基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。

具有Logistic增长和Crowley-Martin型发生率的随机SIRS双流行病模型的动力学研究

基于现实生活中多种疾病共存并且受环境噪声影响,建立了一个具有Logistic增长和Crowley-Martin型发生率的随机SIRS双流行传染病模型,目的在于讨论Logistic增长、Crowley-Martin型发生率和双流行传染病对模型全局动力学的影响。分析展示了模型的全局动力学由随机基本再生数决定。具体地,首先通过构造Lyapunov函数并利用Ito公式,证明了全局正解的存在唯一性;其次结合引入的随机基本再生数和构造的Lyapunov函数,应用LaSalle不变性原理得到决定疾病灭绝和持久的充分条件。结果表明:环境变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。

具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型定性分析

基于流行病受环境噪声和心理作用的影响,建立了一类具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型,目的在于讨论Logistic增长和心理作用对模型全局动力学的影响。首先,通过构造Lyapunov函数并利用Itˆo公式,证明了该模型全局正解的存在唯一性;然后,在适当的条件下,利用随机Lyapunov函数方法,应用LaSalle不变性原理得到该模型正解存在遍历平稳分布的充分条件。结果表明:环境和心理变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。

基于带有logistic增长的SEIR模型对COVID-19传播的研究

文章基于存在基础病史易感者的SEIR模型,建立了一种带有logistic增长的COVID-19传播模型,得到了其传播的基本再生数,确定了该模型平衡点的存在性;并通过构造李雅普诺夫函数,基于拉塞尔不变性原理,论证了无病平衡点的全局稳定性;还利用劳斯-赫尔维茨准则判定了地方病平衡点的局部稳定性。同时,文章探究了每次接触染病的概率系数对系统平衡点稳定性的影响,并提出系统存在极限环以及Hopf分支。数值模拟揭示了系统可能存在规律的振荡,从而进一步证实了系统存在Hopf分支。

基于Logistic回归与决策树模型的中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧影响因素分析

目的:多角度分析中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧的影响因素,为临床早期识别和筛查低血糖恐惧提供参考依据。方法:选取唐山市工人医院内分泌科室住院的中老年2型糖尿病患者404例作为研究对象,采用Logistic回归与决策树模型分析中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧的影响因素并比较两种模型的差异。结果:Logistic回归分析结果显示,婚姻状况、入院空腹血糖、糖尿病病程、治疗类型、低血糖类型、夜间低血糖经历为中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧的影响因素;决策树模型结果显示糖尿病病程、低血糖类型、夜间低血糖经历为其影响因素。结论:可将Logistic回归与决策树模型结合探讨分析中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧的影响因素,多角度分析其影响因素,为临床实施早期干预措施提供参考依据。

基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡复发的危险因素分析

目的基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡(DFU)复发的危险因素分析。方法回顾性选取2018年9月—2019年9月本院收治的92例初发2型糖尿病(T2DM)足溃疡患者,根据3年内足溃疡复发情况分为非复发组51例与复发组41例,行DFU患者足溃疡复发的单因素分析,多因素Logistic模型研究DFU患者足溃疡复发的危险因素,Spearman检验分析各指标与DFU患者足溃疡复发的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)评价模型诊断效能。结果92例DFU患者随访3年,复发41例,复发率为44.57%。单因素分析显示,两组体质量指数(BMI)、性别、心脑血管疾病病史占比、高血压病史占比、住院时间、发病至就诊时间、ALB、TBIL、Scr、HbA1c、TG、HDL、TC、LDL差异无统计学意义(P>0.05);与非复发组比较,复发组年龄、T2DM病程、糖尿病周围神经病变(DPN)占比、下肢外周动脉病变(PAD)占比、吸烟史占比、创面位于胼胝占比明显升高,TBIL水平明显降低(均P<0.05)。多因素分析显示,年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝及血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素(P<0.05)。Spearman检验提示,DFU患者足溃疡复发与年龄、T2DM病程、DPN、PAD、吸烟史、创面位于胼胝呈正相关,TBIL水平明显降低呈负相关(均P<0.05)。以unite(七变量综合)、年龄、T2DM病程、TBIL、DPN、PAD、吸烟、创面位于胼胝为检验变量绘制ROC曲线,结果显示,unite的AUC值为0.834,分别大于年龄(0.632)、T2DM病程(0.619)、TBIL(0.645)、DPN(0.684)、PAD(0.662)、吸烟(0.640)、创面位于胼胝(0.677),提示7项指标联合应用于评估DFU患者足溃疡复发的效能明显优于单一指标(P<0.05)。结论年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝、血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素,如发现上述情况应高度警惕DFU患者足溃疡复发风险,并尽早干预。

