一种基于小波变换的二维Logistic混沌图像加密算法

介绍一种二维Logistic混沌序列矩阵的生成方法,用其生成加密模板和治乱序列,讨论用其对图像的离散小波变换系数矩阵进行调整和置乱处理问题。仿真结果表明该混沌序列加解密算法扩展了密钥空间,密文均匀分布,能够克服低维混沌动力学系统易于攻击的缺陷,抵抗选择明文攻击,具有密图文件保密性高,密钥简单,重构图像与原图像一致性良好等特点,并且能够经受住传输过程中噪声的影响。

Arnold和改进Logistic混沌系统图像加密

针对图像信息在传输过程容易被窃取、破坏和恶意篡改的问题,文章提出一种Arnold变换与改进Logistic混沌映射相结合的图像加密算法。该算法先将明文的像素坐标位置进行Arnold变换,再利用改进Logistic混沌映射产生的混沌加密序列对变换后的图像进行扩散与置乱获得加密图像1,修改加密参数后通过同样的步骤再得到加密图像2,随后将两幅图像进行异或处理得到最终加密图像,通过仿真实验结果得出对角相邻相关系数为0.0056,进行分析比对可以得出结合后的加密算法密钥空间大,安全性高,具有较好的加密效果,改善了普通Arnold变换和Logistic混沌加密算法产生出的安全性问题。

Logistic混沌映射最低数字位5的特性研究

Logistic混沌映射在真实轨道中迭代真值在最低数字位是5的时候,迭代真值高数字位部分表现出随机特性,迭代真值低数字位表现出线性递增的公共数字位.实验分析显示,在绝对精度条件下,混沌真实轨道保持随机性和公共部分稳定的结构特征,在有限精度条件下,迭代值随机性受计算精度影响很大,公共部分只能通过低位迭代法获取.

属性Logistic混沌映射下的物联网隐私数据安全共享

为加强物联网隐私数据保护,提高用户信任度与满意度,提出属性Logistic混沌映射下的物联网隐私数据安全共享。构建基于主从式结构的三层物联网隐私数据安全共享模型并设计数据访问机制,在此基础上,基于量子细胞神经网络和Logistic映射得到矩阵A,对其分解后,得到矩阵B和序列C,由B矩阵构造混沌序列池,对C序列元素作映射处理,生成索引序列,并确定Logistic映射初始值,再对索引作Logistic映射后,从混沌序列池检索出CP-ABE加密算法的公钥、主密钥后,利用其与用户属性集合生成用户私钥,基于数据访问结构实现物联网隐私数据的加密。实验结果表明,该方法生成的密钥能够通过随机性验证,实现物联网隐私数据加密,且操作数量少,加密强度高。

基于变参数的logistic混沌系统图像加密算法

传统基于混沌的加密体制一般会使用固定的参数,对系统轨道的分析和破译使得算法的安全性不高。针对此类问题提出一种新的变参数logistic系统的图像加密算法,利用动态变换产生一组一直变化的logistic系统参数;用此系统产生一组随机序列,分别用于位置置乱和像素变换;双向扩散得到加密后的图像。算法经过仿真实现和性能测试,分析表明该算法能有效应对多种攻击手段,同时对密钥有高度敏感性,表明该算法具有较高的安全性和可靠性。

基于IACO改进Logistic混沌序列的WSN布局优化

标准PSPIEL算法存在分簇随机问题,引入混沌算子提出Logistic混沌序列算法,提出一种改进蚁群算法(IACO)。将两种方法相结合寻优,提出IACO改进Logistic混沌序列,该方法能够较好地应用于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)布局中。通过实验对IACO改进Logistic混沌序列有效性进行验证,结果表明,在同样互信息量下相对pSPIEL算法、贪婪算法、IACO算法达到了最低通信成本。应用IACO改进Logistic混沌序列的过程中,传感器实际使用数量减小,能够满足效益要求。该研究对提高无线传感器布局优化能力具有一定的理论指导意义。

