婴幼儿全身强直-阵挛癫痫发作间期SPECT与长程EEG的对比研究

目的通过对全身强直-阵挛性癫痫婴幼儿发作间期单光子发射计算机断层成像术(single-photon emission computedtomography,SPECT)与长程脑电图的对比研究,评价SPECT与EEG在癫痫灶定位诊断的价值。方法对100例3岁内全身强直-阵挛癫痫患儿进行癫痫发作类型的确诊和神经系统检查、发作间期SPECT显像、长程EEG与影像学检查。结果发作间期SPECT异常76例(76%),高灌注43例(56.6%)、低灌注30例(39.5%)、高-低灌注3例(3.9%);异常灌注灶125个:颞叶51个(40.8%)、额叶18个、顶叶21个、枕叶8个、底节区16个、丘脑2个、小脑9个。长程监测脑电图异常84例(84%),痫样放电76例(90.5%),弥漫性异常62例(82.8%)和局灶性异常22例(26.2%)。CT/MRI异常27例(27%)。SPECT异常灌注灶与EEG的致痫灶相符者13例(19.7%),相近者30例(45.5%),不相符者23例(34.8%)。结论婴幼儿全身强直-阵挛性癫痫发作间期SPECT显像的特点以高灌注灶为主,颞叶异常灌注灶数明显高于其他各叶。长程EEG表现痫样放电以广泛性多见。SPECT的异常灌注灶与EEG的致痫灶的相关性较低。临床上应当结合SPECT、长程脑电图等检查结果进行综合分析,以提高致痫灶定位的准确性。

早期全身强直阵挛发作进展为颞叶癫癎的相关信息预测一EEG、SPECT与神经影像学的临床研究

目的：探讨早期全面性强直阵挛发作（GTCS）与EEG、单光子发射断层扫描（SPECT）和神经影像学表现方面进展为颞叶癫癎（TLE）的相关信息。方法：总结100例GTCS临床、长程EEG、发作间期SPECT与神经影像学异常的检查资料。结果：男性62例，女性38例。平均年龄（19．0±13．2）岁，平均病程（1．3±1．4）年，有明确病因者占61％。长程EEG异常者占85％，表现有痫样放电者占76％，颞叶癎样放电型27例、颞叶扩散癎样放电型19例；SPECT异常90例，其中低灌注灶者占83％，高灌注灶者占2．2％，高一低灌注灶者占5．6％。异常灌注灶颞叶型占49％。异常灌注灶共153个，其中颞叶96个占62．7％；影像学异常44％，其中颞叶异常占40％。综合分析颞叶癎样放电46例，颞叶异常灌注灶62例和颞叶影像学病变40例。结论：早期GTCS患者的长程EEG、发作间期SPECT和影像学的颞叶异常，三者分析预测有46％～49％的病例如治疗难以控制的GTCS，可有发展为颞叶癫癎的倾向性。早期完全控制继发性GTCS具有相对防治颞叶癫癎的重要意义。

影像学正常的癫痫患者的SPECT与长程EEG研究

目的：探讨影像学（CT和MRI）正常的癫痫病例的发作间期SPECT与脑电图（EEG）特点。方法：对100例影像学正常病例在发作间期进行SPECT显像、EEG长程监测。结果：共100例中，男57例，女43例。年龄1～54岁。病程平均3．77年。可追溯到病因者63％。全身性发作58％（全身强直阵挛发作52％），局灶性发作42％。发作间期SPECT异常100％，其中低灌注67％，高灌注30％，高一低灌注3％。异常灌注灶156个：脑区151个（97％），其中颞叶76例94个（60％）。长程EEG监测正常17％，异常83％，异常者中90％有痫样放电。局灶性异常45％和弥漫性异常54％，EEG正常的全身性发作与局灶性发作差异明显（P〈0．01）；局灶性异常中全身性发作与局灶性发作比较差异有统计学意义（P〈0．05）。结论：影像学正常而发作间期SPECT异常的癫痫病例和EEG异常明显增高，全身性发作者各脑区均存在异常灌注灶，其中颞叶异常灌注灶占60．2％。

