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基于K-近邻的局部懒惰式决策树分类模型
被引量:
1
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作者
卢润彩
庞超
时志素
《无线电工程》
2010年第2期57-60,共4页
分类是数据挖掘的一个重要研究课题,其概念是在已有数据的基础上构造出一个分类模型。该模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而进行数据的分类。通过对懒惰式学习策略的研究,在大量实验的基础之上,提出了一个新的...
分类是数据挖掘的一个重要研究课题,其概念是在已有数据的基础上构造出一个分类模型。该模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而进行数据的分类。通过对懒惰式学习策略的研究,在大量实验的基础之上,提出了一个新的分类模型——Local-LDtree。介绍了Local-LDtree模型的原理和算法,分析了其在分类精确度方面的优劣,指出了对其进行改进的方向。
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关键词
懒惰式学习策略
K-近邻算法
懒惰式决策树
local-ldtree
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职称材料
题名
基于K-近邻的局部懒惰式决策树分类模型
被引量:
1
1
作者
卢润彩
庞超
时志素
机构
石家庄信息工程职业学院
石家庄学院
出处
《无线电工程》
2010年第2期57-60,共4页
文摘
分类是数据挖掘的一个重要研究课题,其概念是在已有数据的基础上构造出一个分类模型。该模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而进行数据的分类。通过对懒惰式学习策略的研究,在大量实验的基础之上,提出了一个新的分类模型——Local-LDtree。介绍了Local-LDtree模型的原理和算法,分析了其在分类精确度方面的优劣,指出了对其进行改进的方向。
关键词
懒惰式学习策略
K-近邻算法
懒惰式决策树
local-ldtree
Keywords
lazy strategy
K-nearest strategy
lazy decision-tree
local-ldtree
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于K-近邻的局部懒惰式决策树分类模型
卢润彩
庞超
时志素
《无线电工程》
2010
1
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