基于混沌系统和动态DNA编码的彩色图像加密算法

为了提高图像在传输过程中的安全性,使得用户有更好的体验感,将Chen超混沌系统和DNA编码引入图像加密领域;彩色数字图像根据红、绿、蓝3个通道分为三个二维矩阵,并对三个二维矩阵进行DNA分区域编码处理,增加了编码运算的多样性,使得加密过程更加安全;由Chen超混沌系统生成的序列决定了每个二维矩阵的DNA编码解码规则和运算规则,按照相应规则进行加密,加密后由分段Logistic生成相应的序列再次进行行、列置换,分段的Logistic混沌映射可以让系统更快地进入混沌状态;合并红、绿、蓝3个通道的三个二维矩阵,生成三维矩阵,最终得到相应的彩色加密图像;选取相应的彩色图像进行仿真实验,最终的仿真结果表明,所提出的算法加密效果和相关性能指标良好,同时具有较强的安全性和鲁棒性。

基于Logistic映射和超混沌的自适应图像加密算法

为了实现对图像信息的有效保护,提出了一种基于Logistic映射和超混沌系统的图像加密算法.该算法主要思想是利用Logistic映射产生的混沌序列对明文进行像素置乱并结合超混沌以及图像自身的像素分布特征,对不同的像素点进行不同方式的像素灰度变换.仿真实验和安全性分析表明,该算法具有较高的安全性,拥有较大的密钥空间且对密钥具有相对较高的敏感性,同时实现了"一次一密"的加密目标,可以有效地抵御穷举攻击、统计攻击以及选择明文攻击等.

改进型Logistic混沌映射及其在图像加密与隐藏中的应用

鉴于原Logistic映射的映射范围有限、混沌参数范围小、分布不均匀等缺陷,该文提出一个新的改进型Logistic混沌映射。该映射有μ和α两个参数,x_(n-1)和_(n-1)两个初值,参数和初值选取范围可扩展到任意实数,其混沌映射均为满映射,且映射范围可任意调控。将该映射应用到图像加密,其算法采用像素值异或(XOR)加密、像素位置置乱处理。之后再把密文数据隐藏在与密文无关的载图之中。对密文图像做了一系列的分析,包括图像的相邻像素点相关性,直方图分析和密钥敏感性测试。分析结果表明,所提加密算法具有很好的安全性和加密效果。

基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进

Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质。文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性。

基于Logistic混沌序列的数字图像加密研究

离散的Logistic映射对初值和结构参数的改变具有极端的敏感性,在一定条件下能够产生混沌,并且产生的混沌序列具有类白噪声统计特性等特点。同时利用数字图像本身的特点和人类视觉系统的特性,先对原始图像进行压缩,再用混沌序列进行加密和传输图像,这样不仅可以减少存储空间,还可以提高加密和传输效率。该文基于以上特性提出了一个新的基于Logistic混沌序列的数字图像加密算法,仿真实例证明该算法是有效、可行的,而且具有较高的安全性。

基于Logistic混沌序列的灰度图像加密算法

以混沌理论为基础,提出了一种灰度图像加密算法,该算法利用Logistic映射分别产生异或矩阵和置换矩阵,然后对灰度图像进行分块加密。实验仿真表明,该加密算法具有良好的加密效果。

基于双Logistic混沌映射的数字图像加密算法研究

本文提出了一种基于双Logistic混沌映射的数字图像加密方案。在双混沌数字图像加密方案中主要利用了两级Logistic混沌映射来进行伪随机序列数的创建和生成,并通过两次创建过程来得到图像扩散和置乱的随机序列数。在加密和解密处理过程中,双混沌数字图像加密方案采用的密钥为一级Logistic混沌映射的计算参数和二级Logistic混沌映射的初值,加密过程采用先扩散后置乱的顺序进行,解密过程按照相反顺序进行处理。通过对加密方案在.NET平台下进行试验仿真,可以得到方案的加密效果是比较好的,同时也可以基本正确完成图像的解密处理。最后,在方案试验仿真工作的基础上,对方案的密钥空间大小、方案对密钥的敏感性、加密图像的像素关联性以及信息熵等方面进行了详细分析和研究,证明了方案的安全性和执行效率。结果表明,该算法安全高效,在图像保密通信中具有较大的应用潜力。

