原发性肝癌患者肠内营养置管并发症影响多因素Logistic回归分析及维护研究

目的 探讨原发性肝癌患者肠内营养置管并发症影响因素,针对可能的影响因素进行预防维护。方法 选择2020年4月—2022年10月九江学院附属医院收治的50例原发性肝癌患者为研究对象,所有患者均采用肠内营养置管干预,根据置管过程中是否伴有并发症分为发生组(18例)和非发生组(32例)。查阅2组病例资料,对可能的影响因素完成单因素和多因素Logistic回归分析。对于已经发生肠内营养置管并发症患者,尽早采取相应的维护措施。结果 50例原发性肝癌患者均行肠内营养支持干预,18例患者发生肠内置管并发症,发生率为36.00%。单因素及多因素Logistic回归分析结果表明,营养输入过量(β=1.213,OR=3.582,95%CI=2.482~6.313)、输入速度过快(β=1.563,OR=6.413,95%CI=5.682~8.452)、管饲温度过低(β=1.454,OR=4.083,95%CI=3.235~4.572)、昏迷(β=2.934,OR=1.034,95%CI=0.283~4.394)、感染(β=1.336,OR=1.246,95%CI=0.987~1.583)均为原发性肝癌患者肠内置管并发症发生的危险因素(P<0.05)。结论 原发性肝癌患者肠内营养置管并发症发生率较高,且影响因素较多,应针对可能的影响因素进行预防维护,提升营养置管安全性。

基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法

针对目前加密图像单一以及加密算法安全性不高的问题,提出基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法。实施过程:首先根据Arnold变换公式对图像进行灰度空间置乱和位置空间置乱,然后进行行按位异或操作,其次,将上述结果再进行一次位置空间置乱,最后再进行列按位异或运算。该方法有效增强了传统Arnold双置乱的置乱效果,使图像得到充分扩散,最终得到密文图像。实验结果表明,本文方法能实现等长和不等长图像的置乱,改善了常规Arnold方法的置乱效果,有效降低了图像相邻像素间的相关性,保证了图像传输过程中的安全性和鲁棒性要求。

数字图像混沌序列抽样加权强置乱算法仿真

数字图像置乱关系到个人隐私和信息安全问题,为了保护图像中的敏感信息,提出一种基于位交换和混沌优化的数字图像置乱算法。使用散列函数获得数字图像明文的密钥流,采用与明文相关的子密钥推导像素初始值,通过非线性交叉生成位交换算子,增强明文信息敏感性;运用Logistic方程得到混沌序列,引入抽样加权方法提高图像置乱强度,采用混合蛙跳方法按照族群划分实施信息传输,将混沌序列内的实数从小到大排列,初始混沌抽样后构成的混沌序列用于图像中,显著提升图像置乱强度,完成数字图像置乱。仿真结果表明,上述方法拥有极高的安全性和优秀的加密性能,可以为数字图像在各领域的安全使用提供可靠借鉴。

基于改进Logistic混沌和交叉混沌扩散的强鲁棒性图像加密

针对现有部分图像加密算法鲁棒性弱的问题,本文提出了一种基于改进Logistic混沌和交叉混沌序列扩散的强鲁棒性加密算法。首先,对Logistic一维混沌进行变换,构造出一种混沌序列分布更加随机的新混沌系统;然后,利用螺旋矩阵变换进行第一次置乱,利用明文的哈希值构造混沌的初始密钥,引入明文相关的两个数值val1和val2结合新混沌系统构造交叉混沌序列;接着对置乱后的序列进行交叉混沌的扩散。为克服螺旋矩阵变换部分像素未发生改变的问题,再进行一次交叉混沌置乱,形成置乱-扩散-置乱的加密框架。最后对本算法进行仿真模拟,其中本文密文图像的平均相关系数为–0.0027,更加趋近于0,大大的破坏了图像内部之间的相关性,达到图像加密的效果。像素变化率NPCR为99.61%,归一化强度UACI为33.36%,都分别接近于理想值99.60%和33.34%;密文图像的信息熵为7.9975,接近于理想值8,密钥的敏感性为10–17;能够在椒盐噪声和高斯噪声强度为0.2的情况下,仍然能够识别出解密图像。而且加密图像剪切1/2时,仍然能够恢复出明文图像;实验结果表明,本文算法具有较高的安全性,能够抵御选择明文攻击和穷举攻击,具有较强的抗噪声和抗剪切能力,对于图像传输过程中的安全性提供一定的保障,能够对于灰度图像达到安全稳定的加解密效果。

