全路径Logit交通分配模型的求解方法

分析了求解Logit模型的现有算法的不足,根据路网的连通特征提出了一种新的求解全路径Logit分配模型的迭代算法。给出了算法和Logit模型的等价性证明,并和经典的Dial算法进行了比较。

上海港内河水-水中转集疏运模式研究

上海港在国家"一带一路"倡议和长江经济带战略背景下面临重大发展机遇,同时也面临缺乏后备土地、集疏运体系结构失衡、受城市可持续发展制约等发展瓶颈和问题,大力开展内河水-水中转集疏运对于上海港解决上述问题有重要意义。建立了Logit流量分配模型,并通过案例数值计算,得出内河水-水中转在整个集疏运体系中的分担率和流量,并揭示了内河水-水中转集疏运模式对降低社会物流总成本、减少交通碳排放量和缓解上海港周边地区公路拥堵的重要作用。

非平衡交通分配的拟Frank-Wolfe迭代算法

提出了基于最短路动态生成的一种新的非平衡交通分配迭代算法.在每轮迭代中,将按全有全无方法在当前最短路上分配的交通量与前一轮迭代所得到的交通量加权组合,而各O-D对的加权系数则依据Logit原则来确定.和Frank-Wolfe算法不同,不必通过一维搜索确定加权系数.同时又避免了Logit方法要求枚举所有路径的困难.本文还证明了算法的收敛性,而计算实例显示,由本算法所得结果与平衡交通分配非常接近,因而它是一个高效而可靠的交通分配算法,适用于大、中型道路交通网络的交通分配计算.