能谱CT定量参数联合动脉期碘基图影像组学特征在肺鳞癌与肺腺癌鉴别诊断中的价值

目的基于能谱电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)定量参数联合动脉期碘基图影像组学特征构建诺模图模型,探讨能谱CT在肺鳞癌(lung squamous cell carcinoma,LUSC)与肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)鉴别诊断中的临床应用价值。方法收集术前行能谱CT增强检查、经病理活检或手术证实的肺癌患者89例,其中LUAD组38例,LUSC组51例。分析LUAD组和LUSC组患者在60keV动脉期单能量图像中病灶水浓度、碘浓度(iodine concentration,IC)、标准化碘浓度(normalizediodineconcentration,NIC)、CT值、能谱曲线斜率(K)、有效原子序数(effective-Z,Eff-Z)及标准化有效原子序数(normalized effective-Z,NEff-Z)。采用Logistic回归分析构建LUAD和LUSC基于能谱CT特征的鉴别诊断模型。应用ITKSnap软件提取动脉期碘基图影像组学特征;采用组内相关系数(intraclass correlation coemcient,ICC)、递归特征消除(recursive featureelimination,RFE)和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)对影像组学特征进行降维、筛选,采用Logistic回归构建基于影像组学特征的诊断模型,并计算该模型的影像组学评分(radiomics score,Rad-score),以多因素Logistic回归分析筛选出的能谱CT定量参数与Rad-score构建联合模型,并绘制诺模图。应用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线、Delong检验、校正曲线、Hosmer-Lemeshow检验及临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)对能谱CT模型、影像组学模型和诺莫图模型进行效能评价。结果LUAD组和LUSC组患者IC、NIC、CT值、K及NEff-Z比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,IC、NIC及NEff-Z为独立影响因素,基于此构建能谱CT模型预测LUAD和LUSC的效能曲线下面积(areaunderthecurve,AUC)为0.768,准确率、灵敏度、特异度分别为70.73%、76.92%和67.86%;影像组学特征经降维后共筛选出的有意义特征有5个,一阶特征2个、二阶特征2个和形状特征1个,影像组学模型预测LUAD和LUSC的效能AUC为0.848,准确率、灵敏度、特异度分别为80.50%、83.33%和75.00%;诺莫图模型预测LUAD和LUSC的效能AUC为0.912,准确率、灵敏度、特异度分别为85.00%、92.31%和85.71%。经Delong检验显示,诺莫图模型AUC均明显高于影像组学模型和能谱CT模型(P均<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,能谱CT模型、影像组学模型及诺莫图模型的拟合度均良好(χ^(2)值分别为8.592、6.591、6.686,P值分别为0.378、0.581、0.570)。校准曲线分析显示,诺莫图模型预测LUAD和LUSC的预测概率曲线与理想曲线更接近,优于影像组学模型和能谱CT模型;DCA分析结果显示,诺莫图模型的AUC最大,均高于影像组学模型和能谱CT模型,临床净收益更高。结论基于能谱CT定量参数联合动脉期碘基图影像组学特征构建的诺模图模型在LUSC与LUAD鉴别诊断中具有潜在应用价值。

CT能谱成像在痛风不同分期中的应用探讨

CT能谱成像促使CT从单一形态学检查设备演变为融合形态、功能和组织成分分析为一体的多功能装置。借助CT能谱成像的物质分离、单能量成像、有效原子序数等技术,依据痛风不同分期的特点(包括无症状高尿酸血症期、痛风性关节炎发作期、慢性痛风性关节炎期等)分别发挥其特有的定性诊断和定量分析作用,为痛风领域提供了一种无创的影像学检测技术。文章就CT能谱成像在痛风不同分期中所提供的诊断、鉴别、评估等多方面的临床应用价值进行探讨,以期为临床应用提供参考。

