利用波前广义Logistic函数拟合的直流输电线路快速保护原理

直流输电尤其是柔性直流输电对继电保护的快速动作提出更高要求。直流输电线路发生故障后,故障点处电气量包含全频带信号,故障点产生的行波在向线路两端传播的过程中,受到输电线路参数频变特性的影响发生色散,传播至线路首端的故障行波波前中将包含故障信息。该文基于行波波前的故障信息分析,利用行波波前畸变程度与故障距离、行波波前幅值与过渡电阻的关系,构造广义Logistic函数对零模故障电流波前进行拟合以提取故障信息,得到的拟合系数能反映故障距离和过渡电阻大小,据此提出一种新的直流输电线路快速保护原理。仿真验证表明,该原理动作快速准确,耐过渡电阻能力强。

基于Logistic函数拟合土体应力应变关系曲线的研究

E50作为表征材料变形特性的参数,在有限元计算中有着重要作用。E50由无侧限抗压强度试验得出,由于试验过程中的某些不确定性因素,E50的值一般具有较大的离散性。利用Logistic函数拟合土体的的应力应变关系曲线,推导出的曲线具有(σ1)f、(ε1)f、Rf三个独立的参数,再利用最小二乘法求解E50,对于提高有限元计算精度具有重要意义。

运用改进单纯形法拟合Logistic曲线的研究

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程是研究有限空间内种群增长规律的重要工具之一本文运用改进单纯形法最优拟合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线，结果表明改进单纯形法具有较强的拟合非线性方程的能力，对生物实验及生态、生理学中诸多非线性曲线的参数估计具有普遍意义．

关于求最佳Logistic拟合函数的程序设计

本文列举了求Logistic拟合函数的9种常用方法,并以模型预测值与实际观测值的误差均方最小为标准,设计出从中选择一个最佳拟合方法的计算机程序。

logistic回归模型的拟合优度检验

在过去的几十年中，logistic回归模型已经从一种特殊工具发展成为流行病资料分析时常规使用的工具，它被广泛应用于病例一对照研究、前瞻性研究的资料分析和生存分析中。或许是logistic回归模型的应用太广泛了，人们常常忽略了应该对模型的拟合优度进行检验。到耳前为止，还没有关于拟合忧度检验的权威性专著问世，但统计学家们陆续提出了一些检验方法，本文将对这些检验方法作一简要介绍。

Logistic曲线方程的解析与拟合优度测验

为充分利用Logistic曲线的载荷信息,通过Logistic曲线生长过程速度函数的一阶和二阶导数,得到了Logistic曲线增长或生长过程的始盛期、高峰期、盛末期的分点分别为:t1=(lna-1 317)/b,t2=(lna)/b,t3=(lna+1 317)/b。也可用速度函数的两个拐点将Logistic曲线的生长过程分为渐增期(t=0～(lna-1 317)/b)、快增期(t=(lna-1 317)/b～(lna+1 317)/b)、缓增期(t=(lna+1 317)/b)～∞)。提出采用适合性x2测验,进行Logistic曲线回归方程拟合优度测验。并进行了实例分析和讨论。

非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较

在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。

三次设计结合模矢法拟合Logistic曲线的研究

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线是种群动态的一个经典模型，针对传统拟合方法存在的缺陷和三次设计的优点，以及拟合过程是离差平方和最小──可看作是运筹学中无约束极值问题──的优化原则，本文提出新的方法－三次设计结合模大法的组合方法来拟合，结果表明该法能取长补短，拟合效果最佳，因此在一般非线性模型参数求解中具有普遍意义．

广义Logistic模型的拟合

给出了广义 Logistic 模型有显示解的存在定理及其参数的一种拟合方法,并以稻田捕食天敌种群数量变化进行实际拟合,从而验证该模型对于描述各种不同生物种群的动态有更广泛的适用性.

3种方法对中肋骨条藻Logistic生长模型拟合的比较研究

为探索高效准确的Logistic生长模型拟合方法,对中肋骨条藻在不同浓度二价镉[Cd(Ⅱ)]胁迫下的Logistic生长曲线,分别用Excel、Origin和Matlab 3种软件进行拟合。结果表明,拟合后的R2大小顺序为Matlab>Origin> Excel;采用Excel非线性拟合中的四点法拟合效果优于三点法。提示Matlab(用Levenberg-Marquardt算法进行非线性化多次迭代)是3种软件中对Logistic生长曲线拟合的最优方法。

基于Logistic模型和数据拟合的人口预测——以邵阳市人口为例

利用两种方法(Logistic模型和数据拟合),借助计算软件,对邵阳市户籍人口发展规模进行预测.找出全市总人口发展变化的规律,为相关部门制定人口发展规划和人口管理政策提供理论依据.

