基于Logit-ISM模型农村居家高龄失能老人照料需求研究

老龄化社会是我国人口转型期的重要特征,尤其是农村地区在老龄人口增多的同时老年人口高龄化、失能化趋势凸显,如何实现高龄失能老人群体高质量生活既是亟需解决的难题,也是积极应对中国式现代化和老龄社会问题的重要举措。利用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,以需求溢出理论为视角,通过建立二元Logit回归模型分析农村居家高龄失能老人照料需求的影响因素,并采用解释结构模型(ISM)深入探讨各影响因素的内在逻辑关系与层次结构。研究发现,农村居家高龄失能老人的照料需求溢出应遵循“个人—家庭—政府”的责任主体顺序,可通过普及健康教育知识,强化自我健康管理;弘扬孝道文化传统,完善家庭养老政策;合理划分责任边界,建设老年友好社区等举措建立符合我国国情的社会养老服务体系。

基于有序Logit-ISM模型的农村空巢老人生活质量满意度的研究

提升农村空巢老人生活质量满意度是切实解决农村养老问题的落脚点。基于山东省546位农村空巢老人的调查数据,首先运用有序Logit模型确定了农村空巢老人生活质量满意度的影响因素,然后运用ISM模型解析出了各影响因素间的关联关系和层次结构。研究结果表明:身体健康状况、文体活动参与度、配偶状况、家庭和睦度、家庭年收入、对生活的担忧度、政府与社会关心度和养老模式等因素对农村空巢老人生活质量满意度有显著的影响。其中,对生活的担忧度和政府与社会关心度是表层直接因素,文体活动参与度、家庭和睦度和养老模式是中层间接因素,身体健康状况、配偶状况和家庭年收入是深层根源因素。

长江退捕渔民政策满意度影响因素及其作用层面研究——基于湘、皖渔民的有序Logit-ISM模型分析

文章基于湖南、安徽269户长江退捕渔民家庭入户调查数据,综合运用有序Logit模型、ISM模型研究影响退捕渔民政策满意程度的因素,以及各因素的作用层次和关联机理。结果表明:对禁捕政策信息及转产安置信息是否传达到位感知、对退捕前后家庭收入的变化感知、社保因素、激励因素、渔村风气变化感知、亲戚朋友所能提供的帮助感知、共情归属等均显著正向影响渔民的满意程度。由此,传达关键信息到位、提升渔民参与度、拓展渔民收入渠道、严格执行明确且合理的渔船拆解补偿资金标准、保护渔村原有风气等能更好推动渔民接受并支持"十年禁渔"制度并积极应对。

基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究

为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型。研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生。

基于Logit-ISM模型的农村互助养老意愿影响因素研究

在农村老龄化、空巢化的背景下,农村养老的新出路在于发展互助养老。本文利用问卷数据,采用Logit-ISM模型确定农村老人互助养老行为实施意愿的影响因素以及各影响因素间的关系和结构系统。研究结果表明:性别、学历、家庭人均月收入、子女数、主要居住方式、对子女尽孝的评价、对村庄的管理模式是否满意、是否喜欢参加文娱活动、与潜在互助成员的关系对农村老人互助养老行为实施意愿有显著影响。其中,对子女尽孝的评价、对村庄的管理模式是否满意是表层直接因素,主要居住方式、与潜在互助成员的关系、子女数、是否喜欢参加文娱活动、家庭人均月收入是中间层因素,性别、学历是根源因素。

都市新型农业经营主体绿色生产行为及影响因素研究——基于Logit-ISM模型的实证分析

基于上海市510份新型农业经营主体的调查数据,构建Logit-ISM模型,探究影响新型农业经营主体进行绿色生产的因素,深入挖掘各关键因素之间的关系与层次结构。结果表明:新型农业经营主体对绿色生产行为有较强的倾向性;在影响绿色生产行为的3个层次因素中,表层直接影响因素中的地理标志呈显著负向影响,加工出售则相反;中层间接影响因素中的市场销售问题、绿色生产认知、收购商质量要求、绿色技术掌握、政府补贴和经营主体类别呈显著正向影响;深层根源影响因素种植规模呈显著正向影响。据此,提出了完善绿色技术推广培训体系、改善绿色农产品产销对接问题和加强扶持力度等政策建议。

