绝经后骨质疏松症与控制性营养状况评分及系统性免疫炎症指数的关系

背景:控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数作为评估个体营养和炎症状态的工具,已被证实与多种慢性疾病的风险和预后相关,然而它们在预测绝经后骨质疏松症方面的应用价值尚未得到充分研究。目的:探讨控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数在预测绝经后骨质疏松症的应用价值。方法:回顾性分析2022年1月至2024年4月于辽宁中医药大学附属第二医院及康平分院接受治疗的420例绝经后女性患者的临床资料,其中骨质疏松组205例、骨量正常组215例。选取年龄、绝经年限、体质量指数、骨折史、吸烟史和饮酒史作为协变量,通过倾向性评分匹配将两组患者以1∶1的比例匹配,以平衡两组间的协变量。匹配后两组患者各142例,检测两组患者血清中Ⅰ型前胶原氨基端前肽、β-胶原降解产物、甲状旁腺激素和25-羟基维生素D水平,通过血清白蛋白、总胆固醇水平及中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数评估控制性营养状况评分与系统性免疫炎症指数,应用受试者工作特征曲线分析控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数的最佳截断值和预测效能。利用皮尔逊或斯皮尔曼相关性分析控制性营养状况评分、系统性免疫炎症指数及骨密度之间的关系,使用Logistic回归模型分析女性绝经后骨质疏松症的影响因素。结果与结论:(1)匹配后,骨质疏松组患者血清Ⅰ型前胶原氨基端前肽、β-胶原降解产物、甲状旁腺激素水平均高于骨量正常组(P<0.001),25-羟基维生素D水平低于骨量正常组(P<0.001),营养不良率和免疫炎症指数均高于骨量正常组(P<0.001);(2)相关性分析显示,控制性营养状况评分与系统性免疫炎症指数呈正相关(r=0.462,P<0.001),控制性营养状况评分、系统性免疫炎症指数与股骨颈骨密度、腰椎L1-L4骨密度呈负相关(r=-0.322,P<0.001;r=-0.362,P<0.001;r=-0.322,P<0.001;r=-0.340,P<0.001);(3)倾向性评分匹配前后的多因素Logistic回归分析结果显示,控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数均为绝经后骨质疏松症的危险因素;(4)匹配后的受试者工作特征曲线显示,控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数的曲线下面积分别为0.758和0.754,两者最佳截断值分别为2.5和694.62,提示两者在预测绝经后女性骨质疏松方面的预测性能良好。结果表明:控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数为有效预测绝经后骨质疏松症的工具,可用于临床预防及早期识别高风险的绝经后女性,同时也提示机体营养状况及炎症指标可能是绝经后骨质疏松症的发病机制之一。

基于二维超声图像特征的预测模型及评分系统诊断早期子宫内膜癌的临床价值

目的基于二维超声图像特征构建早期子宫内膜癌(EC)预测模型及评分系统,并探讨其临床应用价值。方法选取我院经病理证实的子宫内膜病变患者475例,其中良性组355例,早期EC组120例,依据7∶3比例随机分为训练集(333例)和验证集(142例),记录患者临床资料、二维超声及血清肿瘤标志物检测结果,比较训练集中良性组与早期EC组上述参数的差异;采用多因素Logistic回归分析筛选预测早期EC的独立危险因素,以此构建预测模型,并根据模型中各变量的回归系数赋值构建评分系统。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型和评分系统的区分度,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估预测模型的校准度,并进行内部验证。结果训练集中良性组与早期EC组阴道流血、阴道流液、绝经、糖尿病、高血压占比,以及内膜厚度、宫腔积液、内膜与肌层分界、血流情况、血清人附睾蛋白4、糖类抗原125、糖类抗原199、糖类抗原50比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析显示,阴道流血、绝经、内膜厚度、宫腔积液、内膜与肌层分界、血流情况均为预测早期EC的独立危险因素(均P<0.05),以此构建早期EC的预测模型及评分系统。ROC曲线分析显示,预测模型、评分系统在训练集和验证集的区分度均良好,曲线下面积分别为0.935(95%可信区间:0.903~0.966)、0.914(95%可信区间:0.874~0.954)和0.909(95%可信区间:0.848~0.969)、0.830(95%可信区间:0.750~0.911);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,预测模型在训练集和验证集的校准度均良好(χ^(2)=3.876、2.849,P=0.868、0.943)。预测模型与评分系统在训练集和验证集的曲线下面积比较差异均无统计学意义。结论基于二维超声图像特征构建的预测模型及评分系统对早期EC有良好的诊断效能,可为临床早期诊治提供依据。

