四参数Logistic模型在软土地基沉降推算中的应用

地基的沉降变形是反映工程(如建筑物、公路和铁路等)安全性的重要指标,也是岩土工程领域的热门研究课题。为进一步加深对软土地基沉降发展规律的认识和提高软土地基沉降推算的准确性,采用了四参数Logistic模型对软土地基沉降-时间曲线进行模拟推算,并基于实例计算结果将四参数Logistic模型与地基沉降推算方法中常用的三参数Logistic模型、Gompertz模型和双曲线模型进行了比较研究。计算结果表明,四参数Logistic模型作为软土地基沉降发展规律的模拟描述是适合的,比三参数Logistic模型推算沉降精度更高;相比于常用的三参数Logistic模型、Gompertz模型和双曲线模型,四参数Logistic模型推算后期沉降发展趋势效果更好;四参数Logistic模型在软土地基沉降推算应用方面具有更好的可靠性和实用性,值得推广应用。

经济增长背景下的农村土地流转全要素价格模型

对于经济增长背景下农村土地流转全要素价格,需要从农户家庭特征、农业经营特征、政府政策扶持等多方面因素考虑,为此,构建了包含以上因素的土地流转全要素价格模型,并分析了8个自变量对农村土地流转价格的影响程度。以某城市2022年10—12月农村经济水平为背景,应用所构建的模型展开实证分析,结果表明,该模型取得了优秀的拟合优度和0.0000的显著性概率。

农村土地流转认知与期望的Logistic模型回归分析——基于河北2280农户调查样本

国家在政策层面上给予了农村土地流转明确的方向和策略,在此背景下农村土地流转迅速发展,然而通过调研发现愿意将土地流转出去的农户仅占调研总体的53%。找到影响土地流转意愿的主要因素,对于深化农村土地改革具有关键性作用。在对河北省11个地市2 280份调查数据分析的基础上,深入分析了农民对土地流转的理解、认知与期望,将12个变量构建Logistic模型,从而找到影响农民土地流转意愿的显著、紧密、一般3个层次的影响因素。

基于二元Logistic模型的贫困山区农村土地流转意愿影响因素研究--源于河北省贫困山区县的调研样本

[目的]农村土地流转是促进贫困地区经济发展的重要途径,尤其对于山区的脱贫具有重要意义,然而目前贫困山区农地流转过程中还存在农户流转意愿和流转行为不匹配、对土地流转政策理解不到位等突出问题,迫切需要针对贫困山区农村土地流转展开相关深入分析。[方法]文章基于河北省贫困山区县的调研数据,运用二元Logistic回归模型从农户自身情况、农户家庭情况、农户对土地政策认知、农户对土地流转期望等方面建立指标体系,实证分析土地流转意愿的影响因素,并利用交叉分析判断流转意愿和流转行为的匹配情况。[结果]贫困山区农村土地流转意愿影响因素的作用机制较为复杂且具有一定的特殊性,依据显著性水平将其影响因素分为3个层次,即外围、较强和显著性。[结论]建议通过重点完善贫困山区农村社会保障体系;培育完善农村土地流转市场,做好信息服务定位;深化土地相关政策的宣传和解释;拓展农村土地流转纠纷调解渠道,丰富调节形式等举措促进贫困山区农村土地流转,提高土地利用效率。

基于Logistic模型的城乡统筹试验区农户土地流转意愿实证研究——以荆门市掇刀区为例

为揭示城乡统筹试验区农户土地流转意愿特殊规律,以荆门市掇刀区实地调研数据为样本,选取经典Logistic模型分析验证。结果表明:年龄、文化水平、预期收益、劳动力数量、耕地面积、非农收入比、土地流转历史、与中心城镇距离、对城乡统筹相关政策了解程度9个因子影响显著,性别、是否为村镇干部、家庭人口数量、是否参加养老保险4个因子影响不显著。基层政府应充分认识并尊重农户意愿,结合城乡统筹配套政策,推进试验区农村土地流转。

基于二元Logistic模型的农牧户土地流转研究

基于2014年初对内蒙古农村牧区1332户农牧户的问卷调查数据,采用二分类Logistic模型验证了兼业农牧户是否更有可能参与土地流转,进而估算农牧户兼业程度对土地流转的影响程度.研究结果表明,与纯农牧户相比,非农牧户参与土地流转的概率较低,而兼业农牧户参与土地流转的概率相对较高,农牧户的兼业程度与其转入土地程度呈负相关,而与其转出土地程度具有显著的正相关关系.

