如何用经验Logistic回归方法估计Rasch模型中参数

将经验Logistic回归方法用于项目反应理论中Rasch模型的参数估计 ,通过蒙特卡洛模拟表明这种方法对项目参数的估计较好 。

基于Logistic回归方法的老干部心理健康评估模型

目的:建立符合离退休老干部心理健康评估的数学模型。方法:选择世界卫生组织指定的4个心理健康标准作为老干部心理健康评估数学模型的因变量,同时对4个指标划分等级并给出评分范围。然后通过多年来建立的老干部健康档案和部分调查问卷建立72个统计样本,利用Logistic回归方法和SPSS16软件求解回归系数。结果:4项评估指标的Logistic回归系数分别为:-0.0207,-0.0194,-0.0162和-0.0225,对数变化值为5.5602。通过这4项指标的回归系数建立了离退休老干部心理健康评估的数学模型,模型检验的Kappa系数值为0.687。结论:建立的数学模型其模拟效果较好,可用于评估离退休老干部心理健康状况。

亚健康人群分类及其临床特征分析与评价——基于数据挖掘流程的Logistic回归方法的研究

目的:本文应用基于数据挖掘流程的logistic回归方法建模,对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征。方法:针对亚健康状态流行病学调查数据进行统计分析,采用从数据理解、数据准备、变量筛选和选择logistic回归建模的数据挖掘流程的方法,确定最终的回归方程,从而得到亚健康状态的判别方程及其临床特征。结果:建立了两种logistie回归模型,并在此基础上应用数据挖掘的思想对回归方程做进一步的测试,得到了分类准确率较高的验证,其结果提示亚健康的主要临床特征表现为躯体的疲劳、睡眠不实、记忆力和工作效率下降、饮食二便失调、心理的空虚感和情绪易怒等。结论:在分析判断和解释影响因素较复杂、自变量较多的亚健康人群临床特征研究中,使用传统意义的logistic回归建模具有很大的优越性。

用Logistic回归方法建立林火发生预报模型的研究

为了研究某日某林业局能否发生人为火，用大兴安岭地区１９７３～１９８１年计１５年间的资料建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型；并对预报因子进行了似然比检验，剔除了不必要的因子。采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型算法简便，容易在计算上实现。着火样本和不着火样本回报判对率分别为７９．７３％、８６．４４％；预报判对率１９８８年分别为７７．１０％、８０．３３％；１９８９年分别为７６．８８％、７８．５４％。

基于Logistic回归方法的林芝市山洪地质灾害预警研究

为研究西藏林芝市的山洪地质灾害的成因,针对降水、土地利用、土壤类型、坡度和植被指数等因素进行了分析。结合环境地质和降水时空分布特征,使用Logistic回归方法建立了山洪地质灾害的概率区划。依据灾害当天及前六天的日降水数据,通过Logistic回归模型建立了山洪地质灾害预警模型。研究发现:林芝市的大部分地区山洪地质灾害发生概率低于40%,概率在40%以上的区域约为1.8万km^2,约占林芝市面积的14.8%。将该模型应用于先前的山洪地质灾害统计数据进行检验,发现该预警模型对于灾害出现和不出现的预测准确率分别为87.2%和97.7%。

利用Logistic回归方法的高速桥(路)面结冰风险等级预警模型

为提升湖北省高速公路交通气象预报服务能力,丰富高速公路沿线桥、路面结冰预警预报产品,开展特色专业气象服务,利用武英高速凤凰关交通气象站2009—2011年3年冬季桥、路面温度观测数据,基于Logistic回归模型解析了桥、路面结冰温度条件频率随环境气温的变化规律,建立了道路结冰温度条件风险概率模型,并由此构建了武英高速桥(路)面结冰风险等级预警模型,得到以下结论。武英高速公路桥面先于路面结冰的临界环境气温存在2℃差效应,桥(路)面结冰温度条件的低、中、高风险频率对应环境气温3基点为1℃(-1℃)、-0.6℃(-2.7℃)、-2.2℃(-4.4℃)。环境气温降低到0.3^-1.6℃(-1.7^-3.8℃)是武英高速桥(路)面结冰频率变化的快增期,-0.6℃(-2.7℃)左右是桥(路)面结冰频率变化最敏感基点。研究以等级形式发布武英高速公路桥、路面结冰风险预警产品,用户可根据条件主动选择防范或规避风险。