基于Logit-ISM模型的消费者动物福利猪肉购买意愿实证研究——以山东省为例

动物福利被看作是社会发展与人类进步的体现,在经济上动物福利猪肉也有着改善肉质、影响消费者溢价支付意愿的作用。根据山东省215位猪肉消费者的问卷调查数据,首先运用二元Logit模型确定了消费者动物福利猪肉购买意愿的影响因素,然后通过ISM模型解析出了各影响因素间的关联关系和层次结构。结果表明:消费者的文化程度、收入状况、动物福利概念认知、动物福利肉质安全认知、肉质味道认知、政策诉求以及市场诉求7个因素对动物福利猪肉购买意愿有显著影响。其中,动物福利概念认知、政策诉求、市场诉求是直接影响因素,动物福利肉质安全认知、肉质味道认知以及收入状况是间接中间因素,文化程度是根源深层因素。最后从消费者角度为促进动物福利猪肉产业的持续健康发展提出了相关的政策建议。

基于Logit-ISM的居民无抗猪肉消费意愿及影响因素——来自山东省的证据

基于山东省274位消费者的调查问卷,运用二元Logit模型确定影响消费者无抗猪肉消费意愿的因素,然后运用ISM分析各影响因素之间的关联关系和层次结构。结果显示:消费者无抗猪肉消费意愿并非由某一个或者某些因素决定,而是由消费者对无抗猪肉人体健康作用的认知、对无抗猪肉环境效应的认知、家庭月收入水平、亲朋好友影响、社会宣传影响、消费者的年龄和受教育程度7个因素组成的具有3级层次结构决定的。

基于Logit-ISM模型的果农电商参与行为研究

探索果农电商参与行为的影响因素,揭示其存在的层次关系及结构,对政府推进果品电商持续健康发展具有重要意义。基于江西省489份实地调研数据,构建二元Logit模型实证了果农电商参与行为影响因素,并运用ISM方法分析显著性因素间的层次结构。结果表明:表层因素有“三品一标”认证,种植年限和所在村经营电子商务户数;中层因素是家庭收入和当地快递公司数量;深层因素是距离最近快递集散点的距离,年龄,电商培训和政府电商经营补贴。据此,提出“果农应提高自身数字素养,政府部门应加强电商技术培训”等对策建议。

基于Logit-ISM模型的农户参与产业链融资意愿影响因素实证分析

农业产业链地区农户作为产业链金融的参与主体,其参与意愿对当地农业产业链的发展具有重要意义。本文采用陕西渭南生猪产业链和猕猴桃产业链地区的255份农户调查数据,首先运用二元Logit模型确定农户参与农业产业链融资意愿的影响因素,然后运用ISM模型分析各影响因素间的关联关系和层次结构。研究结果表明:农户年龄、家庭人均支出、农业产业链融资政策的了解、农业产业链政策的评价、信贷约束、贷款期限满意度及利率水平7个因素对农户参与农业产业链融资意愿具有显著影响。其中,家庭人均支出和农业产业链融资政策评价是直接驱动因素,农业产业链融资政策的了解、利率水平和贷款期限满意度是中间层间接因素,农户年龄和信贷约束是深层根源因素。

基于Logit-ISM模型的山东省马铃薯种植户仓储行为分析

山东是我国的马铃薯种植大省,产量在全国处于领先地位。本文基于山东省滕州、肥城、胶州、乐陵和邹城五个马铃薯主产区200个种植户的调研数据,利用Logit-ISM模型对种植户仓储马铃薯行为的影响因素进行实证研究。结果表明,地形、马铃薯产量、受灾程度、农户之前是否仓储、农户对仓储技术的了解、销售渠道、家庭成员态度均显著影响马铃薯种植户仓储行为,其中之前是否仓储、农户对仓储技术的了解、农户家庭成员的态度是影响农户仓储行为表层的因素,农户销售渠道、受灾程度、马铃薯产量是影响农户仓储行为的间接中层因素,地形是影响农户仓储行为深层次的因素。

