期刊文献+
共找到937,320篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植患者妊娠结局的预测价值比较
1
作者 李娜 苗聪秀 +2 位作者 苗卉 李丹 李敏 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期493-501,共9页
目的:比较决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)患者妊娠结局的预测价值。方法:纳入2021年1月至2022年10月在长治医学院附属和平医院接受IVF-ET的患者350例为研究对象,根... 目的:比较决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)患者妊娠结局的预测价值。方法:纳入2021年1月至2022年10月在长治医学院附属和平医院接受IVF-ET的患者350例为研究对象,根据妊娠结局分为妊娠成功组(215例)和妊娠失败组(135例)。收集患者临床资料,建立IVF-ET患者妊娠结局Logistic回归和决策树预测模型,并在是否基于Logistic回归结果条件下建立决策树分析模型(决策树1和决策树2),采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型预测效果进行评价。结果:350例患者中,妊娠成功患者占61.43%,妊娠失败者占38.57%。妊娠失败组年龄≥35岁、不孕年限≥5年、周期次数≥1次、有心理精神障碍的患者比例及HCG日血清孕酮水平均高于妊娠成功组,获卵数≥10枚、受精率≥75%的患者比例及HCG日子宫内膜厚度、优质胚胎数小于妊娠成功组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数及心理精神障碍均是IVF-ET患者妊娠结局的影响因素(P<0.05)。决策树模型显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数为IVF-ET患者妊娠结局的影响因素。Logistic回归模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.832,预测敏感度、特异度和准确度分别为87.3%、71.4%、83.5%;决策树1的AUC为0.859,预测敏感度、特异度和准确度分别为85.1%、76.8%、85.6%;决策树2的AUC为0.820,预测敏感度、特异度和准确度分别为83.7%、73.2%、82.4%。决策树1的AUC大于决策树2(P<0.05),但与Logistic回归模型的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Logistic回归模型和决策树模型对于IVF-ET患者妊娠结局均有一定的预测价值。 展开更多
关键词 体外受精-胚胎移植 妊娠结局 决策树 logistiC回归模型
下载PDF
学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染影响因素的Logistic回归模型构建及ROC曲线分析
2
作者 张博 张俊娟 +3 位作者 马彩霞 程艳波 刘宏霞 石晓霞 《实用医院临床杂志》 2024年第3期129-133,共5页
目的探讨学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的影响因素,构建并评价预测模型。方法回顾性分析2020年3月~2022年10月河南省人民医院收治的1882例学龄期儿童的临床资料,根据是否发生幽门螺旋杆菌感染分为感染组(n=378)和未感染组(n=1504)。比较... 目的探讨学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的影响因素,构建并评价预测模型。方法回顾性分析2020年3月~2022年10月河南省人民医院收治的1882例学龄期儿童的临床资料,根据是否发生幽门螺旋杆菌感染分为感染组(n=378)和未感染组(n=1504)。比较两组临床资料,多因素Logistic回归分析学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的危险因素,并构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型对学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的预测价值。分析幽门螺旋杆菌感染对学龄期儿童生长发育情况及营养指标的影响。结果多因素Logistic回归分析结果显示,农村、人均居住面积<30 m^(2)、非独立餐具、习惯啃手指、无饭前便后洗手、刷牙口杯公用、未独立睡眠、监护人是小学文凭、照顾者有胃病史是学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,当logit(P)>12.00时,曲线下面积(AUC)值为0.868,诊断敏感度为81.33%,特异度为80.52%。感染组患儿身高、体质量指数、全血血红蛋白、白蛋白水平均低于未感染组(P<0.05)。结论幽门螺旋杆菌感染可影响学龄期儿童营养状况及生长发育,学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的独立危险因素较多,根据其构建回归模型对学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的预测价值较高,临床可据此给予针对性的防治措施及治疗。 展开更多