基于logistic回归模型的生态系统服务簇变化驱动力分析——以关天经济区为例

生态系统服务簇(ESB)是多种生态系统服务在特定空间上形成的不同组合,探索影响其变化的驱动因素有助于理解ESB的功能变化特征,为国土空间优化提供理论支撑。以2000-2020年关中-天水经济区为例,在量化土壤保持、NPP、游憩服务、生境质量和粮食生产5种生态系统服务的基础上,利用自组织映射网络识别ESB,并探讨了影响不同ESB变化的驱动因素。结果表明,1)土壤保持、NPP、生境质量和游憩服务4种生态系统服务呈现出中西部低、南北山系高的空间分布格局,而粮食生产则恰好相反。2)研究区被划分为4种ESB,其中ESB1和ESB2主要分布在秦岭地区,ESB1的土壤保持服务显著高于ESB2;ESB3主要位于关中平原城市建成区和天水市,簇中5种生态系统服务水平均较低;ESB4则集中分布在关中平原地区,以粮食生产服务为主。3)ESB间的转换主要表现为6种类型,且其主要驱动因素存在一定差异。即:土地利用对4种ESB的转换均有重要驱动作用,其中以耕地和建筑用地的影响最显著;同时,ESB1、ESB4还受到降水等自然因素的影响,ESB2、ESB3、ESB4则多受GDP等社会经济因素的影响。该研究为关中-天水经济区的生态保护和可持续发展提供了新视角和科学依据。

基于Logistic回归的韧性城市电网信息物理融合系统风险源辨识

针对韧性城市电网信息物理融合系统风险源的系统性量化问题,提出基于Logistic回归的风险源辨识模型。通过分析韧性城市电网信息物理融合系统风险产生位置,从物理层、信息层、耦合层和外部环境4个方面选取潜在风险源。根据风险源和风险事件的映射关系,借助Logistic回归分析对风险源进行筛选,构建韧性城市电网信息物理融合系统风险源体系,得出对风险事件有显著影响的主要风险源。

基于超声乳腺影像报告和数据系统与Logistic回归分析的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型的构建

目的基于超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)与Logistic回归分析构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,并分析其应用价值。方法选取156例和67例乳腺肿块患者,分别作为模型组和验证组。依据病理结果将156例模型组患者分为良性组(n=87)和恶性组(n=69),记录两组患者的临床特征和BI-RADS超声影像特征,乳腺恶性肿块的影响因素采用Logistic回归分析。根据影响因素构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析该模型的诊断效能。结果单因素分析结果显示,良性组和恶性组患者年龄、肿块最大直径、淋巴结肿大情况、BI-RADS分类、超声弹性评分、方位、形态、边缘、内部回声、后方回声、血供情况、结构扭曲情况和微钙化情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、肿块最大直径≥3 cm、方位不平行、形态不规则、边缘成角、边缘毛刺、内部回声不均匀和微钙化均是乳腺恶性肿块的独立危险因素(P﹤0.05)。根据上述8个影响因素构建良恶性乳腺肿块的鉴别诊断模型,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=12.512,P=0.130;该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.896(95%CI:0.844~0.948),灵敏度为85.50%,特异度为85.10%,约登指数为0.706,表明该模型拟合优度良好,具有较好的诊断效能。将验证组67例患者代入诊断模型中,该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.986(95%CI:0.962~1.000),灵敏度为93.30%,特异度为100%,约登指数为0.933,说明该模型的诊断效能较好。结论基于超声BI-RADS与Logistic回归分析构建的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型具有较高的临床应用价值,可作为辅助手段对乳腺癌进行筛查。

基于BISAP评分系统的护理干预对重症胰腺炎患者自我护理能力、生活质量的影响观察

目的探讨重症胰腺炎患者应用基于急性胰腺炎严重程度床旁指数(BISAP)评分系统的护理干预对患者自我护理能力、生活质量的影响。方法选取2022年1月至2023年12月在河南省人民医院进行诊治的72例重症胰腺炎患者进行研究,按照随机数字表法对其进行分组,分别为应用常规护理干预的对照组(36例)以及应用基于BISAP评分系统的护理干预的观察组(36例)。观察两组患者护理实验室指标恢复时间以及护理前后自我护理能力、生活质量的变化。结果观察组患者血淀粉酶恢复正常时间、尿淀粉酶恢复正常时间、白细胞计数恢复正常时间、血脂肪酶恢复正常时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组患者各项自我护理能力评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组患者各项生活质量评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论重症胰腺炎患者应用基于BISAP评分系统的护理干预能加快患者恢复进程,帮助患者逐步恢复自我护理能力,并提高患者生活质量。

