武汉至广州商品汽车运输方式及基于logit模型的分担率研究

从武汉市商品汽车主要运输方式、武汉市开展商品汽车滚装运输、武汉-广州商品汽车运输需求量及运能分析等方面分析了武汉市商品汽车运输市场状况,在此基础上,运用Logit模型,从经济性、快速性、安全性、方便性、环境影响和运量影响六个方面,对武汉至广州的商品汽车运输方式的分担率进行了测算,结果表明,铁路和水路运输的分担率均呈现上升趋势,而公路运输分担率则大幅下降,此研究可以为商品汽车运输行业的决策者提供参考。

京沪通道铁路快运需求分析及产品设计

为充分发挥铁路运输优势,对京沪间快运市场需求及铁路快运产品展开研究,运用BP神经网络对货源吸引城市的快运需求量和货流OD进行预测,通过Logit分担率模型计算不同距离下铁路运输的分担率,获得未来年京沪通道既有线和高铁所占市场份额,对京沪通道铁路快运产品进行设计。研究结果表明,京沪通道的快运需求量较大,在快运市场中具有很大的竞争优势,可采用多种运力资源实现资源配置。为应对大规模的快运需求,对装卸场地、装卸作业设备等配套设施设备进行设计,此结果可为京沪通道铁路快运发展提供参考。

基于Logit模型的京石通道客流分担率预测

在考虑经济性、快速性、便捷性、舒适性、安全性、准时性6个影响因素的基础上,构建效用函数,建立基于多项Logit的客流分担率模型,并对京石通道内旅客进行RP和SP问卷调查,通过问卷调查的数据确定模型参数,然后对影响因素效用值进行无量纲化处理,预测京石通道内不同月收入旅客的高速公路、普通铁路、城际铁路、高速铁路四种运输方式分担率。最后分析不同月收入旅客对影响因素的敏感性和四种运输方式的分担率的变化。

基于面板混合Logit模型的中长途高速客运方式分担率预测

针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit模型。利用NLOGIT软件,基于北京—南京客运通道旅客出行意向调查数据,分别对传统Logit模型、横截面混合Logit模型和面板混合Logit模型进行参数估计。模型估计结果表明,面板混合Logit模型具有更好的行为解释能力和预测精度。基于面板混合Logit模型,使用仿真方法预测了高铁和民航的方式分担率随旅程费用和时间的变化趋势,得到高铁分担率随旅程费用差的增大而增加、随旅程时间差的增大而减小,民航则相反,并且旅程费用差对方式分担率的影响比旅程时间差更加显著。

大同至太原间客流分担率研究

以Logit模型为基础,选择安全性、快速性、方便性、经济性、舒适性和准时性为衡量指标,构建效用函数,通过对大同至太原间既有的高速公路、民航和普速铁路3种交通方式的出行调查和相关指标赋值,利用极大似然估计法对模型参数进行标定,然后利用模型对普速铁路进行单因素影响分析。最后针对利用既有韩原线和新建客运专线2种情况分别测算分担率,提出提高列车旅行速度、压缩旅客在途时间为铁路提高市场份额的重要途径。

宁波市县交通客流分担率预测及影响因素分析

为掌握市县交通旅客出行特点,合理规划市县都市交通圈建设,提升都市圈同城效用水平,推动区域经济发展,在概述市县交通出行方式及其影响因素的基础上,构建基于Logit模型的市县交通客流分担率预测模型,采用SPSS软件中的多项Logit回归模型进行检验和求解。以宁波市县交通为例,基于市县交通客流分担率Logit预测模型对宁波市至5个县级市的市县交通客流分担率进行预测,并对宁波市县交通出行方式选择的影响因素进行敏感性分析,经验证预测结果与实际相符。