关键词 学龄期 儿童 幽门螺旋杆菌 影响因素 预测模型
下载PDF
发生带状疱疹后神经痛的影响因素的logistic模型分析
3
作者 郭洪飞 李文娟 马学良 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期251-253,共3页
目的了解带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)的影响因素,为针对性地防治PHN提供依据。方法于2022年1月-12月选取某院就诊的带状疱疹患者480例为研究对象,收集患者的人口学情况、临床相关内容、心理状态、饮食依从性和运动情... 目的了解带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)的影响因素,为针对性地防治PHN提供依据。方法于2022年1月-12月选取某院就诊的带状疱疹患者480例为研究对象,收集患者的人口学情况、临床相关内容、心理状态、饮食依从性和运动情况。采用多因素logistic模型分析PHN发生的影响因素。结果共纳入480人,单因素分析结果显示,年龄较高、皮损面积大、NRS评分高、不用激素治疗、冠心病、饮食习惯不良、缺乏体育锻炼者的PHN发生率较高(P<0.05)。多因素分析结果显示,年龄、皮损面积、激素治疗、冠心病、饮食依从性、体育锻炼是PHN的影响因素(P<0.05)。结论年龄、冠心病、疼痛程度、皮损面积、激素治疗、饮食依从性、体育锻炼影响PHN的发生,根据影响因素采用多种措施开展有针对性健康干预,从而帮助患者正确面对疾病,降低PHN的发生率,提高生活质量。 展开更多
关键词 带状疱疹 神经痛 影响因素 多因素logistic模型
下载PDF
社会融合视角下农民工城市定居意愿探赜——基于Logistic模型的实证研究
4
作者 王敦辉 甘满堂 《安徽乡村振兴研究》 2024年第3期9-17,共9页
农民工的城市定居意愿影响农民工市民化进程,进而影响我国新型城镇化建设与乡村振兴。文章基于2023年873份农民工问卷,在社会融合视角下,构建二元logistic回归模型对农民工的城市定居意愿影响因素进行研究。实证研究表明,只有58%的农民... 农民工的城市定居意愿影响农民工市民化进程,进而影响我国新型城镇化建设与乡村振兴。文章基于2023年873份农民工问卷,在社会融合视角下,构建二元logistic回归模型对农民工的城市定居意愿影响因素进行研究。实证研究表明,只有58%的农民工具有城市定居意愿。农民工性别、年龄、婚姻状况、教育水平、家庭随迁人口数量、城市迁移时间长短等因素对定居意愿均没有显著影响;参加本地医保、身份认同、经济收入、健康状况、承包地等因素对农民工的城市定居意愿影响较大;社会参与度、闲暇生活、居住证等在一定程度上提升农民工的定居意愿。如何持续提升农民工的城市定居意愿,文章从社会关系融合、经济收入及公共服务均等化等三个方面提出了对策建议。 展开更多
关键词 农民工 社会融合视角 城市定居意愿 logistiC回归模型
下载PDF
膀胱癌电切术后尿路感染Lasso-Logistic预测模型的构建
5
作者 张洁 曹雨京 陈娜 《实用临床医药杂志》 CAS 2024年第18期41-46,共6页
目的 分析膀胱癌电切术后尿路感染(UTI)发生情况,并构建Lasso-Logistic预测模型。方法 选取2022年5月—2023年10月首都医科大学附属北京友谊医院行尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)治疗后的920例膀胱癌患者,统计术后UTI发生率。根据是否发生UT... 目的 分析膀胱癌电切术后尿路感染(UTI)发生情况,并构建Lasso-Logistic预测模型。方法 选取2022年5月—2023年10月首都医科大学附属北京友谊医院行尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)治疗后的920例膀胱癌患者,统计术后UTI发生率。根据是否发生UTI分为UTI组和非UTI组,比较2组临床资料;通过Lasso-Logistic回归分析膀胱癌患者术后UTI的影响因素,根据影响因素构建Lasso-Logistic预测模型;通过受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线分析(DCA)评价模型的预测效能和临床效用。