基于转向的Logit交通分配算法

为避免交通分配中传统的网络扩展法在处理转向延误时的缺陷,通过分析网络基本要素节点、路段和转向之间的拓扑关系,借鉴Dial算法的基本框架,设计了一个基于转向的Logit交通分配算法。该算法以源点至路段的含转向延误的最短路径长度为依据处理各条路段,正向计算转向权重,反向分配路段流量和转向流量。算法计算结果与Logit路径流量和Dial算法数据相一致,该算法可直接求解既满足Logit路径选择概率又考虑转向延误对交通分配影响的路段流量和转向流量模式,而且Dial算法是其在转向延误为零时的一个特例。

一种新的路径生成式Logit交通分配算法

Log it方法是一种重要的非平衡交通分配方法,但由于需要路径枚举,限制了它在大型路网上的应用。本文提出了一种新的路径生成式Log it交通分配算法。每次迭代中,利用Log it方法在已产生的路径集上进行交通分配,并更新路段交通量及路段运行时间,然后在此基础上利用最短路算法求出新的最短路并更新路径集,如此交替进行,直至不再产生新的最短路,最后完成交通分配。由于不需进行路径枚举,从而使本算法适用于大型路网的交通分配。实际计算表明,该算法是有效和可行的。

黄金周高速公路交通拥挤研究——基于Logit改进算法

针对黄金周高速公路的交通拥挤问题,介绍了交通拥挤的7种主要类型与5种主要原因,从设施建设、交通诱导、入口匝道控制、交通拥挤收费4个方面提出了解决交通拥挤的对策,基于Logit改进算法,通过构建Logit模型、标定参数、确定目标函数模型、采用遗传算法求解目标函数模型的方法,对交通拥挤收费对策进行了深入研究,提出了黄金周高速公路对私家车采取畅通时免费、拥挤时收费的政策建议,为高速公路交通管理工作提供了参考,有助于对黄金周高速公路的交通拥挤加以控制,并从本质上预防拥挤现象的发生。

城市轨道交通规划线网的拥堵点预测与分流仿真

依据拥堵时的交通流量序列,估测城市轨道交通规划线网拥堵客流量区域,通过小波分解及重构的Mallat算法与改进ARMA预测模型相结合,在拥堵客流量区域预测城市轨道交通规划线网客流拥堵点;针对预测出的拥堵点,利用Dijkstra算法求解城市轨道交通乘客出行的最短路径,通过考虑最短路径上的综合阻抗构建城市轨道交通客流分流模型,并采用改进Logit算法,实现城市轨道交通客流的分流.结果表明:该方法预测流量数据与真实数据结果相差较小;该方法客流分流后增加三条有效路径,可有效分担部分的客流量,缓解交通拥堵.

客流量对城市轨道交通网络易损性的影响研究

采用考虑轨道交通网络特点的广义旅行时间模型结合基于Logit的随机用户均衡模型,分析了城市轨道交通网络站点间的旅行时间.将该旅行时间代入传统易损性的拓扑分析方法,建立了考虑站点能力限制的城市轨道交通网络易损性分析方法.利用该模型,可以定量的衡量:城市轨道交通网络各站点遭受不同模式的突发事件的破坏时的易损性.并以2008年北京市地铁网络为例,分析了客流量对城市轨道交通网络易损性的影响.结果表明,城市轨道交通的客流量规模与灾后站点破坏引发的流量重分配效应,都将影响各站点的易损性大小与易损性排序;特别是当网络客流量规模整体较大时,交通需求模式变化将显著影响各个站点的易损性指标;城市轨道交通网络站点的破坏程度与站点的易损性指标呈现非线性的正相关性.

基于出行时段的高速铁路列车配流方法

分析高速铁路客流在不同时段的分布特点,以及客流分布与列车服务频率的关系,在此基础上定义由出行时段费用和车厢拥挤程度费用组成的广义旅客出行费用,构建高速铁路列车配流的用户均衡模型,并给出Logit随机网络加载算法结合相继平均法的求解算法。根据构建的配流模型,以上海虹桥到北京南、上海虹桥到南京南的OD客流为例进行客流分配,验证了模型的有效性。

轻型货车交通事故严重性影响因素分析

根据近年轻型载货汽车(简称轻型货车)事故数据,对比分析Logit、Probit等模型的拟合效果,在此基础上通过二分类、多分类模型分别量化分析各因素对轻型货车事故发生及事故严重程度的影响,提出轻型货车事故严重程度影响因素分析多模型比对的方法,以提高研究结果的准确性。结果表明,对轻型货车交通事故严重程度影响大的因素包括道路类型、路表状况和照明条件等。