105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析

目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。

卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析

目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。

影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

胃癌患者术后低蛋白血症发生的影响因素及其Logistic回归方程的构建及其预测价值

目的探讨胃癌患者术后低蛋白血症发生的影响因素,并建立回归方程并分析其预测价值。方法回顾性分析,收集102例接受胃癌根治术的胃癌患者临床病历资料。根据术后7 d内所检测的白蛋白(ALB)水平评定术后低蛋白血症发生情况,并依据评定结果将患者分为发生组(n=32)和未发生组(n=70)。对比2组基线资料、临床资料及实验室指标,通过Logistic回归分析影响因素,并构建Logistic回归方程,通过受试者工作曲线(ROC)探讨预测价值。结果发生组肿瘤直径、合并糖尿病占比、术中输注晶体与胶体总量显著高于未发生组(P<0.05)。经Logistic回归分析结果显示,肿瘤直径、术中输注晶体与胶体总量、合并糖尿病是胃癌患者术后低蛋白血症发生的影响因素(OR>1,P<0.05)。将上述影响因素带入回归方程,得到Logist(P)=-27.349+1.001×肿瘤直径+0.015×术中输注晶体与胶体总量+1.300×合并糖尿病,对回归模型绘制Logist(P)的ROC曲线,得到曲线下面积(AUC)值为0.838,最佳截断值为0.584,敏感度为0.813,特异度为0.771。结论肿瘤直径、术中输注晶体与胶体总量、合并糖尿病是胃癌患者术后低蛋白血症发生的影响因素,根据上述指标所建立的预测模型有较好的预测价值。

基于Logistic回归的国际时尚品牌销售渠道选择影响因素分析

为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌销售渠道选择的消费者偏好分析指标体系,从消费者个人特征、心理偏好、品类偏好以及时尚认知4个维度设计问卷并进行调研。运用SPSS软件对问卷回收数据进行录入,并采用Logistic回归分析数据,从而验证模型假设。通过分析结果可知,以上4个维度下的诸多影响因子均对国际品牌销售渠道的选择产生显著影响,并给出了具体的指导策略。品牌商可以根据研究结果制定对应的销售策略,以有效提高销售渠道利用率,最大化提升品牌销售业绩。

贝叶斯Logistic回归模型在中老年人心脏病影响因素分析中的应用

目的探讨贝叶斯Logistic回归模型在心脏病影响因素分析研究中的应用价值。方法数据资料来自2015年中国健康与养老追踪调查中的525例调查对象。利用OpenBUGS软件分别拟合了贝叶斯随机效应和固定效应的Logistic回归模型,并在两种模型中估计各影响因素与因变量关系的优势比(OR)及95%可信区间(95%CI)。结果贝叶斯随机效应和固定效应的Logistic回归模型分析结果均显示,性别、高血压和糖尿病是心脏病患病率的影响因素。两个模型的收敛效果均较好,参数估计结果也相差较小,但随机效应模型的拟合效果略差于固定效应模型(随机效应模型:DIC=156.6,pD=11.96;固定效应模型:DIC=155.8,pD=7.79)。结论在贝叶斯Logistic回归模型中引入随机效应参数需根据具体情况而定,否则反而可能会降低模型的拟合效果。

大学生“慢就业”现象及其影响因素——基于二元Logistic回归模型的实证研究

通过对32所高校调研分析发现,大学生“慢就业”现象呈现上升态势。研究表明:个人最高学历、职业规划清晰程度、就业主动性、父母对于子女选择“慢就业”的态度、是否为独生子女、家庭人均年收入、学校层次、学校就业指导服务质量等因素均显著影响大学生对于“慢就业”行为的认知与选择。为此,必须结合大学生“慢就业”行为选择的影响因素,开展“广谱式”的职业生涯规划教育、构建家校联合的就业指导机制、形成具有强针对性的就业指导体系。