超声评分系统联合MRI对胎盘植入性疾病患者不良妊娠结局的预测模型构建

目的评估超声评分系统联合磁共振成像(MRI)预测胎盘植入性疾病患者不良妊娠结局的效能。方法本研究为横断面研究。选取2021年1月至2024年1月于西安市人民医院(西安市第四医院)接受剖宫产手术的胎盘植入性疾病患者共180例为研究对象。根据北京大学第三医院建立的胎盘植入超声评分系统对患者进行产前超声评分,且所有患者产前均接受MRI并纳入5项MRI征象。收集所有患者临床资料,以术中子宫破裂、术中出血量≥1500 ml、子宫切除或产后严重感染为不良妊娠结局,将患者分为正常结局组(99例)及不良结局组(81例)。采用logistic回归分析胎盘植入性疾病患者不良妊娠结局的影响因素并构建列线图模型。采用受试者操作特征曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线评价预测模型。采用独立样本t检验、秩和检验、χ^(2)检验进行统计学分析。结果正常结局组年龄(33.57±3.82)岁,不良结局组年龄(34.56±3.68)岁,差异无统计学意义(P>0.05)。不良结局组孕次、产次分别为4(3,5)、1(1,2),多于正常结局组的3(2,4)、1(1,1);不良结局组分娩孕周为(35.12±2.54)周,短于正常结局组的(36.68±2.31)周;不良结局组超声评分为(11.05±1.15)分,高于正常结局组的(7.00±1.00)分;不良结局组胎盘内增生血管征象(血窦)、T2相胎盘内黑带、子宫外突、子宫颈受侵、子宫膀胱交界面增生血管例数分别为64、67、62、18、63,均多于正常结局组的37、36、32、4、35,差异均有统计学意义(均P<0.05)。单因素、多因素logistic回归分析显示,分娩孕周为胎盘植入性疾病患者不良妊娠结局的独立保护因素(OR<1,P<0.05),孕次、产次、超声评分、胎盘内增生血管征象(血窦)、T2相胎盘内黑带、子宫外突、子宫颈受侵、子宫膀胱交界面增生血管为不良妊娠结局的独立危险因素(均OR>1,P<0.05)。根据多因素logistic回归分析结果构建列线图模型,对列线图模型进行ROC分析,灵敏度为97.50%,特异度为94.90%,约登指数为0.924,曲线下面积(AUC)为0.980(0.961~0.999)。结论超声评分系统联合MRI可以有效预测胎盘植入性疾病患者的不良妊娠结局。通过适当的评分和成像标准,能够更准确地识别高风险患者,从而采取干预措施以改善妊娠结局。列线图模型的高灵敏度和特异度进一步证实了这种预测方法的临床应用价值,为高风险妊娠管理提供了重要工具。

基于Logistic回归分析和决策树算法构建泌尿系统结石患者术后复发风险的预警模型

目的:基于多因素Logistic回归分析和决策树算法构建泌尿系统结石患者术后复发的风险预警模型。方法:采用便利抽样法选取福建省立医院泌尿外科2021年6月至2023年6月住院治疗的泌尿系统结石患者300例,依据术后1年结石复发情况分为复发组(n=80)与非复发组(n=220),多因素Logistic回归分析泌尿系统结石患者术后复发的危险因素,采用SPSSModeler软件构建术后复发的决策树模型,并分析两种模型的预测效能。结果:300例泌尿系统结石患者1年后80例术后复发,复发率为26.67%(80/300)。多因素Logistic回归分析结果显示,术后结石残留、术后出现泌尿系统感染、术前尿常规白细胞“+++”、感染性结石、输尿管出现梗阻、高蛋白饮食是术后复发的危险因素;构建了术后复发的决策树模型,决策树模型共4层,17个节点,决策树模型曲线下面积(AUC)是0.780(95%CI:0.729~0.825),多因素Logistic回归模型的AUC是0.753(95%CI:0.701~0.801),两种模型的Delong检验结果为Z=1.669,P=0.095。结论:本研究基于多因素Logistic回归分析和决策树法构建的泌尿系统结石患者术后复发的模型预测效能较好,可为患者复发的防治及制定护理策略提供理论参考。

