Logistic混沌映射最低数字位5的特性研究

Logistic混沌映射在真实轨道中迭代真值在最低数字位是5的时候,迭代真值高数字位部分表现出随机特性,迭代真值低数字位表现出线性递增的公共数字位.实验分析显示,在绝对精度条件下,混沌真实轨道保持随机性和公共部分稳定的结构特征,在有限精度条件下,迭代值随机性受计算精度影响很大,公共部分只能通过低位迭代法获取.

属性Logistic混沌映射下的物联网隐私数据安全共享

为加强物联网隐私数据保护,提高用户信任度与满意度,提出属性Logistic混沌映射下的物联网隐私数据安全共享。构建基于主从式结构的三层物联网隐私数据安全共享模型并设计数据访问机制,在此基础上,基于量子细胞神经网络和Logistic映射得到矩阵A,对其分解后,得到矩阵B和序列C,由B矩阵构造混沌序列池,对C序列元素作映射处理,生成索引序列,并确定Logistic映射初始值,再对索引作Logistic映射后,从混沌序列池检索出CP-ABE加密算法的公钥、主密钥后,利用其与用户属性集合生成用户私钥,基于数据访问结构实现物联网隐私数据的加密。实验结果表明,该方法生成的密钥能够通过随机性验证,实现物联网隐私数据加密,且操作数量少,加密强度高。

Arnold和改进Logistic混沌系统图像加密

针对图像信息在传输过程容易被窃取、破坏和恶意篡改的问题,文章提出一种Arnold变换与改进Logistic混沌映射相结合的图像加密算法。该算法先将明文的像素坐标位置进行Arnold变换,再利用改进Logistic混沌映射产生的混沌加密序列对变换后的图像进行扩散与置乱获得加密图像1,修改加密参数后通过同样的步骤再得到加密图像2,随后将两幅图像进行异或处理得到最终加密图像,通过仿真实验结果得出对角相邻相关系数为0.0056,进行分析比对可以得出结合后的加密算法密钥空间大,安全性高,具有较好的加密效果,改善了普通Arnold变换和Logistic混沌加密算法产生出的安全性问题。

基于混沌初始化和自适应惯性权重及柯西变异的多策略海洋捕食者算法

针对海洋捕食者算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出混沌初始化和自适应惯性权重及步长因子的多策略海洋捕食者算法。首先采用混沌映射的种群初始化操作,有寻优速度快、精度高的特点,有助于平衡局部最优和全局最优。其次采用根据迭代次数自适应改变惯性权重的策略,以更好地平衡全局搜索能力和局部搜索的精细程度。然后采用柯西分布变异,增强算法跳出局部最优和全局搜索的能力。最后在5个测试函数上对该算法进行仿真实验,并与其他4种群智能算法在高维和低维上进行比较和分析,验证了改进算法有更强的收敛能力和寻优能力。

融合改进Logistics混沌和正弦余弦算子的自适应t分布海鸥算法

针对基本海鸥算法存在的缺陷,提出一种融合改进Logistics混沌和正弦余弦算子的自适应t分布海鸥算法(ISOA).首先,采用改进Logistics混沌映射初始化种群,使海鸥更加均匀地分布于初始解空间;其次,在海鸥位置更新方式中引入正弦余弦算子来协调算法的局部搜索和全局搜索,同时加入改进的参数A加快算法收敛速度;然后,引入自适应t分布变异策略,在最优解位置进行扰动变异产生新解,增强算法跳出局部最优的能力;最后,基于8个标准测试函数与3种基本算法进行对比仿真实验,结果表明ISOA与其余3种算法相比,有较强的跳出局部最优能力,收敛速度更快,精度更高.

基于变参数的logistic混沌系统图像加密算法

传统基于混沌的加密体制一般会使用固定的参数,对系统轨道的分析和破译使得算法的安全性不高。针对此类问题提出一种新的变参数logistic系统的图像加密算法,利用动态变换产生一组一直变化的logistic系统参数;用此系统产生一组随机序列,分别用于位置置乱和像素变换;双向扩散得到加密后的图像。算法经过仿真实现和性能测试,分析表明该算法能有效应对多种攻击手段,同时对密钥有高度敏感性,表明该算法具有较高的安全性和可靠性。

基于IACO优化Logistic混沌序列的无线传感器布局优化

本文从标准pSPIEL算法存在分簇随机问题,引入混沌算子提出Logistic混沌序列算法,提出一种改进蚁群算法(IACO)。将两种方法相结合寻优,提出IACO优化Logistic混沌序列,该方法能够较好地应用于无线传感器网络布局中。通过实验对IACO优化Logistic混沌序列有效性进行验证,结果表明,在同样互信息量下相对pSPIEL算法、贪婪算法、IACO算法达到了最低通信成本。以IACO优化Logistic混沌序列的传感器实际使用数量很少,能够满足最优成本-效益要求。该研究对提高无线传感器布局优化能力具有一定的理论指导意义。

