基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。

P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型

传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险。而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为。本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出发,构建信用风险判别指标体系,运用二项Logistic分类模型对P2P借款人的信用风险进行实证分析,并基于实证结果,提出有效防范P2P网贷主体信用风险的对策建议。

基于Logistic差分方程模型的甘肃省中草药材产量的预测研究

基于Logistic模型,利用向后差分法,得到Logistic差分方程模型,依据2010—2022年甘肃省中草药材生产产量的统计数据,采用线性最小二乘法估计模型参数,建立拟合函数,结果显示拟合数据与统计值吻合较好,并对未来五年甘肃省中草药材生产产量进行了预测.

Logistic二元回归分析的风险干预在消毒供应中心外来器械清洗消毒全流程管理中的应用

目的:探讨Logistic二元回归分析的风险干预在消毒供应中心外来器械清洗消毒全流程管理中的应用效果。方法:将2021年1~6月的外来器械列入对照组,2021年7~12月的外来器械列入研究组;对对照组53件外来器械清洗消毒不合格事件进行回顾性调查,采用单因素分析和Logistic多因素分析;比较两组外来器械清洗消毒合格、不良事件发生情况,干预前后消毒供应中心护士及辅助人员的外来器械理论、操作考核情况。结果:经单因素分析及Logistic二元回归分析结果显示,预处理规范性、清洗设备正确操作、清洗剂浓度配置、清洗流程与器械拆卸、清洗工具、人员认知与履职为影响外来手术器械清洗合格率或风险事件的独立风险因素(P<0.05,P<0.01),两组外来手术器械清洗消毒目测、镜检、蛋白质检测、术后返洗、包装总合格率、不良事件发生率均优于对照组(P<0.05,P<0.01);干预后,护士及辅助人员认知、操作考核结果均优于干预前(P<0.01)。结论:Logistic二元回归分析的风险干预对外来器械清洗消毒实行全流程管理,有利于提高护士及辅助人员对外来器械的认知与操作水平,整合信息追溯系统对外来器械实行精准控制和优化流程,提高全员风险管理意识,降低外来器械不良事件的发生率。

基于偏最小二乘法的Logistic模型在文本分类中的应用

鉴于文本分类具有高维性和高相关性的特点,已有文本分类研究采用能够有效降维和消除共线性的主成分Logistic模型。然而,这种模型定式在提取主成分时没有考虑解释变量与被解释变量之间的相关性,可能导致与文本分类关系密切的解释变量信息的丢失,从而削弱模型的分类能力。考虑到这一缺陷,在分析中引入偏最小二乘方法,并对20newsgroups语料库进行分类,结果显示,在高维分类时,其分类性能相对于主成分Logistic模型具有明显优势,表明这种方法用于文本分类的有效性。

基于二项分类Logistic回归模型的我国居民体育锻炼参与影响因素的研究

为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究了解我国居民体育锻炼参与的影响因素。研究结果显示:年龄、就业情况、城乡居住地对体育锻炼参与有显著的影响,并且经济状况、教育程度、健康状况和幸福感对体育锻炼参与有正向影响关系,仅有工作时间对体育锻炼参与有负向影响关系。

基于二维Logistic映射和二次剩余的图像加密算法

针对公共网络中数字图像的安全传播问题,提出了一种基于二维Logistic混沌映射和二次剩余的图像加密算法.该加密算法利用二维Logistic映射的优良随机性,对明文图像进行2次置乱,极大地改变了图像像素位置.然后把置乱图像展开成二进制序列,按照8位一组进行分块,再利用二次剩余密码体制对每个分块进行加密,有效地改变了明文图像的信息.最后,对该算法进行直方图分析、信息熵分析、密钥敏感性分析以及明文图像和密文图像的相关系数分析等仿真实验.实验表明该算法能抵抗统计攻击、信息熵攻击,是一种较安全的图像通信方式.

