高校引进的海外高层次人才工作满意度分析——基于Logisitic回归模型

人才引进是高校建设和发展的重要环节,研究引进的海外高层次人才工作满意度具有重要的现实意义。本文基于海外高层次人才的调查问卷数据建立Logisitc回归模型,进行工作满意度的实证分析。结果表明:宽松、自由的单位工作氛围和科研教学的自由是影响高校海外高层次人才工作满意度的两个最主要的外部因素。

基于logisitic回归的《中国好声音》受众行为分析

近年电视选秀节目风靡我国各大电视台,虽然其在产业化和市场化道路上迈出了可喜的一步,但是部分节目存在忠诚度不高、寿命期短、负面新闻较多等问题。文章通过受众观看《中国好声音》栏目行为调查获得数据,构建观看行为的logistic模型,基于实证研究结果对如何提高诸如《中国好声音》栏目等类型节目的受众忠诚度提出了一系列对策建议。

我国互联网金融与传统金融共生发展研究——基于Logisitic增长模型的实证分析

在我国依然存在金融抑制的背景下,互联网金融的出现不单是发展普惠金融的"应景之作",更是全面深化改革的"必然所需"。本文以金融共生理论为切入点,首先对金融共生的基本要素及共生关系的判定标准进行了介绍,随后在Logisitic增长模型的框架下,分别选取P2P与银行业作为互联网金融与传统金融的代表,对互联网金融与传统金融的共生性进行了实证分析,最后依据实证分析结果,提出了做好互联网金融与传统金融共生发展的路径选择。

我国互联网金融与传统金融共生发展研究——基于Logisitic增长模型的实证分析

本文以金融共生理论为切入点,首先对金融共生的基本要素及共生关系的判定标准进行了介绍,随后在Logisitic增长模型的框架下,分别选取P2P与银行业作为互联网金融与传统金融的代表,对互联网金融与传统金融的共生性进行了实证分析,最后依据实证分析结果,提出了互联网金融与传统金融共生发展的路径选择。

混沌映射的粒子群优化方法

为提高粒子群优化的求解性能,在分析了粒子群优化原理的基础上,给出了两种混沌映射的映射规则.构建了基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法以及基于Lozi s映射的混沌粒子群优化方法,并给出了两类约束条件的处理方法.采用基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法和基于Lozi s映射的混沌粒子群优化方法以及标准粒子群优化方法分别对benchmark有约束优化实例进行求解.对各种方法获得的最优解、成功率指标、平均有效迭代数、迭代占用时间等方面作对比,结果表明:采用基于Lozi s射映的混沌粒子群优化方法具有求解精度高、优化效率高等优点.

中国上市公司财务基本信息对未来收益的预测能力

预测上市公司的未来收益是广大投资者、证券商和债权人所广泛关注的课题。上市公司定期公布的财务会计报告所提供的信息是否对其未来收益的变化趋势具有预测能力是本文所研究的问题。本文采用美国学者曾用过的两种统计分析方法 ,对中国 A股市场的上市公司的年度财务报告进行分析 ,结果对上述问题得到一个肯定的答案。

运用有效积温法则预测草地贪夜蛾在广西的发生世代数

【目的】研究草地贪夜蛾的发育起点温度和有效积温,为草地贪夜蛾发生期预测及防治提供科学依据。【方法】在人工气候箱中,分别测定草地贪夜蛾在16、19、22、25和28℃下各虫态的发育历期,计算各虫态的发育起点温度和有效积温;运用Logisitic曲线模型建立各虫态发育速率与温度的关系;采用有效积温法则预测草地贪夜蛾在广西的年发生世代。【结果】草地贪夜蛾在16~28℃下均能完成生活史,19~28℃适宜草地贪夜蛾生长和繁殖,且发育历期除预蛹期外均随着温度的升高而缩短。卵、幼虫、预蛹、雄蛹、雌蛹、产卵前期和世代的发育起点温度分别为8.95、12.29、3.86、11.16、11.82、12.86和10.64℃,有效积温分别为50.71、155.68、51.88、130.86、107.98、39.42和446.38 d·℃。【结论】草地贪夜蛾在广西的年理论发生世代为7~11代,发生世代多且全年均可发生,对广西作物生产安全构成严重威胁,应加强预测预报。

波尔级进杂交二代山羊体重及体尺生长曲线分析

用Compertz模型和Logisitic模型拟合了波尔山羊与唐山奶山羊级进杂交二代 (波唐杂交一代母羊与波尔山羊公羊回交 ) 1～ 7月龄的体重、体长、体高和胸围四个指标的生长曲线 ,并根据Compertz方程计算了各指标的指数生长率。结果表明 ,两个模型均能很好地拟合体重及体尺指标的生长曲线 ,所有曲线的拟合优度都在 0 .985以上 ,Compertz模型拟合效果好于Logisitic模型 ;体重在生后时期的生长强度明显高于体尺指标的生长强度 ;体长和胸围的生长强度大于体高的生长强度 ;不同性别的山羊也存在较明显的差异 ,公羊各指标的生长优于母羊 ,尤其是在

