基于Logistic二元离散选择模型的养殖智能投饵装备产业化问题实证研究——以智能投饵船为例

智慧养殖是未来养殖行业发展趋势,为了判断养殖用户对智能养殖装备的需求情况,以便基于用户需求推进此类智能养殖装备实现产业化,进一步促进对虾养殖的智慧化和现代化,依据长三角两省一市246位对虾养殖户的调查数据,运用Logistic二元离散选择模型,对养殖户购买智能投饵船的意愿及其影响因素进行了调查和实证分析。研究结果表明,养殖户购买智能投饵船的整体意愿较为强烈,市场需求空间较大,其中单口池塘的面积、投饵成本、养殖户受教育水平、家庭收入水平、周围人的示范作用、亲戚朋友的建议、公司提供免费用的服务、政府补贴等因素是影响养殖户购买智能投饵船的主要因素。

自回归及logistic离散模型在中国人口预测中的应用

为了寻找更好人口预测方法,经济领域常用的自回归模型创新式的被应用到中国的人口预测中。通过结果预测结果分析,易知自回归的预测效果相当不错。进一步探索人口的预测理论,精典的logistic离散模型被用来和自回归模型做对比。由于自回归模型和logistic离散模型在形式上有很大的相似,对两者在建模原理上进行了对比分析,且对两个模型理论进行了推广。

沿海蝗区东亚飞蝗(Locusta migratoria manilensis)产卵场所选择的Logistic回归模型

以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与飞蝗产卵场所选择密切相关的变量,建立用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型。结果表明用植株密度(veg_d)和土壤含水量(water)所组建的模型能较好地预测飞蝗产卵选择,log1[P(Y=1)/(1-P(Y=1))]=21.63-76.23/water-5.43log(water)-0.86(veg_d)。利用拟合优度(Goodness of fit)、预测准确性(Predictive accuracy)及模型x2统计(Model chi-square statistic)等指标对模型进行评价的结果表明,所组建的用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型是可靠的,且能较好地预测事件是否发生。研究结果为区域蝗灾早期预警提供了科学依据和方法,对今后预测飞蝗产卵地点选择及防治决策有较高的实用性和应用价值。

基于Logistic模型的农户节水技术选择行为研究

基于吉林省大安市3个乡镇6个样本村302个玉米种植户的抽样调查问卷数据,运用二元Logistic回归模型,分析了多因素作用下农户对玉米膜下滴灌技术选择行为的决策机理,并对农户选择节水技术的行为因素进行了梳理和分析,以期在农户层面为农业节水技术的推广提供借鉴。

基于Logistic模型的城市共享泊位选择意愿研究

在共享经济背景下,如何利用机关企事业单位闲置停车泊位资源破解城市停车难问题,日益成为被密切关注的课题。采用环杭州湾5个城市相关示范单位共享停车的调研数据,基于停车者视角构建了共享泊位停车选择行为的Logistic实证分析模型。结果表明:停车者个人特征、出行特征及主观认识因素对其选择单位共享泊位的意愿有不同方向的影响。据此,提出了完善共享停车规划和管理的政策建议。

Logistic人口增长模型离散化的数学现象

以人口预测为背景建立了人口增长的微分方程模型,考虑它的离散化,得到相应的差分方程模型,将其迭代格式进行简化,讨论了模型的稳态解及倍周期解直至混沌,并模拟了其相应参数不同取值下的图形.

Logistic离散型扩散模型全局渐近稳定性

本文研究离散单种群扩散模型全局渐近稳定性，利用单调算子和凹算子的理论讨论了其全局渐近稳定性，并得到了正平衡点全局渐近稳定和物种绝灭的充分条件。

技术演化Logistic模型的扩展:多种技术创新演化的选择过程分析

典型的技术演化Logistic模型描述的是当存在两种新、旧技术的竞争时,单种创新的技术随时间的演化而扩散演化的轨迹,其缺陷是没有对多种创新技术同时作用进行分析。本文考虑一个改进的创新技术的扩散模型,拓展Logistic模型的解释空间,用技术适应度、新技术选择“尝试努力”时所运行的时间、平均尝试次数、“尝试努力”成功次数的平均概率等指标,来考察在一个固定的技术选择空间内,多种技术演化的随机寻优轨迹和寻优难度;从而在一定程度上为拓展技术选择空间引入新技术,不断进行技术创新提供理论解释。

Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择

Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择。通过随机模拟表明该模型和方法是有用和有效的。

Logistic回归模型选择的渐近概率(英文)

在许多情况下,我们需要对logistic回归模型中的重要变量进行选择.在本文中,我们对从信息论准则AIC选择出的模型给出了渐近分布和渐近概率.