能谱CT血管造影对壶腹部周围癌及其术前分期的诊断价值研究

目的分析能谱CT血管造影对壶腹部周围癌及其术前分期的诊断价值。方法方便选取2021年2月—2023年8月山东省立医院收治的88例疑似壶腹部周围癌患者作为研究对象,对其展开常规增强CT扫描检查后,再进行能谱CT血管造影检查,以病理诊断结果作为金标准,观察两种检查诊断方式的诊断结果、对壶腹部周围癌的诊断效能及术前分期诊断结果符合率。结果病理诊断结果显示阳性病灶和阴性病灶分别为70例和18例,常规增强CT扫描诊断为58例和30例,能谱CT血管造影检查诊断为70例和18例。能谱CT血管造影检查诊断灵敏度(97.14%)、特异度(88.89%)、准确度(95.45%)明显高于常规增强CT扫描(71.43%、55.56%、68.18%),差异有统计学意义(χ^(2)=17.473、4.985、22.000,P均<0.05)。能谱CT血管造影检查术前T2期和T3期的诊断结果符合率明显高于常规增强CT扫描,差异有统计学意义(χ^(2)=5.439、4.615,P均<0.05)。结论在壶腹部周围癌患者的临床检查诊断中,能谱CT血管造影诊断价值高,不仅可以及时发现患者的阳性病灶,而且对患者术前T分期判断也可以带来一定指导作用,对临床治疗方案的制订提供一定的科学依据。

基于高效液相色谱指纹图谱的不同采收期虎杖叶的区分及多成分含量的测定

为研究不同采收期虎杖叶样品的品质差异,进行了题示研究。采收于3~10月的16批样品经烘干、粉碎后,分取0.1 g,加入80%(体积分数)甲醇溶液5 mL,超声45 min,离心10 min,取上清液,过0.22μm滤膜,滤液用高效液相色谱法(HPLC)测定。以不同体积比的乙腈和0.1%(体积分数)磷酸溶液的混合溶液为流动相,在Agilent HC-C_(18)(2)色谱柱上进行梯度洗脱分离。采集16批样品的色谱图,导入相似度评价系统进行相似度分析;以共有成分峰面积为变量,采用主成分分析(PCA)、系统聚类分析和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)等化学模式识别法区分不同采收期的样品;以外标法对鉴定出的9种共有成分进行定量,并分析了这9种成分含量随季节变化的规律。结果显示:16批样品中含有17种共有成分,采收于3月的样品的相似度小于0.800;聚类分析将16批样品分为3类,和PCA分类结果一致;OPLS-DA筛选出5个潜在差异性质量标志物,可用于区分不同采收期样品的质量差异;不同采收期样品中芦丁、槲皮素、虎杖苷等成分随季节变化,二苯乙烯类、蒽醌类化合物在春季时含量最高,黄酮类化合物在秋季含量最高(槲皮素含量在7月达到峰值),酚酸类化合物含量变化较为平稳,可为虎杖叶的质量控制以及采收期的确定提供理论依据。

基于顶空-气相色谱-离子迁移谱技术判定生鲜鸡肉货架期

货架期是评估生鲜鸡肉新鲜度的关键指标,目前基于气相色谱-离子迁移质谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术评估货架期的分析方法比较缺乏。该研究将屠宰场生产线上宰杀的新鲜鸡肉置于4℃冷藏柜贮藏,分别测定贮藏0~6 d下生鲜鸡肉的pH值、质构和色差、菌落总数和挥发性盐基氮值。结果表明,生鲜鸡肉4℃贮藏货架期不超过4 d。在此基础上采用顶空-气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS)技术结合化学计量学进行风味成分分析,建立生鲜鸡肉货架期指纹图谱。运用HS-GC-IMS技术共鉴定出45种挥发性风味化合物,2-丁酮、2-己醇、反-2-辛烯醛、戊醛是生鲜鸡肉在0 d阶段的主要特征风味物质。在产品超过货架期(4 d)后,二甲基三硫醚、二甲基二硫醚和3-甲基丁酸等成为主要特征挥发性物质,这些化合物主要是生鲜鸡肉腐败变质产生,可以作为判定生鲜鸡肉货架期标记物。基于GC-IMS技术建立的生鲜鸡肉货架期指纹图谱可以为生产公司提供新的技术参数。

