不同储藏温度下鲜猪肉微生物菌群及TVB-N的Logistic生长曲线模型分析

为研究鲜猪肉在不同储藏温度下主要腐败菌及其总挥发性盐基氮(TVB-N)含量随时间的变化规律,找出其变化函数模型。选取(-3±0.5)、(0±0.5)、(4±0.5)、(10±0.5)℃四个储藏温度组,每组设置0、10、20、34、48、72、96 h 7个不同的储藏时间,测定鲜猪肉细菌菌落总数、大肠杆菌等6个微生物指标和TVB-N含量,对各指标的时间序列值在4个储藏温度组间进行配对T检验,并建立Logistic生长曲线函数模型。结果表明:不同储藏温度组鲜猪肉各指标间存在极显著差异;各指标在不同储藏温度下与自变量时间t的Logistic生长曲线函数的决定系数R2均大于0.9;以总挥发性盐基氮含量为指标,得出理论上(0±0.5)℃储藏不超过76 h的为鲜猪肉,超过76 h不超过121 h的为次鲜肉。综合分析,鲜猪肉建议(0±0.5)℃储藏为宜,储藏时间不超过121 h。研究结果可为鲜猪肉储藏保鲜提供参考。

基于Logistic生长模型的钦蜜9号百香果成熟阶段判别

【目的】探究夏季百香果的生长发育与品质形成规律,并对百香果成熟阶段进行判别。【方法】采用钦蜜9号百香果作为试材,测定其横径、纵径、固酸比、可食率、果皮厚度、硬度等理化指标,利用Logistic生长模型分析理化指标随有效积温增长的变化规律,并应用因子分析法对百香果成熟度进行定量评价,最终划分成熟阶段。【结果】通过观测并记录百香果生长过程,发现其纵径、横径变化趋势符合“慢-快-慢”的生长曲线,分析得出百香果在有效积温达到440℃·d时,基本完成果实膨大。随后以固酸比、可食率、果皮厚度、硬度为品质指标,其中固酸比与可食率指标呈现S型增长趋势,果皮厚度与硬度呈现三次函数下降趋势,并且品质指标与有效积温之间存在显著的相关性。利用因子分析方法构建百香果成熟度评价指标I_(M),采用Logistic生长函数建立百香果成熟度数学模型,模型拟合优度达99.25%,计算得出t1、t2、t3等3个生长分界点。最终确定有效积温为475~736℃·d时,果实处于果肉增重阶段;有效积温为736~997℃·d时,果实处于转色阶段;有效积温为997~1200℃·d时,果实处于成熟阶段。【结论】本研究量化分析了百香果成熟度,能够较好划分果肉增重期、转色期、成熟期三个成熟阶段,为百香果适时机械化采摘与贮藏管理提供依据。

基于Logistic模型的上海青生长模拟三维可视化建模技术

虚拟作物的三维可视化研究在计算机教学、生态学等领域具有广泛的应用前景,尤其在作物生长过程研究方面更是具有重要意义。针对上海青形态结构复杂、上海青生长可视化不易实现的问题,以上海青作为研究对象,在国内外已有的研究基础上,应用物联网技术对温室大棚进行数据实时采集,并在试验数据基础上构建Logistic方程模拟随有效积温变化的上海青生长模型。通过Logistic模型拟合参数发现,上海青叶长、叶宽、株高3个模型的绝对误差值分别为0~3.88、0~0.28、0~2.72 cm,RMSE值分别为0.09~1.68、0.02~0.15、0.04~1.26 cm,d a值分别为0.20~1.44、0.02~0.12、0.36~1.11 cm,d ap值分别为1.03%~9.69%、1.72%~9.0%和1.4%~16.5%,所建模型精度较高,能较好地预测不同生长周期的上海青生长发育,实现了上海青生长过程的动态三维可视化表达。本研究结果为上海青作物的栽培管理调控和动态生长预测提供了有效的可视化工具,为上海青作物的高产、高效和理想株型筛选提供了技术支撑。

