基于Logistic增长模型的旅游地演化规律探析

由于旅游产业具有脆弱性的特点,在旅游学界被普遍公认的Butl er旅游地生命周期理论如今已经很难来预测和解释复杂多变的各类旅游地的发展规律。本文通过借鉴Cole的旅游地发展模型推导出旅游地发展符合Logistic增长模型,并且根据Lo-gistic增长模型的特性分析了旅游地发展演化的四种模式,即衰退型、典型S型、振荡型和混沌型。

基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。

利用Logistic曲线预测二氧化碳累计封存量和注入速度增长率——以英国地区为例

英国提出了净零目标,计划到2050年二氧化碳排放量降为零,实现75~175Mt/a的二氧化碳注入速度。以英国为研究对象,利用逻辑模型预测其二氧化碳累计封存量和注入速度增长率。由于没有历史注入数据来进行逻辑增长曲线的拟合,所以采用地质封存量和目标注入速度作为模型的约束条件。英国地区很早就进行了二氧化碳地质封存潜力评价,所有相关地质数据均可在二氧化碳封存数据库(CO_(2)Stored)中获取。模拟结果表明,从2026年起,注入速度以每年3.8%的速度增长,可满足净零目标75Mt/a的最低注入速度要求,2050年累计封存量2.62Gt。如果在2035年将注入速度年增长率由3.8%提高至4.6%,虽然可以封存更多的二氧化碳,但无法在2050年达到175Mt/a的注入速度目标。如果英国的二氧化碳捕获和储存项目晚于2026年开始,则需要更高的注入速度增长率来满足净零目标。

具有Logistic增长和Crowley-Martin型发生率的随机SIRS双流行病模型的动力学研究

基于现实生活中多种疾病共存并且受环境噪声影响,建立了一个具有Logistic增长和Crowley-Martin型发生率的随机SIRS双流行传染病模型,目的在于讨论Logistic增长、Crowley-Martin型发生率和双流行传染病对模型全局动力学的影响。分析展示了模型的全局动力学由随机基本再生数决定。具体地,首先通过构造Lyapunov函数并利用Ito公式,证明了全局正解的存在唯一性;其次结合引入的随机基本再生数和构造的Lyapunov函数,应用LaSalle不变性原理得到决定疾病灭绝和持久的充分条件。结果表明:环境变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。

具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型定性分析

基于流行病受环境噪声和心理作用的影响,建立了一类具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型,目的在于讨论Logistic增长和心理作用对模型全局动力学的影响。首先,通过构造Lyapunov函数并利用Itˆo公式,证明了该模型全局正解的存在唯一性;然后,在适当的条件下,利用随机Lyapunov函数方法,应用LaSalle不变性原理得到该模型正解存在遍历平稳分布的充分条件。结果表明:环境和心理变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。

基于带有logistic增长的SEIR模型对COVID-19传播的研究

文章基于存在基础病史易感者的SEIR模型,建立了一种带有logistic增长的COVID-19传播模型,得到了其传播的基本再生数,确定了该模型平衡点的存在性;并通过构造李雅普诺夫函数,基于拉塞尔不变性原理,论证了无病平衡点的全局稳定性;还利用劳斯-赫尔维茨准则判定了地方病平衡点的局部稳定性。同时,文章探究了每次接触染病的概率系数对系统平衡点稳定性的影响,并提出系统存在极限环以及Hopf分支。数值模拟揭示了系统可能存在规律的振荡,从而进一步证实了系统存在Hopf分支。

基于修正logistic模型的番茄单个果实生长规律模拟

采集不同季节、不同密度的番茄种植试验的果实数据,结合环境(温度、湿度、光照强度)数据,建立了基于修正logistic模型的模拟番茄单个果实生长变化的动态模型。用Matlab软件拟合了模型输出与试验数据。结果表明,给定密度下不同位置的果实具有相同库容,同穗果实的直径存在线性关系,不同穗果实之间生长存在延迟。

