基于IKNN和LOF的变压器回复电压数据清洗方法研究

基于回复电压极化谱提取特征参量是目前广泛应用的变压器油纸绝缘状态评估方法,但极化谱易受工况干扰、人工失误等因素影响而出现特征数据异常的情况,严重降低评估准确性。针对上述问题,该文提出了一种基于局部离群因子(LOF)和改进K最近邻(IKNN)的回复电压数据清洗方法。首先,选取回复电压极化谱的回复电压极大值Urmax、初始斜率Sr与主时间常数tcdom作为老化特征参量,并基于LOF算法对非标准极化谱中的异常特征量数据进行识别与筛除。其次,利用模糊C均值(FCM)聚类算法减小噪声点对KNN算法的干扰,并通过加权欧氏距离标度突出各特征量间的关联性,进而构建出基于IKNN的数据填补模型架构以实现特征缺失数据的填补。最后,代入多组实测数据验证所提数据清洗方法的实效性。结果表明,数据清洗后的状态评估准确率相较于原有数据上升了50%左右,有效提高了变压器回复电压数据质量,为准确感知变压器运行状况奠定坚实的基础。

三角矩阵环是强clean环的环构造

利用整数环,构造了两个具有局部化性质的环,证明了所构造的环上的矩阵环的强clean性.最后,根据局部环的性质,证明了所构造的环上的投射模都是自由模.

电容器用超净聚丙烯薄膜综合性能比较

研究了不同聚丙烯粒料、不同薄膜生产厂家制备的一系列电容器用超净聚丙烯薄膜的主要性能指标;对比了不同聚丙烯粒子制备电容器膜的结晶特性、热性能、介电性能和绝缘性能等各项性能差异。测试结果表明,部分国产电容器用聚丙烯薄膜性能已达到进口薄膜标准,但仍存在国产膜结晶度偏低、薄型膜质量较差的问题。国产电容器用聚丙烯薄膜距离世界领先水平仍有差距,需要进一步提高国产粒料性能,优化薄膜制备工艺。

群环上的强J-clean矩阵

设R是一个环,J(R)表示R的Jacbson根.R的一个元素称为强J-clean的,如果能够表示成一个幂等元和一个J(R)中元素的和且这两个元素可交换.对于一个可交换局部环R满足2∈J(R),得到一个在RG上2×2矩阵是强J-clean的充要条件,其中G={1,g}是一个群.同时给出了强clean性的上应用.

交换局部环上的强拟诣零clean 2×2矩阵

本文研究了交换局部环上的2阶矩阵的强拟诣零clean性,利用矩阵的特征方程的方法,给出了交换局部环上的2阶矩阵是强拟诣零clean的具体判别方法,所得结果丰富并推广了强拟诣零clean的研究.

唯一强clean三角矩阵环(英文)

称一个环R中的元素a是唯一强clean的,如果a可以唯一地表示成幂等元和可逆元的和且二者可交换.称环R是唯一强clean的,如果R中每一个元素都是唯一强clean元.研究了n×n阶三角矩阵环的唯一强clean性.设R为局部环,证明了环R上的任意n×n阶上三角矩阵环是唯一强clean的当且仅当R是唯一bleached的且R/J(R)Z2.

一类局部环上的强clean 3×3矩阵(英文)

称一个环是强clean的,是指R中的每个元素都是R中可交换的一个幂等元与一个可逆元的和.局部环是强clean的.对于环R,定义证明了,如果R/J(R)是一个素域的代数扩张,那么L(R)是强clean的当且仅当L(R)是强clean的当且仅当R是bleached的.从而将会获得相关的结果.