结果 膀胱癌患者TURBT后住院期间UTI发生率为12.50%(115/920);Lasso-Logistic回归分析显示,年龄、高血压、糖尿病、血清降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)、C反应蛋白(CRP)、外周血CD3^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)、免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白M(IgM)、尿液基质金属蛋白酶-7(MMP-7)、表面活性蛋白A(SP-A)和表面活性蛋白D(SP-D)均为膀胱癌患者术后发生UTI的独立影响因素(P<0.05)。根据影响因素构建Lasso-Logistic预测模型为:Logit(P)=-2.516+1.109×年龄+1.002×糖尿病+1.359×高血压+1.496×CRP+1.726×PCT+1.562×IL-6-1.155×CD3^(+)-1.280×CD4^(+)/CD8^(+)-1.032×IgA-1.411×IgM+1.589×MMP-7-0.843×SP-A-0.799×SP-D。ROC曲线结果显示,该模型预测膀胱癌患者术后发生UTI的曲线下面积(AUC)为0.944(95%CI:0.927~0.958),敏感度、特异度分别为87.83%、85.22%;DCA结果显示,该模型具有明显的正向净收益。结论 膀胱癌患者TURBT后UTI发生率较高,根据影响因素构建Lasso-Logistic预测模型可为临床预测UTI发生风险提供可靠参考依据。 展开更多
关键词 膀胱癌 尿道膀胱肿瘤电切术 尿路感染 影响因素 预测模型
下载PDF
基于Logistic模型和SPC算法的关键技术识别与预测——以卫星互联网为例
6
作者 袁野 王学聪 +1 位作者 朱浩 孙三山 《中国电子科学研究院学报》 2024年第4期380-392,共13页
识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进... 识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进行技术划分;然后,综合运用Lo-gistic模型和SPC算法构建技术轨道,识别关键技术;接着,使用显性技术优势指数比较主要国家技术竞争态势;最后,结合关键技术与技术竞争态势绘制技术路线图,识别技术热点与前沿预测。以卫星互联网为例,阐述该方法的应用过程。研究结果表明,该方法能够较为准确识别出该领域关键技术,揭示全球技术竞争态势,有效实现技术热点识别和未来技术预测;识别出的卫星互联网关键技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。 展开更多
关键词 关键技术 logistiC模型 SPC算法 技术热点 技术预测 卫星互联网
下载PDF
X线联合超声Logistic模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值分析
7
作者 王建华 牟元栋 +3 位作者 单宝磊 单海滨 王金霞 夏玉军 《当代医学》 2024年第7期27-31,共5页
目的分析与乳腺癌腋窝淋巴结转移相关的X线和超声征象,构建Logistic回归模型并评估其对术前预测腋窝淋巴结状态的临床价值。方法选取2015年1月至2022年1月高密市人民医院收治的312例原发性乳腺癌患者作为研究对象,根据是否发生腋窝淋巴... 目的分析与乳腺癌腋窝淋巴结转移相关的X线和超声征象,构建Logistic回归模型并评估其对术前预测腋窝淋巴结状态的临床价值。方法选取2015年1月至2022年1月高密市人民医院收治的312例原发性乳腺癌患者作为研究对象,根据是否发生腋窝淋巴结转移(ALNM)分为转移组(n=141)与未转移组(n=171)。所有患者均行X线及超声检查,比较未转移组与转移组乳腺浸润性导管癌的X线征象、超声征象,采用多因素Logistic回归分析ALNM的影响因素;绘制ROC曲线分析X线、超神征象及Logistic回归模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。结果两组X线原发灶长径、皮肤增厚、乳头回缩、淋巴结门和淋巴结密度比较差异有统计学意义(P<0.05),两组象限位置、钙化和边缘毛刺比较差异无统计学意义;两组超声原发灶长径、淋巴结皮髓质分界和淋巴结皮质比较差异有统计学意义(P<0.05),两组原发灶高回声晕、后场回声、血流分级和纵横比比较差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示,X线征象的乳房皮肤增厚征象、超声淋巴结皮质增厚征象是乳腺浸润性导管癌患者发生ALNM的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,X线乳房皮肤增厚征象和超声征象的淋巴结皮质增厚预测淋巴结转移的AUC分别为0.652(95%CI:0.589~0.714)、0.725(95%CI:0.666~0.784),模型预测ALNM的AUC为0.795(95%CI:0.742~0.848),预测效能较好。结论乳腺癌患者的X线皮肤增厚征象和超声腋窝淋巴结皮质增厚征象与ALNM有关,X线联合超声的Logistic模型可较准确地预测乳腺癌患者的腋窝淋巴结状态。 展开更多