基于混沌序列的电子档案上传加密方法

为了提升数据的存储效率和电子档案的传输安全性,设计了一种基于混沌序列的电子档案上传加密方法(混沌序列方法).以形式化方案分解电子档案上传步骤,在交互过程中统一定义上传形式.采用Logistic映射关系表示混沌模式;给定混沌序列变化区间,随机生成档案加密密钥流;在保证电子档案可完整解密的前提下,设定密文置换规则,设置置换流程,根据可逆关系调整密文顺序,完成电子档案的加密上传.在光纤网络配置基础上模拟电子档案上传全过程,实验结果表明,混沌序列方法能够在10 s内生成128 bit加密密钥,且在规定时间内完成498组1.5 GB内存大小的电子档案传输.

基于混沌系统和动态DNA编码的彩色图像加密算法

为了提高图像在传输过程中的安全性,使得用户有更好的体验感,将Chen超混沌系统和DNA编码引入图像加密领域;彩色数字图像根据红、绿、蓝3个通道分为三个二维矩阵,并对三个二维矩阵进行DNA分区域编码处理,增加了编码运算的多样性,使得加密过程更加安全;由Chen超混沌系统生成的序列决定了每个二维矩阵的DNA编码解码规则和运算规则,按照相应规则进行加密,加密后由分段Logistic生成相应的序列再次进行行、列置换,分段的Logistic混沌映射可以让系统更快地进入混沌状态;合并红、绿、蓝3个通道的三个二维矩阵,生成三维矩阵,最终得到相应的彩色加密图像;选取相应的彩色图像进行仿真实验,最终的仿真结果表明,所提出的算法加密效果和相关性能指标良好,同时具有较强的安全性和鲁棒性。

基于混沌初始化和高斯变异的飞蛾火焰优化算法

针对飞蛾火焰优化算法(moth-flame optimization algorithm,MFO)在求解最优化问题时存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌初始化和高斯变异的改进飞蛾火焰优化算法。首先,采用立方混沌映射对飞蛾种群进行初始化操作,使飞蛾更均匀地分布于搜索空间;其次,应用高斯变异对种群中少数较差个体进行扰动以增强算法跳出局部最优的能力;最后,通过阿基米德曲线扩大搜索范围,提高算法对未知领域的探索能力。在CEC14测试函数及21个可扩展Benchmark函数上进行了一系列实验,与标准飞蛾火焰优化算法、遗传算法、人工蜂群算法、粒子群算法、差分进化算法、花授粉算法和蝴蝶优化算法进行比较,结果表明,该算法能明显提高解的精度和算法的收敛速度。

基于Logistic混沌调制的通信网络继电保护数据安全传输方法

当前通信网络继电保护数据安全传输方法传输效率较低,导致数据传输存在耗时较长的问题,为此文章提出基于Logistic混沌调制的通信网络继电保护数据安全传输方法。测试结果表明,与传统数据加密继电保护数据安全传输测试组、传统“互联网+”继电保护数据安全传输测试组相比,设计的继电保护数据的传输速度更快,效率更高,更具有实际的应用价值。

基于Logistic混沌的电力线载波频谱分组量子加密算法

针对当前算法对电力线载波频谱进行分组量子加密时,存在加密效果差、加密的雪崩效应性能低以及安全性能差的问题,提出了基于Logistic混沌的电力线载波频谱分组量子加密算法.通过电力线载波频谱参数分析构建Logistic混沌模型,以此为基础迭代求解量子加密密钥,并在量子极化的原则下分配密钥,在信道中生成可分配的筛选密钥,并利用POVM算法分配密钥,实现电力线载波频谱的分组量子加密.实验结果表明,所提算法的加密效果更好、加密的雪崩效应性能更高以及安全性能更好.