影响阳虚体质因素的Logistic回归分析

目的:研究影响阳虚体质的主要因素。方法:采用横断面调查,收集上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院治未病中心2020年9月至2021年11月中医体质调查数据。中医体质调查采用中医体质辨识软件V3.0实施,运用多因素Logistic回归模型分析筛选影响阳虚体质的主要因素。结果:共纳入811例研究对象,其中阳虚质211例(26.0%)。多因素Logistic回归分析结果显示,相对女性,男性阳虚质比例降低,差异具有统计学意义[OR=0.55,95%CI(0.37~0.81),P=0.002];相对年龄<50岁,年龄≥50岁者阳虚质比例较高,差异具有统计学意义[OR=1.83,95%CI(1.26~2.65),P=0.001];体质量超重、肥胖人群阳虚质比例高于体质量正常及偏低人群,差异具有统计学意义[OR=0.59,95%CI(0.38~0.91),P=0.018];高脂血症患者阳虚质比例高于血脂正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.63,95%CI(0.44~0.90),P=0.011];脂肪性肝病患者阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.56,95%CI(0.37~0.87),P=0.010];功能性胃肠病阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=1.77,95%CI(1.05~2.99),P=0.032]。结论:年龄、性别、超重/肥胖、功能性胃肠病、脂肪性肝病、高脂血症是影响阳虚质的主要因素。

中学女教师心理健康状况及影响因素Logistic回归方程构建

目的分析中学女教师心理健康状况并构建影响因素Logistic回归方程。方法于2020年6—10月采取分层随机整群抽样方法抽取12所中学的1899名中学女教师纳入研究,采用电子问卷的方式进行调查,筛选中学女教师焦虑、抑郁的影响因素,建立Logistic回归方程并验证。结果1754例中学女教师发生焦虑487例,抑郁463例,焦虑率为27.77%、抑郁率为26.40%。多因素Logistic分析结果显示,年龄>45岁、周均工作时间>40 h、合并慢性疾病、职业压力中或重的中学女教师焦虑发生率高于年龄≤45岁、周均工作时间≤40 h、未合并慢性疾病、职业压力轻者,OR值分别为2.248(95%CI:1.625~3.110)、3.838(95%CI:2.828~5.209)、3.860(95%CI:2.831~5.262)、3.004(95%CI:2.132~4.233),积极参与心理健康讲座和团体心理辅导的中学女教师焦虑发生率低于未积极参与者,OR值为0.248(95%CI:0.181~0.339);周均工作时间>40 h、兼任行政职务、合并慢性疾病、职业压力中或重的中学女教师抑郁发生率高于周均工作时间≤40 h、未兼任行政职务、未合并慢性疾病、职业压力轻,OR值分别为3.259(95%CI:2.414~4.398)、2.273(95%CI:1.672~3.089)、2.857(95%CI:2.102~3.883)、3.451(95%CI:2.415~4.931),积极参与心理健康讲座和团体心理辅导的中学女教师抑郁发生率低于未积极参与者,OR值为0.302(95%CI:0.223~0.410);以上P均<0.05。根据训练集构建Logistic回归方程,在验证集预测焦虑、抑郁曲线下面积分别为0.786、0.736。结论中学女教师焦虑、抑郁发生率较高,受多种因素影响,据此建立影响因素Logistic回归方程,预测价值较高,可对高危人员采取相应预防对策。

基于Logistic回归模型的风云二号(G星)降雹识别技术研究

以风云二号(G星)的7项卫星反演产品(云顶温度、云顶高度、液水路径、过冷层厚度、光学厚度、有效粒子半径以及黑体亮温)作为模型的输入参数建立Logistic回归冰雹识别模型,开展贵州降雹识别技术研究。收集了2020年3—5月期间11个降雹日共计136组风云二号(G星)卫星反演产品数据,其中包括了68个降雹点以及68个未降雹点数据,将每个降雹点降雹时刻前后15 min内的反演产品作为该点的数据。同时选取相应的未降雹点作为对比。将所建立的冰雹数据集分为训练集与检验集。其中,训练集为随机选取的116组数据,用于训练模型(分别包括58组降雹点与未降雹点数据),模型检验集为剩余20组数据(分别包括10组降雹点与未降雹点数据)。利用训练集完成Logistic回归冰雹识别模型建立,利用检验集验证模型识别效果。结果表明,Logistic回归冰雹识别模型对降雹的识别准确率为85%,其中对检验集中的10个降雹点识别准确率为90%,漏报率为10%;对10个未降雹点识别准确率为80%,空报率为20%。

