰少、质量高的图像。然后对该图像利用LBP算法进行特征提取,得到该区域的纹理特征向量,再与标准图像的特征向量进行拟合对比,通过MATLAB平台仿真显示该方法效果显著,为采用图像处理方法进行高压开关位置状态判别奠定了基础。 展开更多
关键词 高压开关 形态学处理 图像分割 lbp 纹理特征向量
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基于四叉树的ORB-LBP改进算法
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作者 陈易文 储开斌 +1 位作者 张继 冯成涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第10期156-159,164,共5页
针对ORB算法存在图像分布不均匀、匹配程度不高、匹配精度差的问题,通过划分网格计算图像灰度值的方法计算角点提取阈值。通过在金字塔层上构建四叉树的方法,在不同金字塔层分别构建不同深度的四叉树以提高计算效率,最后融合BRIEF-LBP... 针对ORB算法存在图像分布不均匀、匹配程度不高、匹配精度差的问题,通过划分网格计算图像灰度值的方法计算角点提取阈值。通过在金字塔层上构建四叉树的方法,在不同金字塔层分别构建不同深度的四叉树以提高计算效率,最后融合BRIEF-LBP特征描述子以提升ORB算法匹配精度。实验结果表明:对比传统ORB算法在速度上降低了5%,但均匀度提升了66左右,召回率也提升了10%;对比其他改进算法,速度提升了2%和5%,特征点分布均匀度提升了48和49,召回率也提升了36.63%和4.925%,实现了在少量增加计算量的同时,特征点均匀度和匹配精度效果有较大提升。 展开更多
关键词 ORB算法 局部二值模式 四叉树 融合描述子
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改进的LBP算法在人脸识别中的研究与应用 被引量:5
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作者 姜煜杰 《湖北师范大学学报(自然科学版)》 2023年第2期51-59,共9页
随着科学技术的发展,人脸识别在医疗、安全、通信等领域有着巨大的应用前景,针对传统局部二值模式(Local Binary Patterns)特征纹理提取算法的局限性,如特征维度过高、耗时长等,提出改进的LBP算法,引入局部动态阈值,结合等价模式和圆形... 随着科学技术的发展,人脸识别在医疗、安全、通信等领域有着巨大的应用前景,针对传统局部二值模式(Local Binary Patterns)特征纹理提取算法的局限性,如特征维度过高、耗时长等,提出改进的LBP算法,引入局部动态阈值,结合等价模式和圆形模式,实现减少特征向量维度的同时保留关键特征向量,通过SVM支持向量机,完成人脸识别,测试结果表明改进LBP算法相较传统局部二值模式有着显著的提升。 展开更多
关键词 人脸识别 改进lbp算法 局部动态阈值 SVM支持向量机 特征提取
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基于感兴趣区域的改进型LBP手指静脉识别 被引量:2
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作者 黄艳国 杨训根 周满国 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第4期143-147,共5页
为进一步提升手指静脉识别算法的识别率,在图像预处理阶段提出一种快速感兴趣区域(RoI)提取方法,简化候选区域提取的计算过程,缩短手指区域提取时间。识别特征则是在局部二值模式(LBP)的基础上,利用邻域像素的平均值代替中心值,通过邻... 为进一步提升手指静脉识别算法的识别率,在图像预处理阶段提出一种快速感兴趣区域(RoI)提取方法,简化候选区域提取的计算过程,缩短手指区域提取时间。识别特征则是在局部二值模式(LBP)的基础上,利用邻域像素的平均值代替中心值,通过邻域像素的关系引入,提升了图像的纹理表达效果。在SDUMLA数据库与天津市智能实验室采集指静脉图像数据库上,分别取得了99.53%,99.74%的识别率,表明了算法优良的识别性能与泛化能力。 展开更多
关键词 手指静脉识别 感兴趣区域 局部二值模式
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基于LBP纹理与SegNet网络的灾损建筑物提取 被引量:3
15
作者 谢跃辉 李百寿 高豫川 《北京测绘》 2023年第3期397-401,共5页
高分辨率遥感影像中震后灾损建筑物提取是震害预估中极具重要的参考指标,研究遥感影像的震后灾损建筑物提取方法具有重要的科学意义。本文以青海玉树震后典型的灾损建筑物数据为研究对象,针对卷积神经网络对于城市建筑物纹理特征信息利... 高分辨率遥感影像中震后灾损建筑物提取是震害预估中极具重要的参考指标,研究遥感影像的震后灾损建筑物提取方法具有重要的科学意义。本文以青海玉树震后典型的灾损建筑物数据为研究对象,针对卷积神经网络对于城市建筑物纹理特征信息利用的不足,将局部二值模式(LBP)纹理特征与SegNet深度卷积神经网络相结合,采用有监督学习分类的方式训练卷积神经网络,实现震后灾损建筑物自动分类提取,并与传统面向对象提取方法进行对比。实验结果表明,LBP纹理特征与SegNet卷积神经网络模型相结合,对于震后灾损建筑物的提取能提高预测精度,用户精度与生产者精度分别有2%~7%,2%~9%的提升。 展开更多
关键词 局部二值模式纹理 SegNet网络 灾损建筑物 自动提取
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基于LBP的同图复制粘贴篡改图像的检验研究
16
作者 徐泽立 于奎栋 《刑事技术》 2023年第5期481-488,共8页