基于超混沌系统与DNA编码的图像加密研究

针对图像加密方案中密钥敏感性弱、相邻位置像元相关性强等问题,提出一种基于超混沌系统置乱、扩散及DNA编码的彩色图像加密算法。首先,将原图像经R、G、B通道分层得到的3个二维灰度图像矩阵进行补零操作后划分为16个子块;然后,对各模块进行扩散得到一个随机矩阵,利用多混沌系统产生的4条混沌序列值确定DNA编码与运算规则,分别对补零后的矩阵和随机矩阵进行DNA运算。为获得更好的扩散效果,在对两个矩阵子块进行DNA运算及解码操作后,由Logistic混沌映射迭代的两条混沌序列对其进行行列位置置乱,重新组合图像子块得到彩色加密图像。仿真表明,改进后的加密算法密钥空间达到10128数量级,在图像水平、垂直及对角方向上相关性系数平均达到-0.0043,计算得到的UACI值为33.3687%,NPCR值为99.6956%,对降低图像相邻位置像素数值相关性及各种攻击的能力更强。

基于混沌映射的隐私数据库自适应加密方法

通过对隐私数据库的加密,可以确保数据在传输中不被篡改,保障数据安全。为此,提出基于混沌映射的隐私数据库自适应加密方法。在混沌映射条件下,实施明文信息与密文信息的置换,并在此基础上,建立密文空间,实现基于混沌映射的加密规则定义。利用完成初始化的隐私数据样本,在分层添加密文模板的同时,实现对加密信息的自适应解算,完成基于混沌映射的隐私数据库自适应加密方法的设计。实验结果表明,基于混沌映射的加密后,敏感性数据仅能被特定加密主机识别,显著减少信息篡改的风险,确保数据在隐私数据库中的安全存储。

基于混沌初始化的改进郊狼算法在医学图像分割中的应用

由于现有的医学图像分割方法效果不够理想,因此将混沌初始化的郊狼优化算法应用于医学图像分割中。对郊狼群参数进行混沌初始化处理,分析组内郊狼的成长情况,并评估新生郊狼的社会适应度。为了验证设计方法的有效性,进行对比实验。与模糊改进的快速人工蜂群及其聚集算法(FMQABCA)、改进的模糊郊狼优化算法(FICOA)的图像分割结果相比,本文设计方法在医学图像分割方面具有更好的分割效果。

Logistic混沌映射性能分析与改进

混沌系统是基于混沌的数据加密领域的一个重要研究对象,Logistic混沌映射是最简单和有效的混沌系统,被广泛应用在大多数混沌加密算法中,Logistic映射的安全性成为研究的热点。针对Logistic序列存在的吸引子与空白区问题,该文提出一种基于初始值和分形控制参数之间关系的Logistic映射改进方法。利用两者之间关系对映射自变量区间进行合理分段,扩大了混沌控制参数区域,将满射范围扩大到整个控制参数区间,使产生的序列分布更均匀,解决了"稳定窗"与空白区等问题。通过将改进Logistic与其它分段Logistic映射进行仿真对比,实验结果表明改进后的映射产生的序列混沌特性得到显著加强,分布更均匀,具有更好的随机性能测试指标。另外,改进Logistic映射计算复杂度低,实现简单,在扩频通信与混沌密码等领域有广阔的应用前景。

Logistic映射数字混沌产生器

对用于保密通信系统的连续流混沌产生器的原理及可实现性进行分析．在对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的区间特性分析的基础上，首次研究并实现了一种Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射数字混沌产生器．实验结果表明，输出混沌信号与ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的分析结果一致，这说明了数字混沌产生器的有效性．

基于Logistic映射和超混沌的自适应图像加密算法

为了实现对图像信息的有效保护,提出了一种基于Logistic映射和超混沌系统的图像加密算法.该算法主要思想是利用Logistic映射产生的混沌序列对明文进行像素置乱并结合超混沌以及图像自身的像素分布特征,对不同的像素点进行不同方式的像素灰度变换.仿真实验和安全性分析表明,该算法具有较高的安全性,拥有较大的密钥空间且对密钥具有相对较高的敏感性,同时实现了"一次一密"的加密目标,可以有效地抵御穷举攻击、统计攻击以及选择明文攻击等.

Logistic映射混沌扩频序列的性能分析

本文分析了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性。定义了有限精度门限值概念。通过计算机仿真，得到了最大奇／偶相关绝对值与序列长度的渐近关系式和有限精度门限值与序列长度的经验公式。

一种新型的分段Logistic混沌扩频通信算法

混沌序列作为扩频系统中的扩频码,具有序列丰富、保密性好等特性。针对传统的Logistic混沌序列及其改进型在序列遍历性和随机性等方面不太理想的问题,提出了一种新型的分段Logistic混沌扩频通信算法。在分析了所提混沌序列的随机性、相关性、初值敏感性和Lyapunov指数的基础上,将其应用于扩频通信系统中。仿真结果表明:新序列较传统的Logistic混沌序列及其改进型作为扩频通信地址码,在误码率和信息保密特性方面有很大改善,从而证明了新算法的有效性。