新鲜周期第5天囊胚形成的影响因素分析及列线图模型的构建与验证

目的 探究新鲜周期第5天(D5)囊胚形成的影响因素,构建并验证列线图预测模型。方法 回顾性分析2019年1月至2022年3月在焦作市妇幼保健院生殖医学科接受体外受精治疗的1 384例患者的数据资料,按照7∶3的比例随机将患者分为训练集(952例)和验证集(432例)。通过单因素分析及多因素logistic回归分析筛选D5囊胚形成的独立影响因素,基于独立影响因素的回归系数,使用R语言软件构建D5囊胚形成的列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow检验评价模型的区分度与校准度。结果 多因素logistic回归分析显示,女方年龄、抗苗勒氏管激素、受精方式、第3天(D3)优质胚胎率、行囊胚培养的D3胚胎数为新鲜周期D5囊胚形成的独立影响因素,训练集和验证集ROC曲线的AUC分别为0.828(95%CI:0.802~0.853)与0.818(95%CI:0.779~0.857)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,模型的预测概率与实际观测概率比较,差异无统计学意义。结论 新鲜周期D5囊胚形成的列线图预测模型可为临床医生提供参考,有助于在临床工作中更好地实施单囊胚移植。

周期运行图编制模型与算法研究

在周期运行的运输组织模式下,所有列车在车站到发都是周期循环发生的。将安排列车运行线的问题看作周期事件安排问题,并借助周期约束图及周期势差模型,可以建立周期运行图网络模型。模型充分考虑到列车不同情况下的停站时间、到发安全间隔等各项周期约束,并将列车的总停留时间最小作为目标函数。当约束图顶点和弧的数量众多时,模型的求解将比较困难。通过选择合适的约束图生成树,找到变量的合理取值范围,并对模型进行一些预先简化处理,可以降低模型的求解难度。最后求解一个区段不同列车开行方案的周期运行图,验证模型的可行性。

预测复苏周期单囊胚移植临床妊娠的列线图模型的开发和验证

目的:开发和验证复苏周期单囊胚移植临床妊娠的列线图预测模型,以根据预测临床妊娠的概率,更好地开展IVF-ET咨询,进行临床决策和患者选择。方法选取2015年1月到2018年12月首次行冷冻复苏单囊胚移植的1378例患者作为开发组,2019年1月到2019年5月首次行冷冻复苏单囊胚移植的292例患者为验证组。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选与临床妊娠相关的独立影响因素,根据回归系数绘制相应的列线图预测模型,分别通过受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)和Hosmer-Lemeshow检测对模型的区分度和校准度进行评价。结果通过多因素Logistic回归分析,最终预测模型共纳入女方年龄、不孕类型、主要不孕因素、不孕年限、移植日子宫内膜厚度和囊胚扩张状态6个影响因素。开发组和验证组ROC曲线下面积分别为0.640(95%CI 0.610~0.669)和0.629(95%CI 0.564~0.693)。拟合优度检验Hosmer-Lemeshow χ^2=12.701,P>0.05,提示模型预测概率与实际观测概率之间差异无统计学意义,预测模型有较好的校准度。结论复苏周期单囊胚移植临床妊娠结局列线图预测模型有助于更好地开展单囊胚移植,具有一定的临床应用价值。

基于边生命周期的短波IP网络随机图模型

针对短波IP网络中物理连接存在生命周期和接收节点选择方式不同对网络拓扑结构和性能产生的影响,提出了一种基于边生命周期和接收节点多种选择方式的随机图模型。模型中节点之间边生命周期服从正态分布,而新边建立的节点选择方式按照随机选择、度值择优选择和度值反择优选择的方式,用来模拟短波IP网络不同的通信过程。理论分析和仿真也发现,接收节点选择方式的不同将会对网络的度分布、平均最短距离、网络总的度值和节点最大度值及聚集系数都产生影响,而小的连接生命周期将显著减少网络中总的度值和节点的最大度值,减少对物理层资源的占用,提升网络的效能。

城市轨道交通网络周期运行图编制研究

将铺画城市轨道交通列车运行线的问题看作周期事件安排问题,分析周期约束特性、周期约束图等因素,考虑列车运行与停站时间、列车运行到发安全、列车折返和线间换乘衔接等周期约束,以减少平峰时段轨道交通路网乘客换乘的总等待时间为目标,建立城市轨道交通网络列车运行图编制模型;提出选择合适约束图生成树的方法,结合城市轨道交通运行特征和周期约束特性,对网络模型的基本圈约束进行细化分析,研究简化模型的方法;以北京城市轨道交通局部网络为实例,编制网络列车周期运行图。分析表明,模型及其优化算法可行,对城市轨道交通运行图编制工作有较强的实用性。

