基于多元logistics回归法探究绿色食品消费行为影响因素研究

绿色食品消费是实现双碳目标的重要途径之一。选择环保、健康的绿色食品,减少过度包装与消费,不仅降低碳排放,更呵护我们的环境。此举契合我国绿色发展战略,助力经济社会可持续发展。因此,倡导并推广绿色食品消费,对实现2030碳达峰、2060碳中和至关重要。成都市作为中国西南经济文化重镇,绿色食品发展成绩斐然。然而,挑战依旧严峻,消费者认知度低、产品质量参差不齐。深度研究成都市绿色食品市场至关重要,不仅增进消费者和企业了解,更为行业可持续发展提供新策略。本次调研深入成都市,通过问卷和实地调查收集消费者绿色食品购买行为数据。成功回收1246份有效问卷,回收率高达95.2%。数据经检验显示问卷设计合理,为分析提供了可靠依据。采用多元logistics回归模型,深入分析了个人特征、绿色食品认知、低碳发展认知及网络舆情感知等因素对绿色食品消费行为及频率的影响。

基于logistics回归法从购物篮数据研究消费状况

针对购物篮问题,以购物篮数据为基础,采用散点图分析了消费水平与收入、年龄、性别等变量的相关性;采用列联表法分析了各消费商品内部的关联性。通过剔除无关变量后,用logistics回归分析法分别对消费水平与收入,购买甜点和收入、葡萄酒等主要变量建立模型。结果发现消费水平与收入的相关性不显著;除了购买甜点和购买葡萄酒之间具有较强的相关性以外,顾客的消费基本呈现出一种均匀的分布状态。

基于Logistics回归的道路交通事故影响因素辨识方法

探索特大城市道路交通事故影响因素,分析交通事故严重程度的时空分布特征,以交通事故严重程度为依据,基于二元logistic回归模型,提出交通事故影响因素辨识方法,讨论时间、天气、能见度、照明条件、道路线性、道路物理隔离等14个道路环境因素对交通事故严重程度的影响。结果表明,模型拟合度良好,对交通事故严重程度影响程度最大的因素为能见度、照明条件和交通信号方式;其次为道路物理隔离、道路横断面位置、天气和时间,同时根据模型拟合结果提出减轻交通事故的相应措施。

普外科术中低体温发生情况Logistics回归分析及预测模型构建

目的探讨普外科术中低体温发生的风险因素,构建并验证术中低体温发生的风险预测模型。方法选取2020年12月至2022年12月在本院接受普外科手术的117例患者作为观察对象。收集患者临床资料,根据患者术中是否发生低体温将其分为发生低体温组(A组)和未发生低体温组(B组)。Logistic回归分析影响患者普外科术中发生低体温的危险因素,并建立风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)检测该模型的预测效能。结果117例患者中发生低体温31例(26.49%),未发生低体温86例(73.50%)。两组患者在年龄、体重指数、手术方式、ASA分级、术中输液量、手术室温、手术时间等方面比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、术中输液量≥1000 mL、麻醉时间≥4 h、手术室温<23℃是普外科术中发生低体温的危险因素(P<0.05)。独立危险因素纳入Logistic回归分析并建立预测模型,模型预测概率P=1/[1+e(-1.020+0.874)×(年龄)+1.114×(术中输液量)+1.556×(手术室温)+1.453×(麻醉时间)]。ROC曲线检验该模型预测效能,结果显示ROC曲线下面积(AUC)=0.754(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=1.001,P=0.998。结论患者年龄、术中输液量、麻醉时间、手术室温是普外科患者术中发生低体温的独立危险因素,Logistic风险预测模型拟合效度好,具有较高预测价值。

基于多元有序logistic回归分析法的汽车定价策略

为增强汽车A级细分市场产品的价格竞争力以提高消费者购买意愿,从微观角度探究消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值,进而构建基于消费者价值感知理论的汽车定价策略模型。首先,通过200份调研问卷收集消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值数据;其次,基于多元有序Logistic回归分析法,验证了特征装备对汽车感知价值有正向影响,并基于参数估计构建了基于价值感知理论的汽车定价模型;最后,选取某品牌A级细分市场中的SUV车型作为本品研究对象,选取价格和轴距尺寸与本品相近的某品牌A级SUV车型作为竞品进行对比分析。结果表明:根据该定价模型推导出的本品在价格竞争力上显著高于竞品,其中基础版车型的价格竞争力高11.52%,豪华版车型的价格竞争力高13.75%,证明该定价模型在工程实践中的应用潜力和价值。