基于Logistic回归模型的农户土地流转意愿实证分析

文章选取吉林、山东、湖北、福建、广东作为样本地区进行调研,分析比较影响农地流转意愿的影响因素,进一步利用Logistic回归模型分析。实证结果显示,年龄、受教育程度、职业、家庭成员数量、家庭非农业人口数量、家庭农场的成立、家庭收入、参与农村巾帼创业工程项目、农业种植类型、非农业种植类型、流转途径、电商销售均对农地流转产生影响。本文同时分析了政策对农地流转的影响。

基于Logistic回归模型的南昌市土地利用演变驱动力分析

应用Logistic回归模型,通过深入挖掘和整合气象数据、生态指标、社会经济和其他多源监测数据,全方位地剖析江西省南昌市土地利用/土地覆盖变化(Land-Use and Land-Cover Change,LUCC)背后的主要驱动因素。研究表明:南昌市土地利用类型整体呈现出向建设用地转移的趋势,且主要来源是耕地;影响耕地分布的关键因素是坡度、年均温、夜间灯光;影响林地分布的关键因素是坡度、年均温、人口密度;影响草地分布的关键因素是坡度、人口密度;影响建设用地分布的关键因素是坡度、年均温、夜间灯光;影响水域分布的关键因素是坡度、年均温、夜间灯光;影响未利用地分布的关键因素是高程、年降水、夜间灯光、人口密度。

基于Logistic模型的农村土地流转意愿及其影响因素分析——以东海县为例

规模化、集约化已成为农业发展的必然趋势,而其又必须以土地流转的高效化为前提。本文以东海县实地调研数据为样本,采用Logistic模型分析农户的土地流转意愿及其影响因素。结果表明:文化水平、预期收益、家庭劳动力数量、非农收入比、土地流转历史及对土地相关政策的了解程度6个因素对农户土地流转意愿影响显著,性别、年龄、是否参加养老保险3个因素对农户土地流转意愿影响不显著。

基于Logistic模型的焦作市农户土地流转意愿影响因素分析

本本研究目的在于探明各影响因素对农户流转意愿的影响程度。研究方法:基于焦作市农户土地流转意愿的问卷调查数据,运用Logistic回归计量模型对影响农户土地流转的因素进行回归分析。研究结果表明:文化程度、流转空间、流转补偿费用对农户流转意愿影响显著。政策建议:完善土地流转相关政策,调整农业投入结构和合理构建农地金融体系。

基于Logistic回归分析模型的土地流转问题的研究

农业一直以来就是我国经济发展的重点,土地是农业发展的基础,而土地承包经营权流转问题又是土地问题的核心。本文采用样本点调研问卷的方式,收集涉及研究的基本数据,并在SPSS环境下,借助二元Logistic回归分析模型对土地流转涉及的影响因素进行分析。

基于Logistic模型的农户土地流转意愿及其影响因素分析

基于云南省寻甸县麦场村202位农民的调研数据,运用Logistic回归模型对影响土地流转意的多种因素进行实证分析。研究表明:家庭年收入、对土地流转相关政策的了解、农业税减免与粮食补贴、是否有闲置或撂荒的土地、土地流转的形式、土地流转途径与土地流转意愿呈正面影响,而农户年龄、家庭人口数、人均耕地面积与土地流转意愿呈负面影响,其中是否有闲置或撂荒的土地、土地流转形式、土地流转途径、对土地流转相关政策的了解这4个自变量是土地流转意愿的主要影响因素,且达到显著影响。据此提出通过加强土地流转相关政策的普及力度、加快完善农村社会保障服务体系和培育完善的土地流转市场等方法促进农户对土地进行流转,使土地资源得到有效的利用的建议。

