基于LonWorks网络的实验设备监控管理系统

概述LonWorks网络的结构及特点,并提出LonWorks技术应用于高校实验室及其设备监控管理系统的设计方案。

基于粒子群优化算法的急诊科心电监护设备风险管理模式研究

目的:基于粒子群优化(PSO)算法构建设备风险管理模型,探讨其在急诊科心电监护设备管理中的应用价值。方法:采用PSO算法优化神经网络模型构建心电监护设备风险管理模型,收集北京市普仁医院心电监护设备运行风险数据进行归一化处理,并将2021年11月至2023年10月北京市普仁医院急诊科在用的30台心电监护设备,按照设备管理模式不同对其分别采用反向传播(BP)神经网络模型(简称传统BP模式,设备运行时段为2021年11月至2022年10月)和PSO算法的设备风险管理模型(简称PSO算法模式,设备运行时段为2022年11月至2023年10月)进行管理,比较两种管理模型设备风险故障识别效果(测试集与训练集)、警报风险控制效果和设备故障维修诊断用时。结果:采用PSO算法的测试集风险故障数据识别受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值、准确率、灵敏度和特异度分别为0.869、93.6%、92.8%和95.1%,训练集风险故障数据识别AUC值、准确率、灵敏度和特异度分别为0.839、95.6%、97.9%和96.7%,均高于传统BP模式,差异有统计学意义(x_(测试)^(2)=3.691、4.023、3.557、3.409,x_(训练)^(2)=6.884、5.962、5.334、3.215;P<0.05)。采用PSO算法的心电监护设备警报阈值合格率和设备维护平均合格率分别为(98.61±3.07)%和(98.79±3.11)%,均高于传统BP模式,警报静音率为(1.14±0.27)%,低于传统BP模式,差异均有统计学意义(Z=11.831、10.020、21.141,P<0.05)。采用PSO算法的心电监护设备内部报修用时、外部报修用时、故障诊断用时和报修总用时分别为(1.21±0.96)、(3.18±1.09)、(5.08±1.93)和(10.95±2.81)min,均少于传统BP模式,差异有统计学意义(t=15.404、19.020、16.694、25.511,P<0.05)。结论:基于PSO算法构建的心电监护设备风险管理模型应用,能够提高心电监护设备风险故障数据识别灵敏度、特异度和准确性,提升警报阈值合格率和设备维护合格率,降低警报静音率,缩短故障诊断报修用时。

基于LonWorks现场总线的智能照明监控系统设计

提出了一种基于Lon Works现场总线的智能照明监控系统设计方案,将照明设备集成为网络系统,借助Lon Maker软件编写底层控制网络程序,采用力控组态软件开发人机界面,集中显示和实时监控。将智能照明监控系统成功应用于实验室的智能照明模型,测试结果表明其具有反应迅速、动作稳定、成功率高等优点。

配电网中的运维检修措施分析

阐述配电网运维检修操作的特点,探讨实施配电网运维检修的有效策略,包括提升检修人员的专业技能、强化设备日常监控与维护、确保线路维护管理的高效性、加强信息与数据管理的系统化。

基于动态阈值的酸轧机组设备健康监测及故障诊断

为了满足生产制造设备运行的安、稳、长、满、优的目标,本项目针对武钢日铁(武汉)镀锡板冷轧产线设备健康状态监测提出了一种基于动态阈值的神经网络模型的构建方法,并在其酸轧机组中通过该方法构建了一组针对不同规格型号钢卷的设备健康监测及故障诊断管理系统。该构建过程包括了底层的数据采集、数据传输、数据预处理、数字孪生、建模和最终的模型结果验证。结果表明所提出的方法在冷轧工艺所涉及的机组设备健康状态监控中切实有效。

高校多媒体教室及其教学设备管理研究

多媒体教学是21世纪的教育教学改革的发展趋势,多媒体教室是学校实现多媒体教学的平台,多媒体教室的管理与维护是一个较为复杂的工作。论文结合重庆大学多媒体教室运行实践,交流学校在多媒体教室管理方面的经验与得失,主要包括管理制度及管理流程、教室软硬件建设规范、设备改进、培训教材撰写、及设备数字化系统建设等方面。最后,作者讨论了网络多媒体教室的作用,并就网络多媒体教室建设中出现的问题进行了深入的研究。

SNMP协议在校园网络设备监控中的应用

随着校园网络规模逐步扩大,访问层交换机的数目越来越多。一旦交换机发生故障,将会导致大批用户不能正常上网。然而,现有交换机零散分布于校园的各教学楼中,因此难以集中管理。为解决此问题,采用VC++语言设计、开发了一个基于SNMP(Simple Network Management Protocol)协议的校园网络设备监控软件。该软件具有实时显示交换机运行状态,对故障交换机报警的功能。实践证明,该软件大大加强了网络监管力度,提高了网络故障诊断、处理效率,增强了校园网络的稳定性。

基于物联网的医疗设备状态监测系统

医疗机构应当监测医疗器械的运行状态。本文提出一种基于物联网的医疗设备状态监测方案,该方案包含由终端传感器、路由器、协调器组成的无线传感网络,能够采集医疗设备的开关机状态、运行声音、环境温度、环境湿度等数据,能够定位设备位置,用户可通过Web页面查看和管理医疗设备的运行状态。测试结果表明,该系统人机交互界面简洁,功能完备,数据传输稳定可靠,功耗低,能够进行远程医疗设备运行状态监测。该系统对推动智慧医疗的发展提供示范引领作用。