基于某单向流洁净室数值模拟

洁净室需要稳定和均匀的气流组织,局部热源会对洁净室内部气流组织的均匀性产生影响。针对某实际运行的一级洁净室的气流组织进行了数值模拟研究,对洁净室内局部热源的影响进行了探究。分析发现洁净室内的局部热源对洁净室内温度均匀性产生了不利影响,但没有影响气流流动。根据模拟结果提出了改善措施并加以验证。

复杂场景下全景视觉图像局部特征点检测仿真

为了在获取全景视觉图像特征点的同时有效保持图像的边缘信息,提出一种复杂场景下全景视觉图像局部特征点检测方法。采用经验模态分解方法分解全景视觉图像,在信息熵差值的基础上确定含噪的IMF分量,引入CLEAN算法抑制IMF分量中存在的噪声,实现全景视觉图像去噪处理;对全景视觉图像展开小波变换,消除图像特征图中存在的冗余信息,避免复杂场景对特征点检测产生影响,融合全景视觉图像的局部特征显著区域,获得显著图,完成局部特征点提取;根据特征点的独特性、均匀性、独特性、覆盖度挑选最优局部特征点,完成全景视觉图像局部特征点检测。实验结果表明,所提方法的去噪平滑性高、边缘保持能力强,特征点检测准确率高、效率高。

井下鱼顶辨识系统设计及局部清洁仿真研究

针对现有的井下电视成像技术精度低,在井下浑浊介质内成像不清晰的问题,设计了一种适应油污环境的井下鱼顶辨识系统。为了取代传统的洗井过程,采用局部清洁化原理将浑水排挤开,使鱼顶呈现清晰照片。利用仿真软件,对局部清洁模块进行流体仿真及优化设计。仿真及试验结果表明,选择弯管排污的方式更为合适,故对此方式改变参数对比模拟结果。可以看出随着流速的增加,污水被排开的时间越短,排污效果越好;流速一定时,随着动力粘度的增加,污水被排开的时间越短,排污效果越好;在相同时间内,动力粘度越高,排污效果越好。通过该系统可以清晰地观测到落物的实际形状,完成对落物的检测,为目前油田修井领域存在的技术难题提供一种新方法。

基于衣物局部清洁需求的集成式手持产品设计

根据用户生活需求构思一种新的衣物清洁方式,从而满足用户“精致生活”的体验需求。通过分析现有洗衣产品的使用模式以及用户的生活需求,找到生活中衣物清洁过程中的痛点,针对该问题,分析生活中衣物清洁产品,进而得出产品设计点。现有产品使用行为单一,过程繁杂,浪费资源,不能切实解决用户洁净衣物的需求等问题。基于现有的衣物清洁产品使用模式以及服务系统,定义一种集成式的衣物清洁产品。以衣物局部清洁需求为核心,结合新兴技术提出一种专为解决局部污垢的衣物清洁护理方案,构建用户快速洗衣、护衣的衣物护理行为模式。

廉政建设视域下地方高校招聘中人才评价的风险防控机制研究

我国各省市已建立了较为健全的高校公开招聘制度,但在开展公开招聘工作的过程中,由于地方高校廉政风险防控机制尚不完善,其招聘时人才评价的公平性、公正性、公开性无法得到保障,引发公众质疑。主要表现为招聘计划不合理、考试过程不规范、结果公开不透明。导致廉政风险的原因在于地方高校制度规范体系不健全,内部监督体系不完善。因此,地方高校应当通过建立制度协同的廉政规范体系和监督协同的内部治理体系完善公开招聘风险防控机制。

基于组合数据清洗与NL-ConvLSTM模型的多步风电功率预测

针对风电数据在采集与传输过程中会产生大量缺失值和异常值,采用DBSCAN算法和最优组内差分法(OIV)组合筛删异常值,随机森林(RF)算法填补缺失值,提升数据准确性;并建立基于以ConvLSTM为单元的编码-预测(EF)网络的风电多气象输入多步预测模型,为了更好利用气象特征信息,在ConvLSTM模型的输入侧添加具有自注意力机制的非局部(NL)模块增强数据特征表现,从而搭建组合数据清洗方法的NL-ConvLSTM多步风电功率预测模型。实验结果表明,该方法能够进一步提高风电功率多步预测精度和稳定性。

