An improved binarization algorithm of wood image defect segmentation based on non-uniform background

In this study,an image binarization optimization algorithm,based on local threshold algorithms,is proposed because global and traditional local threshold segmentation algorithms cannot effectively address the problems of nonuniform backgrounds of wood defect images.The proposed algorithm calculates the threshold by the mean,standard deviation and the extreme value of the window.The results indicate that this modified algorithm enhances the image segmentation for wood defect images on a complex background,which is much superior to the global threshold algorithm and the Bernsen algorithm,and slightly better than the Niblack algorithm and Sauvola algorithm.Compared with similar models,the algorithm proposed in this paper has higher segmentation accuracy,as high as 92.6%for wood defect images with a complex background.

利用局部特征匹配的运动小目标光流估计

基于深度光流估计的动态背景运动小目标检测,为了保证小目标的检测性能,一般采用较少的下采样次数以维持较高的分辨率,但由此带来了较大的计算耗时。特征匹配是深度光流估计的一个核心处理环节,其耗时在光流估计整体耗时中的占比较大,且对下采样次数非常敏感。据此,提出一种基于局部特征匹配的快速光流估计算法:引入目标运动信息,缩小特征匹配的空间范围,减少待处理的数据量;设计分块局部匹配策略,引入批处理机制,避免出现逐点局部匹配策略数据处理耗时过大问题,实现算法加速。在此基础上,在光流估计获取的光流场上,采用CenterNet网络检测运动目标对应的光流异常区域。从光流估计耗时、检测精度等方面开展了实验验证,结果表明:针对运动小目标检测,分块特征匹配光流估计比全局特征匹配光流估计耗时减少约25%,目标检测性能相当。

乡村振兴背景下农产品包装设计研究——以蔚县桃花米包装为例

中国是世界上最大的农业国之一,国家政策和政府对农业给予大力度的推广与扶持,在乡村振兴战略的时代背景下着重发展农业,推动地区农产品销售,带动地方产业文化与经济发展。在政策的支持下,河北省张家口地区的农业也得到了重大的发展。本文将以蔚县桃花米包装设计为例,探究乡村振兴下农产品包装的必要性以及蔚县桃花米包装的发展现状。笔者将地方剪纸文化以及绿色设计理念与桃花米包装设计相融合,做出具体实施方案,提升桃花米的品牌价值,以政策推动农业,以品牌带动文化,从而为当地的发展夯实基础。

针对浒苔目标检测的全局背景强化的位置蒸馏方法

浒苔检测是目前海洋环境智能监测领域研究的重要课题之一。为了有效解决传统浒苔检测方法存在的训练样本需求大的问题,本文提出了一种全局背景强化的位置蒸馏模型(GBS-LD)。通过引入全局上下文模块和背景蒸馏损失分支,解决了原始位置蒸馏方法在建模背景特征上的不足,在复杂海洋环境下有效提高了浒苔检测系统的稳健性。在浒苔检测数据集中,本文模型具有较高的准确性和实时性,为海洋智能监测提供了重要参考。

矛盾与机遇:1980年代我国引进国外装配式技术的动因与影响

在建筑工业化发展如火如荼的今天,先进技术的引入以及本土化适应性是一个重要研究课题。1980年代,我国曾经出现过一个引进国外装配式技术的重要时期,如何去理解这一时期的发展有助于当下对装配式先进技术和本土化范式的研究与实践。本文回顾、梳理和论述这一历史阶段中我国引入国外装配式技术的基本条件、动因、历史定位、与之后的发展,解读这一时期的技术引入与我国社会生产力背景的相互碰撞、产业政策以及之后的转变、设计与施工技术的矛盾与影响等,以期更好的展现我国装配式建筑的探索历史、以及对当下建筑工业化可持续发展提供借鉴。

基于双重增强局部对比度的红外小目标检测

红外探测具有穿透力强、探测距离远和隐蔽性好等特点,在红外小目标检测领域应用广泛。本文基于人类视觉机制的局部对比度方法,提出一种基于双重增强局部对比度的红外小目标检测方法,先以局部灰度均值对比度对噪声和背景进行抑制,再由相对灰度梯度和局部方差对比结合对目标进行增强,最终采用阈值分割的方式实现红外小目标的检测。算法对不同天空场景序列目标均有较高的检测率和较低的虚警率,前者最高可达100%,后者为0;且相同复杂场景的目标检测性能相比其他同类方法明显提高,信杂比增益与背景抑制因子也显著提升,目标检测性能优异。