利用Logistic曲线预测二氧化碳累计封存量和注入速度增长率——以英国地区为例

英国提出了净零目标,计划到2050年二氧化碳排放量降为零,实现75~175Mt/a的二氧化碳注入速度。以英国为研究对象,利用逻辑模型预测其二氧化碳累计封存量和注入速度增长率。由于没有历史注入数据来进行逻辑增长曲线的拟合,所以采用地质封存量和目标注入速度作为模型的约束条件。英国地区很早就进行了二氧化碳地质封存潜力评价,所有相关地质数据均可在二氧化碳封存数据库(CO_(2)Stored)中获取。模拟结果表明,从2026年起,注入速度以每年3.8%的速度增长,可满足净零目标75Mt/a的最低注入速度要求,2050年累计封存量2.62Gt。如果在2035年将注入速度年增长率由3.8%提高至4.6%,虽然可以封存更多的二氧化碳,但无法在2050年达到175Mt/a的注入速度目标。如果英国的二氧化碳捕获和储存项目晚于2026年开始,则需要更高的注入速度增长率来满足净零目标。

赋能型增长与嵌入式发展:脱贫地区特色小镇何以从帮“扶贫”转向助“振兴”——基于陕西省石泉县“金蚕小镇”的实地调查

精准扶贫时期,在产业扶贫政策推动下,中西部地区兴起特色小镇建设热潮。随着脱贫攻坚任务胜利完成,这些特色小镇的角色能否从帮“扶贫”转向助“振兴”,关系着巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接。从调研来看,大多数特色小镇在脱贫攻坚结束后并未实现可持续发展。一方面,是因为其长期依赖外部扶持,自身发展能力严重不足;另一方面,是由于其未能真正融入乡土社会,难以适应乡村振兴的要求。陕西省石泉县“金蚕小镇”的实践经验表明,赋能型增长与嵌入式发展能够有效应对当前脱贫地区特色小镇面临的“只能帮扶贫,难以助振兴”的发展困境。其中,赋能型增长主要通过对特色小镇的制度、经济、服务、人才方面进行赋能,为其从帮“扶贫”转向助“振兴”奠定基础;嵌入式发展则为特色小镇参与主体、产业协同、文化创新、数字技术等融入乡村社会建立起沟通桥梁,为其从帮“扶贫”转向助“振兴”提供了实现路径。

基于线性回归模型、马尔萨斯人口增长模型及logistic模型的全国人口预测

目的为了更好地认识我国人口的数量变化规律,并对我国未来人口进行预测。方法根据国家统计局官网公布的1949-2019年人口数据,计算人口增长率,分析人口增长规律;利用1949-2014年的人口数据依次建立线性回归模型、马尔萨斯人口模型及logistic模型,利用相对误差对3种模型进行评价,预测我国2020-2040年人口数,分析未来人口发展变动趋势。结果我国人口增长率呈下降趋势,1960、1961年出现人口负增长,其余年份均为正增长;通过模型拟合,对比发现:线性回归模型存在较大误差,马尔萨斯人口模型预测误差最大,logistic模型比线性回归模型及马尔萨斯模型有很大的改善。结论logistic模型更适合长期的人口预测,误差更小,模拟精度更好,所预测的结果可信度更高。

门诊老年2型糖尿病患者血糖控制不良的logistic回归分析影响因素研究

目的研究门诊老年2型糖尿病患者血糖控制不良的logistic回归分析影响因素。方法回顾性分析2020年1月-2022年1月厦门大学附属中山医院门诊接收的389例老年2型糖尿病患者的临床资料,根据患者的血糖控制情况将其划分为血糖控制不良组(238例)、血糖控制良好组(151例)。收集两组患者的临床资料,并进行对比,采用多因素logistic回归分析门诊老年2型糖尿病患者血糖控制不良的影响因素。结果389例患者共有238例血糖控制不良,占比61.18%。经单因素分析显示,血糖控制良好组和血糖控制不良组的年龄、病程、文化程度、居住地、吸烟、体育锻炼、血压对比差异具有统计学意义(χ^(2)=12.468、23.696、25.719、7.662、34.062、14.915、12.184,P<0.05);经多因素logistic回归分析显示,年龄≥75岁、病程≥10年、小学及以下文化、吸烟、体育锻炼<1次/周、血压控制不达标是门诊老年2型糖尿病患者血糖控制不良的独立危险因素(OR值=5.106、5.214、4.563、3.128、4.225、3.026,P<0.05)。结论门诊老年2型糖尿病患者血糖控制不良与年龄、病程、文化程度、吸烟、体育锻炼和血压控制密切相关,在临床中应根据上述因素采取针对性干预措施,以控制患者的血糖水平。