高血压家系中高血压的重要危险因素分析

目的:探讨在高血压家系中高血压的相关危险因素。方法:在江苏常州地区,收集高血压家系104个,共846人,含直系亲属517人,通过问卷调查分析高血压的相关危险因素。结果:高血压家系中,性别、文化程度、年龄、血糖和BMI水平均与高血压有显著关联(P<0.01)。结论:高血压家系是开展高血压预防工作的重点。

基于二项logistic回归模型与CART树的煤层底板突水预测

为定量评价煤层底板突水信息对突水过程的影响程度,获得煤层底板突水规则,采用二项logistic回归与CART树相结合的方法进行煤层底板突水预测。在煤层底板突水信息分析的基础上,建立了包含全因素的煤层底板突水预测概率模型,基于向后逐步回归分析方法获得了包含6项主要突水信息的精简煤层底板突水预测概率模型。通过CART树算法获得了煤层底板突水规则,分类测试结果表明,所获得的突水规则分类准确率达到91.67%。

基于混合相位掩码与Gyrator小波变换的光学图像加密算法

为了提高密文的安全性,设计了基于混合相位掩码与Gyrator小波变换的光学图像加密算法。基于Logistic映射,利用明文像素对其迭代,生成一个随机相位掩码,引入Fresnel波带与Hilbert相位函数,获取二者对应的相位掩码,通过对这三个相位掩码进行组合,形成一个混合相位掩码,对输入明文进行调制处理;联合Gyrator变换与小波变换,构建Gyrator小波变换机制,根据明文像素迭代Logistic映射所输出的混沌序列来计算其旋转角度,获取明文Gyrator频谱对应的4个子带;对这些子带进行位置复用,借助幅度-相位截断技术,获取相应的密文与相位信息,而相位信息则视为解密密钥,以准确复原明文。实验数据表明：与当前非对称光学加密机制相比,所提算法具有更高的密文安全性与抗明文攻击能力。

中小板上市公司财务预警与实证分析

本文以我国深沪两地上市公司A股为研究对象,采用定性分析和定量分析相结合的方法,从基础指标中确定了5个指标作为模型指标(模型自变量),以这些样本企业发生财务危机前一年和前两年的数据资料为基础,建立了我国上市公司的Logistic模型。该模型的回代结果显示:在企业发生财务危机前一年,Logistic模型的回代准确率94.2%;在企业发生财务危机前两年,Logistic模型的回代准确率86.5%。最后,本文又选取了38家中小板上市公司(2004年上市),利用发生财务危机前一年的Logistic模型对其进行财务预警。

外周血NLR对急性ST段抬高型心肌梗死患者急性肾损伤的预测能效

目的研究外周血中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)对急性ST段抬高型心肌梗死患者急性肾损伤的预测能效。方法将2016年2月至2018年2月于河北省人民医院收治的急性ST段抬高型心肌梗死患者98例为研究对象,将所有患者按照是否发生急性肾损伤分为急性肾损伤组37例与非急性肾损伤组61例。比较两组患者一般资料,各项生化指标水平及住院用药情况。并对急性ST段抬高型心肌梗死患者急性肾损伤与各项因素的关系予以多因素Logisitic回归分析。结果急性肾损伤组年龄、Killip分级为Ⅲ~Ⅳ级、使用利尿剂人数占比高于非急性肾损伤组,差异有统计学意义(P均<0.05);而性别、吸烟史、高血压史、糖尿病史、高脂血症、冠心病史相比不明显,差异无统计学意义(P均>0.05)。急性肾损伤组NLR、C反应蛋白(CRP)、氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、肌钙蛋白I水平高于非急性肾损伤组,而肾小球滤过率(eGFR)水平低于非急性肾损伤组,差异有统计学意义(P均<0.05)。经多因素Logisitic回归分析可得:NLR、使用利尿剂、CRP、eGFR、NT-proBNP、肌钙蛋白均是急性ST段抬高型心肌梗死患者急性肾损伤的影响因素(P均<0.05)。经ROC曲线分析发现,NLR预测急性肾损伤的曲线下面积为0.838,灵敏度为81.5%,特异度为74.2%。结论年龄、Killip分级、NLR、使用利尿剂、CRP、eGFR、NT-proBNP、肌钙蛋白均与急性ST段抬高型心肌梗死患者发生急性肾损伤密切相关,且NLR对急性ST段抬高型心肌梗死患者急性肾损伤的预测能效较高。

基于多项Logistic回归的地铁应急疏散行为影响因素分析

地铁中突发事件下乘客的行为对安全疏散具有重要影响。从个体角度对影响人群应急疏散的因素总结为性别、年龄、教育程度、性格类型、环境熟悉程度、乘车频率、是否经历过地铁紧急疏散训练、获得过地铁安全方面知识的程度8个方面,构建了多项Logistic回归模型,并进行检验和预测。结果显示,教育程度和性格对应急疏散行为影响显著。同时分析了不同性格、教育程度的人群在应急疏散行为方面的差异。最后根据研究结果提出了应急疏散的建议。