关键词 乳腺癌 乳腺X线摄影 超声 logistiC模型 腋窝淋巴结转移
下载PDF
贝叶斯Logistic回归模型在中老年人心脏病影响因素分析中的应用
8
作者 邵莉 张宇琦 高文龙 《西南医科大学学报》 2024年第5期428-432,共5页
目的探讨贝叶斯Logistic回归模型在心脏病影响因素分析研究中的应用价值。方法数据资料来自2015年中国健康与养老追踪调查中的525例调查对象。利用OpenBUGS软件分别拟合了贝叶斯随机效应和固定效应的Logistic回归模型,并在两种模型中估... 目的探讨贝叶斯Logistic回归模型在心脏病影响因素分析研究中的应用价值。方法数据资料来自2015年中国健康与养老追踪调查中的525例调查对象。利用OpenBUGS软件分别拟合了贝叶斯随机效应和固定效应的Logistic回归模型,并在两种模型中估计各影响因素与因变量关系的优势比(OR)及95%可信区间(95%CI)。结果贝叶斯随机效应和固定效应的Logistic回归模型分析结果均显示,性别、高血压和糖尿病是心脏病患病率的影响因素。两个模型的收敛效果均较好,参数估计结果也相差较小,但随机效应模型的拟合效果略差于固定效应模型(随机效应模型:DIC=156.6,pD=11.96;固定效应模型:DIC=155.8,pD=7.79)。结论在贝叶斯Logistic回归模型中引入随机效应参数需根据具体情况而定,否则反而可能会降低模型的拟合效果。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 logistiC回归模型 中老年人 心脏病
下载PDF
基于Logistic模型的差分隐私推荐算法
9
作者 邓雷升 杨竞 《通信技术》 2024年第11期1190-1194,共5页
针对大数据环境下的用户隐私保护问题,提出一种基于Logistic模型的差分隐私推荐算法。首先,改进了差分隐私保护下的系统模型,用户对自身数据进行编码后发送给可信的服务器进行数据加扰处理,可信的服务器迭代处理后再推送给分析服务器进... 针对大数据环境下的用户隐私保护问题,提出一种基于Logistic模型的差分隐私推荐算法。首先,改进了差分隐私保护下的系统模型,用户对自身数据进行编码后发送给可信的服务器进行数据加扰处理,可信的服务器迭代处理后再推送给分析服务器进行推荐。系统确保了用户的数据只能被可信的服务器进行搜集整理,不会泄露用户隐私。其次,基于Logistic模型给出了差分隐私推荐算法,该算法将用户的数据作为一个整体进行分析,提高了效率。 展开更多
关键词 压缩降维 logistiC模型 差分隐私 统计查询
下载PDF
大模型媒介:ChatGPT引发的智能传播革命及其社会影响
10
作者 焦勇勤 《海南大学学报(人文社会科学版)》 2025年第1期68-75,共8页
ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而... ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而大大拓展人类信息传播的广度和深度,而且还将深刻地影响人类社会的形态和结构,使其变成一种不可或缺的“社会行动者”和决定性的“社会权力”。 展开更多
关键词 模型媒介 ChatGPT 智能传播革命
下载PDF
基于多元Logistic模型与解释结构模型的乡村旅游可持续发展路径研究 被引量:1
11
作者 孙沙丹 杨佳成 覃志敏 《资源开发与市场》 CAS 2024年第8期1270-1280,共11页
在全面推进乡村振兴战略背景下,乡村旅游成为助推乡村经济高质量的有效路径。基于广西阳朔县23个景区的1005份问卷数据,采用多元Logistic回归模型和解释结构模型,探讨乡村旅游可持续发展因素及内在逻辑关系。研究发现:①旅游资源多样性... 在全面推进乡村振兴战略背景下,乡村旅游成为助推乡村经济高质量的有效路径。基于广西阳朔县23个景区的1005份问卷数据,采用多元Logistic回归模型和解释结构模型,探讨乡村旅游可持续发展因素及内在逻辑关系。研究发现:①旅游资源多样性、特色民俗文化、交通通达度、投资主体结构、管理者的战略视野和进取态度、国家和地方的政策环境都对乡村旅游的可持续性产生显著影响;②旅游资源的多样性和特色民俗文化是影响乡村旅游可持续发展的深层因素,交通通达度和投资主体结构为中层间接因素,而管理者的战略眼光和进取态度、国家及地方政策环境则是直接影响的表层因素;③乡村旅游的可持续发展是由客观环境因素和主观人为因素共同作用的复杂系统,在动态互动中形成了“旅游资源—发展条件—治理环境—乡村旅游的可持续发展”的传导关系。 展开更多