青少年肌阵挛癫痫的临床、EEG与SPECT的研究

目的：探索青少年肌阵挛癫痫（JME）的临床、脑电图（EEG）和发作间期单光子发射断层扫描（SPECT）的特点.方法：总结40例JME病例的临床、EEG和 SPECT显像等资料.结果：年龄6～32岁.病程2周至19年,平均（4.12±3.95）年.病因：家族史7例.临床表现：有肌阵挛发作性抽动40例（100%）,兼有全面性强直阵挛发作36例（90%）,兼有失神发作12例（30%）.常规EEG检查13例,正常5例,异常8例 长程EEG监测27例（V-EEG 21例,AEEG 6例）均异常,总体异常35例（87%）.异常者中,广泛性31例（89%）,局灶性异常4例（11%） 多棘慢波31例（89%）,高波幅慢波2例（6%）.发作间期SPECT正常11例（28%）,异常29例（72%）.低灌注12例（41%）,高灌注17例（59%）.异常灌注部位41个,额叶占40%.影像学异常5%.结论： 有关JME的诊断,在把握好临床表现的基础上,长程EEG监测显得很重要,SPECT显像的额叶异常灌注灶的证据也具有重要意义.

颞叶癫癎患者长程数字化视频EEG与过度换气EEG癎样放电规律探讨

目的:了解长程数字化视频EEG与过度换气EEG的癎样放电规律。方法:评估52例颞叶癫癎患者长程数字化视频EEG与过度换气EEG的癎样放电特点。结果:过度换气EEG癎样放电检出率明显低于浅睡期EEG,差异具有极显著意义(P<0.01);但与清醒期和深睡期EEG癎样放电检出率比较差异无显著意义(P>0.05)。结论:颞叶癫癎患者浅睡期EEG癎样放电率明显高于过度换气EEG,对颞叶癫癎患者进行睡眠EEG检测,有助于提高癎样放电的检出率。

VEEG长程监测对癫痫的诊断及致痫灶定位的意义

目的:探讨录像脑电图(VEEG)长程监测对癫痫的诊断及致痫灶定位的意义。方法:对50例癫痫患者分别进行常规脑电图(REEG)检查和 VEEG 长程监测,比较两种监测方法。结果:REEG 检查50例患者中,痫样波检出率38%,定位率32%。经 VEEG 长程监测痫样波检出率78%,定则定位33例,定位率66%。VEEG 长程监测与 REEG 相比,特异性波检出率及定位准确率前者明显高于后者,统计学上有显著性差异(P<0.05)。结论:VEEG 长程监测明显优于 REEG,与其他检查如 CT/MRI、SPECT、PET 等结合运用,可进一步提高癫痫的诊断率及定位准确性,对难治性癫痫的外科治疗有着重要意义。

具有多层次优化能力的EEG生成模型

基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的脑电信号(electroencephalogram,EEG)生成技术存在生成样本特征单一、幅值差异过大以及拟合速度慢等问题,其质量难以满足深度学习模型训练和优化的要求.因此,本文通过对WGAN-GP的优化,使其更适应脑电信号生成,从而解决以上问题.具体而言:(1)在WGAN-GP网络的框架的基础上,通过将长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)代替卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN),以保证时间相关特征的完整性,从而解决脑电生成特征单一的问题;(2)将标准化处理后的真实脑电信号输入至判别器,以解决幅值差异过大问题;(3)将脑电噪声部分作为先验知识输入至网络生成器,以提高生成模型的拟合速度.本文分别通过sliced Wasserstein distance(SWD)、mode score(MS)以及EEGNet对生成模型做多层次定量评估.与目前已有生成网络WGAN-GP相比较,基于本模型的生成数据更为接近真实数据.