基于改进Logistic混沌映射的数字图像加密算法研究

混沌序列具有伪随机性、遍历性、对初始条件极其敏感性以及具备白噪声的统计特性等特点;文章利用Logistic混沌映射的改进算法产生的混沌序列所具有的这些特性,对数字图像进行空域像素进行位置置乱,然后对置乱后的图像序列按照一定的方法进行异或处理得到加密图像;实验在图像的竖直、水平、对角线方向,随机选择像素点,利用其灰度值,图像像素个数,计算数学期望,方差,协方差,相关系数;结果表明文章算法扰乱了图像像素间的相关性,使得加密图像能够抵抗明文统计的攻击,且密钥空间大,运算速度快,具有非常好的加密效果。

联合二维logistic混沌映射与比特重组的彩色图像加密算法

通常的彩色图像加密算法未能充分考虑RGB各颜色分量之间的内在联系,抵抗统计分析能力不强。为进一步增强图像置乱程度与加密安全性,在结合混沌置乱的基础上,提出一种新的彩色图像加密算法。算法首先利用二维logistic映射产生随机性很强的伪随机序列进行像素置乱,然后将RGB3种颜色分量视为一个整体,并联合比特异或与随机重组对各像素值进行灰度变换,最后对各24位像素值进行RGB重新分割得到加密图像。仿真结果表明,该算法置乱效果好,相较于通常的彩色图像加密方案,具有更少的时间开销与更好的安全性。

基于IACO优化Logistic混沌序列的无线传感器布局优化

本文从标准pSPIEL算法存在分簇随机问题,引入混沌算子提出Logistic混沌序列算法,提出一种改进蚁群算法(IACO)。将两种方法相结合寻优,提出IACO优化Logistic混沌序列,该方法能够较好地应用于无线传感器网络布局中。通过实验对IACO优化Logistic混沌序列有效性进行验证,结果表明,在同样互信息量下相对pSPIEL算法、贪婪算法、IACO算法达到了最低通信成本。以IACO优化Logistic混沌序列的传感器实际使用数量很少,能够满足最优成本-效益要求。该研究对提高无线传感器布局优化能力具有一定的理论指导意义。

基于正弦反馈Logistic混沌映射的图像加密算法及其FPGA实现

基于混沌的数字图像加密算法因具有较大的密钥空间和较高的密钥敏感特性等而被广泛地应用。该文在经典Logistic映射中引入正弦反馈,构成新的映射关系,并分析该映射的混沌行为。利用混沌映射导出离散混沌加密序列,并对加密序列进行放大取整,增强其伪随机性;利用NIST随机性测试方法测试了加密序列的伪随机性;将伪随机序列与原始图像进行异或运算,实现图像加密。数值仿真结果表明所提加密算法具有较好的加密效果,其密钥也具有较好的敏感性和伪随机性,最后基于FPGA平台的硬件加密实现了本算法。

基于Logistic混沌映射的图像加密系统及FPGA实现

混沌序列用于扩频通信系统,具有码元丰富、保密性好的优点。理论分析了Logistic混沌系统的定义、敏感性、李雅普诺夫指数以及相关性之后,采用Logistic混沌序列进行图像加密,并通过仿真和FPGA硬件实现验证了算法的可行性。结果表明该加密系统抗攻击性强,并且能够无失真的恢复原始图像。此外,本文提出的FPGA硬件实现系统具有体积小、功耗低、图像保密性好的特性。

基于Logistic和统一混沌系统的彩色图像加密方法

为了增强彩色图像的加密效果,论文提出一种基于Logistic和统一混沌系统的彩色图像加密方法.该方法首先由Logistic系统生成128位Hash值以便在行、列全局位置置乱中确定各行和各列的交换次序,然后使用统一混沌系统的x、y和z序列分别对三基色图像像素进行逐点替代加密.仿真实验结果及其分析表明,该方法不仅实现简单,安全性强,具有良好的像素值混淆、扩散性能和较大抵抗强力攻击的密钥空间,而且加密图像像素值具有类随机均匀分布特性且相邻像素的值具有零相关特性.

一种基于改进Logistic混沌映射的图像加密算法

提出了一种改进的Logistic混沌映射,并设计了一种基于改进的Logistic混沌映射的图像加密算法,采用两个混沌系统分别产生辅助密钥和对图象像素进行替代加密的密钥.分析和实验结果表明,该算法具有良好的加密效率,提出的方案具有较高的安全性.