关键词 乡村旅游可持续发展 乡村振兴 影响因素 多元logistic回归模型 解释结构模型
下载PDF
随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能比较
12
作者 豆娟 王旭 +1 位作者 吴嘉越 赵英英 《广西医学》 CAS 2024年第4期501-505,共5页
目的比较随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能。方法在手术麻醉系统中筛选一次住院期间申请2次手术的患者信息。提取所有非计划再次手术患者(n=219)作为研究组,对应科室的计划再次手术患者(n=14311)作为对照... 目的比较随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能。方法在手术麻醉系统中筛选一次住院期间申请2次手术的患者信息。提取所有非计划再次手术患者(n=219)作为研究组,对应科室的计划再次手术患者(n=14311)作为对照组。运用随机森林模型和Logistic回归模型建立非计划再手术预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积评价两种模型的预测效能。结果(1)Logistic回归分析结果显示,前次术中输血、罹患恶性肿瘤、合并疾病数量、前次手术切口愈合等级、前次手术级别、前次手术时长、前次手术切口类别是非计划再手术发生的影响因素(P<0.05)。Logistic回归预测模型的曲线下面积为0.922,灵敏度、特异度、准确率分别为92.59%、79.11%、79.28%。(2)随机森林模型特征变量的重要性排序结果显示,前次手术切口类别、前次术中输血、前次手术级别、前次手术切口愈合等级、合并疾病数量、罹患恶性肿瘤等变量的重要性更靠前。随机森林预测模型的曲线下面积为0.866,灵敏度、特异度、准确率分别为80.00%、93.33%、86.66%。Logistic回归预测模型曲线下面积大于随机森林预测模型,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论综合使用Logistic回归模型和随机森林模型,并将二者分析结果互为补充,可从各个方面预测非计划再次手术的风险因素,能获得更好的预测效能。 展开更多
关键词 非计划再手术 随机森林模型 logistiC回归模型 风险因素 预测模型
下载PDF
系统性红斑狼疮并发股骨头坏死危险因素列线图预测模型的建立和验证
13
作者 徐文博 汪利合 +1 位作者 李松伟 史鹏博 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第15期3215-3226,共12页
背景:股骨头坏死是系统性红斑狼疮患者常见的并发症,若能早期对其发生风险进行预测与验证,将有助于避免或延缓股骨头坏死的发展。目的:分析系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素,构建系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的列线图... 背景:股骨头坏死是系统性红斑狼疮患者常见的并发症,若能早期对其发生风险进行预测与验证,将有助于避免或延缓股骨头坏死的发展。目的:分析系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素,构建系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的列线图预测模型并进行验证。方法:回顾性分析2013年1月至2022年12月首次就诊于河南中医药大学第一附属医院的914例系统性红斑狼疮患者的病历资料,根据是否发生股骨头坏死分为发生股骨头坏死组(n=100)和未发生股骨头坏死组(n=814)。采用单因素、LASSO回归和多因素Logistic回归分析筛选和确定系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素。同时将数据集按照7∶3的比例随机分为训练集和测试集,并基于多因素Logistic回归分析结果,构建系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的列线图预测模型。同时,使用受试者工作特征曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线对列线图的性能进行评估。