含周期变动项的预测模型的建立与应用

经济指标的变动具有明显的周期性 ,普通的回归预期测模型仅能反映趋势变动 ,误差通常很大。本文利用周期图方法 ,搜索出变量的隐含周期 ,并在此基础上 ,构造含周期变动项的预测模型。实例表明 。

基于生命周期风险图的设备检修策略优化

为提高设备检修策略优化的科学性,考虑检修策略对设备故障率和系统经济风险的动态影响,提出了生命周期风险图的概念,该图表征了一定检修策略支撑下系统风险随设备老化的变化趋势、刻画了经济寿命和可接受风险区间。在此基础上,建立了检修成本影响状态年龄、故障率和运维成本的函数关系,并以包括投资、运维和检修的全寿命周期成本平均值最小为目标,以可接受风险水平为约束,建立了检修次数和检修时间的优化决策模型,采用枚举和遗传算法联合进行模型求解。以区域电网变压器设备检修优化为例,验证了所提方法和模型的有效性。

时间序列线性模型中隐蔽周期的估计

设随机序列Y={Yn,n∈N},N={0,±1,±2,…}满足下列线性模型 Yn=sum from j=1 to p(αieinλj)+Xn,n∈N其中αj,λj,1≤j≤p为确定的常数,X={Xn,n∈N}为实平稳序列。这是时间序列分析的理论和应用中经常讨论的一种模型。它表明被观察到的Yn是由决定性的周期变化项sum from j=1 to p(αieinλj)和随机干扰Xn迭加而成的。从统计分析的角度来考虑,首先需要解决的是如何根据观察到的Y的现实来估计αj,λj,p及平稳序列X的统计特征。其中关于隐蔽周期λj,1≤j≤p的估计问题,[1]中已提出了δ-隔离周期图极大估计的方法。

基于灰色系统的组合预测模型的建模方法

本文基于灰色系统理论,提出一种非平稳时间序列预测模型的建模方法。该方法首先利用灰色系统模型提取时间序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的序列建立模型,从而完成非平稳时间序列的总体建模。

平稳ARIMA(p,d,q)模型的经验似然推断

研究平稳AR IMA(p,d,q)模型的经验似然方法,利用周期图纵坐标I(ωj)的极限性质,给出了参数的估计方程及Whittle’s估计因子,并证明了对数截面经验似然比统计量L(β)的极限分布是自由度为p+q+2的2χ分布,同时给出了模型参数的置信域.

历史洪水在洪水序列隐含周期分析中的应用

历史洪水调查是洪水序列的重要组成部分,对揭示洪水序列的周期,论证周期的稳定性和可靠性具有重要的作用。本文提出具有历史洪水调查的不连序序列三种周期分析模型,理论分析和实例计算结果表明,文中提出的模型是合理和可行的。

电信资源生命周期管理探讨

文章按照增强电信运营图(eTOM)的商业模型及管理域划分思想对电信资源生命周期管理在电信企业的基本定位进行了分析;对电信企业建设中如何分阶段、分步骤实现资源生命周期管理的最终目标,如何实现资源生命周期的动态管理进行了探讨。

基于PDM的船舶三维模型管理系统的研究

本文介绍了一个基于 PDM的船舶三维模型管理系统 ,阐述了系统的主要功能、系统结构及软件开发平台。该系统通过产品生命周期的管理不仅实现了模型图纸的审批流程 。

基于Lomb-Scargle谱分析的分析中心GPS精密产品特性分析及修正

考虑到国际GNSS服务(IGS)提供的精密产品相对于全球大地测量观测系统(GGOS)时空基准准确度1 mm的要求仍存在量级差异,采用Lomb-Scargle谱分析算法分析了GNSS各分析中心精密产品与IGS最终精密产品之间的系统性偏差、周期性偏差,并在此基础上基于最小二乘法建立了偏差修正模型用于精密参数的修正.偏差修正结果表明,修正后卫星钟差标准差平均减小15.4%,卫星轨道径向标准差平均减小33.3%,卫星轨道径向与钟差综合偏差的标准差平均减小24.0%,同时空间信号测距误差也从cm量级降低至mm量级.15个测站的定位验证结果表明,偏差修正后使用单分析中心精密产品的定位误差与使用IGS最终精密产品定位误差的一致性有所提升,3个分析中心的定位误差一致性平均提升比例为14.3%,证明了该偏差修正模型能够有效提升GNSS各分析中心精密产品与IGS最终精密产品的一致性.

