储良龙眼果实发育的Logistic生长曲线方程

观测储良龙眼果实阶段性发育,应用生物统计方法,进行储良龙眼果实的Logistic生长曲线方程的配合。结果表明,储良龙眼果实生长发育与果实发育时间之间的曲线回归形式可以用Logistic生长曲线方程拟合,储良龙眼果实发育资料配合Logistic生长曲线方程是合适的,储良龙眼鲜重、干重、纵径、横径生长型均为单S曲线,各曲线的拐点标志着生长速率从越来越快开始变为越来越慢,是生长的关键时期。

不同储藏温度下鲜猪肉微生物菌群及TVB-N的Logistic生长曲线模型分析

为研究鲜猪肉在不同储藏温度下主要腐败菌及其总挥发性盐基氮(TVB-N)含量随时间的变化规律,找出其变化函数模型。选取(-3±0.5)、(0±0.5)、(4±0.5)、(10±0.5)℃四个储藏温度组,每组设置0、10、20、34、48、72、96 h 7个不同的储藏时间,测定鲜猪肉细菌菌落总数、大肠杆菌等6个微生物指标和TVB-N含量,对各指标的时间序列值在4个储藏温度组间进行配对T检验,并建立Logistic生长曲线函数模型。结果表明:不同储藏温度组鲜猪肉各指标间存在极显著差异;各指标在不同储藏温度下与自变量时间t的Logistic生长曲线函数的决定系数R2均大于0.9;以总挥发性盐基氮含量为指标,得出理论上(0±0.5)℃储藏不超过76 h的为鲜猪肉,超过76 h不超过121 h的为次鲜肉。综合分析,鲜猪肉建议(0±0.5)℃储藏为宜,储藏时间不超过121 h。研究结果可为鲜猪肉储藏保鲜提供参考。

快慢羽太行鸡生长规律和Logistic生长曲线拟合分析

为了解快慢羽太行鸡的生长发育规律,对其体重和体尺指标及其相关性以及Logistic拟合生长曲线进行分析。结果表明:慢羽公鸡生长最快,其次为快羽公鸡,快羽和慢羽母鸡相似最低,其Logistic生长曲线分别为Y=1.760/(1+13.445e-0.034t)、Y=1.519/(1+14.066e-0.036t)、Y=1.377/(1+11.503e-0.031t)和Y=1.314/(1+10.286e-0.031t)。当快羽母鸡生长到77~79日龄体重达到0.698 kg左右,慢羽母鸡生长到74~76日龄体重达到0.657 kg左右,快羽公鸡生长到72~74日龄体重达到0.760 kg,慢羽公鸡生长到75~77日龄体重达到0.880 kg,此时有最大的生长速率。

一类非自治的Logistic生长曲线及其应用

通过对决定单种群或有机体相对生长速率的机理进行研究 ,引入了一类非自治的 L ogistic生长方程 ,对其解的性质进行了系统研究。结果表明 ,该模型不仅可以拟合受密度与时间两个因素限制的生长过程 。

Logistic曲线的性质及其在植物生长分析中的应用

探讨了Logistic曲线的对称性质,并证明了该曲线上存在两个曲率最大点,提出以曲率最大点为界限划分生长阶段和以最大生长速度的α倍为指标进一步细分生长区间,给出了相应的计算公式。

家蚕幼虫生长过程中的Logistic曲线

家蚕幼虫在某一龄期内逐时生长所增加的重量是不相同的,将这逐时测得的体重连成一条曲线时,大致呈“S”形,对于家蚕幼虫的生长曲线,曾有一些学者作过研究,1809年Robertson提出生物的生长可以用单分子反应式来表示,1926年八木首先将该式用于家蚕幼虫的生长,由于Robertson式应用在家蚕幼虫生长上误差较大,1934年大工原孝对该式加以修改,1956年我国学者吴载德抛弃了拘泥于以单分子反应为基础的Robertson式,从家蚕幼虫所形成的“S”形生长曲线的理论上加以研究,创造了新的家蚕生长式。

Logistic方程组的统计模型及对红松单木生长的拟合

运用生物统计学中的似乎不相关线性模型的原理与方法对Logistic方程组的参数进行广义最小二乘估计,并应用于红松单木生长的拟合。此统计建模不仅为多个具有相互关系的Logistic方程构建了相互关联的系统,也为Logistic方程组的实际应用提供了新的技术方法。

基于Logistic方程的植物生长过程模型与最优分析

利用Logistic方程建立植物生长过程的数学模型,为栽培措施指明了实施时期,为科学管理农作物奠定了基础。可以有效指导生产,使农作物的生长按照正常的生物轨道进行,实现对农作物的合理控制。

基于Logistic方程的不同盐水平棉花根系生长分析

本文通过研究棉花根系生长,通过建立logistic方程模型求出拐点、描述其增长规律,并在此基础上分析Logistic方程的统计意义和生产现实意义。试验结果为根系生长提出相应的改善措施,也为其他农业生产规律研究提供参考和依据。

用Marquardt法对福建柏的Logistic生长曲线的拟合

采用离散Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法拟合常绿针叶树——福建柏（Ｆｏｋｉｅｎｉａｈｏｄｇｉｎｓｉｉ）的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生长曲线。Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法也许优于Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ法。

Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线研究

为找出更接近实际情况的生长曲线模型,在测定湘村黑猪公、母猪1 d、21 d、28 d、60 d、90 d、120 d、150 d、180 d的体重之后,分别用Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线。结果显示:Logistic模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度(R^2)分别为0.998 7,0.997 3;生长拐点分别为(32.00 d,48.68 kg)、(32.88 d,47.46 kg);Gompertz模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度分别为0.998 6,0.996 8;生长拐点分别为(97.76 d,44.37 kg)、(99.33 d,44.00 kg)。说明Gompertz模型对湘村黑猪公猪体重生长曲线有更好的拟合效果。