上海平衡好本地电与外来电、清洁电与常规电“两个结构”的建议

优化本地电和外来电、清洁电和常规电“两个结构”,对于积极稳妥推进碳达峰碳中和、加快构建清洁低碳安全高效能源体系具有重要意义。基于上海城市特征和能源发展现状,通过对比分析和趋势研判,对上海电源“两个结构”的优化平衡提出对策建议。经分析,上海电源以本地常规电为主,电力清洁化程度相对较高,但主要依靠外来清洁电。随着新能源、外来电比重逐步提高,建议本地电源、常规电源机组规模和系统备用率保持较高比例,逐步增加清洁电发电量和降低火电常规机组发电小时数。建议进一步统筹电力安全保供和清洁转型,提升电网外来受电能力和清洁能源消纳能力,增强调节资源和体制机制保障能力建设。

陕西省榆林市冬季农村清洁取暖研究

为了加快推进清洁取暖技术应用,介绍陕西省农村清洁取暖现状,以榆林市为例,开展“液态阳光”甲醇采暖炉清洁取暖应用研究。甲醇燃烧只生成水和二氧化碳,对治理北方地区雾霾具有显著推动作用,可以作为推动清洁取暖改造工程的一种选择。安装一台24 kW甲醇采暖炉,供暖面积为200 m^(2),一个采暖季的运行成本为3633.7元,与其他取暖热源的初装成本、运行成本相比,甲醇采暖炉取暖具有明显优势。清洁取暖模式选择重点需要考虑农村居民的可承受性,实现因地制宜是关键。

发电机定子冷却水系统化学清洗技术

某电厂发电机运行期间由于铜腐蚀产物沉积造成定子冷却水(定冷水)流量不足,定子线圈局部超温,拟采用化学清洗去除线圈内部的沉积物。通过静态浸泡试验和动态腐蚀速率测定,筛选出T-1清洗剂配方。经化学清洗后,定冷水运行流量明显提高,电导率及pH值均达到了DL/T 801—2010中规定的要求,定子线圈各测点的温度恢复正常。

基于局部加权偏最小二乘法的冷凝器污垢预测

提出了基于局部加权偏最小二乘回归算法的污垢预测算法,通过在训练集的污垢数据局部模型内对新测得的数据进行偏最小二乘回归分析,并应用自适应算法对模型参数、各模型之间的加权系数进行自动优化调整。算法能很好地解决新旧数据相互影响问题,以适应冷凝器水质及工况参数的动态变化,具有学习速度快、泛化能力强及鲁棒性强的特点。通过与各种工况下的污垢预测值比较,实验结果说明基于局部加权偏最小二乘回归学习算法的污垢模型预测精度比神经网络模型、渐近污垢模型有显著提高。

考虑成本回收的地方电网抽蓄容量优化配置

抽水蓄能电站作为调节电源可有效促进地方电网新能源消纳,但在目前我国已经先行探索的多种抽蓄电站运营管理模式和价格形成机制下,存在投资成本难以回收的问题,阻碍了抽蓄电站的建设。为了提升抽蓄建设投资意愿,基于两部制电价,在抽蓄配置阶段将投资成本回收作为目标之一,综合考虑投资建设成本、调节指标和抽蓄未来的运营收益等多目标需求,构建地方电网抽蓄容量优化配置的多目标优化模型,并采用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,最后采用湖北省某地方电网实际数据开展模型仿真。仿真结果表明,所提模型及方法可行有效,为地方电网抽蓄容量经济优化配置提供了参考。

自主吸尘机器人的研究现状

详细评述了自主吸尘机器人的研究特点和国内外的研究现状 ,分析了多传感器融合、环境建模、定位和路径规划等关键技术 ,指出了其中的难点和面临的问题 .同时 。