一种用于强噪声环境下语音识别的含噪Lombard及Loud语音补偿方法

针对语音识别中由于强噪声的影响而引起的Lombard和Loud效应进行研究,提出了基于训练数据的加性噪声和Lombard及Loud效应的联合补偿法。对于加性噪声是从谱减法的逆向角度对训练数据在频谱域采用谱加法;对于Lombard和Loud语音,则采用基于隐马尔可夫模型(HMM)状态标注的训练数据补偿,该方法同时考虑Lombard和Loud语音不同声学单元的不同状态在倒谱域的多种变化和多种变异情况下不同声学单元的音长及相对音长的变化。这种基于数据的多模式补偿使模型自动适应多种噪声和语音变异情况,在强噪声环境下具有很强的鲁棒性,并且不影响识别系统在正常环境或正常发音时的识别性能.同时,由于补偿是在训练过程中得到,不增加识别时的计算复杂度。

音量增大时语音的长时共振峰分布特征变化及其对声纹鉴定的影响

长时共振峰分布特征是近年来才开始使用的研究方法。目前尚未广泛的应用于声纹鉴定实务。本文将采用长时共振峰分布特征来探究声纹鉴定实务中经常遭遇的一种情形,即检材语音和样本语音音量不同的情况。实验用Lombard效应法增大语音,对30位发音人在正常和85分贝噪音两种不同的条件下进行录音。考察长时共振峰分布特征的变化,以期对声纹鉴定实务提供帮助。

中国人典型用餐环境中的隆巴尔效应及噪声对消费情况的影响

中国典型餐厅及相应文化背景下的隆巴尔效应(Lombard effect)与西方餐厅有何差异目前尚未有人研究。该文通过实验室实验和现场实验,确定了不同类型中国人用餐环境下的隆巴尔效应的起点与曲线斜率,并研究了餐厅背景噪声对消费情况的影响,同时对比分析了中西餐厅环境下结果差异。实验室实验表明,与西方餐厅中的隆巴尔斜率相比,中国餐厅的隆巴尔斜率偏低;隆巴尔斜率明显变大的起点大致相同。现场实验表明,声级变化较稳定部分的隆巴尔斜率整体相对于实验室实验都偏高。而且,消费欲望主要受噪声干扰程度的影响。研究结果可为改善餐厅声环境提供理论依据。

龙伯透镜天线在高铁场景应用分析

高铁为人们出行提供了便利。随着乘坐高铁出行人数增多和手机互联网商机的出现,高铁沿线的网络需求愈发强烈。高铁用户主要集中在高铁车厢,沿线用户非常少,因此高铁覆盖场景具有业务量集中、业务空间固定、数据业务需求高、网络质量需求高的特点。然而,高铁场景用户数量少,导致网络覆盖经济效益低、项目投资收益比低。本文讨论龙伯透镜天线在高铁场景中应用,减少投资,降低成本,并提升投资收益比。

汉语为母语者在安静和嘈杂噪声下的听觉能力研究

该研究对于讲中文和讲英文的人分别在中文和英文嘈杂声中的沟通能力做了比较和分析。结果显示讲中文的人能从嘈杂环境引起的大声用力讲话模式（Lombardspeech）中获益，得到比在安静环境下交流明显不同的信噪比。在嘈杂的环境中人们为沟通都会提高音量，以汉语普通话为母语者似乎通过大声讲话而使一些言语特征在噪声中得以保留，从而有利于交流。这一特征在英语条件下并不明显。

交融还是分立——曼佐尼关于伦巴第王国民族融合问题的探究

伦巴第王国处于中世纪早期阶段,其历史一直不甚明晰。意大利著名文学家曼佐尼在悲剧《阿德尔齐》的文献查阅阶段创作了关于伦巴第史的历史评论作品《关于伦巴第历史的若干疑点》,并在其中对伦巴第人和罗马人的民族融合问题进行了论述。与传统历史观点不同的是,曼佐尼不认为这两个民族已形成同一民族,其民族融合思想具有极强的原创性和民族复兴运动特点,他在作品中展现出的对被征服民族的关怀也体现了其平等博爱的启蒙主义思想。曼佐尼的民族融合思想在多民族多元文化交融的当今世界依然具有现实意义。

引于经典,利于现世——《加洛林书信集》言事技艺及其历史内涵之探析

《加洛林书信集》是791年由查理曼下令收集、整理的一部罗马教皇书信合集,其中囊括了739年至791年间数位罗马教皇寄予加洛林宫廷的百余封信件,记叙内容颇为丰富。作为西欧中世纪史研究中较为少见的非叙述性信件合集史料,长期以来,学者们多以史料的客观性为标准,重点辨析《加洛林书信集》所载内容的真实与否,而对其文字特征的审视则略显不足。在8世纪纷繁复杂的军政局势下,为了获取法兰克王国的军事援助,教皇们在书信写作中运用了各式文字技巧,来对加洛林统治者加以劝诱。而对这些言事技艺的深层探析,不仅有助于充分认识法兰克—教皇联盟漫长且曲折的建立过程,而且也将进一步推进学者们对《加洛林书信集》的理解与运用。