基于Lasso-logistic回归和随机森林模型的癌症患者抑郁影响因素分析

目的探究癌症患者抑郁现状及其影响因素,为促进癌症患者心理健康,提高临床照护水平提供参考依据。方法选取2020年10月至2021年10月安徽省内不同地域8家医院的560例患者为研究对象,采用问卷调查的方法,收集患者的医院焦虑抑郁等相关信息。描述调查对象一般特征,构建Lasso-logistic回归模型确定癌症患者抑郁的影响因素,再利用随机森林模型对变量重要性进行评价。结果560例癌症患者中,有237例患者患有抑郁情绪,占比42.32%。Lasso-logistic回归结果显示,焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是癌症患者抑郁的影响因素(P<0.05),变量重要性排序依次为焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期。结论癌症患者抑郁发生率较高,焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是影响癌症患者抑郁情绪的重要因素,临床照护应从以上方面加强对癌症患者抑郁情绪的管理和干预。

Logistic回归模型和XGBoost模型对急性缺血性脑卒中患者发生吞咽障碍的预测价值

目的筛选危险因素构建急性缺血性脑卒中后吞咽障碍风险预测模型,对比XGBoost模型和Logistic回归模型的优劣性。方法选取2022年1-12月新疆医科大学第二附属医院神经内科573例急性缺血性脑卒中患者,按7∶3比例随机分为建模组(n=401)和验证组(n=172)。筛选发生吞咽障碍的危险因素,以单因素分析有统计学意义的变量分别建立Logistic回归模型和XGBoost模型。在验证组数据集上使用十折交叉验证法进行内部验证,采用校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线评价两种模型的预测效能。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、NIHSS评分、GCS评分、BI指数、脑干病变、构音障碍、失语症、咽反射(正常)是急性缺血性脑卒中后吞咽障碍的影响因素。XGBoost模型特征重要性排序前8位分别为年龄、BI指数、NIHSS评分、咽反射、TOAST分型、白蛋白、文化程度、营养评分。对比两种模型结果显示,XGBoost模型的准确性、精确度、敏感度、F1分值分别为0.849、0.830、0.754、0.790,表现优于Logistic回归模型。Logistic回归、XGBoost模型预测吞咽障碍的AUC值分别是0.894、0.925,两者AUC值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。模型的校准曲线和临床决策曲线均显示XGBoost模型准确度和临床实用价值优于Logistic回归模型。结论XGBoost模型和Logistic回归模型均能有效预测急性缺血性脑卒中后吞咽障碍风险,XGBoost模型表现更优,可为临床早期预防急性缺血性脑卒中吞咽障碍提供参考。

基于Lasso-Logistic回归模型的胃癌影响因素分析

目的探究胃癌影响因素并构建临床预测模型。方法收集2020年12月~2023年10月就诊于上海中医药大学附属普陀医院及上海中医药大学附属曙光医院的1000例胃肿瘤患者的临床资料,经数据清洗剔除异常值后,分为胃息肉组(n=487)和胃癌组(n=479)。采用非参数检验筛选出有意义的指标,Lasso回归筛选具有非0系数的胃癌相关特征因素,逐步Logistic回归分析筛选出具有显著相关的因素,构建Lasso-Logistic回归模型,并绘制受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线计算曲线下面积(area under the curve,AUC)及混淆矩阵评估模型效能。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、白细胞计数(white blood cell,WBC)、单核细胞(monocyte,M)计数、谷丙转氨酶(alanine amiontransferase,ALT)、糖类抗原724(cancer antigen 724,CA724)、糖类抗原242(cancer antigen 242,CA242)、糖类抗原50(cancer antigen 50,CA50)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)是胃癌的独立影响因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建胃癌的风险预测列线图模型,测试集的AUC为0.91,精准率为100%,召回率为100%,验证集的AUC为0.93,精准率为93.63%,召回率为74.1%,模型预测效果良好。结论本研究构建8个胃癌常见预测因子,且Lasso-Logistic回归预测模型具有较好区分度,临床可基于患者体检报告,完成胃癌早期筛查。

