不同储藏温度下鲜猪肉微生物菌群及TVB-N的Logistic生长曲线模型分析

为研究鲜猪肉在不同储藏温度下主要腐败菌及其总挥发性盐基氮(TVB-N)含量随时间的变化规律,找出其变化函数模型。选取(-3±0.5)、(0±0.5)、(4±0.5)、(10±0.5)℃四个储藏温度组,每组设置0、10、20、34、48、72、96 h 7个不同的储藏时间,测定鲜猪肉细菌菌落总数、大肠杆菌等6个微生物指标和TVB-N含量,对各指标的时间序列值在4个储藏温度组间进行配对T检验,并建立Logistic生长曲线函数模型。结果表明:不同储藏温度组鲜猪肉各指标间存在极显著差异;各指标在不同储藏温度下与自变量时间t的Logistic生长曲线函数的决定系数R2均大于0.9;以总挥发性盐基氮含量为指标,得出理论上(0±0.5)℃储藏不超过76 h的为鲜猪肉,超过76 h不超过121 h的为次鲜肉。综合分析,鲜猪肉建议(0±0.5)℃储藏为宜,储藏时间不超过121 h。研究结果可为鲜猪肉储藏保鲜提供参考。

储良龙眼果实发育的Logistic生长曲线方程

观测储良龙眼果实阶段性发育,应用生物统计方法,进行储良龙眼果实的Logistic生长曲线方程的配合。结果表明,储良龙眼果实生长发育与果实发育时间之间的曲线回归形式可以用Logistic生长曲线方程拟合,储良龙眼果实发育资料配合Logistic生长曲线方程是合适的,储良龙眼鲜重、干重、纵径、横径生长型均为单S曲线,各曲线的拐点标志着生长速率从越来越快开始变为越来越慢,是生长的关键时期。

快慢羽太行鸡生长规律和Logistic生长曲线拟合分析

为了解快慢羽太行鸡的生长发育规律,对其体重和体尺指标及其相关性以及Logistic拟合生长曲线进行分析。结果表明:慢羽公鸡生长最快,其次为快羽公鸡,快羽和慢羽母鸡相似最低,其Logistic生长曲线分别为Y=1.760/(1+13.445e-0.034t)、Y=1.519/(1+14.066e-0.036t)、Y=1.377/(1+11.503e-0.031t)和Y=1.314/(1+10.286e-0.031t)。当快羽母鸡生长到77~79日龄体重达到0.698 kg左右,慢羽母鸡生长到74~76日龄体重达到0.657 kg左右,快羽公鸡生长到72~74日龄体重达到0.760 kg,慢羽公鸡生长到75~77日龄体重达到0.880 kg,此时有最大的生长速率。

Logistic曲线的性质及其在植物生长分析中的应用

探讨了Logistic曲线的对称性质,并证明了该曲线上存在两个曲率最大点,提出以曲率最大点为界限划分生长阶段和以最大生长速度的α倍为指标进一步细分生长区间,给出了相应的计算公式。

一类非自治的Logistic生长曲线及其应用

通过对决定单种群或有机体相对生长速率的机理进行研究 ,引入了一类非自治的 L ogistic生长方程 ,对其解的性质进行了系统研究。结果表明 ,该模型不仅可以拟合受密度与时间两个因素限制的生长过程 。

家蚕幼虫生长过程中的Logistic曲线

家蚕幼虫在某一龄期内逐时生长所增加的重量是不相同的,将这逐时测得的体重连成一条曲线时,大致呈“S”形,对于家蚕幼虫的生长曲线,曾有一些学者作过研究,1809年Robertson提出生物的生长可以用单分子反应式来表示,1926年八木首先将该式用于家蚕幼虫的生长,由于Robertson式应用在家蚕幼虫生长上误差较大,1934年大工原孝对该式加以修改,1956年我国学者吴载德抛弃了拘泥于以单分子反应为基础的Robertson式,从家蚕幼虫所形成的“S”形生长曲线的理论上加以研究,创造了新的家蚕生长式。

用Marquardt法对福建柏的Logistic生长曲线的拟合

采用离散Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法拟合常绿针叶树——福建柏（Ｆｏｋｉｅｎｉａｈｏｄｇｉｎｓｉｉ）的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生长曲线。Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法也许优于Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ法。

Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线研究

为找出更接近实际情况的生长曲线模型,在测定湘村黑猪公、母猪1 d、21 d、28 d、60 d、90 d、120 d、150 d、180 d的体重之后,分别用Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线。结果显示:Logistic模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度(R^2)分别为0.998 7,0.997 3;生长拐点分别为(32.00 d,48.68 kg)、(32.88 d,47.46 kg);Gompertz模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度分别为0.998 6,0.996 8;生长拐点分别为(97.76 d,44.37 kg)、(99.33 d,44.00 kg)。说明Gompertz模型对湘村黑猪公猪体重生长曲线有更好的拟合效果。

基于Logistic曲线的草莓生长模型研究

草莓作为一种深受广大消费者喜爱的水果,在国内设施栽培及观光采摘领域发展迅速。但目前少有关于其生长模型的研究,多数关于草莓的研究均是基于对田间试验的统计分析来确定种植策略。Logistic曲线模型自提出以来便一直被广泛应用于各类统计数据的拟合,本文以草莓的生长数据为研究对象,使用Logistic曲线模型来定量分析草莓生长周期中累积重量的增长过程,并提出一种改进的生长模型。实验结果显示,本文提出的改进生长模型相较于Logistic曲线模型,与实测曲线相关性更好,在不同种植策略的草莓数据上的拟合效果可决系数(R2)均优于Logistic曲线模型,应用前景良好。

安徽省近15年土地要素对经济贡献及Logistic曲线拐点探析

运用C-D生产函数，利用统计年鉴数据，采用最小二乘回归方法，对安徽省1997~2011 年建设用地对经济贡献率进行了定量测度，并对其Logistic 曲线进行了探索，结果表明：① 研究时段，资本、劳动力、建设用地投入要素对二、三产业产值的弹性系数分别为0.469、0.801、0.369；② 资本、劳动力、建设用地、科技进步投入要素对经济贡献率分别为52.31%、22.9%、20.74%、4.05%；③ 建设用地扩展与经济增长契合Logistic 曲线，拐点位于二、三产业产值为2 744 亿元时（2002 年），1997~2002 年，建设用地对经济贡献随经济增长呈加速上升态势，2002~2011 年，建设用地对经济贡献上升速度减缓，并最终趋于平稳；④ 科技进步对经济贡献呈递增态势，但科技对经济贡献率偏低。从转换土地经济发展理念、控制建设用地规模、实现经济由资源依赖性向创新驱动型转变等方面提出了相应对策。

城市化Logistic过程的阶段划分及其空间解释——对Northam曲线的修正与发展

城市化过程在宏观意义上是一种Logistic过程,可以采用S形曲线描述。Northam注意到城市人口比重变化的Logistic曲线特征,并且将其分为三个演化阶段。Northam曲线在国内城市地理学研究中具有较大的影响,但其划分结果不尽准确,前因后果也未澄清。借助系统论的有关思想,从城市—乡村人口的异速生长关系出发,导出城市化水平的Logistic方程,揭示城市化过程的理论基础;进而运用导数原理、Logistic曲线的内禀特征尺度以及城市化水平与经济发展水平的关系模型修正并且改进了Northam曲线,得到一个四阶段的划分结果,最后对重新分段的结果进行了地理空间解释。

抗旱剂处理下泡椒生长生理指标的动态变化及生长模型

为提高泡椒的抗旱能力,观察并建立生长生理指标变化曲线模型,找到适合泡椒的抗旱剂及其最佳施用浓度,采用氯化钙和水杨酸2种抗旱剂的不同浓度浸泡泡椒种子,设置了土壤含水量正常组、干旱组及抗旱剂处理组(共8组),检测了泡椒5项生理生长指标,进行时间序列配对t检验和Logistic生长曲线函数模型分析。结果表明:与正常组相比,2种抗旱剂处理均提高了泡椒的抗旱能力,显著优于干旱组;测定的各项指标呈现出显著或极显著(p<0.05或p<0.01)的Logistic生长曲线特征;氯化钙抗旱剂浓度为600 mg·L^(-1)、水杨酸抗旱剂浓度为60 mg·L^(-1)时,抗旱效果较好,与正常组无显著差异,适宜选用。

Excel在Logistic曲线拟合中的应用

Logistic曲线多用于描述动植物的生长发育过程。在Logistic曲线的拟合中,研究者多用SPSS等专业软件进行曲线的拟合,但这些软件需要一定的相关编程知识,Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一,具有快速、易得、直观、简单等优点。然而在实际应用中其实际功能还没有被农业科研工作者所利用。本文以棉花新陆中23号纤维生长发育过程中长度的变化为例,用Microsoft Excel建立了Logistic生长曲线模型,并计算了表征纤维发育的特征值。结果表明用Excel建立Logistic生长曲线和计算特征值简捷、方便,不需要复杂的编程程序即可解决科研实践中的实际问题,有较大的实用性并易于被科研人员掌握。