ESG评级对中小企业信用风险评估的影响研究——基于因子分析法和Logistic回归法

本文以2018-2022年深交所中小板制造业企业作为研究对象,选取了19项财务指标与非财务指标对企业进行信用风险评估。在普遍采用的财务指标与非财务指标的基础上,新加入ESG评级,通过构建新的指标体系,对中小企业进行信用风险评估并研究模型的预测效果。采用因子分析法选出6个主成分因子,并且进行Logistic回归分析。研究结果表明,在加入ESG评级之前模型的预测精度为75.6%,在加入ESG评级之后与6个主成分因子进行Logistic回归,模型的预测精度显著提高且达到了86.3%,具有较高的拟合精度和判别能力。本文针对制造业中小企业进行模型的构建,在一定程度上有利于对企业进行风险预判,提高风险控制能力。

信息量模型与Logistic回归模型耦合方法在新安江流域地质灾害易发性评价中的应用

遥感数据结合数学模型评价流域地质灾害易发性,可用于辅助开展地质灾害预警工作。本文利用信息量模型与Logistic回归模型耦合的方法,基于地理国情数据、多源卫星遥感影像数据、数字高程模型等基础数据,以及地质、土壤、地质灾害等方面的专题数据,选取地质灾害影响因子,对新安江流域地质灾害易发性情况进行分区评价。结果表明,信息量模型与Logistic回归模型耦合方法在地质灾害易发性评价中能够较好地考虑到影响因子间的相关性,保证了地质灾害易发性评价结果的可靠性。信息量模型与Logistic回归模型耦合方法进行新安江流域地质灾害易发性分区的评价表明,高易发区和较高易发区主要分布在人类活动强度较大的河流两岸和道路沿线,该结果与实际地质灾害点分布特征较为吻合,可为新安江流域防灾、减灾工作提供参考。

基于logistics回归模型的山洪泥石流风险评估

山洪泥石流作为一种常见的自然灾害,其突发性和破坏性给人类社会的生产生活带来了巨大的威胁。在全球气候变暖的背景下,山洪泥石流的发生频率和破坏力呈现增加趋势。通过采用有序logistics回归模型,对四川省北川羌族自治县地区山洪泥石流危险性进行了定量化评估,选取流域切割密度、流域相对高差、主沟长度、50年一遇泥石流规模等多个关键因素,构建了logistics回归模型进行危险性评估。根据模型结果发现,主沟长度和50年一遇规模的影响最为显著。本文不仅对山洪泥石流风险进行了较为精确的定量化评估,同时也为防治措施的制定提供了科学依据。

基于有序logistic回归与决策树方法的老年慢性病者获得感影响因素分析

目的了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者进行问卷调查,内容包括获得感、社会人口学特征、生理功能、心理功能、社会功能等。采用SPSS 26.0进行单因素多样本秩检验、Spearman相关分析、多因素有序logistic回归模型和CHAID分类决策树分析。结果调查的380名老年慢性病者,2.9%根本没有获得感,40.5%不清楚或中等获得感,66.6%有非常强获得感。多因素有序logistic回归结果显示婚姻状况、文化程度、社会支持、精神支柱等因素均有统计学意义(P<0.05)。未婚,文化程度初中及以下、高中及专科,能像生病前一样与别人来往,精神支柱没有或一般能让其感受到生命意义,适度活动受到限制的老年慢性病者获得感相对较低,OR值分别为0.318、0.172、0.307、0.500、0.145、0.407、0.545。平时没有感受到情绪低落或忧伤,没有因为患病及治疗造成家庭经济困难的老年慢性病者获得感较高,OR值分别为3.042和1.988。分类决策树分析结果显示精神支柱能让感受到生命的意义或生活的价值、是否能像生病前一样和别人来往、患病造成家庭经济困难、适度活动受到限制是影响老年慢性病者获得感的重要因素。结论需关注老年慢性病者精神心理层面的需求,维持人际交往,采取针对性的措施尽可能帮助它们降低活动受限程度,从而提升老年慢性病者获得感。

基于logistic回归和决策树法预测肿瘤合并胆管占位患者ERCP术后并发胰腺炎的研究

目的基于logistic回归和决策树法,研究肿瘤合并胆管占位患者在内镜下逆行胰胆管造影术(ERCP)术后并发胰腺炎的影响因素。方法选择2020年3月至2023年3月河南省肿瘤医院收治的149例下段胆管癌合并胆管占位患者,均接受ERCP术治疗。入院后,收集患者的临床资料,根据患者术后是否并发胰腺炎,将其分为发生组与未发生组,并对比两组患者的临床资料。分别采用logistic回归和决策树法分析患者ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析logistic回归分析与决策树模型分析的结果。结果149例患者术后共有29例(19.46%)并发胰腺炎,据此将其分为发生组(n=29)与未发生组(n=120)。两组患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、高血压、糖尿病、吸烟、饮酒、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、空腹血糖(FPG)、淀粉酶(AMY)等一般资料相比,差异无统计学意义(P>0.05);发生组患者的急性生理学与慢性健康状态评分系统Ⅱ评分、胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难与未发生组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难是ERCP术后并发胰腺炎的危险因素(P<0.05)。决策树模型结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难均是影响ERCP术后并发胰腺炎的危险因素。logistic回归和决策树模型的分类准确率分别为85.37%和90.72%,准确度均较好。ROC曲线结果显示,logistic回归的曲线下面积为0.798,决策树模型的曲线下面积为0.843(P<0.05)。结论临床针对存在胰腺炎病史、胰腺显影、插管困难的下段胆管癌合并胆管占位患者,可给予有效治疗及干预;将logistic回归和决策树法联合应用可从不同层面发现下段胆管癌合并胆管占位患者在ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,从而加强早期评估与识别,以进一步降低ERCP术后并发急性胰腺炎的风险。

