Logistic二元回归分析的风险干预在消毒供应中心外来器械清洗消毒全流程管理中的应用

目的:探讨Logistic二元回归分析的风险干预在消毒供应中心外来器械清洗消毒全流程管理中的应用效果。方法:将2021年1~6月的外来器械列入对照组,2021年7~12月的外来器械列入研究组;对对照组53件外来器械清洗消毒不合格事件进行回顾性调查,采用单因素分析和Logistic多因素分析;比较两组外来器械清洗消毒合格、不良事件发生情况,干预前后消毒供应中心护士及辅助人员的外来器械理论、操作考核情况。结果:经单因素分析及Logistic二元回归分析结果显示,预处理规范性、清洗设备正确操作、清洗剂浓度配置、清洗流程与器械拆卸、清洗工具、人员认知与履职为影响外来手术器械清洗合格率或风险事件的独立风险因素(P<0.05,P<0.01),两组外来手术器械清洗消毒目测、镜检、蛋白质检测、术后返洗、包装总合格率、不良事件发生率均优于对照组(P<0.05,P<0.01);干预后,护士及辅助人员认知、操作考核结果均优于干预前(P<0.01)。结论:Logistic二元回归分析的风险干预对外来器械清洗消毒实行全流程管理,有利于提高护士及辅助人员对外来器械的认知与操作水平,整合信息追溯系统对外来器械实行精准控制和优化流程,提高全员风险管理意识,降低外来器械不良事件的发生率。

基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析

将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。

基于二项分类Logistic回归模型的我国居民体育锻炼参与影响因素的研究

为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究了解我国居民体育锻炼参与的影响因素。研究结果显示:年龄、就业情况、城乡居住地对体育锻炼参与有显著的影响,并且经济状况、教育程度、健康状况和幸福感对体育锻炼参与有正向影响关系,仅有工作时间对体育锻炼参与有负向影响关系。

基于Logistic二元离散选择模型的养殖智能投饵装备产业化问题实证研究——以智能投饵船为例

智慧养殖是未来养殖行业发展趋势,为了判断养殖用户对智能养殖装备的需求情况,以便基于用户需求推进此类智能养殖装备实现产业化,进一步促进对虾养殖的智慧化和现代化,依据长三角两省一市246位对虾养殖户的调查数据,运用Logistic二元离散选择模型,对养殖户购买智能投饵船的意愿及其影响因素进行了调查和实证分析。研究结果表明,养殖户购买智能投饵船的整体意愿较为强烈,市场需求空间较大,其中单口池塘的面积、投饵成本、养殖户受教育水平、家庭收入水平、周围人的示范作用、亲戚朋友的建议、公司提供免费用的服务、政府补贴等因素是影响养殖户购买智能投饵船的主要因素。

利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素

目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。

logistic回归模型共线性三种降维方法的模拟比较研究

目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCarlo随机法,采用SAS软件编程,模拟估算不同共线性情形下三种降维方法所得到的回归系数估计均值及标准差。结果简单共线性情形下,IPLSLR与CPLSLR回归系数估计的偏差较小,PCLR估计则相对稳定。多重共线性情形下,当样本量较大时,若共线性较高,IPLSLR,CPLSLR和PCLR均获得偏差较小、稳定性较好的回归系数估计;若共线性较低,PCLR回归系数估计的偏差明显大于IPLSLR和CPLSLR。当样本量较小时,IPLSLR与CPLSLR在回归系数估计偏差和稳定性方面互有优劣。结论应根据共线性的程度和样本量的大小决定使用相应的降维方法用于处理logistic回归模型中共线性情况。通过对三种降维方法不足的分析,提出了进一步改进的原则。

Logistic回归模型及其在昆虫学中的应用

介绍了应用Logistic回归分析对二值反应的试验数据进行分析的方法 ,以及Logistic回归分析模型参数估计及其统计检验的方法 ,并结合 1个实际例子说明了Logistic回归模型的应用。

如何进行因变量为二值变量的多重logistic回归分析——怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(十二)

通常的多重线性回归模型中，因变量常为一个连续性变量，而在临床医学、药学实验中因变量有时为分类变量，此时需要采用logistic回归模型进行分析。Logistic回归属于概率型回归，即因变量是某事件（代表自变量取某特定值所对应的事件，如患者被治愈）发生的概率。因变量的性质通常可以有以下3种情形：1）二值变量，如成功或失败、生存或死亡；

