Poisson Log-normal回归模型的影响评价(英文)

本文利用EM算法研究了来自于Lognormal分布权重的混合Poisson模型,即Poisson Lognormal回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响评价.基于数据删除模型和局部影响分析方法,分别得到了广义Cook距离、Q距离和三种不同扰动模型下的正则曲率度量等诊断统计量.

基于局部-地理加权回归的时变谐波阻抗估计

现有研究中通常假定电力系统谐波阻抗恒定,但不符合真实工况中情况。实际中,系统侧谐波阻抗和背景谐波随运行工况时变,当两谐波电压样本点时间间隔较大时,对应时刻的阻抗和背景谐波的差值可能较大,难以根据时间间隔较远样本点的信息估计关注样本点的阻抗值。由此,文中提出一种基于局部-地理加权回归的时变系统侧谐波阻抗估计方法,首先依据时间间隔大小构建权重矩阵,对与关注样本点时间间隔较大的样本点赋予较小权重,并采用局部加权回归(locally weighted regression,LWR)初步估计系统侧谐波阻抗和背景谐波参考值。然后利用阻抗参考值修正回归方程以降低原回归方程的欠定程度,同时以背景谐波参考值为先验信息,筛选出与关注样本点背景谐波相似的样本点,再基于所筛选样本逐一采用地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)求解各点的背景谐波电压和系统侧谐波阻抗。在强背景谐波波动的情况下,文中所提方法能识别阻抗的突变点、估计系统侧谐波阻抗的变化趋势。最后通过仿真分析可知,文中所提方法相对于传统恒定谐波阻抗估计方法,估计准确度提升约40%;相对于现有变阻抗估计方法,估计准确度提升约30%。

与自己对话:李娟散文的生命回归及诗性美学

李娟散文以与自己对话的坦诚,深度探索了生命回归的落脚点,有着意蕴深邃的诗性美学。她的散文中的生命回归,实则落脚于自然的和谐与人与自然的关系,是理性与感性交融的火花。以融入与分离的纠葛以及漂泊与停留的回归,展现了边地灵动鲜活的壮丽自然风光,为自我对话以及生命回归的出路探寻,挖掘了广阔空间。以层次丰富的叙述视角、自然质朴的语言风格与知性细腻的情感流动,书写了其散文创作的诗性美学。

基于分位数回归的商业银行尾部风险测度研究

随着我国经济的不断发展和金融市场的不断完善,各类金融工具及衍生品发展迅速,金融机构相互之间的关系越来越密切,互联互通水平在加速提高。当一家重要的金融机构遭受重大经济损失时,尾部风险所带来的溢出效应通常会快速蔓延到其他金融机构,进而引起系统性风险。金融投资者在市场中必须考虑的问题是收益的“尖峰厚尾”更有可能发生的极端损失,因此,对尾部风险的度量与管理尤为重要。本文分析了商业银行系统存在的尾部风险,提出化解方法,旨在促进商业银行健康发展。

基于多目标进化和逻辑回归的供水管网水质传感器优化布置

针对利用有限传感器监测数据无法高效识别供水管网中污染事件的问题,提出一种基于多目标进化算法(MOEA)和逻辑回归模型(LRM)优化供水管网水质传感器布置的方法——MOEA-LRM算法,并通过Anytown和Fosspoly1管网系统对该算法进行了验证。MOEA-LRM算法以最小化传感器数量、平均和最坏情况冲击风险为主要目标构建MOEA算法的数学模型以实现Pareto均衡,从而降低对管网系统带来的风险;在此基础上,MOEA-LRM算法再利用LRM筛选出传感器的最优布局,进一步提高管网全域内污染源识别的准确性。验证结果表明,该方法确定的最佳传感器布置方案能够较准确地保证管网全域内识别污染源的准确性,降低外源性突发水污染事件对用户的影响。

基于决策树回归的水质参数反演模型

随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等水质参数的反演模型。根据遥感影像提供的4个波段,基于波段及运算后的波段表达式与氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量之间的相关性分析,进行特征向量中输入变量选取,将实测浓度作为特征向量中的输出变量,运用决策树回归算法构建出水质参数反演模型,根据模型评价指标确定最优的氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量水质参数的决策树回归反演模型。试验表明,氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量反演模型的评价指标R2均达到0.9以上,均方误差也较低,说明各个水质参数反演模型的预测值和实测值的拟合度较高。