基于Logistic模型的自驾车游客共享泊位选择行为研究

为定量描述自驾车游客对景区共享泊位的选择行为影响因素,分析自驾车游客停车行为,以便于制定科学合理的景区共享泊位规划策略。本文通过Logistic模型,建立基于停车者视角的旅游景区共享泊位选择行为分析模型。研究表明:寻泊时间、步行距离是自驾车游客选择共享泊位时最为关注的因素,其影响程度占比分别为43%和33%,而收入、停车时长与停车费用对其泊位选择的影响程度并不大。此外,当驾车者对景区周边交通状况越熟悉,或者驾车出游时停车寻位越难的情况下,其选择共享泊位的意愿越强烈。据此,本文提出完善景区共享泊位规划和提高共享泊位使用效率的措施与建议。

Logistic模型选择中三种交叉验证策略的比较

在模型选择中,常用5折、10折交叉验证方法.文章给出一种基于3×2交叉验证的模型选择方法,并通过模拟实验证明了在Logistic模型中,3×2交叉验证要比5折和10折交叉验证选到真模型的概率更大.

埃博拉流行病的离散logistic动力学模型及其参数辨识

研究了埃博拉流行病的传染动力学模型建立及其参数辨识问题,构建了埃博拉流行病的离散logistic动力学模型,给出了参数辨识优化问题,该优化问题可以计算所提离散logistic数学模型的最优参数值.基于世界卫生组织统计的几内亚、塞拉利昂和利比里亚等西非国家的病例数据,拟合出所构建埃博拉离散logistic动力学模型的最优参数值,并对其进行了参数分析.结果表明,埃博拉流行病在每个西非国家的传染情况不相同,而且三个西非国家的染病者增长率与抑制常数也具有较大的差异.与已有连续logistic模型的参数辨识结果相比,本文离散logistic模型的参数辨识误差值更小,说明离散logistic模型能够更好地描述埃博拉流行病的传染动力学.

老年人就医选择行为研究——基于二元Logistic模型

老年人的就医问题是社会关注的热点问题之一,为了对老年人就医问题给予更多关注,使之得到某种程度的改善,采用自编问卷进行调查,通过建立二元Logistic模型探讨影响因素,发现了对老年人就医选择行为有显著影响的6项因素,并对这些因素进行了分析,提出相应建议。

基于多分类logistic模型的我国城乡居民选择医疗服务机构的影响因素研究

目的居民的就医行为直接影响医疗卫生服务的发生、发展和变化,探究居民的医疗服务利用偏好将为推进分级诊疗格局的形成提供有力支撑。方法利用2018年中国家庭追踪调查数据,建立安德森卫生服务利用行为模型,采用多分类logistic回归模型分析当前影响居民医疗服务利用的多种关键因素。结果9950名调查对象中女性4094例,男性5856例。40.6%(4044例)被调查对象选择综合医院作为一般就医机构。性别、年龄、婚姻状况、教育水平、个人户口、工作总收入、医疗保险类型、看病点满意度、看病点医疗水平、健康状况是居民选择就医机构的影响因素(P<0.05)。结论多种因素影响我国居民医疗服务机构的选择。大力开展基层医生培养、鼓励高水平医师多点执业、加快推进医联体及医共体建设有利于合理配置社会医疗资源,将分级诊疗制度落到实处。

Logistic回归模型的变量选择

变量选择是进行多元回归的首要环节,变量选择的结果直接影响参数估计的效果及模型的预测精果,发现使用SCAD方法在Logistic回归中可以较准确地将非重要变量的回归系数压缩为零。另外将模型应用于实际数据分析,达到了与模拟一致的效果,且在解决自变量多重共线性方面以及提升模型预测精度上均有良好的表现。

Logistic回归模型的稳健组变量选择

在统计建模中,变量选择是一个很重要的环节,对数据分析有非常重要的作用。许多统计建模问题中都有组变量的存在,在组变量选择问题中,group MCP和group SCAD因具有Oracle性质而被广泛使用,同时group LASSO也是一种比较经典的方法。文章将这三种方法应用到logistic回归模型中,研究了当协变量存在异常值时的组变量选择问题,提出了加权惩罚似然函数来消除异常值对估计的影响,并且通过数据模拟验证了加权方法有非常好的表现。

参数离散Logistic模型的周期解及其稳定性

对单参数离散 Logistic 模型 x_(+1)=λx_(1—x_)已有不少学者作过研究。本文探讨了双参数离散 Logistic 模型 x_(+1)=x(a—bx_)的周期解存在条件及其稳定性。对于3—周期解,情形比较复杂,本文用矩阵理论巧妙地求得了一周期解存在的充要条件为 a≥2 2^(1/2)+1。

基于Logistic模型的定制公交出行选择影响因素研究——以乌鲁木齐市为例

发展定制公交是国内外城市交通发展的必然趋势,深入了解居民定制公交出行特征及意愿,提高公众参与度是未来定制公交规划的基础.文中以乌鲁木齐城市居民定制公交选择意愿专项调查结果为基础,通过Logistic回归模型和灵敏度分析,在了解乌鲁木齐市居民定制公交出行意愿的同时,分析乌鲁木齐市居民定制公交出行意愿的影响因素.结果表明,票价、是否有座、中途停车次数、出行距离均会对居民定制公交出行意愿产生显著影响.

纵向数据下半参数Logistic模型的变量选择

文章研究了纵向数据半参数Logistic回归模型的估计问题,给出了模型中未知参数和未知函数的估计方法,探讨了参数部分的变量选择问题,并对不同的变量选择方法进行比较分析。从模拟结果可以看到,文中给出的方法具有很好的估计效果。