结果与结论:①股骨头坏死组与未发生股骨头坏死组患者在系统性红斑狼疮病程、系统性红斑狼疮疾病活动度评分、狼疮性肾炎、呼吸系统受累、胃肠道受累、干燥综合征、骨质疏松、抗核糖核蛋白抗体阳性、补体C3降低、环磷酰胺、吗替麦考酚酯、生物抑制剂、糖皮质激素最大日剂量、糖皮质激素冲击治疗方面差异有显著性意义(P<0.05);②采用LASSO回归分析方法筛选出10个与系统性红斑狼疮并发股骨头坏死风险相关的预测变量,将其纳入多因素Logistic回归分析,结果显示系统性红斑狼疮病程、呼吸系统受累、干燥综合征、骨质疏松、抗核糖核蛋白抗体阳性、环磷酰胺、吗替麦考酚酯、生物抑制剂、糖皮质激素最大日剂量是系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的独立危险因素(P<0.05);③训练集中预测发生风险的受试者工作特征曲线下面积为0.802(95%CI=0.742-0.862),测试集预测发生股骨头坏死风险受试者工作特征曲线下面积为0.811(95%CI=0.745-0.876);Hosmer-Lemeshow校准曲线拟合度较好(训练集,P=0.447;验证集,P=0.870);决策曲线显示使用列线图预测模型预测系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的风险是有益的;④月经异常为女性系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素之一;⑤此次研究结果提示,系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素是多因素的,同时建立了一个包含9个危险因素的列线图预测模型,可将其用于预测系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的风险;此外,首次报道了月经异常为女性系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素之一。 展开更多
关键词 系统性红斑狼疮 股骨头坏死 危险因素 列线图 预测模型 月经异常 LASSO回归 多因素logistic回归
下载PDF
构建股骨转子间骨折股骨近端防旋髓内钉内固定失效的风险预测模型
14
作者 涂泽松 徐大星 +4 位作者 罗洪斌 王宇胜 冯兴伦 彭仲华 杜绍龙 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第27期5845-5853,共9页
背景:股骨转子间骨折是主要的老年脆性骨折类型,股骨近端防旋髓内钉是首选手术方案,但术后内固定失效的相关因素尚存在争议。目的:通过术前评估患者影像学资料提出一种新的股骨转子间骨折“三柱”分类法,并分析其与术后内固定失效的交... 背景:股骨转子间骨折是主要的老年脆性骨折类型,股骨近端防旋髓内钉是首选手术方案,但术后内固定失效的相关因素尚存在争议。目的:通过术前评估患者影像学资料提出一种新的股骨转子间骨折“三柱”分类法,并分析其与术后内固定失效的交互关系,利用数字技术运算开发和验证风险预测模型,便于临床医生术前甄别并干预高风险患者。方法:选择2012年6月和2022年6月佛山市中医院三水医院收治的股骨转子间骨折患者,按照术后是否出现内固定失效结局,分为内固定失效组和内固定维持组。根据患者术前X射线片将股骨近端分为“三柱”:内侧柱、外侧柱及中柱,每柱均有不同的亚组分型。分析“三柱”的形态特征与股骨近端防旋髓内钉内固定术后复位失效的关系,通过先单因素后多因素logistics回归分析,筛选出引起内固定失效的独立风险因素,根据独立风险因素利用R语言软件构建风险预测模型。采用自助法重抽样1000次,使用受试者工作特征曲线下的面积、校准曲线、临床决策曲线评价模型的区分度、校准能力及临床应用价值。通过Youden指数确定预测模型的最佳风险分界值,据此将患者分为高、低风险组,根据模型风险预测能力的准确度来评价其稳定性和外延性。结果与结论:①利用“三柱”分型系统预测骨折术后内固定失效的4个独立风险因素,分别为内侧柱(小转子及股骨距粉碎性骨折)[优势比=5.385,95%CI(1.961,14.782),P=0.001]、中间柱(烟囱型)[优势比=2.893,95%CI(1.167,7.173),P=0.022]、外侧柱(外侧壁厚度<20.5 mm)[优势比=2.804,95%CI(1.078,7.297),P=0.035]及外侧柱(外侧壁骨折)[优势比=4.278,95%CI(1.670,10.959),P=0.012];②构建的风险预测模型表现出良好的区分度和准确度[受试者工作特征曲线下面积=0.852,95%CI(0.837,0.922)],校准曲线显示模型预测风险和实际发生风险有较好的一致性;③临床决策曲线提示风险阈值概率在0.2-0.82范围内时,模型具有较好的临床适用性;风险概率为28%是模型风险分层的最佳阈值,模型在不同风险组别患者的预测性能较好;④此次研究通过“三柱”分型系统构建预测模型计算股骨转子间骨折患者术后内固定失效的风险概率,此方法准确、简便,易于临床应用,可作为一种数字化工具指导临床个性化治疗。 展开更多
关键词 股骨转子间骨折 股骨近端防旋髓内钉 独立风险因素 内固定失效 分型系统 风险预测模型 骨科植入物
下载PDF
绝经后骨质疏松症动物模型研究现状及趋势的文献计量可视化分析
15
作者 章晓云 李坤健 +2 位作者 莫坚 柴源 黄有荣 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第14期3070-3080,共11页
