基于文献与Logistic多元逐步回归分析的中医治疗耳鸣用药规律研究

目的基于文献与Logistic回归分析探讨中医治疗耳鸣用药规律。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI,1984-2013年)、中文科技期刊数据库(VIP,1989-2013年)、中国生物医学文献数据库(CBM,1984-2013年)、中国学术期刊数据库(万方数据,1990-2013年)及Pub Med(1984-2013年),对收录的关于中医治疗耳鸣的相关文献进行筛选,并对用药频次进行统计,采用Logistic多元逐步回归法对耳鸣分型用药进行模型建立。结果常用方使用频次较高的分别为六味地黄丸、龙胆泻肝汤和耳聋左慈丸。根据分型用药回归方程,并结合专业知识判断,肾气不足型耳鸣常用山萸肉、补骨脂、枸杞子;脾气亏虚型常用黄芪、白术、党参;肝失疏泄型常用栀子、龙胆、香附;痰火郁结型常用半夏、枳实、防己;风热外乘型常用连翘、薄荷、桑白皮。结论通过用药频次统计和Logistic多元逐步回归分析方法可为中医治疗耳鸣用药及临床辨证论治提供参考。

血液指标与非创伤性股骨头坏死分期及病程的关系:多元Logistic回归分析

背景:目前尚无关于血液实验室检查和非创伤性股骨头坏死分期及病程关系的文献,有必要进一步探讨分析以便更好地明确非创伤性股骨头坏死的影响因素。目的:分析血液实验室检查指标与非创伤性股骨头坏死国际骨循环研究会(ARCO)分期病程之间的关系,探讨非创伤性股骨头坏死病程的血液实验室指标影响因素。方法:采用回顾性研究的方法,从中国中医科学院望京医院数据库调取共2103例股骨头坏死患者的病历资料,根据纳入排除标准,最终纳入了1075例非创伤性股骨头坏死患者。收集患者的年龄、性别、体质量指数和血液实验室指标结果,血液实验室指标包含低密度脂蛋白、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、载脂蛋白β、载脂蛋白α1、尿酸、总蛋白定量、碱性磷酸酶、活化部分凝血活酶时间、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、凝血酶原时间活动度、纤维蛋白原定量、凝血酶凝结时间、D-二聚体、总铁结合力、血小板计数。比较不同年龄段、不同ARCO分期患者的相关指标,并应用多元Logistic回归分析探讨股骨头坏死ARCO分期的影响因素。结果与结论:①青年组的总胆固醇、尿酸、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、D-二聚体在ARCO分期组间比较差异有显著性意义(P<0.05),青年组ARCOⅡ期患者在总胆固醇水平上高于ARCOⅢ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期的尿酸水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅡ、Ⅳ期的凝血酶原时间和凝血酶原时间国际标准化比值少于ARCOⅢ期患者(P<0.05),ARCOⅢ、Ⅳ期患者的D-二聚体高于ARCOⅡ患者(P<0.05);②中年组的高密度脂蛋白、凝血酶凝结时间、D-二聚体的ARCO分期组间比较差异有显著性意义(P<0.05),中年组ARCOⅣ期患者在高密度脂蛋白水平上高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期凝血酶凝结时间短于ARCOⅢ期(P<0.05),ARCOⅣ期患者的D-二聚体水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05);③老年组的尿酸、活化部分凝血活酶时间、D-二聚体、血小板计数组间比较差异有显著性意义(P<0.05),老年组ARCOⅣ期患者的尿酸水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅡ期患者的活化凝血酶原时间短于ARCOⅢ期(P<0.05),ARCOⅢ、Ⅳ期患者的D-二聚体水平高于ARCOⅡ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期的血小板计数要低于ARCOⅢ期患者(P<0.05);④多元Logistic回归分析显示,总胆固醇和血小板计数是非创伤性股骨头坏死病程的保护性因素,D-二聚体、尿酸、超重、中青年年龄段可能是非创伤性股骨头坏死病程的危险因素;⑤提示不同ARCO分期患者的总胆固醇、高密度脂蛋白、尿酸、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、D-二聚体存在统计学差异,总胆固醇、血小板计数可能是非创伤性股骨头坏死病程的保护性因素,D-二聚体、尿酸、超重、中青年年龄段可能是非创伤性股骨头坏死病程的危险因素。