共线性在多元二次多项式回归模型中的危害及其处理方法

以 1个均匀设计应用的实例为对象 ,回归分析得到 2个多元二次多项式方程 :( 1) Y =0 .0 84 82 6 + 0 .2 3179X3- 0 .0 5 0 2 86 X3X3+ 0 .0 2 84 2 2 X1 X3- 0 .0 0 1396 2 X2 X3;( 2 ) Y =0 .0 6 2 32 0 + 0 .2 5 11X3- 0 .0 6 0 0 X3X3+ 0 .0 2 347X1 X3。对这 2个方程进行线性变换处理后 ,用 SPSS软件包进行共线性诊断分析 ,得出方程 ( 1)第4项和第 2项存在强烈的共线性关系 ,共线性的存在使方程的预测变得不可靠 ;方程 ( 2 )没有共线性存在 。

利用二水平Logistic模型探讨儿童铅中毒的影响因素

目的 探讨0～6岁儿童铅中毒的影响因素.方法 采用分层整群抽样方法 ,于2008年2～5月在全国12个省会城市中抽取0～6岁学龄前儿童12 714名进行问卷调查及血铅测定,采用二水平Logistic回归模型探讨儿童铅中毒的影响因素.结果 儿童铅中毒的总体患病率为4.8%,男童（5.2%）与女童（4.3%）比较差异有统计学意义（χ^2=4.823,P=0.028〈0.05）.影响儿童铅中毒的主要因素为：性别、距交通干道距离、燃料类型、住房装修、常啃手指甲、服用奶类和食松花蛋.结论 儿童铅中毒与环境铅污染及儿童行为习惯密切相关,改善居住环境及加强健康教育是防治儿童铅中毒的关键.

基于Logistic回归模型的中国英语学习者双及物构式选择研究

本研究将中国学习者英语语料库中的st2和st6两部分语料作为低水平和高水平学习者的英语输出的数据来源,将自建的人教版初高中英语教材语料库作为低水平学习者的英语输入的数据来源,在3个语料库中检索双及物构式,用Logistic二元回归模型考察6种限制双及物构式选择的分布偏向在中国英语学习者输出双及物构式中的相对作用和共同作用,并分析学习者是否对输入中展现的双及物构式的分布偏向敏感。结果发现,学习者输出双及物构式时同时考量输入中展现的多种分布偏向的影响,输入与输出中各分布偏向的相对影响力存在广泛的一致性;高水平学习者对更多分布偏向敏感,且因各分布偏向间的相互作用和压制,其习得顺序与作用力大小无关。这说明,语言学习是循序渐进、动态的过程,学习者能掌握输入中复杂的语义、语篇信息及其分布特征。

超声弹性成像对乳腺病灶诊断效果的Logistic回归模型分析

随着超声技术的发展，除了常规二维灰阶超声、彩色多普勒超声外，彩色超声弹性成像、三维灰阶和三维彩色多普勒超声成像等新技术也在乳腺癌的诊断中发挥出各自的作用。正常组织与病理组织相比，两者的弹性存在较大的差异。大多数恶性肿瘤由坚硬的病变组织组成，与附近结构的粘连使活动性减低，减小了弹性，从而增加了硬度。

用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素(英文)

背景:一般社区人群亚健康状态的研究少有报道,对于少数民族的研究更是少见。目的:用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素。设计、时间及地点:横断面调查于2007-09在四川省阿坝藏族羌族自治州松潘县完成。对象:1791名藏族受试者均来自海拔3000余米的四川省阿坝藏族羌族自治州东北部的松潘县,1763人完成了亚健康状态量表。年龄10～80岁,平均27岁;男性受试者的比例为41.5%(731人)。所有受试者对调查方案均知情同意。方法:采用分层二阶段整群抽样在四川省松潘县进行藏族人群亚健康状态调查,采用陈青山等制定的亚健康量表进行亚健康状态评定,分别用亚健康状态现患率、症状数及各维度的现患率反映人群的亚健康状况。主要观察指标:用多因素logistic回顾模型和负二项回归模型进行亚健康状态危险因素分析。结果:1038名受试者拥有1项或1项以上的亚健康症状,亚健康状态的现患率为58.9%。量表的分半信度和内部一致性分别为0.7658和0.8154。logistic回归模型结果显示高龄(P=0.0004)、女性(P<0.0001)、已婚(P=0.0008)、脑力劳动(P=0.0021)和吸烟(P<0.0001)是亚健康的主要危险因素。但是在负二项回归模型中,婚姻状态(P=0.0689)和职业(P=0.1398)未证实为危险因素。结论:生活在高海拔地区的藏族人群也有较高的亚健康状态患病情况,值得医学研究人员的进一步关注。此外,负二项回归模型应被推广用于亚健康状态及其危险因素的研究。