城市居民能源购买行为影响因素的实证研究

以大连563位城市居民为样本,采用问卷调查和访谈的方法,利用Logisitic回归探讨了心理因素、情境因素和人口特征变量三类影响因素对我国城市居民能源购买行为的作用。研究发现:态度、责任感和资金节约是城市居民能源购买行为最为重要的影响变量,此外,习惯心理、产品的可靠性、购买的便利性、月均收入和文化程度都具有一定影响力。最后,为引导城市居民合理的能源消费提出了政策启示和建议。

涉农大学生就业收入水平及其影响因素分析

以全国100多所农业院校的调查数据为基础,利用Logisitic模型对涉农大学生就业收入水平及其影响因素进行计量分析。研究表明,英语成绩和职务性质对大学生就业收入水平有显著影响。

企业规模扩张中的财务危机预警研究——以上市公司为例

针对企业规模扩张中存在的财务问题,以上市公司为研究对象,选择上市公司中的部分ST公司和非ST公司为样本,利用15个财务指标,从ST样本公司和非ST样本公司连续三年财务指标之间的差异,找出可能引发财务危机的因素,应用多元逻辑回归模型(Logisitic模型),进行财务预警,结果表明所设计的财务危机预警是有效的。

重度子痫前期患者血清脑源性神经营养因子水平及影响围产儿结局的因素分析

目的:研究重度子痫前期患者血清脑源性神经营养因子(BDNF)水平及影响围产儿结局的因素。方法:选取2016年2月-2018年2月沙井人民医院收治的重度子痫前期患者120例,统计围产儿结局情况,分析不同结局患者血清BDNF、神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平,分析围产儿结局不良的影响因素。结果:重度子痫前期围产儿不良结局发生率为38.33%,主要包括低出生体质量15.83%、新生儿疾病10.83%、围产儿窒息5.83%、出生缺陷4.17%、围产儿死亡1.67%;结局不良组血清BDNF水平低于结局良好组,NSE水平高于结局良好组,比较差异均有统计学意义(P<0.05);分娩孕周、不规律产检、胎盘早剥、子痫前期病史、胎儿生长受限均可能与重度子痫前期围产儿结局不良有关(P<0.05);经多因素Logisitic回归分析可得:分娩孕周、不规律产检以及胎盘早剥均是重度子痫前期围产儿结局不良的影响因素(P<0.05)。结论:重度子痫前期患者血清BDNF、NSE水平均与围产儿结局相关,可作为临床上预测围产儿结局不良的指标;且分娩孕周、不规律产检及胎盘早剥均是重度子痫前期围产儿结局不良的影响因素,值得临床重点关注。

2015至2021年3900例绝经后女性宫颈癌筛查结果分析及预测模型构建

目的探讨绝经后女性宫颈癌筛查结果,探究其影响因素,构建Logistic回归预测模型,以期为临床早期预测和制定防治措施提供数据支持。方法选取2015年1月至2021年12月绝经后女性3900例,分析宫颈癌筛查结果,并探讨发生宫颈癌的影响因素以及构建Logisitic回归预测模型,通过似然比卡方、拟合优度检验、Waldχ^(2)以及受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测价值。结果3900例绝经后女性中50~59岁宫颈异常占比高,且宫颈癌发生率为3.26%(127/3900);Logistic回归模型指出,绝经到出血时间≥5年、子宫内膜厚度<5 mm、血清SF水平≥117.41μg/L、血清SCC-Ag水平≥2.12 pg/mL、血清HIF-1α水平≥154.54 pg/mL、人乳头瘤病毒(HPV)感染是绝经后女性发生宫颈癌的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线分析,Logistic回归模型预测绝经后女性发生宫颈癌的AUC为0.857(95%CI为0.795~0.894),敏感度为87.40%,特异度为79.06%。结论绝经后女性中50~59岁宫颈异常占比重,且构建Logistic回归模型可有效预测绝经后女性宫颈癌发生的风险,可为临床制定防治措施予以可靠依据。

1996-2001年成都市35岁以上居民规律测量血压行为干预效果评价

目的对成都市35岁以上居民规律测量血压行为干预的效果进行评价。方法采取多阶段抽样方法在成都市锦江、金牛、青羊、武侯、成华5个城区随机抽取15～69岁人群,以出生日期最接近调查日期且年龄在35岁以上者为研究对象进行调查与评价。结果成都市35岁以上居民规律测量血压正确态度持有率从1996年的53.37%上升到2001年的56.81%,行为发生率从1996年的43.87%上升到2001年的52.64%;且Logistic回归分析表明,行为干预对于居民规律测量血压行为有促进作用(RR=0.817)。结论成都市对35岁以上居民规律测量血压行为干预是有效的。