草原道路驾驶员个性心理特征对疲劳的影响

为科学预防疲劳驾驶,采用模拟实验进行草原道路长时程行车,运用MP150多通道生理信号采集仪,采集行车过程中驾驶员的脑电(EEG)信号,定量分析急躁型、谨慎型和常规型驾驶员在不同行车时段的疲劳特性。结果表明:α波、β波这两项指标对反应急躁型驾驶员疲劳状态最为敏感;θ波在评价谨慎型驾驶员疲劳状态时最敏感;在30 min~40 min驾驶员疲劳反应初次显现,120 min~140 min为自我调整临界点,此后自我调节效果不明显;在驾驶任务中,急躁型驾驶员最先出现疲劳,随着时间的累积,谨慎型驾驶员的疲劳程度远高于其他两类驾驶员,说明这类驾驶员缺少持久性,不宜长时程驾驶。

基于多特征筛选的双频指数预测算法

双频指数(Bispectral Index,BIS)是根据脑电信号得到的衍生指数,是目前镇静深度监测应用最广泛的指标。但是根据脑电信号计算得到BIS存在20 s~30 s的更新延迟,影响麻醉医师对患者镇静状态的判断,增大患者术中知晓的风险,影响患者术后恢复。论文结合脑电信号子参数、历史BIS和患者术中生命体征预测BIS值,为麻醉医师提供患者最新的镇静状态的变化趋势,进而方便其准确地调整麻醉用药。论文构造基于多特征筛选的BIS预测模型。首先通过经验模态分解算法对脑电信号噪声滤除,并对处理后的脑电信号进行子参数提取。然后采用随机森林算法筛选镇静特征参数,得到与BIS相关度最高的5个特征。最后将筛选的特征和对应的BIS值输入长短期记忆网络中进行预测。实验结果表明,该模型预测的BIS值与患者真实BIS值拟准确度达到0.93。与多层感知器和时间卷积网络进行比较,该算法预测的准确率分别提升了17.7%和12.9%。同时该算法预测30 s内BIS耗时0.32 s,比多层感知器多用了0.2 s,比时间卷积网络节省了2.12 s。

长程脑电图在癫诊断与鉴别诊断中的价值

目的探讨长程脑电图(EEG)在癫疒间诊断与鉴别诊断中的价值。方法对265例癫疒间患者(癫疒间组)和206例非癫疒间患者(非癫疒间组)进行长程EEG记录,并进行分析。结果癫疒间组清醒EEG异常率为54.72%,睡眠EEG异常率为89.81%,两者差异有极显著性(P<0.001);非癫疒间组清醒EEG异常率为7.28%,睡眠EEG异常率为10.68%,两者差异无显著性(P>0.05)。癫疒间组患者睡眠时额叶和颞叶的癫疒间性放电阳性率最高,分别为20.38%和24.15%,与清醒状态阳性率(11.32%和11.70%)相比差异有极显著性(均P<0.01)。结论长程EEG在癫疒间的诊断和鉴别诊断中有重要意义,特别是多个周期的睡眠诱导可明显提高癫疒间性放电的阳性率,并对致癫疒间灶的定位提供重要参考。

脑电图远程集中监护系统的研制

介绍脑电图远程集中监护系统的研制。该系统由中央监护站和脑电监护仪联网组成。脑电监护仪用于记录、显示脑电图和病人状态信息。中央监护站通过RS 4 85总线与医院内床边脑电监护仪联网 ,通过公用电话线与远程脑电监护仪通讯。该系统实现了脑电图的长程监护、多床位集中监护和远程遥测监护 ,对于阵发性异常脑电图的“捕获”带来极大方便、拓展了传统脑电图的应用范围 ,可大大提高医生的工作效率 。

