基于Logstic模型的工资水平预测

本文以山东省1978-2010年的平均工资水平为例，运用Logstic模型对2011-2035年的工资水平进行预测.

基于Logistic曲线和Gompertz曲线的最优组合沉降预测模型及其应用

地基的全过程沉降量与时间呈S形曲线关系,可用Logistic模型和Gompertz模型较好地描述。根据Logistic曲线和Gompertz曲线的共性和个性,引用最优加权组合建模理论,以组合模型的对数误差平方和最小为目标函数来确定最优的加权系数,建立了最优加权几何平均组合沉降预测模型。通过工程实例,验证了该最优组合沉降预测模型的可行性。对比计算结果表明,最优组合沉降预测模型的精度不仅比Logistic模型和Gompertz模型的预测精度要高,而且可靠性也优于各个单一预测的模型,是地基沉降观测资料的一种有效分析方法。

外伤性基底节血肿预后影响因素的Logistic模型分析

目的探讨影响外伤性基底节血肿预后的相关因素。方法对32例连续病例进行研究,记录年龄、性别、致伤原因、GCS评分、瞳孔大小变化、基底节血肿量、中线移位程度、血肿是否破入脑室及是否有其它颅内血肿等9个变量。6个月后按照预后评分将病例分为预后良好组与预后不良组。利用Logistic回归模型筛选有统计学意义的预后影响因素。结果通过逐步Logistic回归分析发现,是否合并其它颅内血肿和瞳孔大小变化是影响外伤性基底节血肿预后的独立危险因素。模型预测成功率达到87.5%。结论对于早期出现瞳孔改变或合并颅内其它部位出血的患者,应加强监护,必要时早期采取手术治疗。

老年脓毒性休克患者进展为慢重症的列线图预测模型的构建及验证

目的 探讨老年脓毒性休克患者进展为慢重症的相关危险因素,并在此基础上构建与验证预测慢重症发生风险的列线图模型。方法 将纳入研究的252例年龄≥65岁的脓毒性休克患者作为训练集,并根据是否进展为慢重症将其分为慢重症组(86例)和非慢重症组(166例)。统计2组患者入EICU 24 h内一般资料、查尔森合并症指数(CCI)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、腹内压(IAP)、机械通气(MV)和连续肾脏替代治疗(CRRT)比例以及血清乳酸(Lac)、降钙素原(PCT)水平的差异。通过多因素Logistic回归确定老年脓毒性休克患者进展为慢重症的独立危险因素,并以此构建预测慢重症发生风险的列线图模型。分别通过校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的校准度和区分度,并采用决策曲线分析法(DCA)确定模型的临床实用性。另外选取74例老年脓毒性休克患者作为验证集对预测模型进行外部验证。结果 训练集老年脓毒性休克患者慢重症发生率为34.13%。与非慢重症组相比,慢重症组年龄≥75岁,CCI评分≥3分,CRRT比例、MV比例、SOFA评分、IAP水平较高(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,CCI评分≥3分、SOFA评分升高、IAP升高、MV以及CRRT是老年脓毒性休克患者进展为慢重症的独立危险因素(P<0.05)。校准曲线显示,以上述5个因素构建的列线图预测模型在训练集和验证集中的预测概率与实际概率均接近,具有较好的校准度;ROC曲线显示,该模型在训练集和验证集中预测慢重症发生风险的曲线下面积分别为0.806(95%CI:0.750~0.862)和0.802(95%CI:0.697~0.908),具有较好的区分度;DCA曲线表明,该模型具有较好的临床实用性。结论 基于CCI评分、SOFA评分、IAP、MV和CRRT构建的列线图模型对老年脓毒性休克患者进展为慢重症风险具有良好的预测性能。

退休职工养老金制度改革的数学模型

通过理论和实证研究分析我国目前职工养老金的形式和未来发展模式,建立了职工养老金替代率的精算模型,并对职工养老保险基金收支平衡和基金缺口进行了研究分析,以山东省企业退休职工养老金为实例验证,对各相关变量进行灵敏度分析,合理性和实用性都比较好.

两类分析相关数据的Logistic回归模型

本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别。

农户对农机服务购买行为的差异性分析——基于303份微观调查数据的研究

为分析农户的农机服务采纳行为的主要影响因素,以湖北省和山东省的303份农户层面微观调查数据为例,采用Probit模型和Logstic模型分析影响农户采纳农机服务行为机理。研究结果表明:农户的身体健康状况、耕地是否有坡地、耕地块数及是否有非农经历均对农户的机耕、机收以及机播是否购买农机服务有着显著影响,且农户对于不同环节(机耕、机播以及机收)农机服务的购买行为的影响因素及程度均有所差异;农户身体健康状况、拥有农机现值、是否务工兼顾种植,以及耕地是否有坡地均对农户采纳农机服务的数量有显著性影响。

基于农户意愿的农村居民点整理影响因素分析——以邗江区为实证研究

农村居民点整理对缓解人地矛盾具有重要意义。通过对扬州市邗江区454户农户的抽样问卷调查,统计并运用logstic模型分析影响农村居民点整理的农户意愿影响因素,为国家更好的推进农村居民点整理提供参考。结果表明,文化水平、家庭承包耕地面积、家庭宅基地占地面积、对当前生活的满意情况,抵抗风险能力和对政策的认知程度等因素对农村居民点整理有较大的影响。

器官捐献和移植认知度的影响因素分析

器官捐献认知度分析是提高器官捐献意愿度的关键。文章通过SPSS软件分析器官捐献认知度基本情况,构建多因素Logstic模型,得出不同因素对器官捐献和移植认知度影响大小,最后给出相关的政策建议。

昆明地区美洲黑杨N895当年生扦插苗及移栽苗的年生长特点

以黑杨N895当年生健壮苗木截成的插穗条、苗木为材料,采用Logstic拟合美洲黑杨N895当年生扦插苗、移栽苗苗高、地径的生长模型,分析在昆明地区美洲黑杨N895当年生扦插苗、移栽苗年生长节律。结果表明,在昆明地区种植美洲黑杨N895当年生扦插苗、移栽苗地径、苗高生长量分别在10月、11月以后停止生长,苗高、地径年生长均呈现"慢-快-慢"的生长节律,表现为"S"型生长曲线,利用Logstic模型拟合效果显著,相关系数均达0.99以上,生长模型分析可行。根据Logstic模型将其生长过程分为成活期、生长前期、速生期、生长后期4个时期。不同阶段其苗高、地径生长起止时间存在差异。

交叉关联噪声与时间延迟对肿瘤细胞生长过程的影响

运用随机数值模拟方法,研究了内噪声和外噪声驱动的时滞Logistic模型描述的肿瘤细胞生长系统的瞬态性质.数值模拟结果表明,噪声间的关联强度λ、系统的延迟时间τ、乘性噪声强度α的增大均能使系统的平均首通时间T下降,即加速肿瘤细胞的消亡过程,降低系统的稳定性;在时间延迟与关联噪声的相互作用下,随着τ的增大,出现了τ抑制λ和α对肿瘤细胞衰减过程加速作用的现象;此外,噪声间的负关联也能抑制较大的τ和较小的τ对T的影响.