背景:近年来,绝经后骨质疏松症受到社会的广泛关注,随着动物模型研究的逐渐深入,动物模型已然成为现代中医药研究的重要手段以及实验基础,因此了解动物模型的研究现状、热点及发展趋势尤为重要。目的:分析国内外绝经后骨质疏松症动物模... 背景:近年来,绝经后骨质疏松症受到社会的广泛关注,随着动物模型研究的逐渐深入,动物模型已然成为现代中医药研究的重要手段以及实验基础,因此了解动物模型的研究现状、热点及发展趋势尤为重要。目的:分析国内外绝经后骨质疏松症动物模型的研究现状、热点及发展趋势,为后续研究提供一定的理论基础及参考依据。方法:以“主题词=绝经后骨质疏松AND主题词=鼠+兔+犬+猪+羊+猴+鱼+实验动物+动物实验”为检索式,对1999-01-01/2023-10-01在中国知网、万方数据库中的文章进行主题词检索;同时以“TS=(Postmenopausal osteoporosis)AND TS=(mouse OR mice OR rat OR rabbit OR dog OR swine OR pig OR sheep OR monkey OR fish or flies OR“laboratory animal”OR“experiment animal”)”为检索式,对1999-01-01/2023-10-01在Web of Science核心合集数据库中的文章进行主题词检索。应用Citespace软件对文献作者、机构、国家、关键词以及文献共被引量进行可视化分析。结果与结论:①分析后筛选中国知网及万方数据库共纳入1238篇文献,Web of Science核心合集数据库共纳入3419篇文献。自1999年来,该领域发文量总体呈上升趋势,研究中心性最高的是美国,发文量最高的是中国,研究中心性最高的机构为美国加利福尼亚大学。②去除与文章主题直接相关的关键词,综合共现频率及中心性,“生物力学”“左归丸”“阿仑膦酸盐”“乳腺癌”“生化指标”处于该研究领域较为核心的地位。③通过文献共被引分析,被引频次前10位的文献中有5篇文献与绝经后骨质疏松症治疗措施与临床疗效有关。④综合关键词与共被引文献分析显示,探究成骨细胞的形成以及骨形成的机制、代谢组学的作用机制、中药复方的治疗、信号通路、甲状旁腺激素治疗及硬骨素抗体治疗等方面是当下的研究热点也是未来的研究趋势。 展开更多
关键词 绝经后骨质疏松症 动物模型 文献计量学 可视化分析 CiteSpace 成骨分化 代谢组学 中药复方 研究热点
下载PDF
基于Logistic回归和支持向量机的早发性结直肠癌风险预测模型 被引量:1
16
作者 薛亦诚 刘超 +1 位作者 杨贵淞 齐宏 《中国现代普通外科进展》 CAS 2024年第3期195-198,共4页
目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、... 目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、既往史、家族史、生活方式、体格检查、实验室检查及病理诊断,分别建立风险预测模型,比较两模型的ROC曲线下面积(AUROC)、准确率、精确率、召回率、F1分数。结果:综合两模型结果,EOCRC风险与出现消化道出血、腹胀腹痛、大便习惯改变等临床表现、体重减轻、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与婚姻状况、阑尾切除史、糖尿病史、血脂异常病史、结直肠癌家族史也存在较弱的正相关;LOCRC风险与婚姻状况、出现临床表现、体重减轻、血脂异常、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与年龄、吸烟、阑尾切除史、结直肠癌家族史也存在一定的正相关性。两模型的AUROC、准确率、F1分数相差不大,但Logistic回归模型的精确率更高而SVM模型的召回率更高。结论:EOCRC和LOCRC的危险因素不完全相同,婚姻状况、吸烟、血脂异常、肿瘤家族史在EOCRC中的贡献低于在LOCRC中的贡献。相较Logistic回归,SVM能发现更多的结直肠癌危险因素,能尽可能多的找出结直肠癌的可能患者。 展开更多
关键词 早发性结直肠癌 logistiC回归 支持向量机 危险因素 预测模型
下载PDF
基于深度神经网络与Logistic模型的财务风险预警研究——来自制造业上市公司数据 被引量:1
17
作者 金晶 陶杰 《中国物价》 2024年第3期60-64,共5页