确切logistic回归方法及其医学遗传学应用

目的 探讨确切logistic回归分析方法及其在医学遗传学领域的应用。 方法 利用确切logistic回归方法对医学遗传学实例进行分析。结果 确切logistic回归适用于解决样本量小、数据分布偏和不平衡的数据 ,并具有最大似然法logistic回归不可比拟的稳定性。结论 确切logistic回归方法在医学遗传学领域具有良好的适用性。

基于主成分分析和Logistic回归方法的财务预警模型比较——来自我国制造业上市公司的经验证据

在对国内外财务预警研究进行系统研究的基础上,选取我国制造业上市公司作为研究样本,综合运用主成分分析法和Logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型,并对其判别效果进行比较分析。研究结果表明,通过建立预警模型帮助上市公司防范财务风险是一种行之有效的方法,主成分分析模型与Logistic回归模型的判别准确率均较高,但整体而言,主成分分析预警模型的判别效果更好。

我国化工企业的财务预警模型构建及其检验——基于Logistic回归方法

借助Wilcoxon秩检验比较11家ST与54家非ST化工企业之间在53个财务比率上存在的显著差异,筛选出能够较好反应企业财务状况的33个财务比率,利用因子分析方差最大化旋转对企业财务信息进行统计处理,分析得出主因子得分,构建相应的Logistic回归模型,得出具有较高准确性的化工企业财务困境预警系统,发现企业债务状况、获利状况、权益增值能力对企业财务困境有显著的预警作用。

基于KNN和Logistic回归方法的财务预警模型比较

基于我国上市公司的财务报表数据,本文使用"行业优先"的样本选择方法,采用K近邻方法和Logistic回归方法进行财务危机的预警建模研究。实证结果显示两种方法均具有很好的预测效果,但Logistic回归更适合于对短期内的预测,而K近邻方法对于基于事前信息建模的长期预测有很高的精确度。本文的研究为将来更加详尽全面的研究上市公司的财务危机预警模型提供了参考。

主成分改进的Logistic回归方法探讨及其应用

目的探讨使用主成分分析处理Logistic回归中共线性问题的方法及其在医学科研中的应用。方法采用多重线性回归中的共线性诊断方法诊断Logistic回归模型的共线性,使用主成分分析处理Logistic回归中的共线性问题,全部计算采用SAS软件。结果在216例高血压脑出血患者的预后影响因素分析中,使用主成分改进的Lo-gistic回归,各估计系数的标准误均有所减小,提示模型结构较为稳定,其结果的可靠性更高。结论使用主成分改进的Logistic回归进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。

经验logistic回归方法与最大似然估计方法的对比分析

针对logistic回归中最大似然估计法的迭代算法求解困难的问题,从理论和实例运用的两个角度寻找到一种简便估计法,即经验logistic回归.分析结果表明,在样本容量很大的情况下经验logistic回归方法比最大似然估计方法更具备良好的科学性和实用性,并且两种方法对同一组资料的分析结果一致,而经验logistic回归更简单,此结果对于实际工作者来说非常重要.