能谱CT对进展期胃癌患者淋巴结转移、脉管生成及临床预后的评估价值研究

目的探讨能谱CT对于进展期胃癌患者淋巴结转移、脉管生成及临床预后的评估价值,以期为胃癌的无创评估和预测患者预后提供真实的影像学证据。方法选择2019年1月-2021年7月本院收治的86例临床进展期胃癌患者,所有患者于术前一周内行能谱CT检查。以病理结果为金标准,分为淋巴结转移组(36例)和非淋巴结转移组(50例)、脉管生成组(42例)和非脉管生成组(44例),对所有患者进行1年的随访并根据其生存情况分为死亡组(16例)和生存组(70例);分别比较淋巴结转移组与非淋巴结转移组之间、脉管生成组与非脉管生成组之间、死亡组与生存组之间能谱CT各参数的差异,通过绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下比较能谱CT对进展期胃癌患者淋巴结转移、脉管生成的诊断效能以及临床预后评估价值。结果进展期胃癌患者淋巴结转移组、脉管生成组、死亡组中动脉期碘浓度、门脉期碘浓度、动脉期能谱曲线斜率均分别显著高于非淋巴结转移组、非脉管生成组、生存组,且差异具有统计学意义(P<0.05)。与动脉期碘浓度、门脉期碘浓度、动脉期能谱曲线斜率单独诊断相比较,联合诊断对淋巴结转移、脉管生成以及死亡预测的诊断效能最高,且差异具有统计学意义(P<0.05)。结论能谱CT定量参数对进展期胃癌患者的淋巴结转移、脉管生成有一定的鉴别诊断价值,而且可以有效预测患者的生存预后情况,有助于为指导临床治疗方案的选择提供真实的影像学证据。

不同采收期连翘HPLC指纹图谱建立及质量标志物预测分析、网络药理学研究

目的建立不同采收期连翘HPLC指纹图谱,并进行质量标志物预测分析、网络药理学研究。方法该药材50%甲醇提取液的分析采用ODS-2 HYPERSIL C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相甲醇-0.2%冰醋酸,梯度洗脱;体积流量1.0 mL/min;柱温30℃;检测波长235 nm。采用主成分分析、正交偏最小二乘分析筛选青翘、老翘差异性成分,通过Swiss Target Prediction、Metascape等数据库分析差异性成分对应靶点和通路,在Cytoscape3.7.2软件中绘制“成分-靶点-通路”图,预测潜在质量标志物。结果36批样品HPLC指纹图谱中有14个共有峰,相似度大于0.97,筛选出9个差异性色谱峰(峰8、9、1、10、3、7、2、12、6)。5种差异性成分(松脂醇-β-D-葡萄糖苷、连翘酯苷A、芦丁、连翘苷、连翘酯苷I)通过TNF、HIF1A、PTGS2等49个靶点及AA、IL-17、mTOR等52条信号通路治疗相关疾病,可作为区分青翘、老翘的质量标志物。结论该方法稳定可行,可为连翘质量控制提供参考。

能谱CT定量参数对进展期胃癌cM分期准确性的应用研究

目的:探讨能谱CT定量参数测量及评估进展期胃癌cM分期准确性的诊断价值。方法:回顾性分析2020年1月~2021年12月河西学院附属张掖人民医院未接受放化疗、经内镜活检和(或)手术病理确诊胃癌、影像学检查判断转移的患者37例纳入cM分期。观察CT图像原发灶与转移灶能谱CT定量参数:动静脉期40~140KeV单能量CT值、70KeV图像碘密度、标准化碘密度、能谱曲线斜率。结果:(1)cM0分期无远处转移(2例)、cM1分期有远处转移(35例)。能谱曲线判断cM1分期准确性为94.59%。(2)进展期胃癌病灶动静脉期40~140KeV单能量CT值、碘密度值、标准化碘密度值显著高于转移病灶,差异有统计学意义(P<0.05);组间能谱曲线斜率及比值差异无统计学意义(P>0.05)。(3)转移病灶与原发病灶增强双期能谱曲线走形几乎一致。结论:能谱CT定量参数可定量测量、定性评估转移灶与原发病灶病变之间的同源相关性,提高胃癌cM分期的准确性,今后有望常规应用于临床实践。

基于谱带融合的EEG自动睡眠分期算法

由于当前数据集类别不均衡造成基于深度学习的睡眠阶段分期模型性能较差。论文提出了一种基于谱带融合数据增强的自动睡眠分期算法(EEGFusionNet,EFNet),以解决上述问题提高模型性能。该算法首先对样本数据进行谱带融合的数据增强处理,通过由卷积神经网络与双向门控循环单元提取EEG中的时频特征与时序特征,将特征融合进行睡眠阶段分期。将Sleep EDF数据集中153名健康受试者的EEG信号作为本模型的样本数据进行训练,得到模型的准确率约为84.4%,kappa值为83.8%。与传统的基线模型相比,论文提出的基于谱带融合的睡眠分期模型在准确性和一致性方面具有显著提升。