肝癌患者术后营养不良影响因素的Lasso-Logistic回归分析及列线图预测模型构建

目的:采用Lasso-Logistic回归分析肝癌患者术后营养不良的影响因素,并进行列线图预测模型构建,为肝癌患者术后营养状况调整提供参考。方法:选取2021年1月至2023年6月本院收治的460例肝癌手术患者,按照7∶3分为训练队列和验证队列,根据患者主观整体评定量表评判患者术后营养状态,分为营养正常组和营养不良组,采用Lasso-Logistic回归分析其影响因素并构建列线图预测模型。结果:训练队列与验证队列一般临床资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。Lasso-Logistic回归分析显示,年龄、术前体质量指数(BMI)、术前营养风险筛查评分(NRS2002)、贫血、糖尿病、肿瘤分期、白蛋白(ALB)、胰高血糖素样肽-1(GLP-1)、总胆汁酸(TBA)、甘胆酸(CG)均是训练队列中肝癌患者术后营养不良的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线显示,肝癌患者术后营养不良的列线图预测模型在训练队列、验证队列中预测的曲线下面积分别为0.873、0.902;校准曲线显示,该列线图模型在训练队列、验证队列中预测肝癌患者术后营养不良风险与实际风险状况基本一致。结论:构建的列线图模型对肝癌患者术后营养不良预测价值较高,且有良好预测效用,但需要进一步的验证评估。

基于logistic回归模型分析骨科手术部位感染的影响因素

目的总结骨科手术部位感染现状,探讨骨科手术部位感染的影响因素。方法收集江苏省盐城市第三人民医院2022年1月至2023年12月骨科手术部位感染病例作为感染组,共41例,按照1∶1的比例,随机抽取同科室2022年1月至2023年12月年龄相近(±10岁)、性别相同未发生手术部位感染的41例病例作为非感染组,分析骨科手术部位感染病原菌分布情况并基于二分类logistic回归模型分析骨科手术部位感染的影响因素。结果本研究共纳入41例手术部位感染患者,术后1~3 d发生手术部位感染10例(24.39%),术后4~6 d发生手术部位感染12例(29.27%),术后7~9 d发生手术部位感染5例(12.20%),术后10~30 d发生手术部位感染10例(24.39%),术后31~90 d发生手术部位感染4例(9.76%)。感染组检出40株病原菌,主要为革兰氏阳性球菌(31株,77.50%),最常见的为金黄色葡萄球菌(19株,47.50%),其次为凝固酶阴性葡萄球菌(7株,17.50%)。两组糖尿病史、体重指数(BMI)、术前纤维蛋白原、手术持续时间、手术引流比较,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,患者BMI(OR=1.231,95%CI:1.049~1.445,P=0.011)是骨科手术部位感染的独立危险因素。BMI作为手术部位感染的独立危险因素,其临界值为25.37 kg/m2。结论骨科手术患者中,肥胖患者更易发生手术部位感染,建议进一步强化肥胖患者的围手术期管理,以减少手术部位感染的发生。

应用决策树和logistic回归模型分析胃肠道穿孔修补术后手术部位感染的影响因素

目的应用决策树和logistic回归模型分析胃肠道穿孔修补术后并发手术部位感染(SSI)的影响因素。方法选取2018年1月—2023年1月于绵阳市某医院进行胃肠道穿孔修补术的患者为研究对象,收集患者临床资料,根据术后是否发生SSI将患者分为SSI(+)组(n=41)和SSI(-)组(n=322)。使用单因素和多因素logistic回归分析胃肠道穿孔修补术后并发SSI的影响因素,并建立相关决策树预测模型。结果363例胃肠道穿孔修补术患者术后发生SSI 41例,发病率为11.29%。单因素分析结果显示,两组患者身体质量指数(BMI)、清蛋白水平、术前应用抗菌药物、术前腹痛时间和手术时间比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,BMI较高(OR=2.059,95%CI:1.103~3.842)、清蛋白水平<35 g/L(OR=2.761,95%CI:1.312~5.811)、术前腹痛时间≥24 h(OR=3.589,95%CI:1.659~7.763)和手术时间≥2 h(OR=3.314,95%CI:1.477~7.435)是胃肠道穿孔修补术后患者并发SSI的独立危险因素(P<0.05),术前应用抗菌药物是其保护因素(OR=0.338,95%CI:0.166~0.690,P<0.05)。基于上述因素建立预测胃肠道穿孔修补术后患者并发SSI风险的决策树模型。模型验证结果显示,受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.811(95%CI:0.794~0.825)。结论胃肠道穿孔修补术后患者并发SSI的危险因素包括BMI较高、清蛋白水平<35 g/L、术前腹痛时间≥24 h和手术时间≥2 h,保护因素为术前应用抗菌药物,基于影响因素构建的决策树模型对胃肠道穿孔修补术后患者并发SSI风险具有良好的预测能力。