基于Logistic混沌序列和位交换的图像置乱算法

在分析传统迭代型图像置乱方法不足的基础上,提出一种新的基于混沌序列和位交换的图像置乱算法。算法根据各像素点的位置,采用不同的Logistic混沌序列和像素值的二进制序列进行异或操作改变图像像素值,并利用图像本身的自相关性进行加密,不需迭代,经过一次运算即可得到加密图像。仿真实验结果表明,该算法可有效地实现灰度和彩色图像置乱,并能较好地抵抗椒盐和裁剪攻击,在效率上也优于迭代型置乱方法。

基于Logistic映射的可变置乱参数的图像加密算法

近年来,人们提出了很多基于混沌理论的数字图像加密算法,但是其中有很大一部分采用传统的置乱-扩散体系,当攻击者通过选择明文攻击时,这种算法的安全性就大大降低.针对这个问题,提出了一种结合Logistic映射的变置乱参数的Arnold变换的图像加密算法,增加了置乱-扩散两个操作之间的关联性.仿真结果和数值分析表明,该算法具有密钥空间大,密钥敏感性强等特点,能够有效地抵抗统计攻击.

基于Zigzag-Logistic双置乱的多重数字水印算法研究

作为数字图像处理实验的创新实验项目,数字水印算法一直备受学生关注。为提高水印信息传输的安全性,利用Zigzag-Logistic进行双重迭代置乱,并基于YIQ彩色空间设计一种多重数字水印算法,实现将多重数字水印嵌入到彩色载体图像中。对彩色载体图像的Y分量进行三层离散小波分解,并在LL3和HL3层中嵌入两个鲁棒水印用于数字产品的版权保护和认证,在HL2层嵌入认证水印。仿真实验表明,算法具有较强的鲁棒性,不仅可以实现版权保护,还可以定位彩色载体图像被恶意篡改的区域,实现篡改定位功能。

基于视觉关联的数字图像置乱加密方法

针对现有数字图像加密方法存在的加密效果差、加密时间长、抗攻击能力弱等问题,提出基于视觉关联的数字图像置乱加密方法。应用小波变换原理提取数字图像视觉关联信息—纹理特征信息,以此为基础,结合内部与外部密钥在Henon与Logistic映射算法的共同应用下,生成数字图像密钥,融合分层旋转置乱方式与循环移动置乱方式制定数字图像置乱规则。基于密钥与置乱规则编制数字图像置乱加密与解密程序,执行程序即可实现数字图像的置乱加密与解密。实验结果显示:提出方法应用后加密图像不动点比最小值为4.12%,数字图像加密平均时间最小值为0.89s/幅,置乱加密数字图像密钥破解比例为4%。

基于Logistic混沌置乱的图像加密算法

首先根据加密密钥,利用Logistic映射产生混沌序列。置乱图像位平面中的一个作为基础模板,此基础模板再分别与剩余的位平面进行加密运算。仿真结果显示,本算法具有简便安全高效特点,具有可以抵抗明文攻击的特性。

基于一维Logistic映射的图像置乱算法研究

分析图像置乱加密在信息隐藏传输中的作用,介绍现有几种优秀的图像置乱算法原理,并在该基础上提出一种新的基于一维Logistic映射的置乱算法,该算法具备了适应性强、安全性高、置乱效果佳等良好的置乱加密特性。

基于三维斜帐篷映射的3D置乱和DNA编码的彩色图像加密算法

为了保障图像传输存储的安全性,本文提出了一种基于DNA编码和三维斜帐篷映射的彩色多图像加密算法。首先根据三维斜帐篷映射产生的混沌序列,分别对d幅彩色原始图像从三个维度进行置乱;其次,对置乱后的图像像素进行DNA编码处理,将其与DNA编码后的混沌序列进行运算加密完成扩散过程;最后DNA解码后得到加密图像。实验结果和安全性分析表明,该算法加密效果良好,具有较大的密钥空间、优良的统计性能和较好的明文和密文敏感性等优点。

基于离散混沌映射的光纤通信数据置乱加密研究

光纤通信数据一次加密并不能使所有数据呈现置乱状态,数据安全性依旧比较差,所以研究基于离散混沌映射的光纤通信数据置乱加密方法。对原始光纤通信数据展开小波分解,根据骑士巡游理论以及小波子带的特点将全部小波系数置乱,完成光纤通信数据置乱。通过离散混沌映射和Sine映射的离散混沌系统构建混沌序列,利用混沌序列对数据进行一次加密处理,采用位置矩阵对光纤通信数据展开二次加密处理,实现光纤通信数据置乱加密。实验结果表明,所提方法可以有效提升光纤通信数据的安全性,数据加密效果和保密性能良好。