土体等向固结曲线的Logistic模型

基于非饱和土等向压缩试验和Logistic函数,提出了一种土体等向固结曲线的模型。首先,对目前土体体变方程中常用的单对数和双对数线性模型的不足进行了分析;然后,借助Logistic函数,建立了各向等压条件下的土体孔隙比和压力模型,并给出了模型中各参数的确定方法以及前期固结压力的解析表达;最后,通过与已有试验数据进行对比,验证了该模型的有效性,分析了各参数随非饱和土中吸力的变化规律。

3种方法对中肋骨条藻Logistic生长模型拟合的比较研究

为探索高效准确的Logistic生长模型拟合方法,对中肋骨条藻在不同浓度二价镉[Cd(Ⅱ)]胁迫下的Logistic生长曲线,分别用Excel、Origin和Matlab 3种软件进行拟合。结果表明,拟合后的R2大小顺序为Matlab>Origin> Excel;采用Excel非线性拟合中的四点法拟合效果优于三点法。提示Matlab(用Levenberg-Marquardt算法进行非线性化多次迭代)是3种软件中对Logistic生长曲线拟合的最优方法。

Gompertz曲线和Logistic曲线在生物数学中的比较与应用

Gompertz曲线方程和Logistic曲线方程常被用来描述生物生长与经济现象的S型生长过程,本文通过Mathematica软件使用Gompertz曲线方程和Logistic曲线方程对同一生物生长问题进行拟合,并根据拟合优度检验比较Gompertz曲线模型和Logistic曲线模型的拟合程度。

运用函数模型拟合湘村黑猪生长曲线的探讨

为探索简捷、实用的猪生长曲线数学模型,本文提出日增重百分之几的概念,利用湘村黑猪选育中同胞测定猪的生长肥育系统资料,运用一元高次方程a(1+x)d=b为函数模型进行湘村黑猪生长曲线统计分析。结果表明,世代间同胞测定猪的5条x函数曲线几近叠合,体现同胞测定猪世代间生长趋势的高度一致性。同时,以x值逐头、逐阶段、逐日地运算理论日增重与实际日增重比较,二者之差的近似值等于零,其拟合的吻合性高、实用性强。

基于生长曲线函数的货车运营环节碳达峰研究

货车是我国大气环境污染的重要来源之一,也是影响我国碳达峰总体目标实现的重要因素。本文从货车运营环节入手,在运用生长曲线函数对货车保有量进行预测的基础上,对不同类型货车的保有量和单车碳排放变化进行研究,并从货车节能技术发展、新能源货车推广和应用进程两方面入手,分3种情景对货车运营环节中产生的碳排放总量趋势进行预判,推演货车运营环节的碳达峰时间。研究结果表明,只有同时加快货车节能技术发展以及新能源货车推广和应用进程,货车运营环节中产生的碳排放总量规模才能得到有效抑制并逐渐减少。若到2030年货车单车燃料消耗水平较2019年降低20%以上,新能源货车在货车整体保有量中的占比达到20%,到2060年货车单车燃料消耗水平较2019年降低50%,新能源货车占比达到50%,则货车运营环节碳达峰时间将缩短至2030年左右实现,2030年后货车运营环节产生的碳排放总量规模将逐渐减少。

大白猪公猪生长曲线拟合

为研究大白猪公猪生长曲线及不同拟合方法间的差异,更好地指导大白猪的生产管理,本试验对15头大白公猪进行连续性体重测定,采用Logistic和非线性混合效应模型进行生长曲线拟合并分析。结果表明,Logistic方程和非线性混合效应模型均能很好地拟合大白公猪生长曲线,其拟合度分别为0.925、0.921。采用Logistic方程、非线性混合效应模型拟合的生长曲线拐点分别为(124.26 d,68.78 kg)、(132.31 d,77.99 kg)。

马尔科夫链优化Logistic曲线的基坑沉降预测模型

针对基坑沉降具有非线性及随机性的特点,建立基于马尔科夫链修正的Logistic曲线预测模型进行基坑沉降预测。基坑监测工程实例应用表明:利用Matlab平台的nlinfit函数进行Logistic曲线参数估计是有效的,将Logistic模型拟合值与观测值的残差用于马尔科夫的状态划分,构造状态转移概率矩阵,建立马尔科夫链优化的Logistic模型,预测均方根误差和平均绝对百分误差都比单一Logistic模型小。这表明该方法用于基坑沉降预测是可行的。