具有双Allee效应的时滞扩散捕食-食饵模型的时空动力学

研究了一类具有双Allee效应的时滞扩散捕食-食饵模型。以Allee阈值和时滞为分支参数,利用特征方程和分析技巧讨论了该模型正平衡点的稳定性、扩散诱发的Turing不稳定和时滞诱发的Hopf分支问题。最后,通过数值模拟,获得了该模型的空间周期解和时空斑图,并验证了所得结果的正确性。

中国股市周期性研究及其价格监控

对股市周期性和股市价格的监控和预警的研究有利于给予投资者相关的信息.为了探究股票市场的周期性,引入带虚拟变量的ARMA-TGARCH-M模型来研究中国股市的周期性.为了对股票市场进行监控和预警,利用基于ARMA-TGARCH-M模型的残差控制图来实现对股票市场的监控和预警.实证结果发现:中国股市存在着显著的正的周一和周二效应,这主要是由于周一和周二在消化周末所发布的信息导致的.通过残差控制图对超过控制限的点进行分析发现基于ARMA-TGARCH-M模型的控制图能够很好地捕捉到股票市场的不受控状态.

基于多Agent传动关系的股市趋势预测

股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对股市中的快周期和慢周期进行联合建模,提出一种多Agent传动影响图(MATID)股市趋势预测方法。给出股市中快周期和慢周期的划分标准,并引入周期能量的概念;通过对相关趋势指标的特征融合,给出周期能量的量化计算方法;通过分析快周期和慢周期的动态作用过程,给出传动因子的表示方法;将快周期和慢周期分别对应成不同的Agent,利用多Agent影响图模型建模快周期和慢周期的传动过程;利用股市振子模型表示快Agent和慢Agent之间的传动效用,利用联合树的自动推理技术对股市趋势进行预测。在不同样本数量和不同股市趋势下进行实验,结果表明,与门控循环单元、S-LSTM和Hybrid-RNN预测方法相比,MATID方法预测精确率提升1.5%~7.0%,召回率提升5.4%~6.7%,F1值提升3.7%~6.2%,具有良好的灵敏性和适应力。

漏缺数据平稳时间序列下的谱密度估计(英文)

在天文学和医学领域,非均匀抽样数据的谱什计已获得广泛研究.这些研究通常是在周期性的探测和决定性的信号环境里进行的.本文从另外的角度考虑估计漏缺数据平稳时间序列的谱密度,提出了一种渐近无偏的估计方法.使用模拟方法把它与古典周期图、LOMB周期图以及基于SVD的周期图进行对比,结果显示这种新方法很大程度上降低了偏差.

GPS定位误差分析和建模

提出一种GPS定位误差序列建模的新方法。该方法首先利用多点平均方法提取误差序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的平稳随机序列进行分析,从而得到了GPS定位误差序列的组合预测模型。组合模型融合了各种基本建模方法的特色与优势,弥补了单个基本模型的缺陷与不足,有效提高了定位误差序列的预测准确度。利用实测数据,验证了方法的可行性与有效性。

黄土高原典型区沟谷分布谐波分析

为了研究黄土高原地形起伏的周期性,从而探索支沟沟谷分布规律,为黄土高原的土壤侵蚀评估提出新的思路。该文以甘肃西峰、山西吉县、陕西安塞、宁夏固原为研究区尝试利用谐波分析和周期图分析的方法研究黄土高原不同类型区沟谷分布规律。结果表明,黄土高原不同类型区主沟沟谷的周期大小有明显不同,总体来看,高原沟壑区>过度地区>丘陵沟壑区;黄土高原支沟周期主要分布在400～800m,其周期个数占总周期数的97.5%。对4个研究区的支沟沟谷周期数据进行t检验,结果表明甘肃西峰、陕西安塞、山西吉县相互之间周期均值差异均无显著性(P>0.05);宁夏固原与陕西安塞、山西吉县、甘肃西峰侵蚀支沟分布周期均值双尾检验概率P值均小于0.01,故可认为均值差异极显著。提取不同类型区大于5°坡度的平均坡度分析发现,研究区平均坡度的大小关系为:甘肃西峰>山西吉县>陕西安塞>宁夏固原,支沟沟谷的平均分布周期随平均坡度的增加而不断减小,说明区域平均坡度的大小直接影响着黄土高原支沟的形成。