一种稳定背景的局部缩放信号处理方法

声呐设备目标通常在波束形成后的方位能量谱中以峰值形式显示,峰值的强弱一般代表着目标强弱。为了解决传统显示软件中因方位能量谱图统一缩放而无法快速直观区分弱目标与背景的问题,提出一种可在保持背景基本稳定的情况下,对目标方位处实现局部缩放的,突出目标方位的信号处理方法。该方法利用背景均衡归一化技术,压缩能量谱的动态范围;根据估计的背景门限,对能量谱进行分段修正;对分段后数据调整相应缩放系数后再进行局部缩放。仿真和实际数据验证,本方法处理后的目标峰值会根据缩放指令相应变化而背景保持基本稳定,能实现快速直观区分目标和背景、突出显示和识别目标方位的功能。

新农科背景下地方院校涉农专业创新教育驱动力影响要素研究

在新农科背景下,地方院校涉农专业创新教育已成为推动农业科学发展的重要力量。借助动因-行为-结果模型的研究逻辑,探究影响地方院校涉农专业创新教育驱动力的要素,并对学生的反馈数据进行深度剖析,以便解读他们的创新思维路线图。在6C框架的指导下,对比和分析学生思维在创新过程中的运行动态,发现高校开展创新创业教育对优化涉农专业大学生的创新人才培养模式、提升人才培养质量和推动经济社会发展具有积极作用。然而,实现这一过程并非没有困难和挑战,包括如何有效地实施6C框架,如何充分调动涉农专业大学生的创新潜力等问题。研究为进一步完善涉农专业大学生创新创业教育提供有力的理论支持和深度洞见,表明更多的研究和实践尝试是必要的。

虚拟多视点舰船图像背景局部缺失修复方法

针对虚拟多视点舰船图像生成时,图像背景容易出现局部缺失的问题,研究虚拟多视点舰船图像背景局部缺失修复方法。依据舰船的多视点图像及相应视差图,利用反向映射方法生成舰船虚拟视点图像,将消除伪影后的舰船虚拟视点图像,合成为虚拟多视点舰船图像。利用图切割方法,构建虚拟多视点舰船图像前景与背景标号对应的吉布斯能量方程,确定各像素点的标号,自动分割虚拟多视点舰船图像。利用快速行进算法,依据由外至内的次序,依次修复图像背景中的局部缺失点,实现虚拟多视点舰船图像背景的局部缺失修复。实验结果表明,该方法可有效修复虚拟多视点舰船图像背景中的局部缺失,修复后图像像素点的峰值信噪比高于25 dB。

基于区域映射深度优化的动态多特征RGBD-SLAM算法

针对RGBD-SLAM在特征提取环节,由深度相机得到的深度图易出现深度不连续以及突然出现动态物体造成轨迹误差增大的问题,提出一种基于区域映射深度优化的动态多特征RGBD-SLAM算法。利用轻量级的语义分割网络获取RGB帧中的语义信息,将得到的语义掩码映射到其对应的深度图像中,并在掩码映射后的区域内进行近邻修复以完成深度图的优化。为减少动态物体对SLAM系统轨迹精度的影响,通过迭代最近点求解相机位姿,结合多视图几何得到物体位姿、运动估计矩阵以及动态视觉误差,进而估计物体运动状态并剔除动态物体。根据双向映射背景修复模型补全剔除区域的静态信息,并进行点线面特征的提取以完成定位与建图的任务。在公开数据集TUM中进行验证,实验结果表明所提算法相较于ORB-SLAM3、RGBD-SLAM、DS-SALM的平均绝对轨迹误差分别减少了78.2%、81.4%以及17.6%,表现了良好的轨迹精度与构图能力。