残疾老人辅助器具支付意愿的影响机制分析——基于Logit-ISM模型

目的:分析我国残疾老人辅助器具支付意愿及影响因素,为辅具产业的优化转型及政府出台相关政策提供依据。方法:采用二元Logit回归模型对影响残疾老人辅具支付意愿的因素进行分析,采用多元有序Ologit回归模型对支付期望值的影响因素进行分析,通过ISM方法探索残疾老人辅具支付意愿的影响机制。结果:残疾老人辅具支付意愿不强烈且影响因素较多,这些因素互相关联,最终构成了残疾老人辅具支付意愿的影响机制。结论:做好残障程度判定工作,精确辅具需求评估;加强辅具质量监督检查,提升辅具使用体验;完善残疾人辅具适配与提供政策,实现健康老龄化。

基于Logit-ISM模型的农户光伏房屋改造行为实施意愿影响因素研究

农户将传统民房改造为光伏房屋,不仅可以优化农村家庭能源消费结构体系,提升人居生活质量,也有利于农村绿色发展。基于山东省726份农户调研数据,先借助Logit模型确定影响农户光伏房屋改造行为实施意愿的显著影响因素,然后在此基础上运用ISM模型分析各影响因素之间的逻辑关系与层次结构。结果表明:环保行为态度、光伏福利认知、家庭年均收入水平、光伏绿色补贴、文化程度、组织情况以及光伏技术支持体系7个因素是影响农户光伏房屋改造意愿的显著因素。其中,环保行为态度是表层直接因素,光伏福利认知、家庭年均收入水平和光伏绿色补贴是中层间接因素,文化程度、组织情况和光伏技术支持体系是深层根源因素。最后,提出提高农户认知水平、加大光伏能源宣传力度、完善绿色能源补贴政策和建立健全光伏技术支持体系等政策建议。

农户采纳农产品电商的影响因素研究——基于Logit-ISM模型

农产品电商已成为推进农业产业化、数字化和农民持续增收的新动能,探究电子商务的农户采纳行为影响因素及其逻辑关系,对于提高农户电商采纳,进而促进脱贫攻坚和乡村振兴有机衔接具有重要的现实意义。利用631份西部山区农户问卷调查数据,运用Logit模型探析农户采纳电子商务行为的影响因素,并运用ISM模型解析影响因素之间的内在关联及层次结构。研究结果表明:农户的健康状况、受教育程度、家庭收入水平、收入结构、家人务工状况、地形特征、距乡镇距离、宽带入户等8个因素对农户电子商务采纳具有显著影响。其中,宽带入户是表层直接因素,家庭收入水平是第二层因素,健康状况、收入结构、家人务工状况是第三层因素,而农户受教育程度、地形特征、距乡镇距离则是影响农户采纳的深层根源因素。基于此,提出扶持电子商务在偏远地区的发展、强化教育培训与人才引进、加大新型基础设施建设和融合应用、重视电商服务站建设等政策建议。

基于Logit-ISM模型的水果种植户生产机械化需求及影响因素研究——来自四川省资中县柑橘产业的实证分析

分析水果种植户机械化需求有利于突破水果产业农机推广的重难点,实现水果产业的提质增效。本文以四川省资中县柑橘产业为例,利用Logit-ISM模型分析血橙种植户机械化需求的影响因素及其层次关联。结果表明:影响种植户机械化需求有9大因素,其中,组织化情况、农机购置补贴吸引力、农机持有的便利性、农机服务的便利性和农机操作的便利性是机械化需求的表层直接因素;风险预期、对生产的有用性评价是中层间接因素;户主年龄、种植规模是深层根源因素。