多态气固相传热远程实验和网络视频监视

自主开发了专业实验远程测控和网络视频监视系统,通过远程实验装置的建设,使校内优质教学资源实现了共享,标志着实验室装备的现代化水平又上一个新台阶。

基于LXI和云存储的网络实验教学管理平台开发

针对实验教学中存在学生人均实验时间不足、实验结果提交不规范、教学管理工作重复度过高等问题,中山大学电子电工实验平台提出基于LXI技术构建网络化实验教学管理平台,并采用云存储技术实现数据存储的解决方案。实践表明该平台能有效提高学生实验自由度和自主性,并可加强实验教学质量监控,同时也为个性化实验教学和开放式实验过程管理奠定了基础。

基于互联网+的轨道交通动力设备安全管理系统的研究

根据我国轨道交通设备安全管理的需求,提出基于互联网+的轨道交通动力设备安全管理系统平台的框架,运用J2EE开发工具,采用嵌入式高速数据采集技术、故障诊断技术,构建形成集成化、网络化和信息化的轨道交通动力设备安全管理系统。完善智能的设备安全管理系统,能有效提高轨道交通动力设备的安全监管力度,保障设备安全。

具备宽带接入功能的双向光纤传输平台

介绍了多功能双向光纤传输平台（ＨＦＣ）的系统方案、硬件实现和实验结果，整个系统包括上行光端机、下行光端机、频率变换器、频谱监测器、射频调制解调器以及网络管理软件。其技术特点包括具有远程监控功能的智能化光端机，采用频率变换和复用技术扩展上行频带、上行频谱在线监测和多功能中文网管。

采用SNMP网络协议的地质公园设备管控系统设计

基于简单网络管理协议(SNMP),设计地质公园智能设备的管控系统,可实现开启或禁用拟定设备、远程监控智能设备端口、汇总设备数据、查看和更新设备工作事件信息、实时监控设备运转状态的功能.应用结果表明:该系统可通过有线及无线网络把地质公园所有智能设备连接到同一管控平台,实时监控设备的运行状态、流量信息、数据统计及故障数据等,并能通过手机短信及自动电话拨打方式向管理员发出故障报警.

测控设备远程集中监控架构设计与实现

对已在使用的具有远程监控功能的测控设备分别采用监控代理,设备的改造套量多,工作量大,易对设备正常运行造成干扰,且风险分散。针对设备远程集中管理建设中存在的这个问题,在分析设备监控现状的基础上,提出了基于集中委托代理来实现测控设备远程集中监控的监控层次和体系架构,并以简单网络管理协议为例给出了实现的方法。结果表明,该架构和方法建设风险集中,易于控制,监控效率高,便于监控信息的二次应用。

部队卫生装备检修管理系统设计与应用

以部队基本卫生装备配备标准和"部队卫生装备管理系统"为基础,以联勤保障体系和三级检修网络为依托,采用计算机信息化技术,研发了一个能对部队卫生装备供、管、用、修、退等全程监控、综合管理的软件平台——部队卫生装备检修管理系统。该系统的推广应用,促进了部队卫生装备检修管理的信息化、正规化建设,具有显著的军事和经济效益。

基于无线传感器网设备监测管理系统的设计与研究

从当前高校实验室大型仪器设备管理的角度，设计并实现了一套大型仪器设备监测系统。该系统与当前高校运行的设备管理系统和大型仪器设备全寿命周期管理系统互通，结合无线传感器网络技术，实现了实时的对大型设备进行监测。该系统方便了大型仪器设备管理部门对大型仪器设备的管理，提高了高校实验室设备管理的效率。

泵站计算机监控系统结构改进

介绍了泵站计算机监控系统的现状与发展,针对目前一些泵站计算机监控系统结构存在的问题,提出并设计了一个稳定、可靠、安全、技术先进的计算机监控系统结构改进方案,将网络安全性、通信实时性、管理高效性有机结合在一起,为泵站计算机监控系统的建设提供参考。描述了结构改进设计的基本思路及关键环节。

浅议设备管理部门在医院建设中的作用与发展

设备管理部门的工作在医院属于专业技术工作。设备管理是一项集技术、行政于一体的综合管理。目前国内各大医院对该部门的重视不够,本文探讨了该部门目前的现状及其今后的发展方向。

输电线路无线专网管理系统的研究与实现

为了保障输电线路安全稳定运行,针对输电线路的无线专网系统的实际网络应用需求及管理需求,设计与实现了一种集无线专网资源管理、拓扑展示、性能管理、故障管理、安全管理等功能于一身的综合性网管平台。

模拟汛时堤坝孔洞动态监测地电场响应研究

对汛期时实现堤坝的实时监测进行实验模拟,以验证该监测方法可行。利用网络并行电法仪采集自然电位场、激励电位场以及电流场。通过模型不同时间的数据比较,发现当有水进入孔洞时模型的自然电位和一次场电流有明显的增大,一次场电位显著减小,而电阻率随着模型含水越来越多逐渐减小,可以确定此处存在渗水的空洞或裂隙,实验效果明显。对预防堤坝孔洞或裂隙渗水事故具有实际指导意义。