癫痫患者长程视频脑电监测的价值与监测期护理

目的探讨长程视频脑电监测(video-EEG)对于癫痫诊治的价值,总结监测期的护理要点。方法选取2011年12月-2013年4月广东省中医院收治的124例拟诊为癫痫的发作性患者视频脑电图监测结果,并进行回顾分析。结果 124例发作性患者监测到73例临床发作,其中57例确诊为癫痫,9例为非癫痫,7例暂无诊断结论;确诊的57例癫痫患者发作前脑电图均有异常改变。结论 v-EEG在癫痫诊断、癫痫灶定位上具有重要意义,护理人员熟知监测相关知识和精心护理是监测得以顺利完成的重要保证。

ME－8000动态脑电系统的研制

介绍了我们所研制的一种动态脑电系统，它能在临床与非临床环境中，进行多种方式的脑电检测和记录，临床试用表明该系统具有重要的应用价值．

长程视频脑电图及颅内电极脑电图监测在颞叶癫痫手术中的作用

目的：探讨长程视频脑电图监测及颅内电极脑电图监测在颞叶癫痫手术中的作用。方法：比较44例颞叶癫痫手术患者术前长程视频脑电图和术中颅内电极脑电图的情况。结果：术后经1-5年的随访，36例（81．8％）患者无癫痫发作（Engel—Ⅰ级），6例（13.6％）患者临床发作明显减少（Engel－Ⅱ），2例（4.5％）患者仍有癫痫发作（Engel－Ⅲ），但程度减轻，发作时间缩短。40例（90.9％）患者的神经心理功能均有不同程度改善。结论：长程视频脑电图监测及术中颅内电极脑电图监测定位准确，对手术切除颞叶癫痫病灶具有指导意义。

长程视频脑电监测在癫痫与非痫性发作性疾病中应用的研究进展

癫痫是多种原因导致的脑部神经元高度同步化异常放电的临床综合征。以发作性、短暂性、重复性和刻板性为临床特征。临床上非痫性发作性(non-epileptic seizures NES)疾病亦有发作性和重复性的特点,其可以是由心理因素或其他疾病所致,而非脑电紊乱引起的脑部功能异常所致。癫痫与非痫性发作性疾病在诊断时有时难以鉴别,长程视频脑电监测(long-term video-EEG monitoring,LTM)是目前鉴别癫痫和非痫性发作性疾病的最可靠的辅助检查方法之一。本文对目前国内外就LTM在癫痫与NES疾病中应用的研究进展进行综述。

基于CBLSTM算法的脑电信号特征分类

由于传统的脑电信号分类方法识别率较低,且识别率随着脑电信号类别的增加逐渐下降,针对脑电信号时空特征结合的特点,设计了一个多层的卷积双向LSTM型递归神经网络(CBLSTM)分类模型。此分类模型利用多层的卷积神经网络有效提取脑电序列的频域特征,采用双向LSTM提取脑电信号的时域特征,并将脑电信号序列逐帧输入到此分类模型中进行标记,最后输出分类结果。对比研究验证了所提出方法的可行性,实验表明此分类模型平均分类识别率得到了提高,且鲁棒性较好。

基于CNN和LSTM的脑电信号情感识别

为了提高脑电信号情感识别的准确率,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(Long Short⁃Term Memory,LSTM)网络的脑电信号情感识别方法。首先,对62个通道的脑电信号进行预处理,并对预处理后的每个通道的脑电信号分别采用一维卷积神经网络提取情感特征。然后,利用LSTM网络在序列上的建模能力,将62个通道的情感特征组成特征序列依次输入到LSTM网络,提取多通道融合情感特征。最后,将LSTM网络输出的多通道融合情感特征输入到全连接层和Softmax分类器,将情感分成积极、中性、消极3种类别。在脑电情感数据集SEED上进行了情感识别实验,取得了88.15%的平均分类准确率。实验结果表明,文中提出的脑电信号情感识别方法的性能优于基于传统人工设计特征及支持向量机(SVM)或深度置信网络(DBN)的其他方法,验证了文中提出方法的可行性和有效性。

