对陈敏后两步助跑与踏跳技术的运动学分析

采用高速摄影与影片解析的方法,对健将级男子跳远运动员陈敏的后两步助跑与踏跳技术进行分析。结果显示,陈敏的助跑节奏良好,速度较快,但踏跳前一步明显减速,主要是由于摆动腿着地脚跟领先所致;着板技术与踏跳效果较理想,但起跳角偏小。

理想与现实契合的伤口——黎族作家龙敏小说创作中的困惑探讨

黎族文学的发展是相对缓慢的,因此相关问题的研究可为黎族作家的文学创作实现健康化的发展提供有益的思考,很有现实意义。本文通过对第一代著名黎族作家龙敏的作品进行综合解读,揭示黎族作家创作过程中的困惑,探讨海南黎族作家文学创作应如何超越自我的局限性,以寻求更好的发展。

兴安落叶松胚性愈伤组织诱导影响因子的研究

以成熟和未成熟合子胚为外植体,研究影响兴安落叶松(Larix gm elinii)胚性愈伤组织诱导的几种主要因子。结果表明兴安落叶松合子胚带胚乳培养有利于胚性愈伤组织的诱导;内蒙沙地种源成熟合子胚的诱导率显著(p<0.05)高于加格达奇山地种源;冷藏处理可以提高成熟合子胚胚性愈伤组织的诱导率;不同发育时期的未成熟合子胚的诱导率存在显著差别(p<0.05),其中以子叶初期合子胚(7月5日)诱导率最高;2,4-D对胚性愈伤组织诱导的影响较大,且与BA、KT存在一定的协同作用;S培养基比DCR和MS培养基更有利于胚性愈伤组织的诱导;培养基中琼脂含量为4 g.L-1时,诱导率较高。

闽南语入声韵尾的分布现状及原因推测

根据厦门、泉州、潮州、雷州四处闽南语入声字为材料,分析《广韵》入声韵尾在闽南语中的演变———从[-p][-t][-k]弱化成[-揲]甚至是[-0]。通过对四地有文白异读的入声字的梳理,可以发现,文读音基本没有弱化[-揲]韵尾;白读音中,[-揲]韵尾基本上只分布在咸、山、宕、梗、江五摄中,而很少出现在深、臻、通、曾四摄。同样,在没有文白异读的字里,[-揲]韵尾基本上也只分布于咸、山、宕、梗、江五摄的白读层字中。结合粤方言、晋语等的入声韵尾弱化现象,推测闽南语入声韵尾的分化很有可能是历史上长短元音对立导致的。

用冠醚催化的黄鸣龙改进法合成胆石酸

以来源丰富的猪去氧胆酸甲酯(Ⅳ)为原料,经选择性氧化得C_6—酮(V),产率64％.将C_6—酮与水合肼反应成腙后加入18—冠—6和KOH分解腙,制得了胆石酸(Ⅶ),产率70％.

基于最小窥视孔长短期记忆神经网络的电力系统短期负荷预测模型

长短期记忆(long short-term memory,LSTM)模型可以克服循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)在短期负荷预测中存在的梯度消失和梯度爆炸等问题,但LSTM模型的门控单元结构复杂,参数较多,模型训练较为困难。为此,提出一种采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化的最小窥视孔长短期记忆(min peephole long short-term memory,MP-LSTM)模型。与经典LSTM模型相比,MP-LSTM模型舍弃了输入门和输出门,只保留遗忘门,模型包括1个sigmoid网络层和1个tanh网络层,减少了模型参数,优化了模型结构。对RNN模型、经典LSTM模型、MP-LSTM模型进行对比仿真分析,结果表明MP-LSTM模型可有效提高负荷预测精度,缩短收敛时间。

社会各界重视内镜与微创医学发展

许多专家、领导对我国内镜与微创医学达发展予以殷切的期待和支持,不仅参会致辞,而且为内镜与微创医学发展题词。

响应面法优化信阳毛尖超声提取物提取工艺

主要研究采用响应面分析法优化超声辅助提取信阳毛尖脂溶性香味成分的提取工艺。在单因素实验基础上,选择提取功率、提取时间、提取温度为自变量,超声提取物的提取率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合试验和响应面分析法,研究各自变量交互作用及其对提取率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明,最佳提取工艺条件为提取功率89.23 W、提取时间31.38 min、提取温度25.19℃。该工艺条件下信阳毛尖超声提取物的理论提取率为3.777%,实测提取率为3.732%,回归模型预测与实际情况吻合良好。

小型非开挖定向钻穿越砂层施工技术研究

小型非开挖定向钻技术经过十余年的发展应用已日趋成熟,但还是具有一定的局限性,一定程度上受到铺设管径、长度,特别是穿越地层的制约。在实际生产中施工穿越的地层不尽相同,其中,砂层一直被业内喻为非开挖定向钻穿越施工的"天敌"。由于受设备性能限制,运用小型非开挖定向钻设备长距离穿越砂层非开挖铺设大口径管道的施工就显得尤为困难,也因此成为业内讨论的热点话题,选择其作为研究对象,具有极为重要的工程意义。本文以省内某地工程项目为例展开对小型非开挖水平定向钻在穿越砂层长距离铺设大口径管道施工技术的研究,总结出一系列技术优化措施。

基于互信息和LSTM的用户负荷短期预测

相对于系统级负荷,用户负荷具有基数小、波动性与随机性更强的特点,加大了用户负荷预测的难度。文章借助互信息与深度学习理论,提出了一种基于最大相关最小冗余(max-relevance and min-redundancy, mRMR)和长短期记忆网络(long-short term memory networks, LSTM)的用户负荷短期预测模型。首先,采用mRMR算法对特征变量进行排序并选取合适的输入变量集合,mRMR既可以保证输入变量与目标值间互信息值最大,又使得变量间冗余性最小。接着,对选取的输入变量集合建立LSTM预测模型,LSTM能较好处理和预测延迟较长的时间序列,且不会存在梯度消失和梯度爆炸现象。最后,通过算例验证了所提算法的有效性。

闽北赤岩话长短调的声学和感知研究

前人研究显示长短在声调对立中的作用多是伴随性的,时长是否可以作为构成声调对立的区别性特征尚待确定性证据的验证。基于田野调查,我们发现闽北赤岩话存在长短调的对立。声学分析结果显示时长是区别长短调的唯一-因素,感知实验结果同样支持这--结论,声学和感知数据共同证实了时长可以作为长短调的区别性特征。这一研究成果不仅丰富了人们对声调对立类型的认识,也可以指导今后田野调查中的声调描写,即时长可以作为描写和定义声调的一个维度。最后,文章给出了基于言语产生和言语感知研究的声调定义与声调描写框架。