基于Logistic回归与随机森林算法构建甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移预测模型的对比研究

目的基于Logistic回归与随机森林算法构建甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(LNM)的预测模型,比较二者的诊断效能。方法选取我院收治的PTC患者156例,依据是否发生颈部LNM分为非转移组65例和转移组91例,比较两组超声、基因检测及临床检查结果的差异。采用多因素Logistic回归分析筛选PTC颈部LNM的独立影响因素,基于Logistic回归和随机森林算法分别构建PTC颈部LNM的预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断效能。结果转移组与非转移组年龄、结节最大径、甲状腺球蛋白抗体(TgAb)水平,以及甲状腺外浸润(ETE)、BRAFV600E基因突变、微钙化占比比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,微钙化、结节最大径、ETE、年龄、TgAb水平、BRAFV600E基因突变均为PTC颈部LNM的独立影响因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,Logistic回归模型预测PTC颈部LNM的曲线下面积(AUC)为0.763;随机森林模型显示,树的数目为272时错误率最低,模型预测PTC颈部LNM的相对重要预测因子排序依次为TgAb水平、BRAFV600E基因突变、微钙化、年龄、ETE、结节最大径,其预测PTC颈部LNM的AUC为0.856,高于Logistic回归模型(Z=2.812,P=0.005)。结论基于随机森林算法构建的PTC颈部LNM预测模型的诊断效能高于基于Logistic回归构建的预测模型,临床医师可根据PTC患者颈部LNM的随机森林重要性排序制定合适的干预措施。

基于文本挖掘和二元Logistics回归的生物医药行业上市公司财务预警研究

本研究论文主要探讨了基于文本挖掘和二元logistics回归的生物医药行业上市公司财务预警研究。通过分析生物医药行业上市公司的财务数据和管理层讨论与分析(MD&A)文本,利用二元logistics回归模型和文本挖掘技术,研究构建了一套财务预警模型,以预测企业是否可能发生财务危机。研究选取了现金比率、现金流量负债比率、资产负债率、净资产收益率、营业毛利率、息税前营业利润率、总资产增长率、营业收入增长率、资本保值增率、每股经营活动产生的净流量增长率等财务指标,以及基于MD&A文本信息构建的语调指标作为模型的关键预警指标。这些指标涵盖了企业的多个财务维度,旨在全面评估公司的财务健康状况。模型在非ST公司的判断准确率达到了87.50%,在ST公司的判断准确率为80.00%,整体准确率为85.29%,显示了该模型对于早期识别财务风险具有一定的有效性。

279例新生儿缺氧缺血性脑病亚低温疗法预后影响因素的logistic回归分析

目的:分析新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)亚低温疗法预后影响因素。方法:以我院2019年4月-2022年10月接受亚低温治疗的279例HIE患儿为研究对象,根据预后情况分为预后不良组(68例)和预后良好组(211例)。收集并比较2组临床资料,多因素logistic回归模型分析影响新生儿HIE亚低温疗法预后的因素。结果:logistic回归分析发现,合并持续肺动脉高压(PPHN)、血清MMP-9水平(>35.99mmol/L)、血清VILIP-1水平(>0.79μg/L)、血清sLOX-1水平(>789.66ng/L)是新生儿HIE亚低温治疗后预后不良的危险因素,血清IGF-1水平(>37.27μg/L)为其保护因素(P<0.05)。结论:HIE患儿经亚低温疗法后预后与合并PPHN、血清MMP-9、VILIP-1、sLOX-1、IGF-1水平密切相关,临床应据此制定针对性干预措施,以防止预后不良。

基于logistics回归分析的互助养老意愿影响因素研究

人口老龄化是我国今后较长一个时期的基本国情。为探究安徽省某市城镇居民参加社区互助养老服务的意愿影响因素,本文从个人、家庭、社会三个层面出发,构建互助养老服务意愿判别模型。结果显示,性别、婚姻状况、子女融洽程度、社区邻里关系等因素通过卡方检验。由二元logistics回归模型可知,家庭因素和社会支持因素影响居民参加互助养老意愿。因此,本文提出要加强互助养老服务的宣传,形成社会、社区和家庭的三合一互助养老体系。

