互通式立交车辆分流选择行为概率模型

为系统分析互通式立交分流区驾驶人的分流选择行为特征,讨论驾驶人多项分流选择行为的随机复杂性,根据车辆换道方式及位置对驾驶人分流换道行为进行了定量描述,确定了模型选择树及线性效用函数。选取分流区车辆行驶速度、加速度、车型、匝道小时交通量、减速车道车头时距等特征变量,建立了驾驶人匝道分流与分流方式选择的两层Nested Logit概率模型。基于广河高速公路部分互通式立交分流区的雷达跟踪数据,采用分阶段估计法进行模型参数估计。根据t检验判断了特征变量的影响程度,对模型进行了优化。结果表明:互通式立交区分流选择行为受多种因素综合作用的影响;两层NL概率模型具有较高的预测精度。

城市景观河流生态修复的产出研究及有效性可靠性检验——基于上海城市内河水质改善价值评估的实证分析

意愿价值评估法(CVM)为具有显著外部性的生态环境服务的价值评估提供可能,但只有经过有效性和可靠性检验的CVM成果才能应用于环境公共政策与治理。本文以CVM评价上海市城市景观内河——漕河泾港的生态恢复的产出,在国内经常采用的线形对数模型基础上,加入二值响应的Logit概率模型对受访者社会经济变量进行回归分析,验证本次CVM应用的理论有效性。回归中首次引入反映我国特殊社会结构的户籍变量、收入差距变量两者的交互项,并纳入间接反映环境问题历史成因的居民沿河居住期变量,以验证调查结果与一般经济理论的相容性和与我国特殊社会构成、经济态势以及环境历史成因的吻合性。以预调查和正式调查为试验—复试样本验证了研究结果的可靠性。结果表明:平均支付意愿是160元/(a.户),改善漕河泾水环境的年经济效益至少在6.1×106元。

河流生态恢复意愿调查居民支付与否的经济学分析——基于上海城市河流2010年和2006年数据的比较

意愿价值评估法(CVM)应用于生态服务价值评估时,零支付意愿的处理直接影响结果的估计值。我国特有的社会结构和发展阶段使得零支付意愿的原因复杂化、特殊化。在2006年研究成果的基础上,应用CVM方法于2010年再次调查上海居民对城市内河生态恢复的支付意愿(WTP),问卷中增加了对居民家庭中工作人口数量、房屋产权情况、是否步行到达河边等因素的调查。采用Logit概率模型分析影响居民支付与否的主要影响因素。结果显示:非高等教育、非沪户籍、老年人、对水体环境不满意、距离河流较远等因素增加了居民不愿意支付的概率。与2006年调查相比较,户籍、教育等因素影响呈现一定稳定性。沿河居住时期、家庭中工作人口数等因素呈现不同影响。最后指出:我国经济转型阶段的社会结构、制度安排等造成CVM支付意愿和真实需求之间的偏离,应用CVM方法及结果时须考虑这一效应。