基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。

具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型定性分析

基于流行病受环境噪声和心理作用的影响,建立了一类具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型,目的在于讨论Logistic增长和心理作用对模型全局动力学的影响。首先,通过构造Lyapunov函数并利用Itˆo公式,证明了该模型全局正解的存在唯一性;然后,在适当的条件下,利用随机Lyapunov函数方法,应用LaSalle不变性原理得到该模型正解存在遍历平稳分布的充分条件。结果表明:环境和心理变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。

指数增长模型和Logistic增长模型的比较

通过取材于经济学、人口统计学、市场营销学和生态学等不同领域的例子 ,归纳并比较指数增长模型和Logistic增长模型在增长方式上表现出来的特征 ,阐释他们紧密相关的内在机理 ,并揭示了他们在应用上灵活的开放性 .对于更好地利用这两个模型是很有帮助的 .

基于线性回归模型、马尔萨斯人口增长模型及logistic模型的全国人口预测

目的为了更好地认识我国人口的数量变化规律,并对我国未来人口进行预测。方法根据国家统计局官网公布的1949-2019年人口数据,计算人口增长率,分析人口增长规律;利用1949-2014年的人口数据依次建立线性回归模型、马尔萨斯人口模型及logistic模型,利用相对误差对3种模型进行评价,预测我国2020-2040年人口数,分析未来人口发展变动趋势。结果我国人口增长率呈下降趋势,1960、1961年出现人口负增长,其余年份均为正增长;通过模型拟合,对比发现:线性回归模型存在较大误差,马尔萨斯人口模型预测误差最大,logistic模型比线性回归模型及马尔萨斯模型有很大的改善。结论logistic模型更适合长期的人口预测,误差更小,模拟精度更好,所预测的结果可信度更高。

基于Logistic增长模型的地表下沉时间函数

Knothe时间函数可预测地表下沉,但其不能反映地表下沉速度和加速度的变化规律。针对Knothe时间函数描述的不足,提出了改进的地表下沉的时间函数——基于Logistic增长模型的时间函数。该时间函数可合理描述地表下沉发展变化的全过程,能反映实际地表点下沉的速度和加速度的变化规律,经实测检验,证明了该时间函数的实用性和有效性。

基于Logistic增长模型的旅游目的地品牌流行度分析

明确旅游目的地品牌流行度生命周期的演化阶段对于目的地政府和营销人员制定相应的开发和营销策略具有重要的参考价值和现实意义。本文着重探究了目的地品牌流行度演化周期的各个阶段的特征表现和与之对应的游客情感联系的演变及目的地的地域表现特征,并以大连市为例,运用Logistic增长模型对其品牌流行度的演化周期进行了定量的模拟预测,针对大连市品牌流行度所处的阶段及将来的演化方向提出了对策和建议。

基于Logistic模型水稻地上部干物质与叶面积指数模拟与分析

为研究“单本密植-大苗机插”技术下水稻地上部干物质积累量以及叶面积指数增长特性,以晶两优华占为材料,在3种大田种植密度(常规密度D0:16万穴·hm;、中密度D1:19万穴·hm^(-2)、高密度D2:24万穴·hm^(-2))和2种施肥(常规施肥处理N0、减施肥处理N1:常规施肥基础上减肥24.19%)下比较其产量形成差异,运用Logistic方程对群体叶面积指数和地上部生物学产量增长动态及其特征参数进行模拟,适当增加种植密度减少施肥量可增加产量。结果表明,D2N1处理产量较D0N0处理高2.53%,其主要通过增加单位面积穗数增加产量。通过Logistic模型拟合参数发现,不同种植密度及施肥量群体叶面积指数拐点集中于38.63~43.79 d,R;值为0.909~0.998;地上部干物质量拐点集中于63.80~82.14 d,R2值为0.960~0.996,通过实际观测值与拟合曲线估计值比较发现,群体叶面积指数实际观测值与拟合曲线估计值决定系数大于0.90,地上部干物质量实际观测值与拟合曲线估计值决定系数大于0.95,均较好模拟群体叶面积指数、地上部干物质量增长特性。采用“单本密植-大苗机插”技术,在常规施肥基础上减施肥料24.19%,增加33.30%移栽密度,可增产2.53%;不同种植密度及施肥量群体叶面积指数以及地上部干物质量增长特性符合Logistic模型,利用该模型可有效评价不同种植密度及施肥量水稻群体生长发育,为建立水稻高产群体提供参考。