基于分层Logistic回归模型的高速公路货车差异化收费策略

针对高速公路货车差异化收费,大多以经济效益为导向,忽视社会效益及路网整体通行效率的问题。本文以综合效益(经济效益、社会效益)最大化为目标,构建适用于多地区的含有不同地区路段类别因子的分层Logistic回归模型。基于甘肃和新疆差异化收费项目数据对模型进行标定,假设3种收费情景并制定多样化的收费策略,分析货车行驶不同距离高速公路的分担率变化情况;针对目标高速公路对费率变化进行敏感性分析。结果表明,新疆G0711和G0612高速公路在制定的3种差异化收费策略下,高速公路货车分担率分别提升了4.99%、14.01%、8.34%。

晚期早产儿发生呼吸衰竭的高危因素Logistic回归分析

目的:应用Logistic回归分析,确定早产儿发生呼吸衰竭的高危因素。方法:通过对2022年8月~2023年7月期间35例早产孕妇和同时收治的45例足月产孕妇的临床资料进行回归性分析,收集包括孕妇年龄、孕次、孕期并发症、生活方式等因素,初步探索出可能与早产相关的因素。结果:比较妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史等因素的单因素分析,差异有统计学意义(P<0.05);妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史、胎膜早破和外周血淋巴细胞计数都与孕妇早产有关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于Logistic回归分析,确定了出生体重、胎龄和胎盘情况作为早产儿发生呼吸衰竭的高危因素,有助于临床医生对高危儿童进行早期监测和干预,减少呼吸衰竭和改善预后。

均值回归过程扰动下具双重流行假设的随机SIS流行病模型

考虑一类非线性发病率下双重流行假设的随机SIS流行病模型。首先,通过对传播率进行均值回归过程下的扰动,建立随机模型;其次,从理论上证明了随机模型具有唯一的全局正解;再次,通过构造李雅普诺夫函数,得到两种传染病灭绝的充分条件。最后证明了:当R^(*)_(1)>1、R′_(2)<1时,疾病I_(1)持久,疾病I_(2)灭绝;当R′_(1)<1、R^(*)_(2)>1时,疾病I_(2)持久,疾病I_(1)灭绝;当R^(*)_(1)>1、R^(*)_(2)>1时,疾病I_(1)和I_(2)均持久。

甲状腺肿瘤患者疾病获益感现状及影响因素的分位数回归分析

目的了解甲状腺肿瘤患者疾病获益感水平的现状并分析其影响因素。方法采用方便抽样法进行横断面研究,选取2022年10-12月在上海交通大学医学院附属瑞金医院甲状腺血管外科进行手术治疗的334例甲状腺肿瘤患者作为调查对象,使用一般资料调查问卷、中文版疾病获益感量表、社会支持评定量表、医学应对方式问卷进行调查。在单因素分析的基础上,将有统计学意义的因子纳入分位数回归分析,探寻疾病获益感的影响因素。结果甲状腺肿瘤患者疾病获益感总得分为89.00(75.00,102.00)分。分位数回归发现,社会支持在疾病获益感得分的P_(50)、P_(75)、P_(90)上对其有正向影响,对P_(75)的影响强度最大(β=0.469,P<0.05);既往史在疾病获益感得分的P_(50)、P_(75)上对其有正向影响,对P_(50)的影响强度最大(β=4.601,P<0.05);医学应对方式中的面对在疾病获益感得分的P25及以上所有分位点对其有正向影响,对P_(50)的影响强度最大(β=1.626,P<0.05);医学应对方式中的回避在疾病获益感得分的P_(75)及以下所有分位点对其有正向影响,对P10的影响强度最大(β=2.841,P<0.05);医学应对方式中的屈服在疾病获益感得分的P25及以上所有分位点对其有负向影响,对P25的影响强度最大(β=-2.304,P<0.05)。结论甲状腺肿瘤患者拥有较高水平的疾病获益感,医护人员可根据患者疾病获益感得分的具体情况,从医学应对方式、既往史和社会支持3个方面制订个性化的干预方案,精准促进患者身心健康。