基于Logistic回归模型的电力新能源频率响应方法

常规的电力新能源频率响应方法以频率波动提取为主,易受到频率二次跌落的影响,导致频率响应效果不佳。因此,设计了一种基于Logistic回归模型的电力新能源频率响应方法。首先提取电力新能源共模频率响应降阶特征,从电力新能源频率数据中提取与频率响应相关的特征,简化回归模型处理的复杂性;然后基于Logistic回归模型建立频率响应模式矩阵,映射新能源发电功率与频率响应之间的复杂关系;最后量化电力新能源频率响应限制功率,根据等效惯性常数、负荷变化等指标,确定新能源发电产生的不平衡功率,从而维系电力系统频率的稳定性。试验结果表明,该方法的频率响应效果较佳,具有实际应用价值。

基于多重插补和Logistic回归的专家缺失信息处理方法研究

数据是当前各研究领域研究对象的信息载体,但在理论研究、数据收集、统计判断过程中,常因理论缺失、经验不足、主观判断等导致收集的数据不完整。尤其在存在相关变量的数据集上,数据的缺失将影响整体规律的判断。因此,一种针对不完整数据集的处理方法,用以实现有效数据预处理,支撑科学研究显得尤为重要。围绕专家在某评估数据集中缺失数据的现象,区分数据类型,对于数值型数据,采用基于链式方程的多重插补法插补;对于类别型数据,采用Logistic回归模型插补,并通过专家自身偏好一致性及专家共识度评价指标,比较插补结果的优劣。

Logistic模型的推导及自回归方法

基于文献［１］的增长类型的微分方程式，对实用的逻辑斯谛（ｌｏｇｉｓｔｉｃ）模型进行了简单推导，得出了预测油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产量及其发生时间的方法，并得出该模型的有效应用范围为，是在采出可采储量５０％之后的递减阶段。同时，还提出了求解逻辑斯谛模型的自回归法。

经皮肾镜碎石术后双J管相关严重并发症危险因素的Logistics回归分析

目的探讨经皮肾镜碎石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)后双J管留置相关严重并发症的危险因素。方法依标准筛选2014年1月~2016年4月泌尿外科PCNL术治疗上尿路结石并留置双J管病例272例,运用SPSS统计软件对可疑危险因素行二分类单变量Logistics回归筛选,有统计学意义之因素再行多变量Logistics回归逐步分析。结果共63例患者发生较严重的双J管相关并发症(发生率23.1%),筛选后具有统计学意义的危险因素包括:输尿管异常(β=1.735,P=0.000,OR=5.670)、留置时间(β=1.206,P=0.028,OR=3.340)、性别(β=0.895,P=0.016,OR=2.446)、术前控制欠佳的尿路感染(β=0.849,P=0.020,OR=2.338)和粗细型号(β=0.847,P=0.011,OR=2.333)。结论男性是PCNL术后双J管严重并发症的危险人群,为减少其发病率,须积极控制尿路感染,术前术中发现输尿管异常时,谨慎选择双J管粗细型号,术后恢复良好的情况下应尽早拔管,减少留置时间。

主成分改进的Logistic回归模型方法在流行病学分析中的应用

目的 探讨在涉及多自变量的Logistic回归分析中变量间多重共线性的诊断和处理方法。 方法 应用主成分改进的Logistic回归方法进行多重共线性变量的诊断与处理。 结果 去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型。 结论 在Logistic回归模型分析中应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。

基于Logistic回归的陕南秦巴山区降雨型滑坡预测方法

通过建立陕南秦巴山区降雨型滑坡灾害数据库,分析了不同降雨因子的雨强分布,计算了降水突发型滑坡灾害、降水滞后型滑坡灾害的雨强与滑坡发生概率的相关系数,采用Logistic回归方法确定不同时效降雨因子,得到陕南秦巴山区降雨型滑坡预测模型,并利用滑坡灾害实例,运用ROC曲线和kappa系数法对模型进行了验证。结果表明:滑坡前第m日降雨量R_(dm)(m=0,1,2)及综合雨量R_c四个降雨因子为诱发降雨型滑坡较为显著的因子。当降雨强度≥75 mm·h^(-1)时,最易引起突发型滑坡;当连续降水达到2 d,且24小时雨量达到小雨或中雨时,应警惕滞后型滑坡灾害的发生。模型预测准确率达82.1%, ROC曲线的AUC值为0.836, kappa系数为0.616,验证结果显示该模型可靠。研究成果可作为陕南秦巴山区降雨型滑坡预报预警研究工作的重要参考。