利用小普查数据对“随机婚配”假定的再检验——兼论Logistic回归系数的可比性问题

使用2005年人口小普查数据研究了独生子女之间的婚配选择问题,发现独生子女更可能与独生子女结婚,且非独生子女也更可能与非独生子女结婚,所以认为独生子女与非独生子女之间"随机婚配"的假定并不符合实际。然而,以往有关生育政策调整的人口预测大都基于这一假定之上,这导致预测结果一方面低估了"双独"和"双非"夫妇的数量,另一方面高估了"单独"夫妇的数量。同时,本文还以独生子女的婚配选择问题为例讨论了嵌套模型中Logistic回归系数的可比性问题。直接比较Logistic回归系数可能导致错误的结论,借助"y*标准化"法和"KHB分解法"可以在一定程度上解决Logistic回归系数不可比的问题。

解释变量非正交时logistic回归系数的估计

ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的目的是描述因变元与自变元之间的关系，回归系数有明确的实际意义。一旦回归系数的估计受非典型数的干扰，就难于获得对实际问题的解释。文中讨论了解释变量多元共线对ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数影响，在此基础上引用线性回归系数主成分估计的思想，改进了ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数的加权最小二乘估计，使之能克服多元共线引起的一般ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数加权最小二乘估计方差扩大现象。

logistic回归系数可信区间估计及假设检验的三种方法比较

目的:比较logistic回归分析中估计回归系数可信区间及假设检验的三种方法。方法:从理论上介绍Wald、Bootstrap和轮廓似然三种方法,比较其应用前提。应用Monte-Carol模拟方法,分别产生自变量为二分类变量和连续型变量的二分类logistic分析数据,比较三种方法的准确性和稳定性。结果:无论自变量为连续型或二分类变量,Bootstrap法和轮廓似然法的检验效能均高于Wald法,该差异在小样本情形下更为明显。但Bootstrap方法的稳定性较差,对I类错误的控制也欠佳。结论:轮廓似然方法最为稳健,能严格控制I类错误率,且检验效能优于Wald方法,值得推荐。

Logistic回归系数极大似然估计的计算

本文介绍了Logistic回归系数的极大似然估计(maximum likelihood)的计算,并引入Levenberg-Mar-quardt算法,通过迭代给出了Logistic回归系数的极大似然估计。

基于惩罚极大Lq似然的Logistic回归系数的估计及变量选择

极大似然估计是Logistic回归模型的常用参数估计方法,且在一定条件下具有一致性和渐近正态性。但极大似然估计的优良性主要体现在大样本情况,当解释变量具有多重共线性且样本量较小时,为得到更好的拟合效果以及实现参数稀疏化,将极大Lq似然估计与Lasso惩罚结合,得到Lasso极大Lq似然估计。并运用数值模拟对Lasso极大似然估计和Lasso极大Lq似然估计进行比较得到,在样本量较小时,Lasso极大Lq似然估计的表现优于Lasso极大似然估计。

基于分层Logistic回归模型的高速公路货车差异化收费策略

针对高速公路货车差异化收费,大多以经济效益为导向,忽视社会效益及路网整体通行效率的问题。本文以综合效益(经济效益、社会效益)最大化为目标,构建适用于多地区的含有不同地区路段类别因子的分层Logistic回归模型。基于甘肃和新疆差异化收费项目数据对模型进行标定,假设3种收费情景并制定多样化的收费策略,分析货车行驶不同距离高速公路的分担率变化情况;针对目标高速公路对费率变化进行敏感性分析。结果表明,新疆G0711和G0612高速公路在制定的3种差异化收费策略下,高速公路货车分担率分别提升了4.99%、14.01%、8.34%。