函数型累积Logistic回归模型研究与应用

该文针对响应变量为有序多分类标量数据,协变量为函数型数据构建函数型累积Logistic回归模型,并在贝叶斯分析框架下构造Gibbs抽样算法解决参数估计问题.具体解决流程为:首先,通过潜变量连接有序响应变量与函数协变量间的关系,同时对回归系数函数和回归函数型自变量选取主成分基函数进行展开,设置潜变量模型误差项服从Logistic分布.再利用Polya-Gamma变换解决模型似然函数的复杂性,并求得回归系数展开系数的后验分布从而构建Gibbs抽样算法.最后将该方法应用与模拟数据和实际空气质量指数(AQI)的分析,结果显示能较好地对模拟数据和空气质量指数(AQI)污染状况进行分类.

2型糖尿病合并高血压患者颈动脉粥样硬化斑块形成的危险因素Logistic回归分析

目的探讨分析2型糖尿病(T2DM)合并高血压(HBp)患者颈动脉粥样硬化斑块形成的危险因素。方法回顾187例T2DM合并HBp患者的临床资料,统计颈动脉粥样硬化斑块形成率,总结可能导致T2DM合并HBp患者形成颈动脉粥样硬化斑块的危险因素,给予描述性检验和Logistic回归分析。结果本组病例中共有82例形成颈动脉粥样硬化斑块,发生率为43.85%;形成组和未形成组在性别、BMI的构成比差异无统计学意义(P>0.05),形成组年龄>60岁、T2DM病程>10年、HBp病程>10年、HBp3级、HbAlc>7.1%、合并高脂血症、合并高血同型半胱氨酸症、吸烟指数>400支年/天的构成比均明显高于未形成组(P<0.05);经Logistic回归分析可知,年龄>60岁、T2DM病程>10年、HBp病程>10年、HBp 3级、HbAlc>7.1%、合并高脂血症、合并高同型半胱氨酸血症、吸烟指数>400支年/天均是T2DM合并HBp患者颈动脉粥样硬化斑块形成的独立危险因素(OR=3.651、3.074、3.123、5.244、6.190、3.999、7.185、3.070)。结论T2DM合并HBp患者颈动脉粥样硬化斑块形成率高,年龄>60岁、T2DM病程>10年、HBp病程>10年、HBp 3级、HbAlc>7.1%、合并高脂血症、合并高血同型半胱氨酸症及吸烟指数>400支年/天等均是其独立危险因素,需加强防控。

构建及验证基于Logistic回归的Stanford A型主动脉夹层术后谵妄风险预测模型效果

目的 基于Logistic回归分析构建Stanford A型主动脉夹层(TAAD)术后谵妄风险预测模型,同时验证其预测效果。方法 选取2021年1月至2021年7月河南省胸科医院收治的200例TAAD患者为研究对象,均行外科手术治疗,并收集上述患者临床资料。将上述受试者根据术后情况分为非谵妄组和谵妄组。比较非谵妄组和谵妄组基线资料,然后将有统计学意义的基线资料进行Logistic回归分析。基于Logistic回归分析结果构建TAAD患者术后谵妄风险预测模型。检验模型区分度和拟合优度。另在2022年3月至2022年6月本院收治的行外科手术治疗的25例TAAD患者对模型预测效能进行验证。结果 Logistic回归分析显示男、年龄> 54.60岁、术前血乳酸值> 1.96 mmol/L、术中深低温停循环时间> 35.70 min、术后住ICU时间> 8.3 d、术后急性肾功能不全、术后感染均是影响患者术后发生谵妄的危险因素,差异有统计学意义(P <0.05)。基于Logistic回归分析结果建立的预测模型ROC曲线下面积、95%CI、敏感度、特异度分别为0.913、0.879~0.984、75.30%、86.50%,差异有统计学意义(P <0.05)。Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=4.315,P=0.324。模型验证结果显示,ROC曲线下面积为0.884,差异有统计学意义(95%CI为0.768~0.983,P <0.001),Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=5.246,P=0.286。敏感度和特异度分别为74.50%、83.60%。结论 基于Logistic回归分析构建的TAAD术后谵妄风险预测模型预测效果较好,可用于预测TAAD患者术后发生谵妄的风险,为该病术后护理及预防措施提供参考。