“西林3号”核桃果实生长规律Logistic模型研究

以西北农林科技大学核桃板栗试验示范站栽培的"西林3号"核桃为材料,通过物候观测和果实生长动态测定,采用Logistic曲线对其果实生长动态测定值进行了拟合,并计算出果实生长的各个时间段。结果表明:"西林3号"核桃果实纵径、横径及线径生长量与其生长时间的关系均与Logistic模型高度吻合,确定系数R2分别为因变量的99.38%、99.42%和99.05%,回归方程统计检验均达极显著水平;果实纵径、横径及线径生长过程可划分为生长初期、快速生长期和稳定生长期3个阶段,为确定不同阶段核桃栽培管理措施提供了参考依据。

基于Logistic增长模型的地表下沉时间函数

Knothe时间函数可预测地表下沉,但其不能反映地表下沉速度和加速度的变化规律。针对Knothe时间函数描述的不足,提出了改进的地表下沉的时间函数——基于Logistic增长模型的时间函数。该时间函数可合理描述地表下沉发展变化的全过程,能反映实际地表点下沉的速度和加速度的变化规律,经实测检验,证明了该时间函数的实用性和有效性。

基于logistic模型的灰毛大青播种苗生长规律

采用非线性回归拟合方式对生长曲线进行logistic模型拟合,定量地模拟灰毛大青苗期生长规律。结果表明:logistic方程对灰毛大青1年生苗苗高和地径生长曲线的拟合相关性极显著,并采用数学模型来确定灰毛大青苗木生长的速生期,将生长期划分为4个时期。为育苗经验缺乏的树种育苗及幼苗管理提供了科学依据。

基于Logistic增长模型的旅游目的地品牌流行度分析

明确旅游目的地品牌流行度生命周期的演化阶段对于目的地政府和营销人员制定相应的开发和营销策略具有重要的参考价值和现实意义。本文着重探究了目的地品牌流行度演化周期的各个阶段的特征表现和与之对应的游客情感联系的演变及目的地的地域表现特征,并以大连市为例,运用Logistic增长模型对其品牌流行度的演化周期进行了定量的模拟预测,针对大连市品牌流行度所处的阶段及将来的演化方向提出了对策和建议。

基于因子分析及二元Logistic回归分析探讨慢性咳嗽治法的用药规律

目的:探讨中医药治疗慢性咳嗽的用药规律。方法:选取2009年2月至2017年12月北京中医药大学东方医院呼吸热病科咳嗽专病门诊收治的慢性咳嗽患者641例作为研究对象,通过因子分析及二元Logistic回归总结常用药物组合与证型的关联性,从而获得慢性咳嗽的治法及用药规律。结果:慢性咳嗽治疗主以祛风宣肺为主,常用药物有炙麻黄、黄芩、前胡、厚朴、炙紫菀、炙款冬花、细辛、青风藤等;兼湿热郁肺者,佐以清热化湿,常用药有薏苡仁、佩兰、白豆蔻、广藿香等;兼有肺阳亏虚者,佐以温阳健脾,兼寒饮伏肺者,佐以温阳化饮,此2证常用药有白术、茯苓、桂枝、炙甘草、细辛等;兼有痰湿阻肺者,佐治以理气燥湿、化痰止咳,常用药有紫苏子、紫苏梗、炒白芥子、炒莱菔子等;兼肺阴亏虚者,佐治以养阴清热、润肺止咳,常用药有麦冬、芦根、白茅根等。结论:慢性咳嗽以祛风宣肺为基本治法;遣方用药须兼顾宣降共施,寒温并用,肺脾同治。

基于Logistic曲线模型的我国R&D投入规律及战略思考

20世纪90年代中期以来,我国R&D投入一直保持持续、稳定的增长,带来了科学技术的飞跃发展。从R&D投入强度,即R&D经费与国内生产总值之比入手,分析了从1995年到2007年的变化特征,结合发达国家R&D投入强度的普遍规律,拟合出我国R&D投入强度Logistic增长曲线模型,建立起我国R&D投入规律的基本判断,并对我国R&D投入提出相应的战略思考。