BP神经网络模型与logistic回归方法在肺癌病人住院费用影响因素分析中的比较

目的：对肺癌患者住院费用进行分析，了解肺癌住院费用的影响因素，为肺癌费用研究提供一种相对较为完善的评价方法。方法运用Mathlab 7.1模拟神经网络模型，得出各个变量的敏感度评价各因素对住院费用的影响；同时，运用SAS 8.2建立logistic回归模型，将两模型分析结果进行比较。结果两模型结果显示，对住院费用影响前3位的因素分别为：住院天数、药费和出院转归情况。结论 BP神经网络模型与logistic回归都能较好地运用于住院费用影响因素分析，但由于BP神经网络模型拥有适用条件广泛、深入的信息挖掘和影响因素分析充分等优势，因而具有更好的发展和利用前景。

中国中小企业融资约束模型构建——基于二元Logistic回归方法

融资约束依旧是制约中小企业发展的重要因素之一。为衡量我国中小企业融资约束程度,依据信息不对称理论,根据上市公司会计信息披露准则,从内部因素、外部因素两方面选取备选指标,以2012—2016年中小板、创业板上市公司为研究对象,按照企业规模及企业年龄对总体样本进行预分组,通过二元Logistic回归构造衡量我国中小企业融资约束程度的模型。最终有资本结构、盈利能力、成长能力、股权结构、宏观指标5个方面的7个变量进入模型,而相关研究中普遍使用的托宾Q和股利支付率目前并不适用于探究我国中小企业融资约束情况。由于财务费用小于零的情况在中小企业中大量存在,利息保障倍数同样也不适用于探究我国中小企业融资约束。

基于Logistic回归方法的石榴裂果气象预测模型

为了找出影响石榴裂果的主要气象因子,提高特色气象服务产品的科学指导能力。本研究以枣庄万亩榴园为研究对象,统计分析了枣庄石榴主产区峄城国家一般气象站1981—2018年的气象资料,采用Logistic回归建立降水、温度及日照等气象因素与石榴裂果之间的相关预测模型。结果表明:除了8月下旬到9月总降水量与发生裂果的概率呈负相关外,其余几项因子均呈正相关。对裂果影响较大的因子依次为9月最长连续降水时段的降水量、9月最长连续降水日数、9月日照时数和9月最长连续无降水日数;其他几个因子相对影响较小。所建模型对于石榴在夏末初秋裂果发生概率的总体判断正确率为97.4%,预测效果比较理想。

影响高校保险硕士研究生就业因素的实证研究——基于Logistic回归方法的视角

随着硕士生招生和培养逐渐成为高校人才培养的重点环节,保险硕士研究生就业问题也引起广泛关注。本文通过对影响保险硕士研究生就业的相关因素展开全面的问卷调查,运用SPSS17.0统计软件建立回归模型,对保险硕士研究生就业的相关影响因素进行探讨,发现性别、社会实践经历、个人形象、毕业院校、荣誉证书、专业背景和学习成绩对就业有着显著的影响。在此基础上,提出针对促进保险硕士研究生就业与发展的建议。

基于Logistic回归方法对师范生顶岗支教实习意愿的分析--以肇庆学院为例

顶岗支教实习是教育实习的重要形式之一,能更好地培养师范生的综合实践能力,缓解地方师资力量短缺的问题,受到了社会的广泛关注和教育部的高度重视,在越来越多的高等师范院校中得到推广。该文向2019年肇庆学院顶岗支教实习的师范生发放问卷并开展访谈,调查其实习现状,通过统计软件SPSS进行数据处理和回归分析,调查影响师范生顶岗支教实习意愿的主要因素,针对回归分析的结果给出相关建议。

影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析

目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。

基于Logistic回归的国际时尚品牌销售渠道选择影响因素分析

为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌销售渠道选择的消费者偏好分析指标体系,从消费者个人特征、心理偏好、品类偏好以及时尚认知4个维度设计问卷并进行调研。运用SPSS软件对问卷回收数据进行录入,并采用Logistic回归分析数据,从而验证模型假设。通过分析结果可知,以上4个维度下的诸多影响因子均对国际品牌销售渠道的选择产生显著影响,并给出了具体的指导策略。品牌商可以根据研究结果制定对应的销售策略,以有效提高销售渠道利用率,最大化提升品牌销售业绩。