落叶松人工林材积-年龄Logistic曲线方程的拟合与分析

本文采用Logistic曲线方程对落叶松人工林单株材积-年龄进行模型拟合,对曲线方程求一阶导数、二阶导数,分别令其为0,求得落叶松单株材积生长的速生期出现在19-36年,高峰期出现在林龄28年。研究结果对于完善落叶松单木生长模型、制定合理的经营采伐措施具有一定的指导借鉴意义。

基于Logistic曲线的草莓生长模型研究

草莓作为一种深受广大消费者喜爱的水果,在国内设施栽培及观光采摘领域发展迅速。但目前少有关于其生长模型的研究,多数关于草莓的研究均是基于对田间试验的统计分析来确定种植策略。Logistic曲线模型自提出以来便一直被广泛应用于各类统计数据的拟合,本文以草莓的生长数据为研究对象,使用Logistic曲线模型来定量分析草莓生长周期中累积重量的增长过程,并提出一种改进的生长模型。实验结果显示,本文提出的改进生长模型相较于Logistic曲线模型,与实测曲线相关性更好,在不同种植策略的草莓数据上的拟合效果可决系数(R2)均优于Logistic曲线模型,应用前景良好。

Logistic产量递减方程渗流理论基础

从渗流力学角度对Logistic产量递减方程进行了论证,并给出了其标准式,使得这一适用于低粘度的水驱油田的产量递减方程更具理论依据。这样,一旦确定了油相标准化相对渗透率关系式为Kro(Swd)=A+Bexp(CSwd),即可确定油田产量递减方程符合Logistic产量递减,同时也可确定其初始递减率并对产量进行趋势预测。经实例验证,该方法可行、可靠。

城市化Logistic过程的阶段划分及其空间解释——对Northam曲线的修正与发展

城市化过程在宏观意义上是一种Logistic过程,可以采用S形曲线描述。Northam注意到城市人口比重变化的Logistic曲线特征,并且将其分为三个演化阶段。Northam曲线在国内城市地理学研究中具有较大的影响,但其划分结果不尽准确,前因后果也未澄清。借助系统论的有关思想,从城市—乡村人口的异速生长关系出发,导出城市化水平的Logistic方程,揭示城市化过程的理论基础;进而运用导数原理、Logistic曲线的内禀特征尺度以及城市化水平与经济发展水平的关系模型修正并且改进了Northam曲线,得到一个四阶段的划分结果,最后对重新分段的结果进行了地理空间解释。

Excel在Logistic曲线拟合中的应用

Logistic曲线多用于描述动植物的生长发育过程。在Logistic曲线的拟合中,研究者多用SPSS等专业软件进行曲线的拟合,但这些软件需要一定的相关编程知识,Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一,具有快速、易得、直观、简单等优点。然而在实际应用中其实际功能还没有被农业科研工作者所利用。本文以棉花新陆中23号纤维生长发育过程中长度的变化为例,用Microsoft Excel建立了Logistic生长曲线模型,并计算了表征纤维发育的特征值。结果表明用Excel建立Logistic生长曲线和计算特征值简捷、方便,不需要复杂的编程程序即可解决科研实践中的实际问题,有较大的实用性并易于被科研人员掌握。

七叶一枝花株高生长曲线方程及其拟合性研究

研究了七叶一枝花的生长曲线方程及其拟合性,该过程应用了统计软件SPSS中非线性回归子程序,对其进行生长曲线拟合.同时对株高生长与外部形状的变化进行了跟踪记录并进行数据比较分析,进行数据时采用了logistic生长模型,对七叶一枝花株高生长进行了曲线方程拟合.其结果表明:曲线方程拟合度为0.992,很好地反应了七叶一枝花株高生长的趋势,且同时记录了七叶一枝花生长过程的外部形状的变化,从而为七叶一枝花高产栽培和良种选育提供第一手素材和有效的参考数据.

徽成盆地黄牛生长曲线方程的研究

研究根据Ｂｒｏｄｙ、Ｂｅｒｔａｌａｎｆｙ、Ｇｏｍｅｒｔｚ和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生长模型，利用甘肃省徽县畜牧兽医中心１９９４年提供的测定数据，对徽成盆地公母黄牛的体高、体斜长、胸围和体重进行了生长曲线方程的拟合与比较。结果表明，Ｂｒｏｄｙ模型拟合的曲线方程平均预测偏差最小，Ｂｅｒｔａｌａｎｆｙ模型次小，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型最大。公牛体重的适宜生长曲线方程为Ｙ＝２９９６（１－０９０３２３３ｅ－００３４３１９ｔ），母牛体重的适宜生长曲线方程是Ｙ＝２４９８（１－０９２１５８７ｅ－００５２０９５ｔ）；徽成牛体重的生长拐点出现在断奶前后，拐点体重公牛为８８８ｋｇ，母牛为７４０ｋｇ；最大生长速度公牛为７１ｋｇ／月，母牛为８１ｋｇ／月；徽成牛成熟体重小，生长强度低，较早熟。

3种方法对中肋骨条藻Logistic生长模型拟合的比较研究

为探索高效准确的Logistic生长模型拟合方法,对中肋骨条藻在不同浓度二价镉[Cd(Ⅱ)]胁迫下的Logistic生长曲线,分别用Excel、Origin和Matlab 3种软件进行拟合。结果表明,拟合后的R2大小顺序为Matlab>Origin> Excel;采用Excel非线性拟合中的四点法拟合效果优于三点法。提示Matlab(用Levenberg-Marquardt算法进行非线性化多次迭代)是3种软件中对Logistic生长曲线拟合的最优方法。