基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡复发的危险因素分析

目的基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡(DFU)复发的危险因素分析。方法回顾性选取2018年9月—2019年9月本院收治的92例初发2型糖尿病(T2DM)足溃疡患者,根据3年内足溃疡复发情况分为非复发组51例与复发组41例,行DFU患者足溃疡复发的单因素分析,多因素Logistic模型研究DFU患者足溃疡复发的危险因素,Spearman检验分析各指标与DFU患者足溃疡复发的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)评价模型诊断效能。结果92例DFU患者随访3年,复发41例,复发率为44.57%。单因素分析显示,两组体质量指数(BMI)、性别、心脑血管疾病病史占比、高血压病史占比、住院时间、发病至就诊时间、ALB、TBIL、Scr、HbA1c、TG、HDL、TC、LDL差异无统计学意义(P>0.05);与非复发组比较,复发组年龄、T2DM病程、糖尿病周围神经病变(DPN)占比、下肢外周动脉病变(PAD)占比、吸烟史占比、创面位于胼胝占比明显升高,TBIL水平明显降低(均P<0.05)。多因素分析显示,年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝及血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素(P<0.05)。Spearman检验提示,DFU患者足溃疡复发与年龄、T2DM病程、DPN、PAD、吸烟史、创面位于胼胝呈正相关,TBIL水平明显降低呈负相关(均P<0.05)。以unite(七变量综合)、年龄、T2DM病程、TBIL、DPN、PAD、吸烟、创面位于胼胝为检验变量绘制ROC曲线,结果显示,unite的AUC值为0.834,分别大于年龄(0.632)、T2DM病程(0.619)、TBIL(0.645)、DPN(0.684)、PAD(0.662)、吸烟(0.640)、创面位于胼胝(0.677),提示7项指标联合应用于评估DFU患者足溃疡复发的效能明显优于单一指标(P<0.05)。结论年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝、血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素,如发现上述情况应高度警惕DFU患者足溃疡复发风险,并尽早干预。

基于Logistic曲线的黄皮树生长模型研究

研究环境因素对黄皮树生长的影响,利用广东科学中心实验室的无线传感器系统持续监测黄皮树生长过程的温度、空气湿度、光照、土壤湿度等,基于Logistic曲线,运用SPSS软件进行非线性回归分析,建立单因子生长模型及多因子生长模型,研究2-3年树龄黄皮树营养生长期的生长规律,经拟合度分析,模型对于黄皮树生长具有较好的适用性。

Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线研究

为找出更接近实际情况的生长曲线模型,在测定湘村黑猪公、母猪1 d、21 d、28 d、60 d、90 d、120 d、150 d、180 d的体重之后,分别用Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线。结果显示:Logistic模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度(R^2)分别为0.998 7,0.997 3;生长拐点分别为(32.00 d,48.68 kg)、(32.88 d,47.46 kg);Gompertz模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度分别为0.998 6,0.996 8;生长拐点分别为(97.76 d,44.37 kg)、(99.33 d,44.00 kg)。说明Gompertz模型对湘村黑猪公猪体重生长曲线有更好的拟合效果。

储良龙眼果实发育的Logistic生长曲线方程

观测储良龙眼果实阶段性发育,应用生物统计方法,进行储良龙眼果实的Logistic生长曲线方程的配合。结果表明,储良龙眼果实生长发育与果实发育时间之间的曲线回归形式可以用Logistic生长曲线方程拟合,储良龙眼果实发育资料配合Logistic生长曲线方程是合适的,储良龙眼鲜重、干重、纵径、横径生长型均为单S曲线,各曲线的拐点标志着生长速率从越来越快开始变为越来越慢,是生长的关键时期。