基于空间Logistic和Markov模型集成的区域土地利用演化方法研究

研究目的:以深圳市为对象定量研究区域土地利用演化方法。研究方法:文献资料法,空间Logistic模型和Markov模型,实证分析法。研究结果:(1)空间Logistic和Markov模型集成可提升单一模型的应用能力,宏观上利用Markov Chain进行土地利用规模总量预测,微观上利用多分类Multinomial Logistic模型解决分类变量与连续变量,定性变量和定量变量的联合解算提高空间回归精度,同时可以确定每一个土地利用单元转移概率,实现土地利用空间分布的预测;(2)基于集成模型开发出的应用系统能够有效仿真和预测深圳市土地利用演化,通过验证系统预测精度能够满足近期土地利用预警和年度土地供应计划编制。研究结论:空间Logistic和Markov的集成模型是研究区域近期土地利用演化的有效方法。

基于logistic回归模型的矿区土地利用演变驱动力分析

为探究矿区土地利用演变规律和驱动机制,该文基于1990年、2000年和2008年的遥感影像,借助遥感、GIS技术及数理统计软件,分析了徐州贾汪矿区近18a的土地利用变化特征,在此基础上,选取了多个经济社会及空间距离因子,运用多元logistic回归模型,探讨了该区土地利用变化的驱动因素。结果表明:1990-2008年间,研究区内土地利用变化的主要特征是耕地、林地持续减少,而建设用地和水域迅速增加,草地缓慢增加,整体处于不平衡的状态;通过对耕地和林地变化的logistic回归模型分析,耕地变化在第1阶段(1990-2000年)的主要驱动因素是最近采矿点的距离和到农村居民点的距离,第2阶段(2000-2008年)较为重要的变量有到农村居民点的距离、农业人口密度和到公路的距离;2000-2008年间林地变化较为重要的驱动因素有高程、到最近采矿点的距离和到公路的距离。研究结果对矿区生态环境保护、土地资源优化配置及可持续利用具有重要的指导作用。

土地流转背景下可持续生计满意度研究——基于logistic回归模型以钟祥市彭墩村为例

依据湖北省钟祥市彭墩村村民的100份有效调查问卷,以SPSS17.0 为分析工具,建立 Logistic回归模型研究土地流转背景下的可持续生计情况.着重考察彭墩村农户的特征,土地流转的特征以及农户的生计资本与生计策略及结果等情况,探讨彭墩在土地流转后的村民可持续生计满意度的影响因素.

基于Logistic回归模型的张家口市土地利用变化驱动力及建设用地增加空间模拟研究

利用张家口市1989,2000和2010年土地利用数据、数字高程模型(DEM)以及社会经济统计数据,分析张家口市土地利用变化的时空特征,构建基于Logistic回归模型的土地利用变化空间驱动力模型,定量分析各土地利用类型变化的空间驱动因素,进行未来建设用地空间格局模拟和预测,为土地利用系统模拟与预测研究提供一种有效途径和工具。结果表明:1989—2010年研究区耕地大面积减少,主要转为林地、草地和建设用地;林地大面积增加,主要来自于草地和耕地;建设用地面积快速增加,主要来自耕地、草地和未利用地;草地、水域、未利用地面积持续减少。400 m邻域范围内的地类邻域丰度自相关因子、坡度、坡向、距城镇、村庄、道路和自然保护区距离是影响土地利用变化的主要驱动因素。未来建设用地增加多发生在坝下中心城周围及河流谷地,中心城区向南和向西扩展趋势明显,万全县、怀来县、蔚县的建设用地增加较多,且多围绕现有城镇中心进行扩张。