定量代谢组学比较分析蕾薹期油菜不同部位营养差异

本研究采用定量核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)与高效液相色谱-串联质谱(high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,HPLC-MS/MS)技术分析大地95油菜蕾薹期不同部位(茎、叶、花苞)小分子营养物的组成差异。结果表明,通过1H-NMR与HPLC-MS/MS分析在大地95菜薹茎、叶、花苞中共定性定量得到53种小分子化合物,其中具有显著差异的物质有亮氨酸、异亮氨酸、缬氨酸、γ-氨基丁酸、丙氨酸、脯氨酸、苯丙氨酸、乳酸、柠檬酸、琥珀酰胺、β-D-葡萄糖、α-D-葡萄糖、蔗糖、果糖、胆碱、甜菜碱、延胡索酸、黄芩素、阿魏酸、山柰酚、芥子碱、反式肉桂酸、橙皮素。糖类物质在油菜茎部的含量最高;而胆碱、琥珀酰胺、多数氨基酸、有机酸以及酚酸类物质主要在花苞中积累,叶部的优势代谢物以黄岑素、芥子碱和柠檬酸为主。通过分析代谢通路发现这些差异代谢物主要涉及植物的柠檬酸盐循环,黄酮和黄酮醇的生物合成,苯丙氨酸代谢,氨酰基-tRNA生物合成,缬氨酸、亮氨酸和异亮氨酸的生物合成,糖酵解/糖异生,苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸的生物合成等。本研究结果可为全面评估蕾薹期油菜的营养价值提供数据参考,并为选育营养丰富的油菜品种提供科学依据。

心血管外科围手术期的神经监测

心血管外科手术神经系统并发症风险较高,可加重疾病负担,围手术期实时监测神经功能可辅助临床医师尽早发现神经系统异常,及时干预并降低神经系统并发症风险,其主要监测指标包括脑氧饱和度、脑电信号、脑血流量等。本文综述心血管外科围手术期常用的神经监测技术及其研究进展,以为减少神经系统并发症、提高患者预后提供理论依据。

不同采收期桔梗HPLC指纹图谱比较研究

目的:建立河南省不同采收期桔梗样品HPLC指纹图谱。方法:采用RP-HPLC法。选用Hypersil C18(250mm×4.6mm,5μm)色谱柱,流动相:乙腈-0.05%磷酸水溶液,梯度洗脱;流速:0.5mL/min;柱温30℃;检测波长210nm。结果:秋季样品整体相似度高于春季,以秋季采收为佳。结论:该法简便可行,重现性好,可为桔梗药材质量控制提供可靠的科学依据。

播期和种植地点对南粳46稻米品质及RVA谱的影响

通过种植5个地点7个播期的种植试验,研究了不同播期、地点对南粳46稻米品质及RVA谱的影响,结果表明:随着播期的推迟,南粳46稻米加工品质呈先升后降的变化趋势,外观品质变优,蒸煮食用品质下降;随着地点的南移,南粳46稻米加工品质、外观品质和蒸煮食用品质总体均呈先降后升的变化趋势。不同性状对地点和播期的反应不同,糙米率、粒宽、粒长、长宽比、精米率和整精米率受影响较小,而垩白率和垩白度受影响较大,糊化温度、蛋白质含量、直链淀粉含量、胶稠度和食味值居两者之间。RVA谱特征值分析表明,崩解值、消减值和起始糊化温度同时受播期和地域环境的影响。峰值黏度、热浆黏度、最终黏度和峰值黏度时间受地域环境的影响较大。随播期的推迟,峰值黏度、热浆黏度、最终黏度、消减值和起始糊化温度呈先降后升趋势,崩解值先升后降,峰值黏度时间变化规律不明显。随纬度的降低,峰值黏度、热浆黏度、崩解值和最终黏度总体上均呈先降后升的变化趋势,消减值和峰值黏度时间降低,起始糊化温度升高。

