机车司机工作状态识别监督系统应用研究

分析了铁路交通安全中出现事故的原因;研制了机车司机工作状态监督系统;采用肤色模板和脸部特征对司机是否在座位上正确就坐进行检测;采用人脸识别的方法对司机值乘中的工作状态进行识别,对发呆和睡眠状态及时进行报警。线路试验表明,此系统的识别率高,有较高的工程实用价值。

基于自适应更新背景的机车司机工作状态检测

提出用追踪机车司机头部运动轨迹判别其工作状态。以改进的自适应混合高斯模型实现更新。一种光照下各个像素的模型均值构成一个均值矩阵。构建与每个均值矩阵相对应的固定背景宏块的高斯分布模型。对机车司机工作中的二值差分图像进行形态学处理,计算得到司机头部图像重心。在检测窗内跟踪机车司机头部图像重心的运动轨迹。用司机工作时的头部图像重心间的欧式距离辨识其工作状态。试验证明,此方法对机车司机工作中出现的疲劳发呆、反应迟钝或睡觉等非正常状态检测很有效。