联合第2版前列腺影像报告与数据系统评分与前列腺特异性抗原的Logistic回归预测模型诊断移行区前列腺癌

目的建立第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)评分联合前列腺特异性抗原(PSA)的Logistic回归预测模型,评价其对移行区前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法回顾性分析经病理证实的移行区前列腺腺癌(PCa组,n=33)和良性前列腺增生或前列腺炎(非PCa组,n=54)患者的术前MRI及PSA资料。采用PI-RADS v2对2组进行评分(由低至高评为1~5分)。分析2组的PI-RADS v2评分、总PSA(t-PSA)、游离PSA(f-PSA)与t-PSA比值(fPSA/t-PSA)及PSA密度(PSAD)的差异,选择有统计学意义的指标为自变量,以病理结果是否为PCa为因变量,建立3项Logistic回归模型:PI-RADS v2+t-PSA(A);PI-RADS v2+f-PSA/t-PSA(B);PI-RADS v2+PSAD(C)。建立Logistic回归模型产生的Logit(P)和PI-RADS v2评分的ROC曲线,评估其诊断效能。结果 2组t-PSA、f-PSA/t-PSA、PSAD及PI-RADS v2评分差异均有统计学意义(P均<0.01)。A、B、C Logistic回归预测模型分别为:Logit(P)=-8.682+1.507PI-RADS v2+0.234t-PSA(χ~2=65.993,P<0.01);Logit(P)=-5.425+1.906PI-RADS v2-13.921f-PSA/t-PSA(χ~2=65.993,P<0.01);Logit(P)=-7.534+1.045PI-RADS v2+13.318PSAD(χ~2=74.036,P<0.01)。以A、B、C模型产生的Logit(P)预测病理结果,其ROC曲线下面积分别为0.945、0.919、0.960,均高于单独使用PI-RADS v2评分(AUC为0.861),差异有统计学意义(P均<0.01)。其中C模型诊断效能最佳,其敏感度、特异度分别为87.88%、92.59%。单独使用PI-RADS v2评分的敏感度、特异度分别为87.88%、77.78%。结论联合PI-RADS v2评分和PSA指标的Logistic回归预测模型对移行区PCa的诊断效能优于单独使用PI-RADS v2评分,为可疑移行区PCa患者行穿刺活检提供了可靠的依据。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

Logistic器官功能障碍评分系统与序贯器官衰竭评估评分对脓毒性休克预后预测价值的比较

目的比较Logistic器官功能障碍系统(LODS)评分与序贯器官衰竭评估(SOFA)评分对脓毒性休克患者的预后预测价值。方法回顾分析重症监护医学信息数据库(MIMIC)中脓毒性休克患者的临床资料,计算其进入ICU时的LODS与SOFA评分,以进入ICU后28 d内死亡为首要结局指标,以院内死亡和ICU内死亡为次要结局指标,绘制Kaplan-Meier生存曲线,比较不同疾病严重程度评分的患者28 d内生存状况差异,使用多因素Cox回归分析两个评分系统与首要结局指标的关联,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析两个评分系统对各结局指标的预测价值差异。结果1256例脓毒性休克患者纳入最终研究,其28 d内病死率为24.28%(305/1256)。与存活者相比,28 d内死亡患者具有更高的中位LODS与SOFA评分(LODS评分:6分vs.7分,Z=8.962,P<0.001;SOFA评分:7分vs.9分,Z=6.776,P<0.001)。多因素Cox回归分析显示,在校正潜在混杂因素后,LODS评分与SOFA评分均与患者28 d内死亡密切相关(风险比分别为1.17和1.11,P值均<0.0001)。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,随着LODS或SOFA评分的增加,患者28 d内病死率相应上升(Log-rank检验,P值均<0.0001)。ROC曲线分析结果显示,LODS评分预测28 d内死亡、院内死亡的ROC曲线下面积(AUC)均大于SOFA评分(AUC分别为0.669 vs.0.628,P=0.0071与0.685 vs.0.637,P=0.0020),但预测ICU内死亡的AUC差异无统计学意义(AUC 0.723 vs.0.705,P=0.3416)。结论相较于SOFA评分,LODS评分对脓毒性休克患者的预后可能具有更好的预测价值。