可见/近红外光谱结合软化指标快速判定沙果货架期

基于可见/近红外光谱技术探讨利用软化指标对不同货架期沙果进行分类的可行性。以SNV为最优预处理结合PLS建立软化指标模型,经优化后其校正和预测模型的决定系数R2分别为0.847和0.813。证实软化指标与光谱数据之间存在很高的相关性,可以以软化为指标对不同货架期的沙果进行分类。分别采用非线性的LS-SVM和线性的PLS-LDA建立分类模型,结果表明:利用LS-SVM所建模型得到的效果要优于PLS-LDA模型,其正确识别率和正确拒识率都达到了94%。

红外光谱结合化学计量学对不同采收期滇重楼的定性定量分析

傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和偏最小二乘回归(PLSR)对不同采收期滇重楼(Paris polyphylla var.yunnanensis)分别进行定性鉴别与定量分析,以期为滇重楼合理采收和鉴别评价提供科学依据。采集46份不同采收期滇重楼样品的红外光谱,对光谱数据进行自动基线校正+纵坐标归一化+自动平滑+小波去噪(WD)预处理后进行PLS-DA分析;采用超高效液相色谱测定样品中重楼皂苷Ⅰ,Ⅱ,Ⅵ,Ⅶ的含量,将液相测定数据与红外光谱数据进行拟合,经自动基线校正+纵坐标归一化+自动平滑+一阶求导+正交信号校正(OSC)优化处理后,建立滇重楼中重楼皂苷Ⅰ,Ⅱ,Ⅵ,Ⅶ的快速预测模型。结果显示,(1)原始红外光谱中主要吸收区域在950~700,1 200~950,1 800~1 500和2 800~3500cm-1附近。(2)PLS-DA得分图可准确区分不同采收期滇重楼样品。(3)液相数据显示重楼总皂苷含量随着年限的增加先成倍增加,再逐渐减少,最后呈现缓慢增加的趋势。(4)重楼总皂苷含量定量模型的预测值与真实值间无显著性差异,表明模型预测效果好。FTIR结合化学计量学可准确区分不同采收期滇重楼并快速预测其皂苷含量,为不同采收期滇重楼的鉴别和皂苷含量预测提供一种新方法,同时为确定滇重楼的最佳采收期提供参考依据。

结实期水分胁迫对水稻强、弱势粒主要米质性状及淀粉粘滞谱特征的影响

以汕优 6 3和武香粳 9号为供试品种 ,研究了结实期土壤水分胁迫对水稻强、弱势粒稻米主要米质性状和淀粉粘滞谱特征的影响。结果表明 :(1)两品种强势粒和弱势粒达到最大粒重和最小垩白时的结实期处理土水势是相同的 ,均为 - 2 0kPa,在此土水势下 ,强势粒和弱势粒加工品质和蒸煮品质无显著变化 ,改善了营养品质 ,米质相对较优 ;(2 )当土水势降到 - 6 0kPa时 ,强势粒和弱势粒粒重、整精米率及弱势粒的直链淀粉含量显著降低 ,胶稠度变硬 ,食味变差 ,米质变劣 ;(3)土壤水分对同一穗上不同粒位籽粒米粉的RVA谱特性的影响因粒位的不同而不同 ,强势粒米粉RVA谱间差异较小 ,弱势粒米粉RVA谱水分处理间存在明显差异 ,RVA谱特征值变化因品种而异 ,当土水势降到 - 6 0kPa时 ,武香粳 9号弱势粒淀粉粘滞谱特征值发生明显变化 ;(4 )同一品种强势粒和弱势粒米质以及RVA谱特性存在明显差异 ,在土水势为 - 2 0kPa时 ,这种差异相对较小。

