考虑中断情景与防御的应急物资储备库LIP模型

为提高应急物资保障能力,研究应急物资储备库的网络优化设计问题。在传统的可靠性设施选址问题（RFLP）与选址-库存问题（LIP）研究基础上,考虑中断情景、设施设防、设施容量限制、物资批量采购折扣等因素,建立应急物资储备库的LIP双目标优化模型;设计一个改进的非支配排序遗传算法（NSGAⅡ）以求解该模型;以地震灾害应急物资储备库建设为例进行算例分析。结果表明：用所设计的算法可得Pareto前沿解集,使决策者可根据实际需要权衡时效性与经济性目标,从一簇Pateto解中选择合适的优化决策方案。

Continued circulation of a single genotype of dengue virus serotype 2 in the Philippines

Objective:To obtain descriptive information of behavioral pattern in Chinese school-aged children with cleft lip and palate.Methods:A total of 93 cleft lip and palate patients between the age of 6-11 year-old and treated at West China Stomatology Hospital were selected.And another100 unaffected controls,matched for age and gender,were recruited randomly from a common primary school in Chengdu.Chart review of medical records was used to obtain psychosocial checklists.Scores were compared with published norms and controls to evaluate the risk of problems,separately for three diagnostic groups.Results:The patients group had lower scores of social and academic competencies,especially those with facial deformity or speech problem.No difference was found in the aspect of activity competency.All patients showed elevations in behavior problems.But the type of behavior problems varied in different genders.Conclusions:Chinese school-aged children with cleft lip and palate are at raised risk for social and academic difficulties.Specific pattern of behavior problems displays differently depending on gender of the patient.

基于深度学习的油封缺陷检测方法研究

在传统的油封缺陷检测中,存在油封表面质量缺陷尺寸小、人工检测效率低、漏检错检率高、成本高等问题,为此,以油封缺陷为研究对象,提出了一种基于深度学习Faster R-CNN框架的多尺度特征融合的改进算法。首先,构建了油封缺陷检测系统,采集了油封缺陷图像,经扩增及标注等预处理后制作了数据集;然后,研究了油封缺陷尺寸较小导致的识别精度低问题,设计了Faster R-CNN网络基于FPN+ResNet50框架进行特征多尺度融合改进的方法;最后,采用了预训练参数送入改进的Faster R-CNN网络模型,并对油封缺陷数据集进行深度训练的方法,进行了油封缺陷的检测实验。研究结果表明:该模型的检测精确度和速度综合性能优于固有的Faster R-CNN网络模型,划痕、毛刺和凹缺的检测精确度分别达到0.96、0.95和0.97,召回率分别达到0.89、0.88和0.91,mAP可达85.5%,高于改进前模型1.4%,识别速度可达16 fps,高于油封生产速度;该检测方法可以满足油封缺陷的检测要求。

基于翻转课堂的PBL教学法在动物外科教学中的应用体会

目的 :探讨动物外科教学中基于翻转课堂的"问题式教学法"(problem-based learning,PBL)教学法的应用体会。方法 :将我校2014级五年制本科学员327人随机分为4个班级,均进行动物外科教学,随机抽取2个班级作为教改班,教改班采用基于翻转课堂的PBL教学模式;另2个班级作为普通班,普通班采用传统的大班课授课方式及观看手术录像。学员课堂结束后,教员通过改良DOPS评分表对学员操作过程进行教学评估,学员通过视觉类比量表(VAS)对两种授课模式进行评价。结果:教改班即采用基于翻转课堂的PBL教学模式的班级在基础理论知识、技能实践、临床学习的兴趣和热情、学习的主动性和自信心、发现并解决问题的能力等方面均优于普通班。结论 :基于翻转课堂的PBL教学法在动物外科的教学效果上明显优于传统教学法,值得医学院校推广。

8～12岁唇腭裂患者的心理调查研究

目的探讨学龄期唇腭裂患者的心理状态和行为习惯。方法选取8～12岁一期手术前的唇腭裂患者及其家长50例作为观察组;选取8～12岁非唇腭裂患者及家长50例作为对照组,分别对其进行儿童社交焦虑量表、自尊量表、Achenbach儿童行为量表测定。结果家长用Achenbach儿童行为量表唇腭裂患者异常率为22%,高于对照组的8%(χ2=3.85,P<0.05);学龄期唇腭裂患者社交焦虑量表得分高于非唇腭裂患者(t=5.29,P<0.01);学龄期唇腭裂患者自尊量表得分低于非唇腭裂患者(t=4.25,P<0.01)。结论学龄期唇腭裂患者存在较为明显的心理和行为问题,应有针对性地采取相应的护理措施及健康教育。

学龄期唇腭裂儿童Rutter心理行为问题的初步研究

目的:了解唇腭裂儿童与正常儿童个性心理行为的差异。方法:采用Rutter儿童行为量表(父母问卷),以现场调查形式对上海地区100例学龄期唇腭裂儿童和135例正常儿童进行心理行为调查,应用SPSS 10.0软件包对2组资料进行x^2检验。结果:学龄期唇腭裂儿童,Rutter行为问题的阳性检出率高于正常儿童(P<0.05),男性检出率高于女性,男性的A行为检出率显著高于女性。结论:要加强对学龄期唇腭裂儿童早期心理行为干预,尤其是男性儿童,以提高他们的身心健康。

1例唇腭裂术后心前区疼痛患者的心理护理

1例18岁女性唇腭裂患者于术后出现心前区疼痛,在排除了器质性疾病后,诊断为心理问题的躯体化表现,运用心理咨询相关理论及技术进行临床治疗及心理护理后,取得了较好的效果。

考虑失灵风险的随机多目标定位-库存问题及其优化算法

为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此基础上,设计一种改进的基于小生境技术的非支配排序多目标遗传算法。实验结果表明,该算法可得模型的Pateto前沿解集,与标准非支配排序遗传算法相比,改进算法在收敛代数及解的数量和分布上均具有明显优势。在实际应用中,决策者可根据需要及偏好在Pateto候选解中选择合适的优化决策方案。

唇裂术后继发畸形患儿行为问题的调查研究

目的 调查唇裂术后继发畸形患儿的行为问题。方法 采用Achenbach儿童行为量表 ,对我院 2 0 0 0～ 2 0 0 2年 80例住院的唇裂术后继发畸形患儿及正常对照组儿童 134人行为问题进行对比研究。结果 6～ 11岁唇裂术后继发畸形患儿行为问题与正常对照组相比无异常 ,而 12～ 16岁青春期患儿与正常对照组相比表现为社交退缩及交往不良。结论 青春期唇裂术后继发畸形患儿易合并抑郁、社交退缩和交往不良行为。

唇腭裂幼儿行为问题的研究

目的:评价唇腭裂幼儿行为问题,为临床开展心理评估及干预提供参考依据。方法:随机选取2010年1月～2011年12月于中南大学湘雅医院口腔颌面外科住院治疗的唇腭裂患儿95例(年龄2～3岁),采用Achenbach的"儿童行为量表(Child Behavior Checklist,CBCL)"评估并与正常同龄幼儿对照分析。结果:幼儿唇腭裂行为问题无性别差异;但唇腭裂组患儿在攻击行为因子得分较对照组得分低,在社会退缩、抑郁、睡眠问题、躯体诉述、破坏行为5个行为因子方面得分则高于对照组。结论:唇腭裂幼儿行为与正常婴幼儿相比有明显的异常,根据患儿自身行为异常进行及时的行为心理干预治疗是十分必要的。