格拉斯哥-布拉奇福德评分、内镜后Rockall评分和AIMS65评分系统对急性非静脉曲张性上消化道出血患者临床干预及住院期间预后的预测价值研究

目的:探讨格拉斯哥-布拉奇福德评分(GBS)、内镜后Rockall评分(RS)和AIMS65评分系统对急性非静脉曲张性上消化道出血(ANVUGIB)患者临床干预及住院期间预后的预测价值。方法:选取ANVUGIB患者549例,计算GBS、RS和AIMS65评分。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析GBS、RS及AIMS65评分对患者输血、临床干预和住院期间预后的预测价值。结果:GBS、RS及AIMS65评分预测NVUGIB患者输血的AUC分别为0.751、0.568、0.720,且GBS和AIMS65评分的AUC高于RS的AUC(均P<0.05)。GBS评分、RS评分及AIMS65评分预测NVUGIB患者临床干预的AUC分别为0.598、0.766、0.617,且RS评分AUC高于GBS评分和AIMS65评分AUC(均P<0.05)。GBS评分、RS评分及AIMS65评分预测NVUGIB患者住院期间预后的AUC分别为0.844、0.786、0.853,且GBS评分和AIMS65评分AUC高于RS评分AUC(均P<0.05)。结论:GBS、RS和AIMS65评分系统对患者输血、临床干预及住院期间预后情况具有预测价值。GBS和AIMS65评分对患者输血及住院期间预后的预测价值较高,RS对患者临床干预的预测价值较高。

基于Logistic回归分析建立踝关节骨肿瘤良恶性鉴别简易评分模型及诊断效能

目的基于踝关节骨性结构(包括胫骨远端、腓骨远端及距骨)骨肿瘤的临床及X线特征建立评分模型,并评价其诊断效能。方法回顾性分析接受X线检查并经病理证实的114例踝关节骨性结构骨肿瘤患者的临床与X线征象,纳入25个特征,临床9个[性别、年龄、触及肿块(有或无)、压痛(有或无)、休息缓解(是或否)、运动加剧(有或无)、皮温升高(有或无)、夜间疼痛(有或无)及活动障碍(有或无)]、X线16个[部位(胫骨远端、腓骨远端、距骨)、数量(单或多)、长横径之比(>1cm或≤1cm)、生长方式(膨胀性生长或浸润性生长)、钙化(有或无)、残留骨嵴(有或无)、毛玻璃样改变(有或无)、硬化边(有或无)、边缘清晰(是否)、病理性骨折(有或无)、累及关节面(有或无)、突出骨皮质(有或无)、病灶主体(骨皮质或骨髓腔内)、骨膜反应(有或无)、软组织肿块形成(有或无)、假关节形成(有或无)],通过二分类Logistic回归分析,获取相关性高的征象,构建简易评分模型评价肿瘤良恶性,并利用ROC曲线分析该模型的诊断效能。结果经二分类Logistic回归分析,年龄(OR=4.545)、病理性骨折(OR=2.567)、骨膜反应(OR=4.675)及软组织肿块(OR=8.148)为危险因素,长横径之比(OR=0.126)、硬化边(OR<0.001)、边缘(OR=0.074)及病灶主体(OR=0.070)为保护因素。建立简易评分模型:评分=(长横比+硬化边+边缘+病灶主体)-(年龄+病理骨折+骨膜反应+软组织肿块),以上各因素每存在一个累加1分,若无则为0分。此简易评分模型AUC为0.897(P<0.001),良恶性临界值为1.5分,敏感度为86.9%,特异度为74.7%。结论踝关节简易评分系统有助于影像医师对踝关节骨性结构骨肿瘤定性诊断,可提高诊断效率并提供肿瘤良恶性鉴别的客观依据。

城市生态经济系统复合Logistic发展机制的探讨

提出和讨论了城市生态经济系统的复合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ发展机制，它的形成、内涵及方程和曲线描述，分析了在这种机制作用下城市生态经济系统的演化规律，以及为保持该系统持续发展的对策措施．

基于logistic模型的企业生态系统演化分析

本文引入生态学的理论及方法,定义了企业生态系统,探讨了企业生态系统的基本结构,概括出企业生态系统的特点,分析了企业生态系统演化的条件和动因,运用生物种群演化的logistic模型描述了企业生态系统演化过程,并据此提出企业生态系统演化策略。