320例癫痫患者的长程脑电图与CT分析

目的:探讨长程脑电图(EEG)和CT在癫痫诊断、鉴别诊断和病因诊断中的作用。方法:分析长程EEG监测,包括动态脑电图(AEEG)、同步录像脑电图(VEEG)和CT对320例癫痫患者的检查结果。结果:长程EEG正常123例(38．4%),异常197例(61．6%),并监测到临床发作48例(115%),占异常EEG的24．4%。异常EEG中见痫样波114例(占异常者的57．9%),非特异性异常83例(42．1%)。AEEG和VEEG的异常率及观察到的临床发作的百分率比较差异均无显著意义(x^2= 1．32．P＞0．05及x^2=0．93,P＞0．05)。CT正常229例(71．6%),异常91例(28．4%)。CT与长程EEG两种方法的异常率相比差异有非常显著意义(x^2=10．88,P＜0．001)。结论:长程EEG的临床应用,大大提高了癫痫EEG的阳性率。特别是对不典型临床发作表现和无先兆指征的可疑性癫痫患者进行诊断和分类尤为有用。CT的广泛应用使引起癫痫原因的脑部疾病的检出率大为提高,已成为癫痫病因研究的重要手段。CT与长程EEG监测二者结合在癫痫病因的诊断及定位诊断中起到相辅相成的作用,对指导癫痫的治疗帮助很大。

卡马西平与丙戊酸合并中药治疗癫癎异常灌注灶的修复对比研究

目的；观察卡马西平（CBZ）与丙戊酸（VPA）控制临床发作后中药辅助修复癫癎患者脑部异常灌注灶的疗效和长程视频恼电图（V—EEG）的动态变化。方法；检查200例病人治疗前后的发作间期SPECT显像、长程EEG及CT和（或）MRI，抗癫癎药发作控制后加入中药，对比性研究其结果。结果；①CBZ控制组：病因明确者65例，治疗前SPECT异常88例（88％）。异常灌注灶143个。V—EEG异常82例（82％），癎样放电为86．6％。CT和（或）MRI异常34％。治疗后SPECT正常增加24％（P〈0.05），异常灶减少34，3％。V—EEG正常增加19％（P〈0.05），癎样放电减少28．1％；②VPA控制组；病因明确48例。治疗前SPECT异常90例（90％）。异常灌注灶为137个。V—EEG异常90例（90％）。痫样放电率为97．8％。CT和（或）MRI异常12例（12％）。治疗后SPECT正常增加52％（P〈0.05）。异常灶减少55，5％。VEEG正常增加46％（P〈0，05），癎样放电减少70．5％。绪论；VPA组修复异常灌注灶和消除、减少癎样放电的疗效明显太于CBZ组（SPECT正常增加52：24例；异常灶减少55.5％：34．3％；痂样放电减少70．5％，28，1％）；中药修复异常灌注灶发挥了重要作用。

舒尔特方格与LSTM的注意力分级建模

在基于脑电信号的注意力分级研究中,存在两个亟待解决的技术难点。第一不同注意类型的脑电数据采集及标注困难;第二脑电特征提取算法忽视原始脑电信号时序特征。针对以上问题,设计了基于视觉搜索和反应时技术的舒尔特方格范式,实现对不同注意类型脑电数据的采集以及自动标注;设计长短期记忆深度学习网络(LSTM)实现对注意力分级,保存原始脑电信号的时序特征。实验结果表明,注意力分级模型可以很好区分高中低三种注意力水平;对比现有的五种基于EEG信号的注意力分级算法,小波变换(DWT)、近似熵、共空间模式(CSP)、基于相干系数的脑网络和卷积神经网络(CNN),在相同的EEG数据集上,该注意力分级模型识别准确率最高,高出DWT算法21.49个百分点;高出近似熵算法25.82个百分点;高出CSP算法20.53个百分点;高出基于相干系数的脑网络算法13.32个百分点;高出CNN9.05个百分点。