基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型

针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度N_(LPD)和平均标准化对数损失M_(SLL)分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。

语言躺平与情感回归的青年一代——从躺平的话语流变谈起

“躺平”成为新时期青年形象的一种重要表达,也是青年一代缓解自身焦虑的方式。躺平可以分为行动式和语言式两种类型。研究发现,当代青年处在语言式躺平-行动式躺平的连续统之中,且呈现出语言式躺平更为普遍的趋势。青年一代并未真的放弃对美好生活的追求。获得感成为躺平话语中的核心理念,低获得感让青年感到不安,通过逃离消费式生活样态来暂时性地选择躺平。躺平青年以躺平的状态为自己的行动立论,从拒绝内卷到拒绝任何意义上的竞争。躺平是上无老赡养下无儿抚育的青年群体的一种短时间内的选择,同时,他们逐渐回归于情感式责任,重拾家庭情感价值,获得生产者之外的生活意义。躺平青年以“家”为后盾,成为去义务化的一代,展演着内心的跌宕与冲突。躺平实际上是一种无奈之举,他们仍然是为自己和他人负责任的一代。家成为部分躺平青年的背后支撑,也是代际共享责任理念的空间承载,两代人都认为成家是责任的体现,父辈需要子辈成家以传递责任,子辈自认为无法为他人负责任而暂时性躺平。同时,父辈对子辈的态度在家庭和社会两个领域是不同的,前者是一种资源的传递,后者则成为一种竞争关系。躺平青年成为当代青年的一个镜像,呈现出社会变迁洪流中青年人的心态变化。

基于正交试验的纱线断裂时间与强力的回归分析

通过三因素三水平的正交试验,利用极差法和显著性水平分析法得出:隔距、拉伸速度、预加张力这三个因素对单纱断裂强力、断裂伸长率、断裂时间的影响不明显;隔距、预加张力对单纱断裂强力、断裂伸长率、断裂时间的影响为不显著;拉伸速度对单纱断裂强力、断裂伸长率的影响为不显著,对断裂时间的影响为显著。通过回归分析,断裂时间与断裂强力两者之间存在明显的函数关系,建立断裂时间与断裂强力的回归方程,R^(2)值接近1,该方程可以准确有效地模拟断裂时间与断裂强力的函数关系。断裂时间是单纱断裂强力的一个重要表征值,建议在以后的标准更新中将其纳为考核指标,为纱线的使用者提供参考依据。

基于高斯过程回归和深度强化学习的水下扑翼推进性能寻优方法

为了克服水下工作环境的复杂多变性,以及扑翼运动本身存在控制难度高、变量多、非线性特征显著等问题,提出一种直接探索环境并选取相应最优扑翼推进运动参数的寻优方法.采用拉丁超采样技术获取多维扑翼参数在实际水池中的数据样本,并基于该数据使用高斯过程回归(GPR)算法建立泛化工作环境的非参数模型.在不同推进性能需求下,采用深度强化学习(DRL)中的TD3算法并以奖励最大化为目标,训练得出连续区间内多参数动作最优组合解.实验结果表明,该GPR-TD3方法可以习得实验环境下扑翼推进的全定义域内最优解,包括最大速度和最大效率,并且该最优解可以在GPR中以二维形式直观验证其准确性.同时,针对任意给出的推进速度要求值,在290组真实样本前提下,新算法能够给出误差范围为0.23%~6.68%的推荐动作组合解,为真实应用提供参考.