抖音APP用户满意度影响因素研究——基于多元有序Logistic回归模型

用户满意度关系着其是否会持续使用抖音APP,尤其在激烈的市场竞争环境下,目前很多短视频软件功能同质化较高,研究抖音APP用户满意度的影响因素,对优化用户使用体验和提高抖音平台的市场竞争力具有重要的实际意义。基于291份有效问卷数据,利用多元有序Logistic回归模型,实证分析抖音APP用户满意度影响因素。结果表明:性别、使用时长、广告侵犯性、安全性、操作便捷度、信息满足感、感知娱乐性均对抖音APP用户满意度有显著影响,而年龄、使用频率和互动性对其影响不显著。在此基础上,得出相应的研究结论。

基于多元logistics回归法探究绿色食品消费行为影响因素研究

绿色食品消费是实现双碳目标的重要途径之一。选择环保、健康的绿色食品,减少过度包装与消费,不仅降低碳排放,更呵护我们的环境。此举契合我国绿色发展战略,助力经济社会可持续发展。因此,倡导并推广绿色食品消费,对实现2030碳达峰、2060碳中和至关重要。成都市作为中国西南经济文化重镇,绿色食品发展成绩斐然。然而,挑战依旧严峻,消费者认知度低、产品质量参差不齐。深度研究成都市绿色食品市场至关重要,不仅增进消费者和企业了解,更为行业可持续发展提供新策略。本次调研深入成都市,通过问卷和实地调查收集消费者绿色食品购买行为数据。成功回收1246份有效问卷,回收率高达95.2%。数据经检验显示问卷设计合理,为分析提供了可靠依据。采用多元logistics回归模型,深入分析了个人特征、绿色食品认知、低碳发展认知及网络舆情感知等因素对绿色食品消费行为及频率的影响。

基于多元Logistic模型与解释结构模型的乡村旅游可持续发展路径研究

在全面推进乡村振兴战略背景下,乡村旅游成为助推乡村经济高质量的有效路径。基于广西阳朔县23个景区的1005份问卷数据,采用多元Logistic回归模型和解释结构模型,探讨乡村旅游可持续发展因素及内在逻辑关系。研究发现:①旅游资源多样性、特色民俗文化、交通通达度、投资主体结构、管理者的战略视野和进取态度、国家和地方的政策环境都对乡村旅游的可持续性产生显著影响;②旅游资源的多样性和特色民俗文化是影响乡村旅游可持续发展的深层因素,交通通达度和投资主体结构为中层间接因素,而管理者的战略眼光和进取态度、国家及地方政策环境则是直接影响的表层因素;③乡村旅游的可持续发展是由客观环境因素和主观人为因素共同作用的复杂系统,在动态互动中形成了“旅游资源—发展条件—治理环境—乡村旅游的可持续发展”的传导关系。

基于多元有序Logistic模型的居民对浙江省数字文旅建设满意度研究——以杭州市为例

杭州是一个旅游型城市,随着数字经济的发展,杭州率先开启了数字文旅新时代。本文以杭州市民为研究对象,就杭州市民对数字文旅的满意度发放问卷,以对数字文旅的总满意度为响应变量,设置包括个人特征、数字文旅公众参与、数字文旅公众感知、数字文旅文化价值在内的多维度预测变量建立多元有序Logistic模型,分析影响市民对数字文旅满意度的主要因素。研究发现,市民对数字文旅满意度因文化程度而异;公众对数字文旅的性价比感知、便利性感知,智慧旅游平台使用频率、数字文旅文化价值对满意度呈正向影响;线上文博使用频率、市民的文化程度对满意度呈负向影响。

多元逐步回归分析法在煤层含气量预测中的应用——以胡家河井田4号煤层为例

煤层含气量是煤层气选区评价的重要指标,也是煤层气储量计算的重要参数。本文以胡家河井田4号煤层为例,依据井田煤层气井钻孔测试资料,通过进行单因素分析从诸多影响含气量因素中筛选出主控因素,优选运用多元逐步回归法结合主控因素建立了4号煤层含气量的预测模型,结果表明,胡家河4号煤层含气量主导收到煤层埋深和煤层厚度的影响,经计算其预测值与实测值基本相符,为研究区煤层气资源评价和开发选区提供了重要的指导。