基于Arnold变换和Logistic变换相结合的置乱算法研究

本文分析了基于Arnold变换的图像置乱算法的优缺点,从而提出了基于Arnold变换和Logistic变换相结合的置乱算法。此算法不仅改变了图像的原貌,而且改变了图像的信息,安全性更高,具有一定的应用价值。

基于位平面置乱的图像加密算法研究

近年来,随着人们对电子信息隐私及网络安全重视程度的不断提高,对信息加密技术的要求更加严格,图像加密技术备受关注。因此,提出一种基于位平面的图像加密算法。将明文图像矩阵中的每个像素值分解为8个比特位,把相同位置上的比特位组合成高四位和低四位2个位平面矩阵;采用多涡卷混沌系统生成的混沌序列,对2个位平面矩阵进行置乱-扩散-置乱,得到加密图像;在MATLAB平台上进行了直方图、相邻像素相关性、密钥敏感性、信息熵、抗剪裁性等安全性分析。结果表明:所提出的图像加密算法能够进行安全有效的图像加密,且安全分析表示其加密后图像直方图平稳、像素相关性系数趋近于0、信息熵达到7.9960以上,在加密效果与安全性方面都有良好的表现,可以抵御多种攻击的干扰,能够对图像信息进行安全保护。

混沌序列与置乱映射结合的高效图像加密方案研究

文章综合探讨了一种基于混沌序列与置乱映射相结合的高效图像加密方案,着重剖析了该方案的技术细节、安全性评估以及效率评估等方面。首先,算法设计与原理部分详细介绍了混沌序列与置乱映射的联合使用方案,包括混沌序列的生成原理、图像分块与混沌序列的关联以及置乱映射参数的优化与动态调整。其次,安全性评估通过对抗分析与攻击模型的讨论以及抗攻击性能的评估,深刻阐述了该方案在应对差分攻击、统计攻击和已知明文攻击等方面的抵抗能力。最后,效率评估聚焦于加密与解密的时间开销和算法在不同图像数据集上的性能比较,为实际应用提供了全面的性能评估。

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。

一种基于二维Logistic混沌映射的VEA置乱加密算法设计

为解决视频信息的安全问题,本文提出了一种基于二维Logistic混沌映射的VEA置乱加密算法。先对视频数据中的I帧、P帧和B帧进行DCT转换,然后将DC、AC系数进行置乱,再利用二维Logistic混沌系统、产生的2组具有混沌特性的二进制流序列,对DC、AC系数进行两次混沌加密,得到加密的视频数据。通过使用混沌密钥进行二次加密的视频数据,具有安全性高、抵抗攻击能力强等特点。

一种基于Logistic混沌序列的二叉树遍历置乱方法

提出一种基于Logistic混沌序列的二叉树遍历置乱方法,对该方法的原理进行了阐述,并对密钥敏感性进行测试,对置乱后的图像进行剪切、加噪等处理,实验结果表明本算法具有较好的密钥敏感性以及一定的鲁棒性。

基于Logistic混沌置乱的计算机数字图像加密方法

在进行计算机数字图像传输的过程中,图像中的信息能否具备足够的安全性十分重要。由于采用传统DNA动态编码的加密方法加密后图像轮廓依然清晰,且不同区域像素灰度值变化较大,无法达到对信息的隐藏和加密效果问题,文章引入了Logistic混沌置乱技术,开展对计算机数字图像加密方法的设计研究。通过基于Logistic混沌置乱的计算机数字图像动态映射、生成混沌变参数、构建混沌图像加密体系、随机序列生成及加解密处理等提出一种全新的加密方法。通过实验证明,新的加密方法可实现对计算机数字图像中信息的全部隐藏,以期为提高计算机数字图像在传输过程中其中信息的安全性提供一定帮助。

尿道狭窄术后留置尿管尿路感染危险因素的Logistic回归分析及护理研究

尿道狭窄是泌尿外科的常见病及多发病之一,其原因较多,包括骨盆骨折、骑跨伤、尿道炎、前列腺电切术后、医源性尿道损伤后尿道狭窄等,其治疗方法目前有尿道内切开术及狭窄段切除吻合术等,术后均需留置尿管4~8周,而术后尿路感染是留置尿管的常见并发症。本研究通过对尿道狭窄术后留置尿管进行病例对照研究,对导致尿路感染可能的危险因素进行Logistic回归分析,探讨危险因素,为预防留置尿管尿路感染提供一定的临床护理经验及依据。