基于Logistic回归与决策树模型的老年多重慢病及影响因素分析

目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和决策树模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果:Logistic回归结果显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素,其中年龄是保护因素(OR<1)。决策树模型显示医疗保险是老年多重慢病的最主要影响因素,其次是吸烟、年龄和婚姻状况。两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的灵敏度为74.3%,特异度为55.3%;决策树模型的灵敏度为57.2%,特异度为73.3%。结论:研究显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素。结合运用Logistic回归模型和CHAID模型,可以有效筛选老年多重慢病的危险因素,有助于制定针对性措施,加强管理和防控。

随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能比较

目的比较随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能。方法在手术麻醉系统中筛选一次住院期间申请2次手术的患者信息。提取所有非计划再次手术患者(n=219)作为研究组,对应科室的计划再次手术患者(n=14311)作为对照组。运用随机森林模型和Logistic回归模型建立非计划再手术预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积评价两种模型的预测效能。结果(1)Logistic回归分析结果显示,前次术中输血、罹患恶性肿瘤、合并疾病数量、前次手术切口愈合等级、前次手术级别、前次手术时长、前次手术切口类别是非计划再手术发生的影响因素(P<0.05)。Logistic回归预测模型的曲线下面积为0.922,灵敏度、特异度、准确率分别为92.59%、79.11%、79.28%。(2)随机森林模型特征变量的重要性排序结果显示,前次手术切口类别、前次术中输血、前次手术级别、前次手术切口愈合等级、合并疾病数量、罹患恶性肿瘤等变量的重要性更靠前。随机森林预测模型的曲线下面积为0.866,灵敏度、特异度、准确率分别为80.00%、93.33%、86.66%。Logistic回归预测模型曲线下面积大于随机森林预测模型,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论综合使用Logistic回归模型和随机森林模型,并将二者分析结果互为补充,可从各个方面预测非计划再次手术的风险因素,能获得更好的预测效能。

基于Logistic回归模型和PCA模型的急性缺血性脑卒中发作影响因素分析

目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者纳入病例组,将筛选后的64134例在医院体检中心体检的人群纳入对照组。收集两组的临床资料,分析AIS发作的影响因素。结果多因素分析结果显示,年龄、性别、肌酐、白细胞计数、血红蛋白、红细胞计数、血小板计数、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、总胆固醇(TC)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)水平及吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、心梗、冠心病、动脉粥样硬化为AIS的影响因素(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.927。PCA提取8个主成分,既往病史、血脂水平风险比较大。结论既往病史及血脂水平是AIS发作的主要影响因素,有效控制原发疾病及血脂水平能够更好控制AIS发作。

基于Logistic回归和支持向量机的早发性结直肠癌风险预测模型

目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、既往史、家族史、生活方式、体格检查、实验室检查及病理诊断,分别建立风险预测模型,比较两模型的ROC曲线下面积(AUROC)、准确率、精确率、召回率、F1分数。结果:综合两模型结果,EOCRC风险与出现消化道出血、腹胀腹痛、大便习惯改变等临床表现、体重减轻、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与婚姻状况、阑尾切除史、糖尿病史、血脂异常病史、结直肠癌家族史也存在较弱的正相关;LOCRC风险与婚姻状况、出现临床表现、体重减轻、血脂异常、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与年龄、吸烟、阑尾切除史、结直肠癌家族史也存在一定的正相关性。两模型的AUROC、准确率、F1分数相差不大,但Logistic回归模型的精确率更高而SVM模型的召回率更高。结论:EOCRC和LOCRC的危险因素不完全相同,婚姻状况、吸烟、血脂异常、肿瘤家族史在EOCRC中的贡献低于在LOCRC中的贡献。相较Logistic回归,SVM能发现更多的结直肠癌危险因素,能尽可能多的找出结直肠癌的可能患者。