快慢羽太行鸡生长规律和Logistic生长曲线拟合分析

为了解快慢羽太行鸡的生长发育规律,对其体重和体尺指标及其相关性以及Logistic拟合生长曲线进行分析。结果表明:慢羽公鸡生长最快,其次为快羽公鸡,快羽和慢羽母鸡相似最低,其Logistic生长曲线分别为Y=1.760/(1+13.445e-0.034t)、Y=1.519/(1+14.066e-0.036t)、Y=1.377/(1+11.503e-0.031t)和Y=1.314/(1+10.286e-0.031t)。当快羽母鸡生长到77~79日龄体重达到0.698 kg左右,慢羽母鸡生长到74~76日龄体重达到0.657 kg左右,快羽公鸡生长到72~74日龄体重达到0.760 kg,慢羽公鸡生长到75~77日龄体重达到0.880 kg,此时有最大的生长速率。

基于Logistic模型研究南丰蜜橘(Citrus reticulata Blanco)果实的生长动态

应用Origin软件对南丰蜜橘果实生长动态进行Logistic曲线拟合,并对拟合结果进行分析和验证。结果表明,南丰蜜橘单果重与果实发育时间可以用Logistic曲线方程拟合,南丰蜜橘各品(株)系果实单果重的Lo-gistic曲线方程相关系数大于0.95,并呈显著水平;南丰蜜橘小果系SS-28和小果系97-1的Logistic曲线方程的预测值与实测值的相关系数分别为0.9033和0.9444,并呈显著水平,标准误差分别为4.5063和3.2684。Logistic曲线能较好地反映南丰蜜橘果实的生长动态。

全过程沉降量预测的Logistic生长模型及其适用性研究

地基的全过程沉降量与时间的关系呈S形曲线,可用Logistic生长模型来描述。目前应用的Logistic生长模型,较少考虑模型的适用范围和预测精度等问题。结合工程实例,比较了模型参数估计的三种方法,研究结果表明,采用非线性回归法估计模型参数,可取得较好的预测效果;根据混沌理论,研究了模型的适用范围和预测性能。Logistic生长模型的动态行为由参数a(瞬时沉降速率)决定,当参数a的取值范围在[0, 2]之内,该模型预测的最终沉降量是稳定的。

基于修正logistic模型的番茄单个果实生长规律模拟

采集不同季节、不同密度的番茄种植试验的果实数据,结合环境(温度、湿度、光照强度)数据,建立了基于修正logistic模型的模拟番茄单个果实生长变化的动态模型。用Matlab软件拟合了模型输出与试验数据。结果表明,给定密度下不同位置的果实具有相同库容,同穗果实的直径存在线性关系,不同穗果实之间生长存在延迟。

基于Logistic模型的薄壳山核桃果实生长发育研究

为了解薄壳山核桃果实生长发育规律及进程,为薄壳山核桃栽培管理提供参考,2012-2013连续2年,对4个薄壳山核桃品种‘波尼’、‘威斯顿’、‘肖肖尼’、‘马汉’果实纵横径生长动态进行测量,构建果实纵横径生长的Logistic模型,并对果实进行解剖,观察记录不同品种发育进程。结果表明,薄壳山核桃果实生长呈典型的"S"型曲线,Logistic拟合系数均超过0.9614,与实测数据相关性均达到极显著水平(P<0.001)。因此,Logistic模型可准确地预测薄壳山核桃果实的生长发育。拟合方程确定了各品种果实生长初期、速生期、生长后期的时间节点;结合解剖结果,明确了各品种果实发育进程。

基于Logistic曲线的草莓生长模型研究

草莓作为一种深受广大消费者喜爱的水果,在国内设施栽培及观光采摘领域发展迅速。但目前少有关于其生长模型的研究,多数关于草莓的研究均是基于对田间试验的统计分析来确定种植策略。Logistic曲线模型自提出以来便一直被广泛应用于各类统计数据的拟合,本文以草莓的生长数据为研究对象,使用Logistic曲线模型来定量分析草莓生长周期中累积重量的增长过程,并提出一种改进的生长模型。实验结果显示,本文提出的改进生长模型相较于Logistic曲线模型,与实测曲线相关性更好,在不同种植策略的草莓数据上的拟合效果可决系数(R2)均优于Logistic曲线模型,应用前景良好。