粮食主产区农户粮食生产亲环境行为影响因素研究——基于Logit-ISM模型的实证分析

促成粮食主产区农户粮食生产亲环境行为是有效推进我国粮食安全、耕地生态循环发展的重要抓手。采用我国重要粮食主产区河南省种粮农户的调研数据,依据Lewin行为理论,设定“环境—刺激—反应—行为”的发生机制,利用Logit-ISM模型分析农户粮食生产的亲环境行为影响因素及其层次结构。研究结果表明,年龄、环保制度、生态效益认知、亲环境宣传力度、亲友关系、村庄治理水平等是影响农户粮食生产亲环境行为发生显著因素。基于研究结果,从宣传引导、人才培养、政策体系等方面提出强化粮食生产新环境行为的对策建议。

基于logistic-ISM模型的安徽省传统村落文旅融合路径研究

传统村落是文化富集地带,文旅融合是传统村落乡村振兴的重要路径之一。通过新钻石模型确定安徽省传统村落文旅融合投资影响因素,基于logistic模型辨识其主要因素,并运用ISM模型进一步探明主要因素结构关系。结果表明:传统村落文旅融合投资意愿由受教育程度、文创产品、文化体验产品、在线文旅营销、文旅金融政策、文旅市场监督、物质文化价值、文旅顶层设计8个主要影响因素构成;主要影响因素按照由表及里、由浅入深的序列形成直接原因、间接原因和深层原因的层次结构模型;文旅产品生产消费型和文旅产品营销体验型是传统村落文旅融合投资行为可循的两种路径。

多维邻近性与城-城流动人口的流入地选择——基于嵌套Logit模型的实证分析

基于2017年中国流动人口动态监测调查数据,采用嵌套Logit模型分析了地理、制度、信息和知识等多维邻近性对城-城流动人口流入地选择的影响。结果表明:城-城流动人口倾向于流入与户籍地地理相邻、制度相似、信息联系密切以及与自身知识水平相匹配的城市,这在一定程度上缓解人口向工资水平高、就业机会多和公共服务水平好的大城市集聚的趋势;不同维度的邻近性之间存在替代效应,省内流动能够降低距离对流入地选择的负面影响;多维邻近性的影响强度存在群体差异,女性对知识邻近性更加敏感;新生代流动人口对正式制度和信息邻近的城市有更强的偏好,但受知识邻近性的影响较弱;高学历群体更能远距离、跨省迁移并受到城市间互联网信息联系更强的影响;而有过流动经历的劳动力再流动时更能克服地理、文化和知识距离的限制。

基于DEMATEL/ISM集成模型的大学生知识-能力转化关键影响因素研究

为了解决当代大学生知识-能力转化效率较低的问题,本文应用DEMATEL/ISM集成模型进行研究,得到了影响大学生知识-能力转化的20个因素,指出学生的学习心态、学习目标、知识掌握程度、社会实践活动开展形式等是影响其转化的直接影响因素;学校是否注重实践教学、社会对大学生能力要求和社会竞争加剧是影响其转化的较深层次影响因素,并通过分析模型结果,提出了相应的对策与建议,有效提升了当代大学生对知识的综合运用能力,提高了知识-能力转化的效率。

我国海洋渔业社会-生态系统脆弱性影响因素分析——基于ISM模型

基于海洋渔业社会-生态系统脆弱性的内涵,从暴露性、敏感性和适应性3个维度共识别出影响系统脆弱性的14个具体因素。在此基础上,建立ISM模型对影响我国海洋渔业社会-生态系统脆弱性的因素进行结构解析。研究结果表明:14个影响因素之间相互关联,构成了一个5层级的影响因素递阶结构,其中海洋渔业依赖度、海洋渔业产值和渔民生活幸福感是影响系统脆弱性的表层直接因素;海洋渔业生产效率、海洋环境承载能力、海洋灾害、海洋环境污染、海洋渔业开发强度、海洋环境治理效率及海洋渔业结构优化度是影响系统脆弱性的中层间接因素;海洋气候变化、生产空间压缩、海洋渔业管理效率及水产科技水平是4个深层根源影响因素。