一种改进的Logit型多路径交通分配算法

提出了一种改进的基于拓扑遍历Logit型多路径交通分配算法。算法将基于拓扑遍历的最短路算法与合理路径的选择相结合,有效减少了最短路的计算次数,提出了与经典Dial算法的单步法计算工作量相等的算法,改进了合理路径的定义并提高了计算精度。通过计算实例对不同算法的效率与合理性进行了比较。

城市轨道交通客流分配的改进Logit模型及方法

充分考虑城市轨道交通网络中影响乘客路径选择的主要因素,包括乘车时间、换乘次数和换乘时间,通过对换乘时间进行惩罚,构造了包括换乘在内的城市轨道交通网络的路径广义费用模型,基于随机效用理论分析了乘客的路径选择行为.根据最短路径费用定义OD之间的有效路径集合,同时,使用路径相对费用代替路径绝对费用,对传统Logit模型进行改进,提出基于改进Logit模型的城市轨道交通网络客流分配方法.采用基于图的遍历算法确定OD间的有效路径.最后,以2008年北京市轨道交通网络为研究对象,对模型和算法进行了分析和验证.

基于Logit模型的路径选择及交通流分配

从出行者的角度出发,根据出行者对路径的选择数据来对原有交通流量分配.给出运用Logit模型进行路径选择调查的过程,研究出行者对诱导路径的选择结果.并以成都市某交叉口在施工条件下的交通组织方案为例进行分析,证明该方法的可行性和有效性.

基于LOGIT模型的动态交通分配研究

提出了一种基于LOG IT方法的交通分配模型,该模型是动态出发时间选择和随机用户平衡的联合模型(DDSUE)。作为一种基于全路径的交通分配模型,在路径选择上,使用了LOG IT模型求出每条路径的选择概率;在出发时间选择上,采用路径通行能力和路径选择概率来联合确定交通出发量,然后利用总交通出发量和路径选择概率求出每条路径上的驶入量。最后以一个实际算例,并通过改变参数对结果进行了分析。

基于Logit分配的交通网络设计模型的改进粒子群算法

基于随机平衡分配模型与由效用理论推导的Logit交通分配模型的等价性,提出了基于Logit分配的交通网络设计模型。模型求解中,上层模型采用改进的自适应变异粒子群算法,而下层问题直接利用Logit模型求解。仿真结果表明该模型与算法是有效的。

基于改进LOGIT模型的交通微观仿真动态分配方法

采用改进 LOGIT模型作为路径选择模型 ,广义的出行成本作为交通阻抗 ,对交通微观仿真系统中发出的车辆进行动态分配 。

基于Logit模型的高速公路交通流分配模型研究

通过调查大广高速衡大段断面交通量数据,对由于车型不同造成的路阻函数选取的不同进行了研究,选用Logit多路径非平衡分配算法进行交通量分配;并以MATLAB为数据处理软件平台,对新建交通分配模型进行了实例验证,并基于实测数据对模型结果进行了精度检验。结果表明,在此模型下得到的分配结果与实际结果吻合度较高。

基于转向的Logit交通分配算法

为避免交通分配中传统的网络扩展法在处理转向延误时的缺陷,通过分析网络基本要素节点、路段和转向之间的拓扑关系,借鉴Dial算法的基本框架,设计了一个基于转向的Logit交通分配算法。该算法以源点至路段的含转向延误的最短路径长度为依据处理各条路段,正向计算转向权重,反向分配路段流量和转向流量。算法计算结果与Logit路径流量和Dial算法数据相一致,该算法可直接求解既满足Logit路径选择概率又考虑转向延误对交通分配影响的路段流量和转向流量模式,而且Dial算法是其在转向延误为零时的一个特例。

高峰时段公交客流分配的Logit模型改进

首先定义了站点滞留系数,并对其进行计算,根据站点间有、无直达线路及站点拥挤情况将站点分为3类。从时间函数、换乘惩罚函数、发车间隔三个方面对Logit模型进行了改进。然后通过实例分析了模型中参数α和Tf对分配结果的影响,并对参数α和Tf进行了标定。最后对分配结果进行误差分析,验证了模型的有效性。

一种新的路径生成式Logit交通分配算法

Log it方法是一种重要的非平衡交通分配方法,但由于需要路径枚举,限制了它在大型路网上的应用。本文提出了一种新的路径生成式Log it交通分配算法。每次迭代中,利用Log it方法在已产生的路径集上进行交通分配,并更新路段交通量及路段运行时间,然后在此基础上利用最短路算法求出新的最短路并更新路径集,如此交替进行,直至不再产生新的最短路,最后完成交通分配。由于不需进行路径枚举,从而使本算法适用于大型路网的交通分配。实际计算表明,该算法是有效和可行的。

改进的Logit多路径分配模型及其求解算法研究

通过对多路径Logit分配模型及经典的Dail算法的研究,并针对Logit分配模型及Dail算法的缺陷,提出的一种改进的Logit模型及相应改进的Dail算法,对交通分配及速度求解速度都有非常重要的意义。