铺天盖地的篡改图像已成为当今社会安全隐患之一。同图复制粘贴篡改是当前篡改图像中较为频繁使用的篡改手法,本文尝试基于LBP算法对同图复制粘贴篡改图像进行鉴别。先将图像转为灰度图再使用低通滤波操作将会降低检验效果的因素减少,... 铺天盖地的篡改图像已成为当今社会安全隐患之一。同图复制粘贴篡改是当前篡改图像中较为频繁使用的篡改手法,本文尝试基于LBP算法对同图复制粘贴篡改图像进行鉴别。先将图像转为灰度图再使用低通滤波操作将会降低检验效果的因素减少,再运用Harris算法提取特征点,LBP算法提取特征向量,并将特征值匹配,最后用RANSAC算法来消除误匹配点。结果显示,本文算法可有效检测出经过后处理操作过的同图复制粘贴篡改图像,该方法检验同图复制粘贴篡改图像效果良好。 展开更多
关键词 图像检验 复制粘贴篡改 HARRIS算法 局部二值模式(lbp)
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基于多尺度LBP算子的大理石纹理分割算法
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作者 邹智伟 张战成 +1 位作者 姚浩男 徐少康 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期71-76,共6页
纹理分割算法是仿大理石石材生产的重要步骤。大理石图像中各种纹理特征交杂在一起,当前主流纹理分割算法无法将其清楚、连续地分割。受空洞卷积(Dilated Convolutions)的启发,提出一种多尺度LBP算子(MLBP),该算子将边缘和内部像素点组... 纹理分割算法是仿大理石石材生产的重要步骤。大理石图像中各种纹理特征交杂在一起,当前主流纹理分割算法无法将其清楚、连续地分割。受空洞卷积(Dilated Convolutions)的启发,提出一种多尺度LBP算子(MLBP),该算子将边缘和内部像素点组合排列,生成多个尺度算子,增大了特征提取的感受野,通过多个子尺度算子的融合能捕获到纹理的变化,可以适应大理石图像纹理风格多变的特点,增强特征提取的泛化能力。基于GMM聚类算法,在真实大理石数据集上验证了纹理分割效果,像素精度(PA)为93.2%,平均像素精度(MPA)为89.3%,平均交并比(MIoU)为71.2%,与FCN、K-means和FCM等聚类算对比实验显示,MLBP特征算子优于传统的LBP特征算子。 展开更多
关键词 纹理分割 lbp算子 混合高斯 大理石纹理
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A Study of Hie and LBP: The First Step to Improve Subjective Well-Being
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作者 Mayumi Watanabe Chikako Tomiyama +4 位作者 Takuya Nikaido Masae Ryufuku Nozom Mandai Tokimasa Takeda Tsutomu Komine 《Health》 2023年第10期1013-1023,共11页
Backgrounds: Health does not only physical health, therefore, we need to study it from various viewpoints. Many Japanese female complain of a Hie or a low back pain (LBP), which they reduce their subjective well-being... Backgrounds: Health does not only physical health, therefore, we need to study it from various viewpoints. Many Japanese female complain of a Hie or a low back pain (LBP), which they reduce their subjective well-being. We analyze. Those patients often have acupuncture therapy. In this study, we analyze the characteristics of Hie and LBP, the satisfaction level of alternative therapy and we pursue a tip to improve subjective well-being. Methods: Of 1000 women, Hie (+)/Hie (−) or LBP (+)/LBP (−), we compared their body temperature (BT) (axilla) and body mass index (BMI). Furthermore, the Chi test identified ten factors of “body” and seven “mind” information. Results: In the result of BT (axilla) while LBP indicated a significant difference. Both Hie and LBP showed difference in the opposite direction. Hie did now show such clear differences in “body” information. However, interestingly, all seven questions in the “mind” information showed statistical difference. Discussion and conclusion: One reason why those patients have acupuncture therapy may acupuncture therapy traditionally has not separate “mind” and “body” and it has the concept of “mind-body unity”. To improve subjective well-being, first we need to focus on “Mind” as well as “mind-body unity”. Mental-health support is important for patients with Hie or LBP to reduce physiological stress. 展开更多