复杂多变的外部经济环境促使企业财务风险不断上升,寻求有效的财务风险预警模型以提高公司财务风险管理能力是当前理论界与实务界重点关注的热点话题。人工智能技术在各领域应用的飞速发展,为识别和评估公司财务风险提供了新方向,本文... 复杂多变的外部经济环境促使企业财务风险不断上升,寻求有效的财务风险预警模型以提高公司财务风险管理能力是当前理论界与实务界重点关注的热点话题。人工智能技术在各领域应用的飞速发展,为识别和评估公司财务风险提供了新方向,本文基于人工智能领域主流算法——机器学习算法,构建深度神经网络预警模型以识别和评估公司财务风险。本文以2001-2023年制造业上市公司为样本,使用PSM匹配将样本分为财务危机组和经营良好组,综合多维度多目标的财务风险预警指标体系,并使用计算机模拟仿真技术和多模型对比测试,研究发现基于机器学习算法的深度神经网络模型对预测财务风险准确率达到90%。进一步,本文运用Logistic模型获取了对企业财务风险影响较大的因素。本文研究为识别、评估和控制财务风险提供了新的理论模型,也为管理者增强公司风险防范水平提供了实践指导。 展开更多
关键词 深度神经网络 机器学习 预警指标 logistiC模型
下载PDF
基于Logistic-ISM模型的医疗设备采购时间的影响因素分析 被引量:1
18
作者 杨志友 鲁超 《安徽医专学报》 2024年第2期1-3,7,共4页
在卫生服务支付改革的大环境下,通过对医疗设备采购时间的影响因素分析,可以为医疗机构探索如何在DRGs医保支付下完善成本效益管理提供参考。该文是基于A省中医院2022年度采购医疗设备的相关数据,运用有序logistic模型来确定影响采购时... 在卫生服务支付改革的大环境下,通过对医疗设备采购时间的影响因素分析,可以为医疗机构探索如何在DRGs医保支付下完善成本效益管理提供参考。该文是基于A省中医院2022年度采购医疗设备的相关数据,运用有序logistic模型来确定影响采购时间的因素,再通过ISM模型分析各因素之间的层次关系。研究结果表明:制度建设、专业人员素质、信息化程度、项目预算、审批速度等5个因素显著影响医疗设备采购时间。其中项目预算、审批速度是影响采购时间的直接因素,制度建设、专业人员素质、信息化程度是影响采购时间的根源因素。因此,提出加强制度建设、提高人员素质、发挥信息化技术优势等缩短公立医院医疗设备采购时间的建议。 展开更多
关键词 支付改革 医疗设备 采购效率 logistiC模型 ISM模型
下载PDF
基于Lasso-logistic回归和随机森林模型的癌症患者抑郁影响因素分析
19
作者 周晓燕 魏申奥 卢曼曼 《安徽医学》 2024年第9期1177-1182,共6页
目的探究癌症患者抑郁现状及其影响因素,为促进癌症患者心理健康,提高临床照护水平提供参考依据。方法选取2020年10月至2021年10月安徽省内不同地域8家医院的560例患者为研究对象,采用问卷调查的方法,收集患者的医院焦虑抑郁等相关信息... 目的探究癌症患者抑郁现状及其影响因素,为促进癌症患者心理健康,提高临床照护水平提供参考依据。方法选取2020年10月至2021年10月安徽省内不同地域8家医院的560例患者为研究对象,采用问卷调查的方法,收集患者的医院焦虑抑郁等相关信息。描述调查对象一般特征,构建Lasso-logistic回归模型确定癌症患者抑郁的影响因素,再利用随机森林模型对变量重要性进行评价。结果560例癌症患者中,有237例患者患有抑郁情绪,占比42.32%。Lasso-logistic回归结果显示,焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是癌症患者抑郁的影响因素(P<0.05),变量重要性排序依次为焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期。结论癌症患者抑郁发生率较高,焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是影响癌症患者抑郁情绪的重要因素,临床照护应从以上方面加强对癌症患者抑郁情绪的管理和干预。 展开更多
关键词 癌症患者 抑郁 Lasso-logistic回归 随机森林模型
下载PDF
基于KMV—Logistic混合模型的城投债信用风险研究
20
作者 梁银香 齐林 《中国物价》 2024年第9期67-72,共6页
为了准确衡量城投债的信用风险,本文首先运用KMV模型估算2023-2026年不同城投债债务规模下的预期违约概率,随后选取12个指标对影响城投债信用风险的因素进行有序逻辑回归分析。结果发现:第一,当可担保财政收入为地方政府财政收入的30%时... 为了准确衡量城投债的信用风险,本文首先运用KMV模型估算2023-2026年不同城投债债务规模下的预期违约概率,随后选取12个指标对影响城投债信用风险的因素进行有序逻辑回归分析。结果发现:第一,当可担保财政收入为地方政府财政收入的30%时,到期城投债的债务规模已超过安全债务规模,具有一定的违约风险。第二,城投企业的获利能力、短期偿债能力和当地的财政实力等因素与城投债的信用风险水平呈负相关关系,而城投债发行的票面利率、发行规模和当地政府的债务率等因素则与城投债的信用风险水平呈正相关关系。最后,基于研究结论提出推动经济可持续发展、积极引导平台市场化转型、有序置换隐性债务和拉长偿债期限、提升信息披露的透明度等政策建议。 展开更多
关键词 城投债 信用风险 多元有序 logistiC模型 KMV模型
下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部