基于Logistic回归分析影响高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效的因素

目的基于Logistic回归分析探讨影响高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效的因素。方法选取2021年1月至2024年1月本院收治的81例接受高压氧联合地塞米松治疗的突发性耳聋患者作为研究对象。结合临床疗效将研究对象分为疗效优良组、疗效不佳组。收集研究对象的基线信息,选择Logistic回归分析两组基线信息中差异项,分析影响高压氧联合地塞米松疗效的影响因素。结果本次纳入的81例突发性耳聋患者中,治疗痊愈、显效、有效共66例,占比81.48%,归为疗效优良组,无效15例,占比18.52%,归为疗效不佳组。两组年龄、病程、听力损失程度、耳聋类型、是否合并高血压、是否合并血管粥样硬化狭窄对比均存在差异(P<0.05)。经Logistic回归方程计算,上述指标均是造成高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效不佳的独立危险因素,OR值均>1。结论高压氧联合地塞米松对突发性耳聋疗效优良,但小部分患者疗效不显著,影响其疗效的危险因素包括年龄>50岁、病程≥7 d、重度及极重度听力损失、高频下降或全聋型耳聋、合并高血压、合并血管粥样硬化狭窄。

晚期早产儿发生呼吸衰竭的高危因素Logistic回归分析

目的:应用Logistic回归分析,确定早产儿发生呼吸衰竭的高危因素。方法:通过对2022年8月~2023年7月期间35例早产孕妇和同时收治的45例足月产孕妇的临床资料进行回归性分析,收集包括孕妇年龄、孕次、孕期并发症、生活方式等因素,初步探索出可能与早产相关的因素。结果:比较妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史等因素的单因素分析,差异有统计学意义(P<0.05);妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史、胎膜早破和外周血淋巴细胞计数都与孕妇早产有关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于Logistic回归分析,确定了出生体重、胎龄和胎盘情况作为早产儿发生呼吸衰竭的高危因素,有助于临床医生对高危儿童进行早期监测和干预,减少呼吸衰竭和改善预后。

基于灰色模型(GM)预测和Logistic回归模型的二河闸安全预警评价分析

研究以二河闸工程为例,通过GM预测和Logistic回归模型应用原理,提出集2种方法于一体的综合型水闸安全预警评价方案,利用预警模型进行二河闸安全预警,评价水闸安全性,结合实际安全监测数据检验研究方法的可靠性。结果表明,基于本研究方法的水闸运行状态和趋势预测结果较准确,可作为水闸安全管理的依据。本研究对水闸安全预警评价有指导意义。

川崎病患儿预后不良影响因素logistic回归模型的构建及分析

目的探讨川崎病患儿预后不良影响因素,建立logistic回归预测模型并进行验证,为临床早期制定干预方案提供指导。方法回顾性选取2021年2月至2023年2月郑州市第七人民医院收治的160例川崎病患儿为研究对象,依据治疗后1个月预后情况分为预后不良组55例、预后良好组105例。比较两组临床资料并分析预后不良的影响因素。基于影响因素建立logistic回归预测模型,以曲线下面积(AUC)、净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)评价该模型对预后的预测效能。结果静脉注射免疫球蛋白(IVIG)治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、红细胞分布宽度(RDW)及血清C反应蛋白(CRP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)、细胞间黏附分子-1(ICAM-1)、白细胞介素-6(IL-6)水平为预后不良独立危险因素,25-羟基维生素D_(3)[25-(OH)D_(3)]水平为预后不良的独立保护因素(P<0.05);以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI为模型1,以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI、IL-6、ICAM-1、25-(OH)D_(3)为模型2,模型1、模型2预测预后不良发生的AUC分别为0.813、0.915,模型2预测模型的AUC大于模型1,且模型2预测效果较模型1明显改善(P<0.05)。结论IVIG治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、RDW及血清CRP、cTnI、ICAM-1、IL-6水平为川崎病患儿预后不良发生的独立危险因素,25-(OH)D_(3)水平为预后不良发生的独立保护因素,基于上述影响因素建立logistic回归预测模型,该模型对预后不良发生具有一定预测价值,可为临床筛查高危患儿提供参考,有助于制定个体化防治方案,以降低预后不良发生风险。

脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发危险因素的Logistic回归分析

目的:基于Logistic回归分析探讨脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素。方法:将140例脾虚血瘀型结直肠腺瘤患者根据术后1年是否复发分为复发组(68例)与非复发组(72例),比较两组患者的基础信息、中医症状、术前腺瘤特征,并用Logistic回归模型分析脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素。结果:两组患者年龄、性别、腺瘤数量、最大腺瘤直径比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析提示男性(OR=2.106)、年龄≥50岁(OR=2.090)、腺瘤数量≥3个(OR=2.318)和最大腺瘤直径≥10 mm(OR=2.508)为脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素(P<0.05)。结论:男性、年龄≥50岁、腺瘤数量≥3个和最大腺瘤直径≥10 mm的脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后患者应在术后定期进行肠镜监测,预防复发。

Logistic混沌映射与差分进化改进人工蜂群优化水下定位

水下节点定位时通常采用距离估算法,在节点之间利用点到点的距离来估计或基于角度估计来完成节点定位。然而,这种算法存在较大的定位误差。为了提升定位的精确度,引入了人工蜂群(ABC)优化算法,该算法通过将节点定位结果优化问题转化为对节点目标函数的优化问题,有效地提高了水下节点的定位精度。尽管如此,ABC算法在迭代过程中仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。针对这些问题,提出了一种通过Logistic混沌映射与差分进化改进的人工蜂群优化水下定位算法(improved artificial bee colony optimization underwater localization algorithm by Logistic chaos mapping and differential evolution,LDIABC)。首先,在算法种群初始化阶段,引入了Logistic混沌映射,利用该映射函数产生的混沌序列代替随机数生成器,从而使种群在初始化分布时蜜源位置更均匀,并从理论上证明了Logistic混沌序列的互异性,从而避免由于种群分布过于密集导致算法在迭代过程中陷入局部最优;其次,提出了适应度方差这一标准来验证在算法迭代过程中未陷入局部最优,进一步证明其有效性;然后,在引领蜂搜索阶段,基于差分进化的变异策略,提出了权重因子改进引领蜂邻域搜索方式,提高了引领蜂的全局搜索效率,加快了算法的收敛速度。仿真实验表明,LDIABC算法能够有效避免传统ABC算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。相较于Tent-IABC算法、ELOABC算法、CODEGWO算法以及SAPSO算法,LDIABC算法在收敛速度和节点定位成功率上均有显著提升,并且优化定位精度分别提升了6.36%、13.33%、14.16%和16.88%。这些结果证明LDIABC算法能够有效提升水下节点定位精度,具有良好的优化效果。

大学生“慢就业”现象及其影响因素——基于二元Logistic回归模型的实证研究

通过对32所高校调研分析发现,大学生“慢就业”现象呈现上升态势。研究表明:个人最高学历、职业规划清晰程度、就业主动性、父母对于子女选择“慢就业”的态度、是否为独生子女、家庭人均年收入、学校层次、学校就业指导服务质量等因素均显著影响大学生对于“慢就业”行为的认知与选择。为此,必须结合大学生“慢就业”行为选择的影响因素,开展“广谱式”的职业生涯规划教育、构建家校联合的就业指导机制、形成具有强针对性的就业指导体系。

