基于Drain3与Loganomaly的网络安全日志分析与事件响应

随着信息技术的发展,网络安全问题日益凸显,为了保障网络系统的稳定运行,对HDFS-v1日志进行研究。首先,利用Drain3算法对日志进行解析,有效避免了构造深度较大、不平衡的树,实验结果显示其精确率、召回率、F1度量及准确度均高达100%;其次,基于Loganomaly算法进行异常检测,训练结果训练集、验证集损失值分别为0.21、0.18,预测结果精确度为96.889%,召回率为93.604%,F1度量为95.218%;接着,再用Drain3算法对异常日志分类;最后,通过远程控制实现异常事件响应,发送报警邮件,确保在HDFS发生紧急情况时能够快速、有效地处理故障,保障大数据处理任务的稳定进行。