二维滞后Logistic系统的非线性动力学分析

用数值计算和非线性理论分析了二维滞后Logistic系统在发生Neimark-Sacker分岔点附近的动力学行为.探讨了二维滞后Logistic系统通向混沌的道路和吸引子类型及其分形边界.

用改进的耦合参数法实现二维logistic映象系统的混沌同步

使用同步均方误差ε最小化的方法得到变化的耦合参数数列,以此变化耦合参数数列来实现存在噪声的系统之间的同步控制.并以2个二维logistic映象为例进行了同步控制的数值模拟.

二次剖宫产高龄产妇产后出血危险因素的logistic回归分析

目的探讨二次剖宫产高龄产妇产后出血危险因素。方法回顾性分析2017年1月—2019年4月于沈阳市第四人民医院行二次剖宫产的480例高龄产妇临床相关资料,根据产妇产后有无出血将其分为出血组(60例)和未出血组(420例)。比较两组一般情况、病史及此次妊娠过程,采用logistic回归分析二次剖宫产高龄产妇产后出血的高危因素。结果两组产妇的流产、胎位、巨大儿、前置胎盘、胎盘植入和胎盘附着位置等比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组产妇的产次、引产、合并妊娠期高血压及合并妊娠期糖尿病等比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析发现,胎盘附着位置[OR=3.611,95%CI(1.471~8.864),P=0.005]、前置胎盘[OR=5.214,95%CI(2.456~11.069),P<0.001]及胎盘植入[OR=15.213,95%CI(7.245~31.941),P=0.001]是二次剖宫产高龄产妇产后出血的高危因素。结论二次剖宫产高龄产妇产后出血不容忽视,前置胎盘、胎盘植入及胎盘附着位置的二次剖宫产高龄产妇更易发生产后出血,临床需依此采取积极预防措施。

二维Logistic映射中的阵发混沌与分形

研究了二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的非线性动力学行为．作者发现，对选定的控制参数，二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射可通过ＰｏｍｅａｕＭａｎｎｅｖｉｌｅ途径走向混沌，且在通向混沌的道路上存在Ｈｏｐｆ分岔．同时对二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的分形图研究表明，控制参数决定了分形图的几何结构特征，且分形图具有自相似性．

联合二维logistic混沌映射与比特重组的彩色图像加密算法

通常的彩色图像加密算法未能充分考虑RGB各颜色分量之间的内在联系,抵抗统计分析能力不强。为进一步增强图像置乱程度与加密安全性,在结合混沌置乱的基础上,提出一种新的彩色图像加密算法。算法首先利用二维logistic映射产生随机性很强的伪随机序列进行像素置乱,然后将RGB3种颜色分量视为一个整体,并联合比特异或与随机重组对各像素值进行灰度变换,最后对各24位像素值进行RGB重新分割得到加密图像。仿真结果表明,该算法置乱效果好,相较于通常的彩色图像加密方案,具有更少的时间开销与更好的安全性。

二维Logistic映射中的一种新型激变、回滞和分形

研究了二维Logistic映射不动点的性质,给出了在参数空间中二维Logistic映射发生第一次分岔的边界方程。采用相图、分岔图、功率谱、Lyapunov指数计算和分维数计算方法,揭示出具有二次耦合项的二维Logistic映射从规则运动转化到混沌运动所具有的普适特征:①系统是按Pomeau-Manneville途径通向混沌的,且其间歇性与Hopf分岔有关;②系统中存在一种新型循环激变:当参数连续变化时,不稳定周期轨道按固定顺序循环与奇怪吸引子的几个小部分相遇,并导致小部分两两合并,产生出较大的奇怪吸引子;③最大Lyapunov指数的曲线具有“回滞”特征,且回滞现象常伴随循环激变的出现。同时,作者对二维Logistic映射的Mandelbrot-Julia集(简称M-J集)的研究表明:M-J集的结构由控制参数决定,且它们的边界是分形的。