打造生育友好型企业:人口负增长背景下孩子年龄与员工职场行为的关系研究

为了从企业的角度探讨如何打造生育友好环境,通过问卷调研,使用103份员工-领导配对数据分析拥有独生子女员工的家庭动机与职场行为之间的关系。研究结果表明,家庭动机正向影响员工主动行为,负向影响退缩行为,员工职业角色承诺不仅调节孩子年龄和员工家庭动机之间的关系,也调节孩子年龄通过家庭动机对员工主动行为和退缩行为的间接影响。职业角色承诺低时,员工家庭动机的中介效应显著。不仅拓展了对家庭动机的前因和家庭-工作促进的研究,同时证明孩子与事业可以两全,对于营造生育友好的企业环境具有重要启示。

基于Logistic回归的降雨型滑坡概率预测研究

为明确降雨对滑坡的影响规律,本文选取赫章县2000年以来已经发生的滑坡作为研究对象,基于Logistic回归,采用降雨因子进行统计分析,并建立降雨型滑坡的预测模型。研究表明,滑坡发生前3~4 d,降雨量对滑坡的影响最大;发生滑坡的判断正确率为83.8%,未发生滑坡的判断正确率为93.5%,预测模型的总判断正确率为88.7%。

基于Logistic增长模型的地表下沉时间函数

Knothe时间函数可预测地表下沉,但其不能反映地表下沉速度和加速度的变化规律。针对Knothe时间函数描述的不足,提出了改进的地表下沉的时间函数——基于Logistic增长模型的时间函数。该时间函数可合理描述地表下沉发展变化的全过程,能反映实际地表点下沉的速度和加速度的变化规律,经实测检验,证明了该时间函数的实用性和有效性。

基于Logistic增长模型的旅游目的地品牌流行度分析

明确旅游目的地品牌流行度生命周期的演化阶段对于目的地政府和营销人员制定相应的开发和营销策略具有重要的参考价值和现实意义。本文着重探究了目的地品牌流行度演化周期的各个阶段的特征表现和与之对应的游客情感联系的演变及目的地的地域表现特征,并以大连市为例,运用Logistic增长模型对其品牌流行度的演化周期进行了定量的模拟预测,针对大连市品牌流行度所处的阶段及将来的演化方向提出了对策和建议。

Logistic增长模型在游客流量预测中的应用——以贵州省绥阳县为例

旅游开发要以市场为导向,以资源为基础,以产品为核心,以效益为目标。游客流量的准确预测对旅游资源的开发具有很重要的指导作用。现在游客流量预测已经有了一个比较成熟的方法系统,但这些方法大多针对于开发得比较成熟且具有一定的游客数据积累的景区。本文以贵州绥阳县双河溶洞国家地质公园为例,尝试将种群增长的Logistic曲线与景区的环境容量相结合的方法,来预测其未来一定时段的游客流量,得到了较为满意的结果,对国内其它类似旅游景区开发具有借鉴意义。

基于Logistic增长神经网络模型的软件测试方法

软件可靠性评估性能直接影响软件测试的工作量,本文针对软件测试工作中的故障检测和校正处理问题,提出一种基于Logistic增长神经网络的软件测试方法。该方法考虑到软件工程的多样性,利用Logistic增长曲线构建神经网络模型完成故障检测,并结合指数分布校正时间完成故障校正过程。通过两组真实失效数据集(Ohba与Wood)的试验,将所提方法与现有的软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)进行了比较。结果显示Logistic增长神经网络模型的模型拟合效果最优,表现出了更好的软件可靠性评估性能及模型适应性。

基于Logistic模型的我国汽车保有量增长期分析

由于汽车保有量的快速增加而引发的矛盾日益突现,关于是否应该发展汽车产业和如何发展汽车产业的争论不断升级。本文从分析汽车保有量的历史数据出发,引入基于目前我国国情可以最大可容纳的汽车保有量这一概念,利用Logistic模型近乎理想化地预测了汽车保有量增长期,并在此基础上提出了各利益相关者应采取的策略。文章旨在引起有关各方对汽车保有量增长的关注,以便尽早谋划我国汽车产业的可持续发展道路。