关键词 HIE Low Back Pain (lbp) Subjective Well-Being Body Temperature (BT)
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Agtr1a调节LPS诱导的Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞炎症 被引量:1
19
作者 米传靓 付彬 +4 位作者 李思迪 陈志达 郭中坤 张振宇 王可洲 《中国实验动物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1021-1027,共7页
目的基于LBP敲除小鼠(Lbp^(-/-))原代肝细胞探讨LBP缺失后Agtr1a调节LPS诱导炎症的作用。方法通过两步灌流法提取WT组、Lbp^(-/-)组小鼠原代肝细胞,构建LPS诱导的原代肝细胞炎症模型;分别采取加入抑制剂氯沙坦、转染siRNA两种方法抑制Lb... 目的基于LBP敲除小鼠(Lbp^(-/-))原代肝细胞探讨LBP缺失后Agtr1a调节LPS诱导炎症的作用。方法通过两步灌流法提取WT组、Lbp^(-/-)组小鼠原代肝细胞,构建LPS诱导的原代肝细胞炎症模型;分别采取加入抑制剂氯沙坦、转染siRNA两种方法抑制Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞Agtr1a表达;抑制剂法将细胞分为对照组A(空白对照)、LPS组A(LPS刺激)、抑制剂氯沙坦组(氯沙坦干预3 h后加入LPS刺激),转染siRNA法将细胞分为对照组B(空白对照)、LPS组B(LPS刺激)、阴性对照组(si-NC干扰12 h后加入LPS刺激)、干扰组(si-agtr1a干扰12 h后加入LPS刺激);WT组小鼠原代肝细胞则分为对照组(空白对照)、LPS组(LPS刺激)。本研究利用Western Blot验证Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞中LBP蛋白敲除情况,从WT组、Lbp^(-/-)组小鼠原代肝细胞的Western Blot方面验证Agtr1a在LPS刺激下的变化情况,使用CCK8、qPCR、Western Blot等方法探讨抑制剂氯沙坦及si-agtr1a对Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞炎症的抑制情况。结果Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞中LBP蛋白已敲除完全;与WT组相比,在LPS诱导下Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞Agtr1a表达显著升高(P<0.001);抑制剂组细胞存活率显著升高(P<0.01);抑制剂组以及干扰组的炎症因子表达显著降低(P<0.01),同时与炎症相关蛋白p-ERK的表达也显著降低(P<0.01)。结论LPS刺激Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞后Agtr1a表达上调能够代偿脂多糖结合蛋白(LBP)的作用来促进炎症的发生,抑制Agtr1a表达能显著降低LPS诱导的Lbp^(-/-)小鼠原代肝细胞炎症反应。 展开更多
关键词 血管紧张素受体1a lbp^(-/-)小鼠 原代肝细胞 抑制剂 干扰RNA 细胞外信号调节激酶/磷酸化细胞外信号调节激酶
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基于HSV颜色与LBP纹理特征的水稻氮素营养诊断
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作者 杨孙哲 孙爱珍 《计算机与现代化》 2023年第7期86-92,98,共8页
为了快速便捷实现水稻氮素营养诊断识别,提出一种基于叶片HSV颜色与LBP纹理直方图特征相结合的水稻氮素营养诊断识别方法。以‘中嘉早’稻种为试验对象进行早稻田间试验,设置4个施氮水平。通过相机拍摄水稻分蘖期顶三叶叶尖部位的图像,... 为了快速便捷实现水稻氮素营养诊断识别,提出一种基于叶片HSV颜色与LBP纹理直方图特征相结合的水稻氮素营养诊断识别方法。以‘中嘉早’稻种为试验对象进行早稻田间试验,设置4个施氮水平。通过相机拍摄水稻分蘖期顶三叶叶尖部位的图像,利用图像处理技术分别获取每片叶片叶尖部位图像的HSV颜色特征,并改进LBP算法,利用中心点5×5范围像素灰度均值替代中心点像素灰度值作为阈值,提取得到mean_LBP纹理特征。将H、S、V颜色直方图和mean_LBP纹理直方图特征进行量化、归一化、串连合并为1024个分量的一维特征向量,经PCA降维后,分别应用GS_SVC、BP、KNN以及RF方法构建水稻氮素营养诊断识别模型。实验结果表明,改进mean_LBP纹理特征与HSV颜色特征相结合的叶尖部位图像在网格搜索参数寻优支持向量机模型(GS_SVC)的识别准确率达到95.23%,优于其他模型的诊断结果。叶尖在水稻氮素营养诊断过程中具有敏感性,且图像HSV和LBP特征获取不受主观因素影响,表明本文方法具有良好的普适性、可靠性,可为水稻等作物的营养准确诊断提供一种新的可行方法。 展开更多
关键词 HSV颜色特征 lbp纹理特征 氮素营养诊断 支持向量机
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