2022年暖季宁波市臭氧区域特征及其背景浓度估算

为研究2022年暖季(4—10月)宁波市大气臭氧区域污染特征,对浙江省11个地市中53个国控站点和宁波市20个城市评价站点的臭氧监测数据进行主成分分析(PCA),并结合TCEQ法对宁波市臭氧背景浓度进行估算。结果表明:浙江省可解析出4个主成分,其中第一主成分方差贡献为65.6%,解释为臭氧区域背景浓度;第二、第三、第四主成分方差贡献分别为14.2%、7.5%和2.6%,解释为区域内传输、局地环流、本地生成等对臭氧浓度的影响。宁波市可解析出2个主成分,其中第一主成分方差贡献为83.0%,解释为宁波市城市臭氧浓度;第二主成分方差贡献为7.0%,解释为海陆风对臭氧浓度的影响。由TCEQ法得到宁波市臭氧区域背景质量浓度为87μg/m^(3),同比2021年上升9μg/m^(3),夏季(7—8月)较高的区域背景浓度和较强的本地光化学生成能力导致臭氧质量浓度同比上升35μg/m^(3),是造成2022年臭氧浓度偏高的主要原因。2种方法得到的臭氧背景浓度具有较好的相关性,相关系数为0.88,PCA法的结果略高于TCEQ法,且2种方法都表明,较高的区域背景浓度和较强的本地生成能力共同导致2022年臭氧浓度偏高。

双分支协同策略的弱监督行为检测

弱监督行为检测旨在使用视频级标签定位动作的起止边界及识别相应的行为类别。现有的模型依然存在行为定位不完整、背景干扰等问题。对此,提出了双分支协同策略,为背景帧引入辅助类,采用权重共享机制的非对称式训练,使得该模型能够抑制背景帧的激活以提高定位性能。在优化分支提出中心损失项来学习每个动作类的聚类中心,并惩罚特征与其中心之间的距离及最小类内变化,从而增强特征的可辩别性;基本分支丢弃其动作类的中心区域,同时学习背景特征,通过迭代训练挖掘与其行为相关的不明显区域,有助于更好的模拟背景,实现行为的完整性定位。该算法在THUMOS14和ActivityNet1.2数据集上进行实验验证并与其他相关文献进行比较,结果表明了所提出算法的可行性。

大数据背景下地方高校档案信息化管理

随着社会经济的发展,我国的信息化水平逐渐提高。如何实现大数据背景下地方高校档案信息化管理,逐渐成为关注的一个热点话题。地方高校人事档案属于国家重要信息,对地方高校毕业生找工作起至关重要的作用.地方高校人事档案记录院校在地方高校生的成绩、考勤、品德等内容。在大数据背景下,地方高校人事档案如何被利用,人事档案在被利用的过程中存在哪些问题以及如何解决这些问题,尤其是越来越重要地如何实现大数据背景下信息化高效管理地方高校档案。文章对此进行详细地分析,并制定出合理的解决方案。

基于拉曼光谱数据处理和谱峰识别的变压器油绝缘老化研究

针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉曼光谱数据进行去噪处理。采用改进的多项式拟合算法对去噪后的数据进行去除荧光背景处理,减小荧光背景对拟合结果的影响。通过数据点与期望的拉曼信号的接近程度为每个数据点赋予权重,以实现更准确的去荧光背景处理。利用谱峰识别技术判别变压器油的老化程度,采用大小两种尺度高斯窗口判别法来识别谱峰,并结合局部加权信噪比(local weighted signal-to-noise ratio,LW_SNR)来判断疑似拉曼谱峰的真实性。最后通过实验验证了所提算法在变压器油老化评估中的有效性。

新工科背景下地方应用型本科学生创新创业能力培养研究

为适应新一轮科技革命和产业变革的新趋势,紧紧围绕国家战略和区域发展需要,以新工科建设为重要抓手。本研究通过问卷调查地方应用型高校工科人才创新创业能力的现状,针对培养存在的问题提出新工科背景下地方应用型本科学生创新创业能力培养的教学策略来提升学生的创新创业能力,选取广西某高校71名师范生作为研究对象,依托“少儿编程”课程,通过学生的作品分析、大学生创新创业项目申报情况和教学班前后数据的对比分析得出研究结论。研究表明:通过三轮行动研究,地方应用型高校工科学生的创新创业能力得到一定的提高,说明了新工科背景下地方应用型本科学生创新创业能力培养的教学策略具有一定的有效性和可行性。

