Logistic方程统计建模及对红松单木生长的拟合

以多元统计分析原理与方法为工具,对Logistic方程进行建模,同时对初始预测值进行了加权修正,进一步完善了Logistic模型的拟合曲线,指出了以往对于初始预测值认识上的不足。而改进后的初始预测值会优化系统预测。本研究方法与以往的拟合方法相比,其优点是避免了某一个初始值对整个预测系统的影响,并把这种方法应用于红松单木生长的数据拟合,通过权数的调整得到拟合精度的改进。

Logistic方程参数优化估计方法研究

本文提出了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程参数Ｋ的初值范围的确定方法，从而使搜索速度加快，计算量减小．

伪抛物型复方程的Riemann─Hilbert初边值问题的可解性及其近似解的误差估计

本文使用参数开拓法证明了非线性伪抛物型复方程在多连通区域上的Ｒｉｅｍａｎｎ－Ｈｉｌｂｅｒｔ初边值问题的可解性，并对近似解作出了误差估计。