决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植患者妊娠结局的预测价值比较

目的:比较决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)患者妊娠结局的预测价值。方法:纳入2021年1月至2022年10月在长治医学院附属和平医院接受IVF-ET的患者350例为研究对象,根据妊娠结局分为妊娠成功组(215例)和妊娠失败组(135例)。收集患者临床资料,建立IVF-ET患者妊娠结局Logistic回归和决策树预测模型,并在是否基于Logistic回归结果条件下建立决策树分析模型(决策树1和决策树2),采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型预测效果进行评价。结果:350例患者中,妊娠成功患者占61.43%,妊娠失败者占38.57%。妊娠失败组年龄≥35岁、不孕年限≥5年、周期次数≥1次、有心理精神障碍的患者比例及HCG日血清孕酮水平均高于妊娠成功组,获卵数≥10枚、受精率≥75%的患者比例及HCG日子宫内膜厚度、优质胚胎数小于妊娠成功组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数及心理精神障碍均是IVF-ET患者妊娠结局的影响因素(P<0.05)。决策树模型显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数为IVF-ET患者妊娠结局的影响因素。Logistic回归模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.832,预测敏感度、特异度和准确度分别为87.3%、71.4%、83.5%;决策树1的AUC为0.859,预测敏感度、特异度和准确度分别为85.1%、76.8%、85.6%;决策树2的AUC为0.820,预测敏感度、特异度和准确度分别为83.7%、73.2%、82.4%。决策树1的AUC大于决策树2(P<0.05),但与Logistic回归模型的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Logistic回归模型和决策树模型对于IVF-ET患者妊娠结局均有一定的预测价值。

105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析

目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。

影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

基于子宫动脉血流参数的Logistic回归模型在妊娠期高血压患者不良分娩结局的预测价值

目的:探究子宫动脉血流参数的Logistic回归模型在妊娠期高血压(HDP)患者不良分娩结局的预测价值。方法:选取2022年4月至2023年6月在我院接受产前检查的203例HDP患者为研究对象(HDP组),同期纳入100例无流产史的妊娠女性作为对照组。所有孕妇均在孕中期进行子宫动脉血流参数检测。比较HDP组和对照组入院时搏动指数(PI)、阻力指数(RI)、收缩期峰值流速/舒张期流速比值(S/D)。通过Logistic回归分析确定与不良分娩结局相关的独立预测因素。通过受试者操作特征(ROC)曲线分析Logistic模型的预测效能。结果:HDP组PI、RI和S/D值均显著高于对照组(P<0.05)。203例HDP患者中,发生不良妊娠结局的有135例,不良妊娠结局发生率为66.50%。Logistic回归模型显示,PI、RI、S/D比值均为HDP患者不良分娩结局发生的独立危险因素(P<0.05)。基于子宫动脉血流参数构建Logistic回归模型预测不良分娩结局的AUC为0.952,SE为0.324,95%CI为0.913~0.977(P<0.001),敏感度为0.896,特异度为0.956,约登指数0.852。结论:子宫动脉血流参数在预测HDP患者不良分娩结局风险方面具有重要意义,可作为临床风险评估的有效工具。

卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析

目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。

基于Logistic回归的国际时尚品牌销售渠道选择影响因素分析

为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌销售渠道选择的消费者偏好分析指标体系,从消费者个人特征、心理偏好、品类偏好以及时尚认知4个维度设计问卷并进行调研。运用SPSS软件对问卷回收数据进行录入,并采用Logistic回归分析数据,从而验证模型假设。通过分析结果可知,以上4个维度下的诸多影响因子均对国际品牌销售渠道的选择产生显著影响,并给出了具体的指导策略。品牌商可以根据研究结果制定对应的销售策略,以有效提高销售渠道利用率,最大化提升品牌销售业绩。

中国城市家庭多维相对贫困特征及返贫风险实证研究——基于随机森林和Logistic回归模型分析

脱贫攻坚任务完成后,城市相对贫困成为减贫的主要挑战。本研究基于随机森林和Logistic回归模型,依据2020年中国家庭追踪调查数据,构建城市家庭多维相对贫困指标体系,探究中国城市家庭多维相对贫困特征及返贫风险。随机森林模型分析显示,中国城市家庭多维相对贫困系数存在显著差异,其中家庭收入和家庭资产维度对中国城市家庭多维相对贫困影响较大,而生活水平维度的影响相对较小。Logistic回归结果显示,处于低返贫风险的家庭占比最多,中度风险家庭最少,高风险家庭居中。基于以上分析,本文提出以下建议:加强贫困监测,制定合理发展规划;推动就业创业,增强脱贫内生动力;强化企业支持,构建贫困家庭互助网络;激发扶贫活力,推动可持续发展。