自适应阈值分割与局部背景线索结合的显著性检测

为了提高显著性算法对不同类图像的适用性以及结果的完整性,该文提出一种基于自适应阈值合并的分割过程与新的背景选择方法相结合的显著性检测算法。在分割过程中,生成相邻区块的RGB以及LAB共六通道融合的颜色差值序列,采用区块面积参数的反比例模型生成自适应阈值与颜色差值序列进行对比合并。在背景选择过程中,根据局部区域背景-主体-背景的相对位置关系线索,得到背景区域,再对结果进行边缘优化。该算法与其它算法相比得到的显著图不需要外接其他阈值算法即生成二值图,自适应阈值合并能排除复杂环境中的物体细节,专注于同等级大小物体的显著性对比。

基于局部背景特征点的目标定位和跟踪

针对存在多个与目标相似的区域以及摄像头经常运动的跟踪问题,提出一种基于局部背景特征点的目标定位和跟踪方法。首先,根据相邻匹配的局部背景特征点与目标的位置关系对目标进行定位,然后,以定位得到的预测位置作为搜索起点,结合粒子滤波和均值偏移方法获取目标的候选区域,最后,根据候选区域和预测位置的距离对候选区域的相似度加权,将加权后相似度最高的候选区域作为跟踪结果。研究结果表明:该算法能够避免周围相似物体的干扰并准确跟踪目标,具有较好的鲁棒性和实时性。

黄土高原东部大气降尘量的空间和季节变化

2012年,黄土高原东部未发生明显沙尘事件,降尘主要表现为常态化的非尘暴降尘.对2012年该区18个站点降尘量监测结果表明,研究区年均降尘量为89.27t/(km2·a),春季、夏季、秋季和冬季分别占全年的53.69%、22.45%、8.44%和15.42%;降尘量季节变化主要受风速影响,但高的降水量和NDVI指数也可以减少降尘量;在现代气候背景下,研究区各季节非尘暴降尘均主要为地方性粉尘,春、冬季降尘中远源粉尘含量相对较高,总体来说,黄土高原东部已很少接收西北干旱区的远源粉尘;与地质时期风尘通量相比,黄土高原现代降尘量表明现代气候可能处于间冰期较为暖湿的时期,并且倒数第2次冰期和末次冰期的整体气候环境可能类似于黄土高原西部现代3、4月份的气候,而倒数第2次间冰期和末次间冰期则类似于黄土高原东部现代5、6月份的气候.

EPR悖论、量子远程关联及其判决性实验——从逻辑观点看

1.EPR悖论产生的要害或根源在于,背景知识是"有毛病的"却又被公认为正确的。爱因斯坦等人借助于理想实验和EPR论证,发掘了量子力学背后在元理论层次的奇特的非定域性假设,从表面上看,似乎违背相对论的要求。2.贝尔不等式的实验检验属于"判决性实验"的范畴。3.纽拉特的"船上修船"与波普尔的"沼泽地"隐喻都生动地说明科学理论可以有相对可靠的经验基础。同样道理,"可错的背景知识"有资格成为"判决性实验"的相对可靠的逻辑基础,因此判决性实验的判决效力也是相对确定的。4.爱因斯坦想维护实在论和非超距作用并不错,但量子整体性或远程关联性也不容忽视,它将展示有待进一步挖掘的深刻含义。

基于局部均值的红外小目标检测算法

复杂背景条件下红外小目标检测是红外自动寻的、红外预警系统的关键技术和研究热点之一。为了能有效地检测出小目标,对红外图像中的小目标与背景特性进行了分析,在充分利用小目标与其局部背景差异的基础上,提出一种基于局部灰度均值确定红外小目标尺寸和位置信息的算法。首先,给出判断像元属于小目标的必要条件,该条件判定图像中哪些像元可能属于红外小目标;其次,基于可能属于小目标的像元给出小目标可能的尺寸值;再次,对所得结果进行优化,排除虚警;最后,根据前三阶段所得结果确定小目标的尺寸和位置。Matlab仿真结果表明,对复杂云层背景的红外图像,Top-Hat检测算法虽然检测速度快,但当虚警和目标的灰度值相等时不能很好地对目标进行检测;新算法在选择合适参数的基础上能准确给出目标的位置信息,并能较好地估算小目标尺寸,然而新算法在检测速度上仍有待进一步提高。