企业财务危机预警:偏最小二乘logistic方法的应用

鉴于现阶段我国上市公司的信用数据具有高维性和高相关性的特点,已有企业财务危机预警研究多采用能够有效降维和消除共线性的主成分logistic模型。然而,这种模型定式在提取主成分时没有考虑解释变量与被解释变量之间的相关性,可能导致与企业财务状况关系密切的解释变量信息的丢失,从而削弱模型的预测能力。考虑到这一缺陷,本文在分析中首次引入偏最小二乘方法,并对我国沪深两市上市公司的经营失败进行了实证研究,结果表明偏最小二乘logistic模型不仅具有较优的拟合度,而且具有较高的企业经营失败预测能力。Bootstrap检验显示模型还具有较强的稳健性,预警效果更为可靠。

基于二维Logistic与Chebyshev映射AES混沌加密算法

本文针对传统AES算法中存在的安全性差的问题,提出了一种基于二维Logistic和Chebyshev混沌映射为混沌密钥发生器的AES改进算法,克服了传统AES算法中由于密钥唯一造成的安全性较低的缺点,实验结果显示本文提出的算法比传统AES算法有更高的安全性。

二维Logistic映射中混沌与分形的研究

研究了二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射非线性动态行为的普适特征后发现，控制参数不同，二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射可分别按Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ途径、ＲｕｅｌｅＴａｋｅｎｓＮｅｗｈｏｕｓｅ方案和ＰｏｍｅａｕＭａｎｎｅｖｉｌｅ途径走向混沌，且在控制参数空间中的较大区域，其通向混沌的道路与Ｈｏｐｆ分岔有关，在这些途径上可观察到锁相和准周期运动。同时对二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的分形研究表明，控制参数不同，分形图互不相同。

二维Logistic映射的动力学分析(英文)

对二维logistic映射的动力学研究有助于认识和预测更复杂的高维非线性系统的性态.利用解析计算和实验分析相结合的方法揭示出:(1)参数空间中二维logistic映射发生第一次分岔的边界方程;(2)二维logistic映射可按倍周期分岔和Hopf分岔走向混沌;(3)二维logistic映射的吸引盆中周期和非周期区域之间的边界是分形的,这意味着无法预测相平面上点运动的归宿;(4)Mandelbrot-Julia集的结构由控制参数决定,且它们的边界是分形的.

二维Logistic映射分岔控制

利用系统的状态反馈和参数调节方法,精确控制了二维Logistic映射发生第一、二次分岔时分岔点位置,从而在不改变系统原来分岔特性的基础上,只需选择合适的调控参数,就可实现二维Logistic映射的混沌控制和反控制.

利用多分类器自适应级联模型的高分二号影像分类

针对传统单一分类器分类效果不够理想,存在各自的不足,以及已有的多分类器级联模型不能根据待识别样本特征进行动态调整优化等问题,提出了一种基于多分类器自适应级联模型的遥感影像分类方法。该模型选取各类别最优分类器进行级联组合,以待识别样本在整体性能最优分类器的表现对类别最优分类器作出自适应调整,对高分辨率影像分割后的像斑对象输出类别信息。以杭州区域高分二号遥感影像进行分类试验,结果表明,本文方法相比于单一分类器及已有的级联模型具有更高的分类精度。

二硫化碳作业女工早期生殖损伤危险因素的Logistic回归分析

目的 探讨导致二硫化碳 (CS2 )作业女工早早孕丢失的危险因素。方法 采用非条件Logistic回归分析方法筛选前瞻观察的 3 0个危险因素。结果 导致早早孕丢失率明显升高的重要危险因素是女工接触CS2 (P =0 0 4 14 )和工作紧张感 (P =0 0 3 0 1) ,配偶接触CS2 (P =0 174 0 )、避孕史 (P =0 10 3 5 )、痛经 (P =0 184 0 )等因素对早早孕丢失也有一定作用。结论 女工接触CS2 和主观感觉紧张是导致该作业女工早早孕丢失增加的主要危险因素。