基于随机网络加载的城市轨道交通客流分配模型

在选择适合于研究城市轨道交通客流分配模型的基础上,考虑影响城市轨道交通乘客出行路径选择行为的因素,介绍了乘客出行阻抗的计算方法,以及网络随机加载模型的概念和相关算法。以上海市轨道交通为算例,在实际线网中选择某一固定起讫点,对各可选路径进行客流分配计算,结果与实际情况相符。这一算例验证了改进Logit模型运用于城市轨道交通客流分配的合理性和可实施性。

多方式条件下城市交通分配研究

随着城市综合交通体系的不断发展和完善,城市出行多方式化的特征日益突出.本文在充分考虑城市多方式交通网络结构特性的基础上,构建方式及路径联合选择模型,研究多方式条件下的交通分配方法.首先,基于随机效用最大化理论构建出行方式和路径联合选择的Nested Logit(NL)模型;其次,运用路段实测交通流数据标定道路混合交通流条件下的交通阻抗函数;最后,基于构造的多方式交通网络进行多方式交通分配,分析出行量在网络上的时空分布.结果表明,本文所提出的多方式条件下的交通分配方法,能够有效地描述城市多方式交通网络条件下的出行方式和路径选择行为,以及交通出行在交通网络上的时空分布规律,对于完善城市综合交通体系具有重要意义.

基于拓扑处理的Logit型网络加载算法

针对均衡交通分配问题,提出了一种基于拓扑处理来改进DIAL算法中合理路径的定义并求解Logit型网络加载模型的新算法。当道路网络存在环路时,算法根据从节点到讫点的阻抗的降序来删除节点上游没有遍历的路段,从而将有环网络变为无环网络并根据拓扑排序确定的节点计算顺序来计算路段权重和流量。对于无环网络,新算法可以得到与理论值完全一致的结果;对有环网络,可以减少DIAL算法中非合理路径的数目。计算实例表明:新算法可降低DIAL算法中合理路径定义过于严格所带来的误差。

改进的Logit随机路径选择模型及其算法实现

在交通分配问题中 ,路径出行成本是与流量相关的函数 ,使用Logit随机路径选择模型进行配流计算会带来一定的误差 ,而随机均衡配流模型及算法都比较复杂 ,模型的应用受到一定的限制。因此对Logit随机路径选择模型进行了改进 ,并用逐次分配算法成功实现求解 ,还对求解结果进行了对比分析。改进后的模型同原模型相比 ,简单直观、假设合理、易于求解 ,同时考虑了出行成本与流量的关系 ,对于交通拥挤的配流问题同样适用 ,因而具有广泛的应用前景。

基于随机路径选择的城市轨道交通客流分配悖论

在城市轨道交通网络中,当改善1条已有的轨道线路(包括提高发车频率和降低服务票价等)或者新增1条轨道线路之后,将会发生客流分配悖论。为了分析该交通悖论的特征,基于传统的和改进的Logit模型的随机网络加载结果,采用公式解析和数值计算的方法,研究了悖论的形成条件,推导了悖论边界曲线和悖论区域大小,讨论了不同的Logit模型在预测随机交通悖论方面的差异性,并最终得到了轨道线路的服务质量(包括运行时间和服务票价等)差异、乘客的随机路径选择行为、乘客的出行时间价值和随机感知误差的大小等因素对客流分配悖论产生的作用机理,为避免悖论的发生提供了理论指导。

基于均衡分配法的高速公路趋势交通量预测研究

交通量的预测及交通量的分配对高速公路具有重要意义.以蓟县至塘沽段高速公路为研究对象,采用四阶段法进行交通量的预测,并根据建立的交通量-速度模型、广义路径费用模型,将未来年趋势型OD表分配到项目所在地区的未来公路网上,利用均衡分配法得到本项目的趋势型交通量分配结果.本方法预测得到的结果具有较高的精度,对该项目未来的规划和发展具有重要指导意义,也对其它高速公路趋势交通量预测提供了一定的参考.

基于乘客路径选择的多制式轨道交通客流分配

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建广义出行费用,利用Logit函数对每条路径的选择概率进行计算;最后设计客流分配算法进行求解,实现对多制式轨道交通网络的客流分配。以成都地铁、成灌、成贵高铁等线路建立多制式轨道交通网络仿真模型,对其客流分配实例分析表明,客流的分配结果与实际数据基本吻合,证实了客流分配算法的真实有效性。

基于二次函数型路段行程时间模型描述的交通输出流特性

根据动态交通分配模型中广泛使用的路段行程时间与路段车流量具有二次函数关系的模型,在已知路段输入流的条件下,给出了路段输出流的一般表达式和路段行程时间的递归表达式。在路段车流满足先进先出的条件下,结合任意时刻的车流量表达式和线性路段行程时间模型得出输出流与输入流的关系式,导出此时刻的路段车流量表达式,从而给出了更明确的关于路段行程时间的表达式;同时结合道路交通流调查数据,对一些实例进行了数值仿真,所得结果与实际相符。

公路网交通分配多路径随机选择的系统分析

笔者分析了一个OD对之间具有多条路线条件下 ,交通流对路线随机选择情况下的出行市场均衡模型 .该模型是以交通总需求为约束条件 ,以多项式Logit模型为随机函数 ,并以每条路线的供给函数为基础而构造的 .最后 ,笔者用启发式算法中的逐步平均步长法 (MSA)进行了实例验算 。