Weibull与Logistic模型对常用迟释口服固体制剂药物溶出曲线拟合优度的比较与应用

目的探讨普通迟释口服固体制剂药物溶出曲线的拟合数学模型与应用。方法选择3种11批硬胶囊和糖衣片制剂,采用光纤药物溶出度实时测定仪监测药物溶出曲线,分别运用Weibull与Logistic数学模型拟合,计算并分析其拟合优度(R^2)和均方比(F);依据Weibull模型的拟合参数及其95%的置信区间,判别受试与参照制剂药物溶出曲线的相似程度。结果试验制剂的药物溶出曲线呈现S型和弧型;综合评价,采用Weibull模型拟合更优;依据Weibull模型的拟合参数及其95%的置信区间判别药物溶出曲线的相似度,糖衣片较硬胶囊变异明显,糖衣片M制剂较N制剂变异明显。结论建议采用Weibull模型拟合普通迟释口服固体制剂药物溶出曲线,其拟合参数可以初步判断制剂工艺的相似度和稳定性。

遗传算法在医用Logistic曲线拟合中的应用

本文提出医用Logistic曲线拟合的遗传算法,并选择一组标样进行拟合试验。结果表明,遗传算法性能良好,可望成为各类医用非曲线拟合的有用工具。

运用遗传算法拟合Logistic曲线的研究

Logistic方程是研究有限空间内种群增长规律的重要工具之一．本文运用遗传算法拟合logistic曲线，并且比较了各种方法的拟合结果，证明遗传算法具有较强的拟合非线性方程的能力，对生物实验及生态、生理学中诸多非线性曲线的参数估计具有普遍意义．

免疫数据处理LOGISTIC拟合

采用VC++语言编写拟合程序,对一组实验数据,研究了医学免疫测量四、五参数logistic曲线拟合。给出了各自的拟合优度、迭代次数和拟合曲线。为了验证程序的稳定性,将其中一个实验数据加以变异,变异后数据进行拟合,发现数据改变在10%以内时,拟合结果仍能正确地反应数据关系,当数据改变量超过30%时,拟合结果严重脱离数据关系。四、五参数logistic拟合能够较好地应用于医学免疫测量。

基于Logistic曲线拟合的全国电气火灾数据分析

我国电气火灾发展形势日益迅猛,给人民生产生活带来巨大损失,因此研究电气火灾的发展规律具有现实意义。采用2004—2012年全国电气火灾数据,利用SPSS软件比较不同曲线的拟合情况,最终确定Logistic逻辑增长模型,通过x2检验,判断出曲线拟合优度,得出电气火灾预测公式,并粗略预测出2016年电气火灾发生比例。此模型的建立,可为消防部门了解电气火灾发展规律提供参考。

基于LOGISTIC拟合的动态技术轨道识别与评价研究

准确而有效地识别技术轨道具有十分重要的理论和实践意义,评价识别出的技术轨道的合理性也是当前研究重点之一。本研究结合技术生命周期理论和多波LOGISTIC拟合对技术发展阶段进行了划分,运用主路径方法识别各个阶段的技术轨道,将分阶段技术轨道和全阶段技术轨道相结合。通过将其路径上的节点的技术主题与该阶段的所有专利数据的主题聚类结果进行比较,证实了分阶段识别出的技术轨道符合该领域的技术主题,并揭示了动态技术轨道能够更精细的展示技术发展的脉络细节。

非条件Logistic回归模型的拟合度分析——预防成功指数法及其在流行病学中的应用

本文系统地介绍了预测成功指数法的原理以及应用该法对一个心血管疾病的流行病学调查资料所配合的全部非条件Logistic模型的拟合度进行了分析,筛选出一个拟合度最好的模型,其预测成功率在发病组和未发病组分别为55.16％和62.89％,总的预测成功率为59.39％,其标准化预测成功指数为0.1805。本文还比较了向前法和全部法筛选Logistic模型的结果,其拟合度分析结果完全一致。

Logistic人口预测模型的SPSS拟合方法分析

Logistic阻滞增长模型在人口预测中有着广泛应用，应用SPSS软件能较为简便地进行Logistic曲线的拟合。文章介绍了SPSS拟合Logistic人口预测方程的两种方法及其步骤，并通过其结果分析比较二者的优缺点。

利用灰色关联分析方法估计LOGISTIC拟合模型精度

Logistic方程是描述生物系统中某些量的增长的常用模型,经济系统中某些量的增长态势也适用Logistic模型拟合。目前多采用误差均方作为评价Lo-gistic拟合模型精度指标,这只重视了数的关系却忽略了形的考虑,而后者恰是灰色关联分析的独到之处。对麦夸法、优化-γ法等7种拟合方法得到的理论系统与实际系统之间的灰色关联分析结果表明,优化-γ法是在该评价体系下的最优方法;对两种评价体系的相关分析结果还表明,两种评价结果的一致度为γ_(1D)=0.89。