基于符号相对熵的Logistic混沌系统时间不可逆性分析

该文结合Logistic混沌系统特性随参数m变化的关系,以及相对熵能够反映系统远离平衡状态程度的特点,提出一种基于符号相对熵估计Logistic混沌系统特性的新方法。从仿真结果得到,Logistic混沌系统存在时间不可逆性,并随着参数m的增大而逐渐增强,与初值0x无关,经分析推理得到一种新的可量化的非线性动力学行为指标,为深入了解Logistic混沌特性和混沌控制提供理论依据。

抗肿瘤药与呼吸系统恶性肿瘤化疗患者骨髓抑制发生风险的Logistic回归分析

目的:研究抗肿瘤药与呼吸系统恶性肿瘤化疗患者骨髓抑制发生风险的关系。方法:收集符合条件的呼吸系统恶性肿瘤化疗患者2 176例,用Logistic回归分析不同种类化疗药物等因素对患者发生骨髓抑制的风险的相关性。结果:年龄、住院天数、费别、植物来源作用于微管蛋白质系统抗肿瘤药、烷化剂、抗代谢抗癌药、抗肿瘤抗菌药、金属络合物的回归系数分别为0.010、0.147、-0.361、-0.642、-0.891、-0.656、0.769、-0.779。结论:年龄和住院天数都对骨髓抑制发生产生正相关作用,参加医保可以降低骨髓抑制的发生风险。对于抗肿瘤药来说,化疗期间发生骨髓抑制危险程度由高到低依次为抗肿瘤抗菌药、抗代谢药物、金属络合物、烷化剂、植物来源作用于微管蛋白质系统抗肿瘤药。

基于Logistic模型的城市交通系统演化研究

城市交通系统是城市大系统中的子系统,它具有生物学中由低级到高级演化的特征,并与其他子系统如经济、资源、环境等因素以及政府调控之间相互作用下最终形成比较稳定的有序结构。通过对交通系统演化机理的分析,构建交通系统演化过程的Logistic模型,通过仿真模拟,研究经济、资源、环境、政府等因素对交通系统演化的影响。以山东半岛城市群中心城市——青岛市交通系统的演化为例,验证模型的可行性,并计算出青岛交通系统演化的logistic方程,进而预测青岛市直至2050年的交通系统演化曲线,为青岛市交通系统建设进一步完善提供理论依据。

经济周期、经济转型与企业信用风险评估——基于系统性风险的Logistic模型改进

笔者针对传统Logistic模型在信用风险评估时忽略系统性风险的不足,根据我国国情,从经济周期和经济转型两个方面引入系统性风险因子,结合财务因子,构建了新的Logistic模型。笔者采用上市公司的数据对新的Logistic模型进行分行业检验,发现模型具有较好的拟合效果,经济周期和经济转型因子均对企业信用风险有重要影响。新的Logistic模型比传统的Logistic模型具有更高的准确度,能有效提高对企业信用风险的判别能力。

DeBanto评分系统对儿童急性胰腺炎严重程度的预测价值

目的探讨DeBanto评分对儿童急性胰腺炎(AP)严重程度的预测价值。方法将AP患者分成轻症急性胰腺炎(MAP)组、中重症急性胰腺炎(MSAP)组和重症急性胰腺炎(SAP)组。计算DeBanto、Ranson’s、BISAP和MCTSI评分,比较各评分系统对病情严重程度预测价值。结果在122例AP中,MAP组90例,MSAP组10例,SAP组22例。DeBanto、Ranson’s、BISAP和MCTSI评分与SAP有显著相关性(P<0.001)。DeBanto评分预测SAP的cut-off为3,特异度与Ranson’s评分一致,比其他两种评分高(P<0.05),阳性预测值比其他三种评分高(P<0.05);DeBanto评分预测全身并发症的特异度与BISAP评分特异度一致,比其他两种评分高(P<0.05),阳性预测值比其他三种评分高(P<0.05)。DeBanto评分预测局部并发症,DeBanto及Ranson’s评分AUC较低,但MCTSI比BISAP评分AUC高(P<0.05)。结论DeBanto评分对儿童AP病情严重程度和并发症的预测价值比Ranson’s、BISAP和MCTS评分更高;但是对局部并发症的预测效果不佳。