基于Logistic回归分析影响高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效的因素

目的基于Logistic回归分析探讨影响高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效的因素。方法选取2021年1月至2024年1月本院收治的81例接受高压氧联合地塞米松治疗的突发性耳聋患者作为研究对象。结合临床疗效将研究对象分为疗效优良组、疗效不佳组。收集研究对象的基线信息,选择Logistic回归分析两组基线信息中差异项,分析影响高压氧联合地塞米松疗效的影响因素。结果本次纳入的81例突发性耳聋患者中,治疗痊愈、显效、有效共66例,占比81.48%,归为疗效优良组,无效15例,占比18.52%,归为疗效不佳组。两组年龄、病程、听力损失程度、耳聋类型、是否合并高血压、是否合并血管粥样硬化狭窄对比均存在差异(P<0.05)。经Logistic回归方程计算,上述指标均是造成高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效不佳的独立危险因素,OR值均>1。结论高压氧联合地塞米松对突发性耳聋疗效优良,但小部分患者疗效不显著,影响其疗效的危险因素包括年龄>50岁、病程≥7 d、重度及极重度听力损失、高频下降或全聋型耳聋、合并高血压、合并血管粥样硬化狭窄。

基于回归分析的人体工频电场畸变影响分析预测研究

为探究输电线路下人体周围工频电场分布规律,量化分析人体位于工频电场时对场强的畸变作用,文中以500 kV架空线路边导线工频电场为研究对象,通过便携式工频电场测量装置,检测在人体垂直和水平方向上不同部位和不同距离处的电场强度,得出输电线路下人体周围工频电场分布规律。结果表明,人体头部、肩部、上臂、腰部、臀部、膝部、脚部均对电场场强产生不同的畸变效果,且当距离人体大于100 cm时,人体对周围空气域内电场的畸变作用可以忽略不计。在此基础上,通过对人体水平方向和垂直方向上不同点位的电场场强检测结果进行回归分析,得出人体不同部位和距离电场中心不同位置对工频电场场强影响的修正方程,为提出工作人员防护措施奠定重要基础。

基于灰色模型(GM)预测和Logistic回归模型的二河闸安全预警评价分析

研究以二河闸工程为例,通过GM预测和Logistic回归模型应用原理,提出集2种方法于一体的综合型水闸安全预警评价方案,利用预警模型进行二河闸安全预警,评价水闸安全性,结合实际安全监测数据检验研究方法的可靠性。结果表明,基于本研究方法的水闸运行状态和趋势预测结果较准确,可作为水闸安全管理的依据。本研究对水闸安全预警评价有指导意义。

川崎病患儿预后不良影响因素logistic回归模型的构建及分析

目的探讨川崎病患儿预后不良影响因素,建立logistic回归预测模型并进行验证,为临床早期制定干预方案提供指导。方法回顾性选取2021年2月至2023年2月郑州市第七人民医院收治的160例川崎病患儿为研究对象,依据治疗后1个月预后情况分为预后不良组55例、预后良好组105例。比较两组临床资料并分析预后不良的影响因素。基于影响因素建立logistic回归预测模型,以曲线下面积(AUC)、净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)评价该模型对预后的预测效能。结果静脉注射免疫球蛋白(IVIG)治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、红细胞分布宽度(RDW)及血清C反应蛋白(CRP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)、细胞间黏附分子-1(ICAM-1)、白细胞介素-6(IL-6)水平为预后不良独立危险因素,25-羟基维生素D_(3)[25-(OH)D_(3)]水平为预后不良的独立保护因素(P<0.05);以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI为模型1,以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI、IL-6、ICAM-1、25-(OH)D_(3)为模型2,模型1、模型2预测预后不良发生的AUC分别为0.813、0.915,模型2预测模型的AUC大于模型1,且模型2预测效果较模型1明显改善(P<0.05)。结论IVIG治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、RDW及血清CRP、cTnI、ICAM-1、IL-6水平为川崎病患儿预后不良发生的独立危险因素,25-(OH)D_(3)水平为预后不良发生的独立保护因素,基于上述影响因素建立logistic回归预测模型,该模型对预后不良发生具有一定预测价值,可为临床筛查高危患儿提供参考,有助于制定个体化防治方案,以降低预后不良发生风险。

基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究

本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。

基于Jenkins CI构建的软件单元自动化回归测试方法研究

基于Jenkins、Git和VectorCast工具提出了软件单元自动化回归测试方法。该方法实现了Jenkins持续集成配置,Git测试用例库配置、软件版本场景化自动触发构建以减少回归测试用例,测试报告自动导出及看板。该方法能够明显节约人力成本、设备资源成本、时间成本。