Das Bettelweib von Locarno

Am Fuβe der Alpen , bei Locarno im oberen Italien , befand sich ein altes , einem Marchese gehriges Schloβ, das man jetzt , wenn man vom St.Gotthard kommt , in Schutt und

英国和凡尔赛体系

凡尔赛体系不稳定的根本原因是对战败国德国过于刻薄。英国发现了这一问题 ,做了适当的调整 ,表现了一定的灵活性。对英国在这一段的外交应给予重新认识 ,应当看到是希特勒的崛起葬送了凡尔赛体系 。

“远东太平洋洛迦诺构想”:“九·一八事变”期芦田均外交对案分析

学界对"九·一八事变"期日本众议员芦田均所提"远东太平洋洛迦诺公约"论较为陌生,甚至不为日本史学界关注和重视。芦田这一对案,就是针对事变危局之应变策略,对内抵制政府对华军事扩大化及退出国联等之事变对策,对外反制史汀生"不承认主义"及李顿报告所代表的美英等西方列强而针锋相对地提出的,倡议缔结日、伪满、苏、中之间的互不侵犯条约,成立在九国公约缔约国中加上苏联之多国组织,认为退出国联与否,不仅与事变的解决并无直接的因果性、决定性关系,反而极易引发对苏、对美战争危险。芦田构想及其肃军反扩大化作战终告失败,及至二战后芦田主政期,未及尝试彻底摈弃、根除天皇制,代之以推行共和政体、共和国理念设计,实现社会根本性变革及现代国家的构建与发展,主因之一,皆在于日本政治极限。

提升我国外观专利审查质量的思考

知识产权是创新型经济发展的基础,外观设计专利是保护和激励经济发展的重要措施.加快专利审查授权是社会经济发展的需要.本文分析了现有的外观专利智能审查过程中面临的一系列问题,包括外观专利必须与产品结合的法律问题、外观专利分类标准存在缺陷以及随之带来的智能审查平台的问题.本文在对比日、美等发达国家的外观设计分类标准的基础上,提出了提升外观专利智能审查的建议,即构建适应于AI技术的外观专利分类标准来提升智能审查水平.

面向AI算法的外观专利图像数据集

作为一种工业产权的外观专利在产业振兴中起着重要作用。外观专利采用的洛迦诺分类标准不支持图像分类,而AI算法直接在洛迦诺分类标准图像数据集并不能有效提升分类精度。因此,对外观专利审查员来说,外观专利的分类检索具有相当大的挑战。为此,本文提出先领域、再功能、后视觉的四级外观专利图像分类新标准,在此分类标准基础上构建了Patent-MNIST外观专利标准测试集。利用典型的AI算法来测试验证,结果表明,VGG19等经典算法在Patent-MNIST数据集中的分类准确度比直接使用洛迦诺分类标准数据集有显著的性能提升。同时,在本文的分类标准数据集的基础上,还需要进一步地针对外观专利来改进算法。