Logistic增长模型在游客流量预测中的应用——以贵州省绥阳县为例

旅游开发要以市场为导向,以资源为基础,以产品为核心,以效益为目标。游客流量的准确预测对旅游资源的开发具有很重要的指导作用。现在游客流量预测已经有了一个比较成熟的方法系统,但这些方法大多针对于开发得比较成熟且具有一定的游客数据积累的景区。本文以贵州绥阳县双河溶洞国家地质公园为例,尝试将种群增长的Logistic曲线与景区的环境容量相结合的方法,来预测其未来一定时段的游客流量,得到了较为满意的结果,对国内其它类似旅游景区开发具有借鉴意义。

丹参根部生长规律Logistic模型研究

通过Logistic方程以定植时间为自变量建立丹参(Salvia miltiorrhiza Bunge)主根粗、主根长和根鲜重的生长模型。分别用2011和2012年的数据进行拟合和检验,用1∶1作图法(1∶1plot)和均方根误差(RMSE)与实测值进行比较。通过对Logistic方程求一、二、三阶导数和拐点,研究了丹参根部生长速率与密度和氮肥的关系,探索丹参根部的生长规律。2011年拟合方程的决定系数均达到0.96以上,回归方程统计检验均达到极显著水平(P<0.01);2012年拟合方程的决定系数均达到0.95以上。结果表明,用Logistic曲线可较好地拟合丹参根部生长量与定植时间的关系;在生长中期和后期,低密度(株距25 cm×行距30 cm)处理的丹参根鲜重增长速率比其余密度处理的快;适量的氮肥(100 kg/hm2)使根鲜重的增长速率较快且持续的时间较长,速生期是丹参根部生长的关键时期。

基于Logistic增长神经网络模型的软件测试方法

软件可靠性评估性能直接影响软件测试的工作量,本文针对软件测试工作中的故障检测和校正处理问题,提出一种基于Logistic增长神经网络的软件测试方法。该方法考虑到软件工程的多样性,利用Logistic增长曲线构建神经网络模型完成故障检测,并结合指数分布校正时间完成故障校正过程。通过两组真实失效数据集(Ohba与Wood)的试验,将所提方法与现有的软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)进行了比较。结果显示Logistic增长神经网络模型的模型拟合效果最优,表现出了更好的软件可靠性评估性能及模型适应性。

基于Logistic模型的我国汽车保有量增长期分析

由于汽车保有量的快速增加而引发的矛盾日益突现,关于是否应该发展汽车产业和如何发展汽车产业的争论不断升级。本文从分析汽车保有量的历史数据出发,引入基于目前我国国情可以最大可容纳的汽车保有量这一概念,利用Logistic模型近乎理想化地预测了汽车保有量增长期,并在此基础上提出了各利益相关者应采取的策略。文章旨在引起有关各方对汽车保有量增长的关注,以便尽早谋划我国汽车产业的可持续发展道路。

单味中药抗癫痫效应的规律分析及其Logistic回归模型

癫痫是一种常见的慢性脑部疾病。根据世界卫生组织（WHO）和国际抗癫痫联盟的定义，癫痫是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合征。目前，现代医学对癫痫的治疗主要采用抗癫痫的药物，但长期服用此类药物会产生诸多不良反应，不同程度地降低了患者的生存质量。中医药治疗癫痫不良反应低、疗效显著，为广大患者所接受，而在癫痫的治疗中被广泛使用。

具反馈控制的多滞量Logistic增长模型的全局吸引性

本文研究具反馈控制的多滞量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长模型的全局吸引性．所得结果改善井推广了一些已知定理．

基于Bayes理论的Logistic增长曲线模型参数估计方法研究

Logistic增长曲线模型是一种广泛应用的近"S"型的增长曲线模型,其3个参数不能用常规的最小二乘法来求解。本文将该模型参数视为随机变量,根据贝叶斯理论结合参数的先验信息和观测数据推断参数的后验分布,然后构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程并进行工程实例分析。数据分析结果表明,与其它估计方法相比,本文所提出的Bayes方法得到的是参数的分布且估计的结果优于其它方法,在给出参数估计值的同时还给出参数估计值的置信区间,使得工程决策可以考虑预测值的可靠性,在实际工程应用中具有一定的参考价值。