基于广义费用的城市居民出行方式选择行为分析

以出行经济成本、时间成本、舒适性成本为基础,建立了城市居民广义出行费用模型,将广义出行费用函数作为效用函数,对传统Logit模型进行改进,从广义出行费用的角度,研究广义出行费用对居民出行行为的影响。通过Transcad对改进的Logit模型进行参数标定,结果表明出行直接经济成本的支付方式对小汽车出行有很大影响,其中停车费用起着关键性作用。当CBD内停车收费达到15元/h,CBD外公共交通换乘地区停车收费达到10元/h时,小汽车出行转移比例达到20%。制定合理的分区停车收费措施,增加小汽车广义出行费用,同时提高公共交通服务水平是改善城市居民出行结构、缓解中心区拥堵的有效措施。

自驾游汽车运输班列出行方式分担率研究

自驾游汽车运输班列是新型自驾游出行方式。以经济性、快速性、便捷性、舒适性和安全性为指标因素,建立自驾游旅客出行广义费用函数;结合非集计理论和方法,构建自驾游汽车运输班列分担率模型。以北京-杭州旅游线路为例,对模型参数进行标定,进而分析不同收费价格下分担率的变化情况。研究结果表明:收费越高,其分担率越低;在当前收费水平下,分担率可达23.8%,未来,自驾游运输班列可成为自驾游出行的主要方式。

京沪高铁对航空客运分担率影响的研究

文章通过问卷调查,构建Logit模型,分析了不同年龄段、不同收入人群在休闲旅行和商务出行两种出行目的下选取交通工具的差异,并预测了当前水平下,各种交通工具的运输分担率。模型的结果对政府部门合理制定交通运输政策有一定的实际意义和参考价值;也为航空公司针对不同人群制定相应的价格和服务策略,以更好地应对高铁带来的挑战,提供了一定的依据。

高速铁路运营参数对客流分担率的影响及灵敏度分析

分析高速铁路技术经济特性对客流分担率的影响,对优化客运产品、提升高速铁路市场竞争力具有重要意义。在概述高速铁路客流分担率研究成果的基础上,基于京广高速铁路5个客流OD间的高速铁路、航空、公路客流数据,选取经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性5个影响因素,应用基于旅客广义出行费用的Logit模型分析不同运营参数调整方案下高速铁路客流分担率的变化情况,并运用灵敏度分析法探讨不同出行距离下各影响因素对旅客出行选择的重要程度。研究结果表明,经济性始终是旅客选择高速铁路出行的重要影响因素,而舒适性对中长距离旅客的出行选择行为影响较大,方便性对短途旅客出行影响较大。

基于旅客分担率的运输方式竞争力评价

基于运输通道基本理论,结合各种运输方式在通道内的竞争关系,分析以旅客分担率进行运输方式竞争力评价的合理性,选取经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性指标,建立各种运输方式的效用函数和预测旅客分担率的多元Logit模型,计算和评价旅客分担率。以成渝运输通道为例的计算结果表明,该模型可以为运输企业提高竞争力提供依据。

城市群城际运输结构配置客流分担率模型

为建立中短距离多方式大容量城市群城际运输通道旅客运输方式合理分担率模型,分析了通道内旅客出行运输方式选择特征及客流分担率的影响因素;从城际交通一体化和全程出行链的构成出发引入广义费用函数,运用极大似然法对传统的多维Logit概率模型进行改进,从全程效用最优化和运输方式衔接一体化的角度,分析了城际运输通道交通衔接和换乘关系;最后,利用模型预测了未来广清(广州—清运)城际运输通道内各运输方式分担率的变化。研究结果表明,该模型具有较高的可靠性。

广深运输通道内公共客流分担率预测模型研究

为了解决广深运输通道内长途汽车、常规铁路、高速铁路和城际铁路4种运输方式的客流分担率测算问题,采用行为调查方法调查了4种运输方式特性对旅客出行方式选择的影响。提出采用两层巢式Logit(NL)模型构建各种运输方式的客流分担率预测模型,选取经济性、舒适性、安全性、快捷性和方便性5个变量作为效用函数的构成变量。运用二阶段估计法将NL模型分解为1个二项Logit(BL)和1个多项Logit(MNL)模型后对各种运输方式的客流分担率进行求解。广深运输通道案例数据测算表明:2020年公路和铁路的客流分担率分别为16%和84%,其中铁路运输方式中的常规铁路、高速铁路和城际铁路的客流分担率分别为2%,57%和41%。