基于Logistic增长神经网络模型的软件测试方法

软件可靠性评估性能直接影响软件测试的工作量,本文针对软件测试工作中的故障检测和校正处理问题,提出一种基于Logistic增长神经网络的软件测试方法。该方法考虑到软件工程的多样性,利用Logistic增长曲线构建神经网络模型完成故障检测,并结合指数分布校正时间完成故障校正过程。通过两组真实失效数据集(Ohba与Wood)的试验,将所提方法与现有的软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)进行了比较。结果显示Logistic增长神经网络模型的模型拟合效果最优,表现出了更好的软件可靠性评估性能及模型适应性。

Logistic人口增长模型的混沌数据系统及反馈控制研究

针对Logistic人口增长模型由稳定状态,通过控制参量的变化进入倍周期分岔及混沌,提出了一种基于Lyapunov指数的状态反馈控制策略,使混沌状态的Logistic模型变成为可测。该控制策略可将混沌状态的Logistic人口增长模型快速的收敛于给定的任意值,并进行了数字仿真。所有计算及作图由MathCad7.0实现。

基于Logistic模型的我国汽车保有量增长期分析

由于汽车保有量的快速增加而引发的矛盾日益突现,关于是否应该发展汽车产业和如何发展汽车产业的争论不断升级。本文从分析汽车保有量的历史数据出发,引入基于目前我国国情可以最大可容纳的汽车保有量这一概念,利用Logistic模型近乎理想化地预测了汽车保有量增长期,并在此基础上提出了各利益相关者应采取的策略。文章旨在引起有关各方对汽车保有量增长的关注,以便尽早谋划我国汽车产业的可持续发展道路。

Logistic回归会计舞弊识别模型与会计舞弊指数比较研究

建立精准的舞弊识别模型是个难题,因此相关研究从未中断,已有的舞弊识别的二分类模型,其构建基础是舞弊和非舞弊样本公司都是确定的,但实际情况是受到惩罚的舞弊公司是确定的而非舞弊公司难以判断,造成分类模型的构建基础不复存在、识别准确率低,此时,构建会计舞弊指数便是很好的替代。舞弊指数的构建基础是假设每个公司都有舞弊的可能,而无须事先知道舞弊与否的更多信息。指数具有连续、灵敏、精细化刻画舞弊程度的优点。除了探讨了二分类Logistic回归会计舞弊识别模型的原理、构建基础和优缺点外,还探讨了会计舞弊指数的构建方法、构建基础和优缺点,为开发会计舞弊识别模型和会计舞弊指数提供了极具价值的方法借鉴。

基于单参数Logistic的典型作物相对叶面积指数模型研究

为系统分析叶面积指数变化特征,构建便于实际应用的作物生长模型,在对现有叶面积指数模型参数变化特征分析的基础上,以相对有效积温为自变量,利用修正Logistic模型分析了冬小麦、夏玉米、水稻3种作物相对叶面积指数的增长特征,并确立了模型参数之间的关系。研究结果表明,参数a、b和c与相对有效积温特征值有关,随着c的增大,a逐渐增大、b逐渐减小,且其增大或减小速率均与相对有效积温有关;参数a、c与b之间也存在一定函数关系。基于参数之间的关系,对相对化修正Logistic模型进行了简化,建立了描述冬小麦、夏玉米和水稻3种作物的叶面积指数增长过程的单参数Logistic模型。利用实测资料对模型进行了评估,结果表明,该模型能够很好地模拟相对叶面积指数的增长变化过程。该简化模型参数少、形式简单、便于分析,因此易于应用,对建立其他作物的单参数相对叶面积指数模型具有一定的参考价值。