播期与地点对不同生态类型粳稻淀粉RVA谱特性的影响

为探讨不同地点和播期对稻米淀粉RVA谱特性的影响,以不同生态类型的5个粳稻品种为材料,在江苏省选择4个不同纬度地点,通过分7期播种试验研究稻米淀粉RVA谱特征值的差异。结果表明,8个特征值中除峰值时间在地点间差异未达到显著水平外,其他特征值在地点、播期和品种间的差异均达到显著或极显著水平,多数特征值以品种对其影响最大。不同生态条件间淀粉RVA谱特性差异明显,但随纬度的变化趋势不明显。其中,峰值黏度、热浆黏度和崩解值等特征值由大到小均依次为淮安点>苏州点>连云港点>扬州点。冷胶黏度和回复值呈现北高南低的趋势,连云港点和淮安点显著高于扬州点和苏州点。消减值随纬度的升高呈增加趋势,其中苏州点的消减值显著低于其他3个地点。糊化温度和峰值时间在不同纬度间变化较小。随播期的推迟,峰值黏度、热浆黏度、冷胶黏度和峰值时间4个特征值呈减小趋势,而消减值和回复值呈增加趋势,崩解值呈先升后降的趋势,糊化温度表现为先降后升的趋势。RVA谱特征值在不同地点随播期的变化趋势基本一致,均以早播为佳,同时RVA谱特征值在江苏省北部地区受播期的影响较大。8个RVA谱特征值以消减值的变异系数最大,峰值时间的变异系数最小。5个品种中以南粳46的峰值黏度和崩解值最高,而消减值和回复值最低,其RVA谱特性最优,蒸煮食味品质最好。连粳4号的峰值黏度和崩解值较高,消减值和回复值较低,其RVA谱特性也较好。说明不同播期和地点对不同生态类型粳稻淀粉RVA谱具有较大影响,不同地点间淀粉RVA谱特性差异明显,但随纬度的变化无明显趋势,不同播期间RVA谱特性的差异显著,同一品种在适宜种植区域内要获得较优的RVA谱特性应尽可能早播。

牛肉近红外光谱的地域及饲养期特征分析

【目的】探讨利用近红外光谱分析技术区分不同地域来源和饲养期牛肉的可行性,为牛肉产地溯源和产地确证等监管措施提供分析方法和理论依据。【方法】利用近红外光谱仪测定在内蒙古太仆寺旗、陕西杨凌区、河南南阳市实施的人为迁徙饲养模型试验中的18头肉牛肌肉样品的光谱,结合饲料和饲养方式,比较地域和饲养期样品之间的光谱特征差异,并利用主成分分析比较样品的空间分布。【结果】牛肉样品近红外光谱特征与地域、饲料种类和饲养方式等因子密切相关;同一地域不同饲养期和同一饲养期不同地域牛肉的近红外光谱特征均有显著差异;利用主成分分析能将不同地域来源和饲养期样品区分开。【结论】地域和饲养期对牛肉近红外光谱均有显著影响,进行牛肉产地溯源和产地确证时必须考虑地域和饲养期等因子;近红外光谱分析技术用于区分不同地域来源和饲养期的牛肉是可行的。

水蜜桃货架期内糖度的近红外光谱检测

利用傅里叶近红外光谱技术建立水蜜桃货架期糖度无损检测方法。采用多元散射校正、标准正态变量转换、Savitzky-Golay一阶导数和卷积平滑对原始光谱进行预处理,利用偏最小二乘法建立模型,并根据相关系数选取合适的建模波段。结果表明:多元散射校正、Savitzky-Golay一阶导数和卷积平滑结合处理能够有效地消除光谱基线平移和偏移等现象,提高信噪比,构建的模型预测效果较好。为了提高运算速度,设置相关系数绝对值阈值为0.55时,建模的波长数为389,构建的模型预测效果也较好,校正组模型和预测组模型的决定系数分别为0.860和0.853,内部交叉验证均方差(RMSECV)和预测均方根偏差(RMSEP)分别为0.651和0.732°Brix。同时比较了PLS-NIR、PCA-NIR、PLS-BPANN-NIR、PCA-BPANN-NIR和PCA-SVM-NIR模型对糖度的预测性能,结果表明PLS-NIR模型对货架期水蜜桃糖度预测效果最好。

结实期温度对稻米理化特性及淀粉谱特性的影响

利用玻璃室内的高温和室外的常温 ,研究了结实期温度对稻米理化特性和淀粉谱特性的影响。结果表明 ,随着结实期温度的升高 ,稻米的糊化温度和蛋白质含量提高 ,胶稠度变长 ,而直链淀粉含量下降 ;相关分析表明 ,结实期日平均气温与胶稠度和蛋白质含量呈正相关 ,而与碱消值和直链淀粉含量呈负相关 ;糊化开始温度随结实期温度的升高而提高 ,但最高粘度、最低粘度及下降粘度值的变化因品种生态类型不同而异 ,即在高温条件下结实的稻米与在常温条件下结实的稻米相比 ,其最高粘度、最低粘度以及下降粘度值 ,早熟品种前者比后者大 。