一类非自治的Logistic生长曲线及其应用

通过对决定单种群或有机体相对生长速率的机理进行研究 ,引入了一类非自治的 L ogistic生长方程 ,对其解的性质进行了系统研究。结果表明 ,该模型不仅可以拟合受密度与时间两个因素限制的生长过程 。

Logistic曲线的性质及其在植物生长分析中的应用

探讨了Logistic曲线的对称性质,并证明了该曲线上存在两个曲率最大点,提出以曲率最大点为界限划分生长阶段和以最大生长速度的α倍为指标进一步细分生长区间,给出了相应的计算公式。

“西林3号”核桃果实生长规律Logistic模型研究

以西北农林科技大学核桃板栗试验示范站栽培的"西林3号"核桃为材料,通过物候观测和果实生长动态测定,采用Logistic曲线对其果实生长动态测定值进行了拟合,并计算出果实生长的各个时间段。结果表明:"西林3号"核桃果实纵径、横径及线径生长量与其生长时间的关系均与Logistic模型高度吻合,确定系数R2分别为因变量的99.38%、99.42%和99.05%,回归方程统计检验均达极显著水平;果实纵径、横径及线径生长过程可划分为生长初期、快速生长期和稳定生长期3个阶段,为确定不同阶段核桃栽培管理措施提供了参考依据。

纽荷尔脐橙果实生长规律Logistic模型探究

在纽荷尔脐橙花期用不同生长调节剂进行处理,然后采用Logistic模型拟合了其果实体积生长动态。结果表明:各个处理的拟合模型的相关系数均达到了极显著水平;根据所拟合的Logistic曲线的两个特征点,将纽荷尔脐橙果实体积生长划分为3个阶段:幼果期、果实膨大期、果实成熟期。

典型作物Logistic模型生长参数空间分布及其地区水热相关性

为明确作物生长模型——Logistic模型参数的空间变异特征,本文以冬小麦、夏玉米、水稻和新疆棉花作为典型作物,以作物株高、叶面积指数和干物质积累量作为生长指标,研究各生长指标的全相对化Logistic模型参数的空间分布情况,进一步分析该模型参数与地区多年平均降雨量、多年平均活动积温的相关关系。结果表明,4种典型作物全相对化Logistic模型参数变异系数均大于0.20,属于强变异性,空间分布具有明显的地带性,主要表现为:冬小麦的叶面积指数模型参数表现为黄河中下游地区大于新疆地区;夏玉米的叶面积指数模型参数表现为自沿海向内陆先增大、后减小的变化特征;水稻的干物质积累量模型参数表现为自西南向东北先减小、后增加的规律;新疆棉花的株高模型参数表现为西北小、东南大,且新疆中部地区存在极大值。全相对化Logistic模型参数与地区多年平均降雨量和多年平均活动积温间均具有显著或极显著的正相关关系,其相关系数r均介于0.3和0.6之间,即各地区模型参数的大小与该地区降雨量和温度相关。

基于Logistic模型及水驱曲线的一种综合预测模型

水驱曲线法与开发模型法是油藏工程的重要预测方法 ,但二者都有一定的缺陷。将广泛适用的 L ogistic峰型模型和甲型、丙型水驱曲线相结合 ,建立一种综合预测模型 ,这种模型不但可以预测某一特定时间水驱油田的产油量、累积产油量、含水率、水驱波及系数 ,而且可以预测水驱油田的可采储量。

基于logistic模型的灰毛大青播种苗生长规律

采用非线性回归拟合方式对生长曲线进行logistic模型拟合,定量地模拟灰毛大青苗期生长规律。结果表明:logistic方程对灰毛大青1年生苗苗高和地径生长曲线的拟合相关性极显著,并采用数学模型来确定灰毛大青苗木生长的速生期,将生长期划分为4个时期。为育苗经验缺乏的树种育苗及幼苗管理提供了科学依据。