Logistic模型多重共线性问题的诊断及改进

文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型。结果表明,在Logistic回归模型分析中,应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。

基于逻辑回归算法的大学生乡村创业研究

本文针对新时代背景下大学生乡村创业意愿展开了问卷调查,并采用Logistic二元回归模型进行了回归分析,以探讨个人特质、家庭特征、创业环境感知(社会资源)、创业动机4个因素对大学生乡村创业意愿的影响。研究结果表明,性别、年级、创业能力、父母支持、亲朋好友支持、政策、创业教育等因素对大学生乡村创业意愿具有显著影响。

基于Logistic-SVM-RFE的二胎生育影响因素研究

针对二胎生育的影响因素,构造了Logistic-SVM-RFE模型,采用“初筛—精筛—细筛”的思路,深度挖掘影响二胎生育的关键因素并对其进行详细分析。首先,通过卡方检验对影响因素进行初步筛选;其次,基于初步筛选后的结果建立二元Logistic回归模型,基于模型建模结果再次筛选剩余的自变量;然后,考虑到Logistic回归模型容易过拟合且模型本身针对非线性问题的局限性,进一步建立支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)模型得到各影响因素的重要性,并给出特征的重要性排序。最后,基于影响因素的重要性排序给出针对性的政策建议。

基于多元回归模型的C4烯烃制备的研究

本文主要研究乙醇偶合制备C4烯烃过程中,催化剂组合、温度、时间、装料方式对乙醇转化率和C4烯烃选择性的影响。首先利用最小二乘拟合,分析温度和时间对C4烯烃制备的相关性;利用斯皮尔曼相关系数,讨论不同变量对乙醇转化率和C4烯烃选择性的影响;其次建立多元二次回归模型,确定C4烯烃在不同温度限制下的最高收率,并比较两种装料方式之间的差异。最后提出后续增加实验的具体设计方案。

基于偏最小二乘方法的信用评分模型

为了克服信用评分模型中自变量存在多重共线性的问题,文章引入了偏最小二乘思想,即采用限制预测值的偏最小二乘回归和偏最小二乘Logistic回归来创建信用评分模型。偏最小二乘法可以同时解释因变量和自变量的变异,在实际运用中更加符合信用评分模型的特点。实证研究的结果表明,利用这两种偏最小二乘模型创建的信用评分模型具有很好的准确性和稳定性。

基于多元半参数回归建模的机械加工过程误差分析

机械加工过程的误差分析对于消减误差源、提升工序质量具有重要的实际指导意义.研究者们尝试了多种误差分析方法用于获得误差源对加工质量的作用规律,然而由于加工误差的复杂性,各有局限性.本文则根据工程经验和数学推导建立了用于一般机械加工过程误差分析的多元半参数回归模型,基于测量数据详细讨论了所建立模型的参数估计和非参数规律辨识问题.仿真实例证明,与现有方法相比,本文所提方法能够准确估计上游工序传递误差,有效辨识当前工序系统误差的作用规律,研究成果为一般机械加工过程的误差分析奠定了基础.

二维基波超声造影联合盆腔水造影评估输卵管伞端形态与功能的风险预测模型构建及验证

目的构建二维基波超声造影(2D-FS)联合盆腔水造影(SIPS)评估输卵管伞端形态与功能的风险预测模型,并进行验证。方法63例不孕症女性患者、126条输卵管,随机分为模型构建组(56例)和模型验证组(7例),结合患者病史及三维超声造影检查排除已切除或完全不通的输卵管,然后行2D-FS联合SIPS评估剩余输卵管伞端的形态与功能,并于6个月内接受腹腔镜直视下输卵管通染术(LDT)作为“金标准”。选取模型构建组数据,采用Logistic回归分析法筛选出伞端异常的超声诊断指标,构建风险预测模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析该预测模型对验证组样本伞端的诊断效能。结果Logistic回归分析显示超声造影评价伞端异常的特征性危险因素为输卵管伞端指状突起的宽径(χ2)、回声(χ3)、活动度(χ4)、造影剂的溢出速度与形状(χ5),而输卵管伞端指状突起的数量(χ1)为保护因素。Logistic回归方程为y=-2.639-0.409χ1+1-763χ2+1.625χ3+1.955χ4+2.762χ5,超声造影预测模型预测输卵管伞端形态与功能的ROC曲线下面积(AUC)为0.902,敏感性及特异性分别为80.65%、97.87%。模型验证组的AUC为0.833,敏感性及特异性分别为96.89%、66.67%。结论2D-FS联合SIPS评价输卵管伞端形态与功能的风险预测模型具有较高的应用价值,可为临床选择治疗策略、判断手术预后提供客观依据。