基于多元有序logistic回归模型研究空气质量与居民主观幸福感的关联性:以北京市为例

空气质量与个人主观幸福感之间的联系越来越引起人们的重视。本文通过对北京市居民进行个人问卷调查,采用多元有序logistic回归等方法分析空气污染与居民主观幸福感的关联性。研究发现,随着空气污染的加重,居民幸福感指数显著下降,而居民幸福感指数的差异先增加后减小。在空气质量指数(AQI)为>150~200范围内时,所有被访者的居民幸福感指数的差异最大,年龄和戴防霾口罩的积极性是影响这种差异的显著因素。年龄<20岁的居民幸福感指数最高,显著高于年龄≥30岁组(F=10.652,P<0.05)。戴口罩积极性最高组的居民幸福感指数显著低于其他组。年龄和戴口罩积极性可能都反映了居民对空气污染影响健康的担忧,这种担忧可能是其幸福感降低的重要原因。因此,为了减轻对居民幸福感的影响,未来的策略除了减少空气污染外,还应该针对居民的健康担忧提供相关的健康保护政策。

基于Logistic回归模型的制造企业财务风险诊断研究

本文旨在构建基于Logistic回归模型的财务风险预警模型,对制造企业进行财务风险诊断。在文献综述的基础上,选取了A股63家制造企业(15家ST企业,48家非ST企业)作为样本,利用因子分析提取关键财务指标,并运用逐步回归的Logistic模型进行风险评估。研究结果表明,模型具有较高的预测准确性,能够为企业管理者提供有效的风险预警信息。

衡水深州市终霜多元线性逐步回归分析及预报技术研究

选取河北省衡水市深州市1970—2023年终霜资料及2000—2023年相关日数据资料,采用多元线性逐步回归方法,对终霜日与气温的相关性进行分析,并总结预报终霜的参考指标,为预测终霜日及预防低温灾害提供参考。

宁波地震监测中心站气氡数据的多元逐步回归分析

为揭示气温、气压等环境因素对气氡数据的影响,采用多元逐步回归方法,对宁波地震监测中心站气氡观测数据进行分析。分析认为,BG2015R型测氡仪稳定性高,观测数据连续性较高,通过对气温和气压数据的校正,保证了气氡测值的有效性和科学性。

上市公司财务预警研究——基于逐步回归和Logistic回归

选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型,可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外,文章又新增了企业基本信息、股东持股比例、企业人员的薪资和学历构成、收入成本构成、往来款构成和审计意见类别等非财务指标,以2009—2021年我国A股上市公司数据为样本,将逐步回归与Logistic回归相结合,对上市公司财务预警模型进行重构。结果显示,未经过逐步回归法过滤的模型预测精确度为75%,而利用逐步回归法构建财务预警模型总体预测准确率达到81%,整体预测精度提升了6%,该模型具有较高的判别能力。

利用朴素贝叶斯和多元logistic回归构建月经血mRNA标志分析模型

目的利用月经血特异性mRNA标志检测技术结合统计学方法,建立基于朴素贝叶斯和多元logistic回归方法的月经血鉴定模型,以定量区分月经血与其他体液。方法采集86份月经血、48份外周血、48份阴道分泌物、24份精液和24份唾液样本,经试剂盒提取样本RNA、反转录后得到cDNA,对5种月经血特异性标志,包括基质金属蛋白酶(matrix metalloproteinase,MMP)家族的成员MMP3、MMP7、MMP11,孕激素相关子宫内膜蛋白(progestogens associated endometrial protein,PAEP)和斯钙素-1(stanniocalcin-1,STC1)进行扩增和电泳检测分析。采用朴素贝叶斯和多元logistic回归对检测结果进行分析。结果朴素贝叶斯和多元logistic回归法构建的分类模型对月经血归类的准确率达88.37%和91.86%。在非月经血体液中,对外周血、唾液和精液的区分准确率普遍高于90%,分辨阴道分泌物时准确率较低,分别为16.67%和33.33%。结论mRNA检测技术结合统计学方法可对月经血建立分类判别模型,可用于区分月经血和其他体液,并对分析结果进行定量描述,在斑迹鉴定中具有一定的应用价值。

乡村振兴下的家庭农场农业雇工劳动权益保障对主观幸福感的影响研究——基于多元Logistic回归模型

随着乡村振兴战略的不断推进与家庭农场的飞速发展,关于农民幸福的话题受到全社会广泛关注。文章以家庭农场农业雇工作为研究对象,通过问卷调查收集数据,利用SPSS24.0进行Spearman相关性检验与多元Logistic回归分析。结果显示,在劳动权益保障各项目中,劳动报酬权、安全卫生权、社会福利是影响雇工主观幸福感的重要因素。因此,文章提出通过建立农场主诚信征用机制、完善相关安全卫生标准等途径提升家庭农场农业雇工主观幸福感。

