基于卷积神经网络的目标检测与识别

针对计算机对图像或者视频中目标的识别和检测,提出了基于区域建议网络和卷积神经网络的目标检测识别算法。这种算法由生成建议框的卷积神经网络、用于目标检测的Fast R-CNN网络和使边界框回归更精确的LocNet网络构成。利用该算法对VOC2007数据集进行训练和测试,并与其他的卷积神经网络进行比较,实验数据显示,以Fast R-CNN网络为基础,结合RPN网络和LocNet网络可以极大提高目标检测识别的速率和准确率。