基于Logistic混沌序列和奇异值分解的半脆弱水印算法

提出了基于Logistic混沌序列和奇异值分解的半脆弱水印新算法,分析了混沌序列的初值敏感性和低相关性在水印中的应用,研究了奇异值在高比例有损压缩下的鲁棒性.结果表明:混沌序列生成的水印具有唯一性和不可破解性,某些奇异值在高比例有损压缩下具有相对稳定性;将奇异值作为水印载体,其水印显示良好的抗压缩鲁棒性,同时可以精确检测与定位被篡改的图像内容.

一种基于CNN和Logistic的双混沌DWT-SVD数字水印新算法

本文提出了一种基于三维细胞神经网络(CNN)混沌系统和Logistic混沌映射的双混沌DWT-SVD数字水印的新算法。具体步骤是:利用三维CNN混沌系统和Logistic混沌对水印图像进行加密处理,选取载体图像经小波分解后的低频系数进行奇异值分解,然后将加密水印嵌入到奇异矩阵中,最后进行反奇异值分解和逆小波变换得到含水印图像。经实验仿真,通过PSNR和NC等定量指标证明使用该方法,水印具有很强安全性、鲁棒性和不可见性,并且经噪声、剪切、旋转、滤波等攻击后,提取出的水印与原始水印NC均保持在98%以上,鲁棒性极好。

基于混沌映射和矩阵奇异分解的公开数字水印技术

该文提出了一种基于混沌映射和矩阵奇异分解的公开数字水印技术 .利用混沌映射将水印进行预处理 ,并按水印的大小把原始图像分成若干个子块 ,每个子块对应于水印的一比特 ,利用矩阵的奇异分解方法分解每个子块 ,将水印比特嵌入到子块的某一奇异值位置 ,修改该奇异值 ,然后利用矩阵的奇异分解反向变换得到嵌入水印的图像 .利用混沌映射结合矩阵奇异分解 ,将水印信息分散在原始图像的不同位置 ,提高了水印的视觉效果 ,保证了水印的安全性。实验结果表明 。

DCT系数的分块奇异值非对称水印算法

提出了基于DCT中频系数的分块奇异值非对称数字水印算法。该算法利用Logistic混沌映射和Walsh序列构造嵌入水印,将水印嵌入到由最大奇异值构成的特征空间,并采用相关值计算方法对水印进行检测。理论分析和实验结果表明,该非对称水印算法检测性能良好,具有很强的鲁棒性。