基于逐步Logistics回归的高铁列车上座率影响因素分析

分析高铁列车上座率的影响因素,对于优化列车运行方案及提高铁路公司经济效益均具有重要意义。以京沪高铁2015年11月份的上座率数据为例,构建了基于逐步Logistics回归的高铁列车上座率影响因素分析框架;运用逐步回归策略筛选出对列车上座率有显著影响的因素;再应用Logistic回归模型分析了列车上座率与其影响因素之间的定量关系;最后分别采用Wald统计量和HL指标检验回归系数的显著性和模型的拟合优度。研究结果表明:列车跨线与否、列车类型、列车始发时间、列车终到时间和票价是影响影响京沪高铁列车上座率的主要因素。

基于logistics多元逐步回归分析的多系统疾病老年患者中医证候规律研究

目的探索多系统疾病老年患者的中医证候规律。方法采用Logistic多元逐步回归法对多系统老年病的证候分型和症状进行模型建立。结论多系统疾病老年患者气虚、血虚、阴应、阳虚、气滞、痰湿、热证、血瘀有其特征性的症状。

Logistic逐步回归分析方法在模拟专家辨证诊断中的应用研究

目的 :模拟专家辨证诊断的经验 ,便于编制电脑专家诊断系统。方法 :运用现代多元统计 Logis-tic逐步回归分析方法 ,按照诊断树的步骤计算出诊断树各枝杈和尾端各证型的诊断指数和 Logistic回归方程。按诊断树各枝杈证型出现的概率连乘求出尾端证型 (总的辨证分型 )的概率。结果 :Logistic逐步回归分析预测虚和实的结果与专家诊断的总符合率为 88% ;主证的总的符合率为 93.8% ;兼证的总符合率为79.7%。结论 :Logistic逐步回归分析方法充分考虑了每一个变量和诊断树每一个枝杈对证的贡献度 ,符合专家临床逻辑思维过程和接近临床实际。

基于多元回归模型探讨胃食管反流病中医证型分布的相关因素

目的通过收集分析胃食管反流病(gastroesophageal reflux disease,GERD)患者的相关资料,探索不同证型患者的主要特点,为中医辨证提供客观依据。方法选取2021年9月至2022年9月就诊于中国中医科学院广安门医院脾胃科门诊的GERD患者,收集患者一般资料、四诊信息、胃食管反流病问卷(gastroesophageal reflux disease questionnaire,GerdQ)及反流症状指数(reflux symptom index,RSI)量表评分,基于多元Logistic回归分析各因素对中医辨证的影响。结果相对于肝胃郁热证,RSI评分越高、GerdQ评分越低,诊断胆热犯胃证的概率越大;RSI评分越高、年龄越大、GerdQ评分越低,诊断气郁痰阻证的概率越大;年龄越大、GerdQ评分越低、病程越长,诊断瘀血阻络证的概率越大;年龄越大、GerdQ评分越高、病程越长,诊断中虚气逆证的概率越大;年龄越大、RSI评分越高、GerdQ评分越低、病程越长,诊断脾虚湿热证的概率越大。结论年龄、病程、RSI评分、GerdQ评分对GERD辨证有影响,临证可借助年龄、病程、RSI评分、GerdQ评分等指标辅助辨证,提高辨证准确率。

肺癌危险因素的多元Logistic回归分析

基于全人群的病例对照研究揭示,上海市区男性肺癌的主要危险因素是吸烟,而20年内曾患肺结核与男性肺腺癌的关系甚为密切。女性肺癌除上述因素外。

慢性前列腺炎基本证型相关因素多元逐步Logistic回归分析

目的探讨慢性前列腺炎基本证型的相关因素。方法制定调查表,在北京3家医院的中医男科收集慢性前列腺炎连续病例,采用Epidata3.02建立数据库,SPSS17.0软件统计分析,对基本证型的可能相关因素分别进行单因素和多因素Logistic回归分析。结果从事脑力工种为湿热下注证的主要危险因素;西医分类ⅢA型、从事脑力和体力工种、工作时间≤8h为气滞血瘀证的主要危险因素;病程>12个月、居住不舒适、不饮用刺激性饮料、消化不良为肝气郁结证的主要危险因素;年龄增大、工作压力减小、冬季发病为肾阳虚损证的主要危险因素。结论年龄、病程、西医分类、工种、工作时间、工作压力、发病季节、居住舒适度、消化不良和饮用刺激性饮料等因素与慢性前列腺炎基本证型有关。