基于Logistic回归模型的土地利用格局模拟分析——以新疆吐鲁番市为例

土地利用/土地覆被变化(LUCC)是当前研究全球变化的重要内容,而区域土地利用格局模型模拟是LUCC研究的核心内容之一。本文采用2005年吐鲁番市土地利用现状图,将其转化为grid格式,将土地利用类型分为:耕地、园地、林地、草地、城镇用地、农村居民点用地、独立工矿用地、未利用地、其他用地。运用Logistic回归分析的方法,选择了对该地区土地利用/覆盖变化有重要贡献的12种驱动因子,在ArcView中进行空间分析,生成驱动力文件,利用SPSS13.0的Logistic regression功能分析每种驱动力的权重(β值),建立logistic回归模型,并使用ROC方法对所有回归模型的拟合优度进行了检验,采用GIS软件绘制研究区土地利用格局空间分布的经验统计概率图。ROC检验结果显示,各种土地类型的拟合度分别为:耕地0.934,园地0.915,林地0.858,草地0.793,城镇用地0.999,农村居民点用地0.929,独立工矿用地0.874,未利用地0.816,其他用地0.762。拟和度均大于0.75,拟和度较好。研究结果揭示了居民点、道路、渠系和地形分布等因素对研究地区土地利用格局形成与演变的重要决定作用,这为进一步研究吐鲁番市未来的土地利用动态变化情景奠定了基础,同时也可为该市的土地利用管理提供科学依据。

基于Logistic模型的农地流转农户意愿影响因素研究

为了分析影响农户农地流转的因素,为农地流转的定性研究提供量化的依据和支持,采用抽样调查、Logistic模型进行分析。结果表明,农户参与土地流转的意愿是受到非农就业率等多种因素的影响和制约的,农户农地流转意愿的影响因素按贡献率由大到小排序为非农就业率、恩格尔系数、单位面积农业纯收入、交通便捷度、签订流转书面合同比率、农地流转主导因素、家庭最高文化程度、粮食安全保障率、经济发展水平、家庭人口数、农业劳动力人数和被访者年龄。为提高农户参与土地流转的积极性,促进农村土地流转,建议给农民创造更多的就业机会,提高农业比较效益,完善农村基础设施,发挥政府的监督管理和服务职能,加强部分农民的思想改造工作,扩大农民受教育的途径,提高农民文化素质。

基于GIS和Logistic回归模型的土地利用空间模拟与分析——以龙海市为例

基于2014年龙海市土地利用变更数据、DEM数据和社会经济数据,借助GIS空间分析技术,共设计7个模拟尺度,运用Logistic回归模型选取对试验区有重要贡献的10种驱动因子进行空间统计分析,并对龙海市土地利用空间格局进行模拟.试验结果表明,龙海市模型的最佳模拟尺度为125 m×125 m,在该尺度下耕地、园地、林地、建设用地的空间分布格局模拟精度分别为:82.73%、76.65%、69.52%、88.49%.龙海市土地利用类型与各驱动因子具有显著相关性,高程、人口、可达性因素是决定龙海市土地利用空间格局形成与演变的重要因素,可为研究龙海市未来土地利用动态模拟提供依据.

土地流转意愿与行为悖离的影响因素及发生机制——基于山西省欠发达县5307份农户样本

基于山西省58个欠发达县5 307份实地调研数据,采用Logistic-ISM模型分析其影响因素及发生机制。结果表明,山西省欠发达县农户土地流转意愿和行为的悖离现象较普遍,已经成为该区域土地流转进程中较明显的障碍因素,农户土地流转意愿与行为存在较普遍的悖离现象,在有土地流转意愿的2 742户农户中,1 892户农户(69.00%)并没有发生土地流转行为;在没有土地流转意愿的2 565户农户中,1 163户农户(445.34%)发生了土地流转行为;农户年龄、无非农就业能力、流转收益低、难找交易对象、担心失去保障和担心毁约对悖离现象具有正向的显著影响;农户健康状况、农户受教育程度、总人口、非农收入占比、最大块耕地面积和最小块耕地面积对悖离现象产生负向的显著影响;在此基础上,对悖离因子进行深层次分析,形成“一路径,两驱动”的层次结构;以提高农户非农就业能力为突破口,重点解决农户个体特征与家庭特征对土地流转的限制影响,立足调控思路,结合因素作用路径,提出适应化的调控举措。