具反馈控制的多滞量Logistic增长模型的全局吸引性

本文研究具反馈控制的多滞量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长模型的全局吸引性．所得结果改善井推广了一些已知定理．

关于Logistic增长模型参数估计方法的再探讨

对于Logistic增长模型N=K/(1+ea-rt)中的三个常数K、r和a,绝大多数拟合方法均将其作为三个独立参数来估计,这样不仅使拟合得到的理论初值N?0与实测初值N0不等,而且可能明显影响K和r的估计结果。文章对利用线性化方法拟合Logistic模型进行了再探讨,给出了一种估计参数K、r和a的新方法并证明了其合理性。

Logistic阻滞增长模型的计算机模拟

将Logistic阻滞增长模型的差分形式进行简化,对Logistic模型的简化差分形式进行迭代求解,做出了随固有增长率r的变化,序列狖yk狚收敛、2倍周期、4倍周期……直至一片混乱的图形。以参数b为横坐标、序列狖yk狚的收敛点为纵坐标,用MATLAB数学软件模拟展示了这一简单差分方程从收敛、分叉、2n倍周期收敛进入混沌现象的过程。

基于logistic模型的经济增长与能源消费预测分析——以天津“十二五”期间为例

能源作为国民经济的基础产业,对保证国民经济持续、快速、健康发展和人民生活的不断改善发挥着重要作用。当前,天津经济正处在工业化和城镇化加速推进的重要阶段。伴随天津市经济的高速增长,经济规模进一步扩大,能源需求持续增长,特别是对环境保护和洁净优质能源的要求日益提高,天津市经济社会发展和约束能耗增长的矛盾日益突出。本文通过分析天津市经济发展和产业结构的演进,寻找能源消费与经济发展之间的规律,进而对能源消费进行预测分析,探讨如何建设环境友好型、资源节约型社会,保持经济可持续发展的问题。

基于Logistic增长模型的我国装备制造业演化轨迹研究

系统研究装备制造业的演化,可以明确我国装备制造业所处的发展阶段,并有的放矢地提出发展对策,对于我国装备制造业的振兴具有重要理论价值和现实意义。基于Logistic方程建立模拟我国装备制造业增长的演化模型,并采用最小二乘数法对模型的参数进行估计。通过历史数据,利用该模型对我国装备制造业的增长过程进行了拟合分析,并进行了趋势预测。预测结果表明:我国装备制造业基本上均处于线性起步期,此阶段应重点增强企业自主创新能力,建立开放的技术创新体系及发展装备制造业生产型服务业。

基于logistic增长模型的黄山风景区品牌演化分析

旅游景区品牌塑造的优劣日益成为景区能否巩固和拓展市场、取得利润的保证。以黄山风景区为例,运用logistic增长模型对其品牌演化进行定量模拟预测,判断其品牌演化所处阶段,针对各阶段,结合黄山风景区旅游大事记及其品牌管理、营销措施,从资源特色、管理模式创新、品牌形象宣传等方面进一步分析和归纳推动黄山风景区品牌演化的核心动力因素,为政府和营销者进一步提升黄山风景区品牌力,在制定营销方案和策略方面提供一定参考。

一类具 logistic增长率的SIS传染病模型的概周期解(英文)

研究了一类具 logistic增长率的 SIS传染病模型 .得到持久性与概周期解存在以及全局一致渐近稳定的充分条件 .

劳动力输出大省农村经济增长的路径选择——基于安徽农村调查的影响因素Logistic模型分析

结合当前农村经济的二元性及劳动力要素的流动性,构建包含兼业度、土地集中度、农业机械化、农村文化等十个自变量的经济增长影响模型。兼业度对农村经济增长起着决定性作用,粮食、农资、良种、农机具四项农业补贴的影响较显著,农业机械化及土地经营规模等影响农业生产要素效率的因素,以及人口特征中性别以的外文化程度、年龄和职业技能等因素的影响不显著。因此,要集约化使用三农资金和农村土地资源,依靠技术进步提升全要素生产率,营造良好文化和政策环境,促进农村劳动力的适度转移和科学回流。